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Samuel Reyes Gómez
Las decisiones hoy día se realizan considerando múltiples variables en forma simultánea, para ello debemos analizar conjuntos de datos multivariantes medidos simultáneamente para cada individuo u objeto estudiado.
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Las decisiones hoy día se realizan considerando múltiples variables en forma simultánea, para ello debemos analizar conjuntos de datos multivariantes medidos simultáneamente para cada individuo u objeto estudiado.
En este curso online de análisis de datos y estadísticas:
- Sentaremos las bases del análisis multivariable como lo es el manejo de regresión simple y múltiple. Trabajaremos la técnica de análisis factorial para reducción de variables, que puede utilizarse para el diseño de productos o para segmentar mercados
- Conoceremos dos técnicas de clasificación de datos: el análisis discriminante y el análisis de conglomerados, el primero para asignar casos a grupos ya conocidos y en el segundo para crear grupos de forma natural según la conveniencia del investigador
- Por último, utilizaremos el análisis conjunto para diseñar productos considerando características multi atributos
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Learning objectives
- Identificar las técnicas principales para realizar análisis multivariable
- Trabajar análisis multivariable en spss
- Aplicar técnicas multivariable en problemas empresariales
- Identificar las técnicas principales para realizar análisis multivariable
- Trabajar análisis multivariable en spss
- Aplicar técnicas multivariable en problemas empresariales
Syllabus
Lecci on 1: Conceptos básicos y Análisis de Regresión Simple y Múltiple:
Conceptos Básicos
Métodos de Dependencia
Métodos de Interdependencia
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Syllabus
Lecci on 1: Conceptos básicos y Análisis de Regresión Simple y Múltiple:
Conceptos Básicos
Métodos de Dependencia
Métodos de Interdependencia
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Métodos Estructurales
Diagrama de Dispersión
Tipos de Modelos de Dispersión
Método de mínimos cuadrados
Coeficiente de Correlación
Mediciones de Variacion en Reg. y Corr.
Error estandar de la estimación
Pendiente verdadera igual a cero
Establecer un intervalo de confianza
Correlación significativa entre variables
Modelo de Regresión Múltiple.
Lecci on 2: Análisis Factorial
¿Cuándo se hace adecuado utilizar un AF?
Fases del Análisis Factorial
Rotación de Factores
Cálculo de las Puntuaciones factoriales
Lecci on 3 Análisis Discriminante
Concepto y Aplicación
Análisis
Ecuación
Fases de un AD
Lecci on 4: Análisis de Conglomerados
¿Qué es el análisis Cluster?
Análisis de Cluster y Estudio de Mercados
Etapas de un Análisis Cluster
Distancia Euclidea
Procedimientos de Clustering
Agrupamiento Aglomerativo
Clusters de K-Medias
Agrupamiento Jerárquico Vrs. No Jerárquico
Metodo Sugerido
Lecci on 5: Análisis Conjunto
Metodología descomposicional
Análisis conjunto en SPSS
SPSS y el método del concepto completo
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Examina varias perspectivas en análisis multivariable, lo que proporciona una comprensión integral
Es impartido por instructores experimentados, Samuel Reyes Gómez, reconocidos por sus investigaciones en este campo
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Brushing up on prerequisite math concepts will strengthen the foundation required for this course.
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Probability
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-
Review probability distributions, conditional probability, and Bayes' theorem.
-
Revisit the fundamentals of statistical inference, including hypothesis testing and confidence intervals.
-
Refresh your understanding of discrete mathematics, including set theory, graph theory, and combinatorics.
-
Practice solving systems of linear equations and manipulating matrices.
Recopila y revisa materiales esenciales para el análisis multivariable
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Refrescar tus conocimientos previos sobre los conceptos básicos del análisis multivariable te ayudará a sentar una base sólida para tu aprendizaje.
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-
Revisa tus apuntes de cursos anteriores o libros de texto sobre estadística.
-
Busca artículos o recursos en línea que cubran los fundamentos del análisis multivariable.
-
Resume los conceptos clave y las fórmulas en tus propias palabras.
-
Realiza pequeños ejercicios o cuestionarios para evaluar tu comprensión.
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Busca apoyo adicional de un tutor o profesor si es necesario.
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Engaging in peer study groups can facilitate knowledge exchange and enhance understanding of course concepts.
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Eight other activities
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Crea una biblioteca de recursos para el análisis multivariable
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Compilar recursos relevantes te permitirá acceder fácilmente a materiales de apoyo y ampliar tu comprensión del análisis multivariable.
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-
Recopila artículos, tutoriales y otros materiales de diversas fuentes.
-
Organiza los recursos en carpetas o un sistema de gestión de referencias.
-
Crea una base de datos o una hoja de cálculo para rastrear y categorizar los recursos.
-
Añade a la biblioteca de recursos a medida que descubras nuevos materiales.
-
Comparte la biblioteca con compañeros de clase o estudiantes interesados.
Explore SPSS Tutorials
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Familiarizing yourself with SPSS software will enhance your ability to conduct data analysis in this course.
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SPSS
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-
Locate and access comprehensive SPSS tutorials online.
-
Follow along with guided video demonstrations to learn the basics of data import, manipulation, and visualization.
-
Practice using SPSS to perform statistical analyses, such as regression and factor analysis.
Resuelve problemas de regresión lineal
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Practicar la resolución de problemas de regresión lineal fortalecerá tu comprensión de los conceptos y te preparará para aplicarlos en situaciones del mundo real.
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-
Lee los apuntes de clase o el material del curso sobre regresión lineal.
-
Busca problemas de práctica en línea o en libros de texto.
-
Intenta resolver los problemas por tu cuenta.
-
Compara tus respuestas con las soluciones proporcionadas.
-
Repite los pasos 2-4 hasta que te sientas cómodo resolviendo problemas de regresión lineal.
¡Explora el análisis multivariable con tutoriales guiados!
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Los tutoriales guiados te brindarán instrucciones paso a paso y ejemplos concretos para mejorar tu comprensión del análisis multivariable.
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-
Busca tutoriales en línea sobre análisis multivariable.
-
Selecciona un tutorial que cubra los conceptos que estás estudiando actualmente.
-
Sigue los pasos del tutorial para completar el análisis.
-
Experimenta con diferentes técnicas y opciones.
-
Repite los pasos 2-4 para varios tutoriales para cubrir diferentes aspectos del análisis multivariable.
Domina el análisis discriminante con ejercicios prácticos
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Los ejercicios prácticos te permitirán aplicar el análisis discriminante a diferentes conjuntos de datos y desarrollar confianza en su uso.
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-
Obtén conjuntos de datos que contengan variables categóricas y continuas.
-
Divide los datos en grupos conocidos.
-
Realiza análisis discriminantes utilizando software estadístico.
-
Evalúa la precisión de los modelos discriminantes.
-
Repite los pasos 2-4 para varios conjuntos de datos.
Crea un mapa conceptual del análisis multivariable
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Crear un mapa conceptual te ayudará a organizar y conectar los diversos conceptos del análisis multivariable, mejorando tu retención y comprensión.
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-
Revisa tus apuntes o materiales de clase sobre análisis multivariable.
-
Identifica las técnicas y conceptos clave.
-
Organiza estos conceptos en una estructura jerárquica o de red.
-
Dibuja o crea un mapa conceptual visual utilizando un software o a mano.
-
Revisa y refina tu mapa conceptual a medida que aprendas conceptos nuevos.
Develop a Case Study Presentation
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Creating a case study presentation will allow you to apply the multivariate analysis techniques learned in this course to a real-world scenario.
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Case Study Analysis
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-
Select a business or industry-related case study that involves multivariate data.
-
Use multivariate analysis techniques, such as regression, factor analysis, or cluster analysis, to analyze the data.
-
Develop a comprehensive presentation that summarizes your findings and provides insights based on the analysis.
¡Construye un modelo de regresión múltiple en SPSS!
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Construir un modelo de regresión múltiple en SPSS te permitirá aplicar tus conocimientos y habilidades prácticas en un software estadístico real.
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-
Recopila datos para tu modelo de regresión.
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Ingresa los datos en SPSS.
-
Crea un modelo de regresión múltiple utilizando las variables independientes y dependientes relevantes.
-
Interpreta los resultados del modelo.
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Documenta tu proceso y hallazgos en un informe.
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- Review probability distributions, conditional probability, and Bayes' theorem.
- Revisit the fundamentals of statistical inference, including hypothesis testing and confidence intervals.
- Refresh your understanding of discrete mathematics, including set theory, graph theory, and combinatorics.
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Resuelve problemas de regresión lineal
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Domina el análisis discriminante con ejercicios prácticos
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Career center
Learners who complete Análisis Multivariable en SPSS will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts build probabilistic and statistical models to help their firms make smarter decisions and earn more money. To perform these tasks, they use skills in mathematics, finance, coding, and data analysis. This course can help you develop a strong foundational understanding of multivariate analysis, which is a set of statistical techniques that allows you to analyze data with several independent variables. In this course, you will learn regression analysis, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, and conjoint analysis. These are all techniques Quantitative Analysts regularly use in their work.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data for a variety of purposes, including research, quality control, and forecasting. This course can help you develop the skills you need to be a successful Statistician. You will learn how to use multivariate analysis to analyze data and extract valuable insights. The course will also teach you how to use SPSS, a powerful statistical software package.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists collect, clean, and analyze data using advanced statistical and computational techniques to extract insights. These insights help companies improve decision-making in a number of areas, including product development, marketing, and pricing. This course can help prepare you for a career in Data Science by providing you with a foundation in multivariate analysis. You will learn how to use this statistical technique to analyze large datasets and extract valuable insights. The course will also teach you how to use SPSS, a powerful statistical software package.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts design and implement mathematical models to help businesses improve their operations. These models can be used to optimize everything from production schedules to inventory levels to customer service. This course can help you develop the skills you need to be an Operations Research Analyst. You will learn how to use multivariate analysis to develop and validate mathematical models.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers design and conduct surveys, analyze data, and develop insights to help companies understand their customers and make better decisions. This course can provide you with the statistical skills you need to be successful in Market Research. You will learn how to use multivariate analysis to analyze survey data and identify trends and patterns. The course will also teach you how to use SPSS, a powerful statistical software package.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts make investment recommendations and provide financial advice to individuals and organizations. They use a variety of analytical techniques to assess the financial health of companies and make recommendations about whether or not to invest in them. This course can help you develop the skills you need to be a successful Financial Analyst. You will learn how to use multivariate analysis to analyze financial data and make investment recommendations.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts identify, assess, and mitigate risks for organizations. They use a variety of analytical techniques to assess the risks to an organization and make recommendations about how to mitigate those risks. This course can help you develop the skills you need to be a Risk Analyst. You will learn how to use multivariate analysis to identify and assess risks.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts identify and solve business problems. They use a variety of analytical techniques to analyze business data and make recommendations about how to improve business processes. This course can help you develop the skills you need to be a Business Analyst. You will learn how to use multivariate analysis to analyze business data and make recommendations about how to improve business processes.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to help businesses make better decisions. They use a variety of statistical techniques to identify trends and patterns in data. This course can help you develop the skills you need to be a Data Analyst. You will learn how to use multivariate analysis to analyze large datasets and extract valuable insights. The course will also teach you how to use SPSS, a powerful statistical software package.
Marketing Analyst
Marketing Analyst
Marketing Analysts analyze marketing data to help businesses understand their customers and make better decisions about their marketing campaigns. They use a variety of statistical techniques to identify trends and patterns in data. This course can help you develop the skills you need to be a Marketing Analyst. You will learn how to use multivariate analysis to analyze marketing data and make recommendations about how to improve marketing campaigns.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical models to assess risk and uncertainty. They work in a variety of fields, including insurance, finance, and healthcare. This course can help you develop the skills you need to be an Actuary. You will learn how to use multivariate analysis to build and validate mathematical models.
Biostatistician
Biostatistician
The goal of a Biostatistician is typical to apply statistical methods to areas of biology and medicine. They are able to design studies, collect data, and analyze complex datasets. This course may help you do this by providing a solid foundation in multivariate analysis. Some of the skills you will learn in this course include regression analysis, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, and conjoint analysis. These are all statistical techniques that can be used to analyze biological and medical data.
Epidemiologist
Epidemiologist
An Epidemiologist gets to investigate patterns and causes of disease and other health problems in the population. The work of an Epidemiologist is to find the source of the problem. Some of the methods used to analyze data in the investigation include regression analysis, factor analysis, discriminant analysis, and cluster analysis. This course may help you get a better understanding of these methods and how to apply them to your work.
Public Health Analyst
Public Health Analyst
The work of a Public Health Analyst is to help protect the health of the public. They do this by identifying and analyzing health problems and developing programs to prevent and control them. This course may help an individual gain the skills to help analyze health problems and develop programs.
Health Services Researcher
Health Services Researcher
A Health Services Researcher is able to conduct research on the delivery of health care services. They also provide evaluation and advice on how to improve the quality, effectiveness, and efficiency of health care services. This course can provide you with the skills to conduct research on the delivery of health care services and may help you to improve the quality, effectiveness, and efficiency of health care services.
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Este libro es una referencia completa y actualizada sobre el análisis multivariante, con un enfoque en aplicaciones prácticas.
Este libro es una referencia completa sobre técnicas de análisis multivariante, con un enfoque en aplicaciones en las ciencias sociales.
Este libro es una referencia completa sobre análisis de datos bayesianos, que es un enfoque estadístico que utiliza información previa y probabilidad.
Este libro es una referencia completa sobre aprendizaje automático y análisis de datos, con un enfoque en métodos estadísticos.
Este libro proporciona una introducción a las técnicas de análisis multivariante, utilizando R como software.
Este libro proporciona una introducción práctica al análisis multivariante, utilizando SAS como software.
Este libro es una introducción accesible a la regresión y otros métodos estadísticos, con un enfoque en la interpretación y comunicación de resultados.
Este libro proporciona una introducción accesible al aprendizaje automático, con un enfoque en aplicaciones prácticas.
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Ciencia de Datos Aplicada al Marketing
Most relevant
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4 to 5 hours per week for 5 weeks
Level
Introductory
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Institution
Universidad Galileo
Instructor
Samuel Reyes Gómez
Session
April 15, 2024
- December 16, 2024
Language
Español
Transcript
Español
This course belongs to a
collection
called
Análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. It's comprised of two courses:
- Análisis estadístico con Excel
- Análisis Multivariable en SPSS (viewing)
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