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Samuel Reyes Gómez

En este curso en línea el estudiante aprenderá los conceptos estadísticos básicos para realizar un análisis aplicado de datos, haciendo los cálculos en Excel y buscando la interpretación de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un análisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadística inferencial.

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En este curso en línea el estudiante aprenderá los conceptos estadísticos básicos para realizar un análisis aplicado de datos, haciendo los cálculos en Excel y buscando la interpretación de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un análisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadística inferencial.

El énfasis del curso de análisis de datos y estadísticas es eminentemente práctico para que el estudiante pueda realizar el manejo adecuado de datos y tomar decisiones empresariales exitosas.

What you'll learn

  • Estadísticos de tendencia central, de posición, de variación y de forma
  • Distribución de probabilidad binomial y de probabilidad normal
  • Esquemas de muestreo e intervalos de confianza
  • Cálculo del tamaño de la muestra
  • Análisis de regresión y correlación simple y análisis de regresión y correlación múltiple
  • Pruebas de hipótesis y de Chi cuadrado
  • Números índice
  • Cálculos con la herramienta de análisis de datos de Excel y fórmulas estadísticas específicas

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What's inside

Learning objectives

  • Estadísticos de tendencia central, de posición, de variación y de forma
  • Distribución de probabilidad binomial y de probabilidad normal
  • Esquemas de muestreo e intervalos de confianza
  • Cálculo del tamaño de la muestra
  • Análisis de regresión y correlación simple y análisis de regresión y correlación múltiple
  • Pruebas de hipótesis y de chi cuadrado
  • Números índice
  • Cálculos con la herramienta de análisis de datos de excel y fórmulas estadísticas específicas

Syllabus

Lección 1: Análisis exploratorio de datos
Conceptos básicos estadísticos
Medidas de tendencia central
Medidas de posición
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Medidas de dispersión
Medidas de forma
Lecci on 2: Aplicación de probabilidades
Conceptos básicos de probabilidades
Distribución binomial
Distribución normal
Lecci on 3: Cómo inferir a base de muestras y relacionando variables Muestreo Estadístico:
¿Qué es inferencia estadística?
Cálculo de tamaño de la muestra
Cálculo de tamaño de la muestra en Excel
Esquemas de muestreo
Muestreo sistemático
Muestreo estratificado
Cómo presentar los resultados
Cómo presentar resultados con atributos
Análisis de regresión y correlación:
Análisis de regresión simple
Desarrollo de los mínimos cuadrados
Análisis de regresión múltiple
Lección 4: Números índice y confirmando supuestos
Números índice:
Índice agregado e índice simple
Índice compuesto
Teorías de las decisiones estadísticas:
Ejemplo de prueba de hipótesis
Pruebas utilizando estadístico Z
Prueba sobre la media de una población
Pruebas utilizando CHI cuadrado
Tablas de contingencia

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Diseñado para estudiantes con escaso conocimiento estadístico previo, lo que lo hace apropiado para principiantes
Proporciona una base sólida en estadística para aquellos que buscan mejorar su comprensión de los datos
Utiliza Microsoft Excel como herramienta para cálculos estadísticos, lo que facilita la aplicación práctica de los conceptos
Aborda una amplia gama de temas estadísticos, desde análisis exploratorio hasta pruebas de hipótesis
Se centra en aplicaciones prácticas, lo que garantiza que los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos en situaciones de la vida real

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Reviews summary

Excelente y práctico curso de análisis estadístico con excel

Este curso de análisis estadístico con Excel es muy popular entre los estudiantes y recibe excelentes críticas. Los estudiantes aprecian su enfoque práctico, que les ayuda a aplicar los conceptos estadísticos en escenarios del mundo real. El curso cubre una amplia gama de temas, desde estadísticas básicas hasta análisis de regresión y pruebas de hipótesis, y los estudiantes valoran especialmente las demostraciones claras y concisas del instructor.
Las demostraciones del instructor son claras y fáciles de seguir.
"los cálculos de estadística descriptiva fueron mas fáciles y didácticos, los problemas fueron muy entendibles"
"los ejercicios claros"
El curso cubre una amplia gama de temas estadísticos, desde lo básico hasta lo avanzado.
"Estoy aprendiendo mucho con el curso ya que tenía algunos vacíos teóricos."
"el curso lleno completamente mis expectativas impartido de manera practica y explicando los conceptos y el análisis de manera sencilla."
El instructor es claro, conciso y hace que los conceptos sean fáciles de entender.
"El Profesor también es muy bueno."
"Las explicaciones de los profesores es muy clara y concisa, estoy aprendiendo mucho con este curso."
El curso es altamente práctico y ayuda a los estudiantes a aplicar conceptos estadísticos en la vida real.
"El curso es excelente, sobre todo muy práctico."
"El curso es muy práctico."
"Un curso que a pesar de su tematuca tan olía es concreto y aplicación del 100% de su contenido."
El curso carece de ejercicios y explicaciones en algunas áreas, como las pruebas de hipótesis.
"no profundiza ni en el análisis en si ni en excel como herramienta."
"es un curso básico interesante, sin embargo algunos ejemplos o problemas para resolver no son enunciados correctamente"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Análisis estadístico con Excel with these activities:
Review basic probability concepts
Ensure a solid foundation in probability to enhance your understanding of statistical concepts.
Browse courses on Probability
Show steps
  • Review your notes or textbook on basic probability concepts.
  • Solve practice problems related to probability distributions.
  • Test your understanding with online quizzes or practice tests.
Organize course notes and resources
Improve your retention and organization by compiling and reviewing course materials.
Show steps
  • Gather all course notes, handouts, and assignments.
  • Review and organize the materials into logical sections.
  • Create summaries or mind maps to enhance your understanding.
Revise core statistical analysis concepts
Reinforce your understanding of fundamental statistical concepts by reviewing a textbook.
Show steps
  • Choose a chapter relevant to the course syllabus.
  • Read the chapter thoroughly, taking notes on key concepts.
  • Complete any practice problems or exercises at the end of the chapter.
Five other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all eight activities
Solve statistical problems
Gain proficiency in applying statistical techniques by solving problems.
Browse courses on Descriptive Statistics
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  • Find a collection of statistical problems aligned with the course content.
  • Attempt to solve the problems without referring to your notes or textbook.
  • Check your solutions against provided answer keys or online resources.
  • Review incorrect answers to identify areas for improvement.
Discuss course concepts with classmates
Enhance your understanding by engaging in discussions with peers.
Show steps
  • Form a study group with classmates.
  • Meet regularly to review course material.
  • Discuss different perspectives and approaches to solving statistical problems.
Apply statistical methods to a real-world dataset
Develop practical data analysis skills by working on a project involving real-world data.
Browse courses on Data Analysis
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  • Identify a dataset that aligns with your interests and the course material.
  • Explore the data to understand its structure and characteristics.
  • Apply appropriate statistical methods to analyze the data and draw meaningful conclusions.
  • Present your findings in a clear and concise manner.
Learn about advanced statistical techniques
Expand your knowledge by exploring advanced statistical techniques through online tutorials.
Browse courses on Regression Analysis
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  • Identify online tutorials or courses covering advanced statistical topics.
  • Follow the tutorials, taking notes and completing any exercises.
  • Apply the learned techniques to solve practical problems.
Participate in a data analysis competition
Challenge yourself and test your skills by participating in a data analysis competition.
Browse courses on Data Analysis
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  • Identify a data analysis competition aligned with your interests.
  • Form a team or work individually to develop a solution.
  • Apply advanced statistical techniques and machine learning algorithms.
  • Submit your solution and receive feedback from experts.

Career center

Learners who complete Análisis estadístico con Excel will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Analista de Datos
Los Analistas de Datos utilizan estadísticas para extraer información de los datos y ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Los conocimientos y habilidades que adquirirás en este curso, como las estadísticas descriptivas e inferenciales, el análisis de regresión y la distribución de probabilidad, son esenciales para el éxito en este puesto. Podrás utilizar Excel para realizar cálculos estadísticos y presentar tus hallazgos de manera clara y concisa.
Estadístico
Los Estadísticos diseñan y llevan a cabo estudios para recopilar y analizar datos. Los conocimientos estadísticos que obtendrás en este curso, como el muestreo, la estimación y las pruebas de hipótesis, son fundamentales para este puesto. Podrás utilizar Excel para procesar grandes conjuntos de datos y comunicar tus resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Investigador de Operaciones
Los Investigadores de Operaciones utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a resolver problemas complejos, desarrollar modelos y optimizar procesos.
Científico de datos
Los Científicos de Datos utilizan técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información de grandes conjuntos de datos. Los conocimientos que obtendrás en este curso, como el análisis exploratorio de datos, la modelización estadística y la visualización de datos, son fundamentales para el éxito en este puesto. Podrás utilizar Excel para limpiar y preparar datos, desarrollar modelos y presentar tus hallazgos.
Actuario
Los Actuarios utilizan principios estadísticos y matemáticos para evaluar y gestionar el riesgo. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a modelar y cuantificar el riesgo, desarrollar productos de seguros y establecer primas.
Analista Financiero
Los Analistas Financieros utilizan datos estadísticos y financieros para evaluar inversiones y asesorar a los clientes. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a analizar los estados financieros, desarrollar modelos financieros y hacer recomendaciones de inversión.
Economista
Los Economistas utilizan datos estadísticos y económicos para analizar tendencias económicas y desarrollar políticas. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a recopilar y analizar datos económicos, construir modelos econométricos y hacer previsiones económicas.
Investigador de mercado
Los Investigadores de Mercado utilizan técnicas de análisis de datos para recopilar y analizar información sobre los consumidores y los mercados. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a diseñar y realizar encuestas, analizar datos cuantitativos y cualitativos, e identificar tendencias del mercado.
Gerente de Producto
Los Gerentes de Producto utilizan datos y análisis para comprender las necesidades del cliente y desarrollar y mejorar los productos. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a recopilar y analizar datos de los clientes, identificar oportunidades de productos y tomar decisiones basadas en datos.
Consultor de Negocios
Los Consultores de Negocios utilizan datos y análisis para ayudar a las empresas a mejorar su desempeño. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a recopilar y analizar datos comerciales, identificar áreas de mejora y desarrollar recomendaciones.
Profesor de Estadística
Los Profesores de Estadística enseñan principios y métodos estadísticos a estudiantes universitarios. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a desarrollar planes de clase, impartir conferencias y evaluar a los estudiantes.
Estadístico de Bioestadística
Los Estadísticos de Bioestadística utilizan métodos estadísticos para analizar datos biológicos y de salud. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a diseñar y realizar estudios clínicos, analizar datos de ensayos clínicos y desarrollar modelos para la investigación biomédica.
Epidemiólogo
Los Epidemiólogos utilizan métodos estadísticos para investigar las causas y la distribución de las enfermedades en las poblaciones. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a recopilar y analizar datos epidemiológicos, identificar factores de riesgo y desarrollar estrategias de prevención.
Analista de Calidad
Los Analistas de Calidad utilizan técnicas estadísticas para mejorar la calidad de los productos y procesos. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a recopilar y analizar datos de calidad, identificar áreas de mejora e implementar estrategias de mejora de la calidad.
Analista de riesgos
Los Analistas de Riesgos utilizan técnicas estadísticas para evaluar y gestionar el riesgo en diversas industrias. El conocimiento de análisis de datos y estadísticas que adquirirás en este curso te ayudará a identificar y cuantificar el riesgo, desarrollar estrategias de mitigación y tomar decisiones informadas.

Reading list

We've selected 16 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Análisis estadístico con Excel.
Este libro de texto proporciona una base sólida en estadística aplicada, cubriendo temas desde la recolección de datos hasta el análisis de regresión. Es una lectura complementaria valiosa para este curso, ya que ofrece explicaciones claras y ejemplos prácticos.
Este libro de texto integral cubre tanto probabilidad como estadística, brindando una base sólida para comprender los conceptos de inferencia estadística y análisis de datos.
Este libro práctico guía a los lectores a través del proceso de análisis de datos desde el principio hasta el final. Cubre una amplia gama de técnicas y herramientas, lo que lo convierte en una lectura valiosa para aquellos que buscan desarrollar habilidades prácticas de ciencia de datos.
Este libro ofrece una guía práctica para implementar algoritmos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares de Python. Brinda información detallada sobre la preparación de datos, la selección de modelos y la evaluación del rendimiento.
Este libro clásico cubre técnicas avanzadas de aprendizaje automático y minería de datos. Proporciona una base sólida para comprender los algoritmos y métodos que sustentan el análisis de datos moderno.
Este libro introductorio ofrece una descripción general integral de los conceptos estadísticos básicos. Es una lectura útil para aquellos que buscan afianzar su comprensión de los fundamentos estadísticos cubiertos en este curso.
Este libro se centra en el uso de métodos estadísticos para mejorar la calidad en diversos entornos industriales. Es una lectura valiosa para aquellos interesados en aplicar estadísticas a la resolución de problemas de calidad.
Este libro proporciona una introducción clara y concisa a la inferencia causal, una técnica estadística que permite establecer relaciones causales entre variables. Es una lectura valiosa para aquellos interesados en comprender la causalidad en los datos.
Este libro proporciona una guía integral para el análisis de poder estadístico, que es esencial para diseñar estudios de investigación efectivos. Explica los conceptos detrás del análisis de poder y brinda orientación práctica para determinar el tamaño de muestra apropiado.
Este libro explora las ideas detrás de la inferencia causal y cómo se puede utilizar para comprender las relaciones causales en el mundo real. Proporciona una perspectiva fascinante sobre el poder y los límites de los métodos estadísticos.
Este libro ofrece una visión general accesible del aprendizaje automático, una subdisciplina de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos que aprenden de los datos. Proporciona información valiosa sobre los conceptos y técnicas fundamentales que sustentan el análisis de datos moderno.
Este libro innovador presenta un enfoque bayesiano para el modelado estadístico. Proporciona una perspectiva única sobre la inferencia estadística y el análisis de datos, desafiando los enfoques tradicionales.
Este libro completo explora el campo del aprendizaje profundo, una subdisciplina de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de redes neuronales artificiales. Proporciona una base teórica sólida y ejemplos prácticos para comprender los modelos de aprendizaje profundo.
Este libro proporciona una introducción integral al análisis de datos bayesiano, una técnica estadística poderosa que permite incorporar incertidumbre y conocimiento previo en el análisis. Es una lectura desafiante pero gratificante para aquellos interesados en explorar métodos estadísticos avanzados.

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