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Paul Andrés Rodríguez-Lesmes
Este curso busca introducir herramientas estadísticas para aquellas personas interesadas en profundizar en el uso de datos para el análisis de fenómenos económicos y financieros. Este curso se centra en la relación entre el análisis de datos con sus herramientas y la práctica de los economistas. Dado lo anterior, se explicará cómo ha evolucionado tanto la econometría como el análisis de datos, con el fin de optimizar los procesos organizacionales y generar proyecciones financieras que permitan una mejor toma de decisiones que reduzcan el riesgo de pérdida en las empresas.
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Este curso busca introducir herramientas estadísticas para aquellas personas interesadas en profundizar en el uso de datos para el análisis de fenómenos económicos y financieros. Este curso se centra en la relación entre el análisis de datos con sus herramientas y la práctica de los economistas. Dado lo anterior, se explicará cómo ha evolucionado tanto la econometría como el análisis de datos, con el fin de optimizar los procesos organizacionales y generar proyecciones financieras que permitan una mejor toma de decisiones que reduzcan el riesgo de pérdida en las empresas.
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Este curso busca introducir herramientas estadísticas para aquellas personas interesadas en profundizar en el uso de datos para el análisis de fenómenos económicos y financieros. Este curso se centra en la relación entre el análisis de datos con sus herramientas y la práctica de los economistas. Dado lo anterior, se explicará cómo ha evolucionado tanto la econometría como el análisis de datos, con el fin de optimizar los procesos organizacionales y generar proyecciones financieras que permitan una mejor toma de decisiones que reduzcan el riesgo de pérdida en las empresas.
What you'll learn
- Conocer los conceptos básicos de la analítica de datos y su aplicación en economía.
- Identificar algoritmos básicos de aprendizaje automático en el contexto de la previsión económica y la inferencia causal.
- Identificar herramientas de programación y uso de datos en economía.
- Identificar modelos de aprendizaje automático y su funcionalidad para el análisis de datos.
- Determinar los pasos para hacer gráficos en Python.
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Learning objectives
- Conocer los conceptos básicos de la analítica de datos y su aplicación en economía.
- algoritmos básicos de aprendizaje automático en el contexto de la previsión económica y la inferencia causal.
- Identificar herramientas de programación y uso de datos en economía.
- modelos de aprendizaje automático y su funcionalidad para el análisis de datos.
- Determinar los pasos para hacer gráficos en python.
- Conocer los conceptos básicos de la analítica de datos y su aplicación en economía.
- algoritmos básicos de aprendizaje automático en el contexto de la previsión económica y la inferencia causal.
- Identificar herramientas de programación y uso de datos en economía.
- modelos de aprendizaje automático y su funcionalidad para el análisis de datos.
- Determinar los pasos para hacer gráficos en python.
Syllabus
Análisis de datos en análisis económico.
Análisis de datos
Aplicaciones
Datos
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Syllabus
Análisis de datos en análisis económico.
Análisis de datos
Aplicaciones
Datos
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2. Análisis descriptivos y modelos de regresión.
Tipos de datos y fuentes de información
Análisis descriptivo
3. Elementos de programación con Python
lenguaje pitón
Control y bases de datos
Gestión de base de datos
4. Modelos de aprendizaje automático para análisis económico.
Aprendizaje automático (NL)
Ejemplos
Econometría y aprendizaje automático
5. Técnicas de visualización y recopilación de datos.
Visualización de datos
Gráficos
Pitón
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Enseña el análisis de datos, una habilidad fundamental para los economistas
Cubre modelos de aprendizaje automático, un enfoque moderno para el análisis de datos
Introduce herramientas de programación como Python, esenciales para el análisis de datos en economía
Utiliza un enfoque práctico, con ejemplos y aplicaciones en economía
Enseña técnicas de visualización para presentar y comunicar eficazmente los resultados del análisis de datos
Los instructores, Paul Andrés Rodríguez-Lesmes, tienen experiencia en economía y análisis de datos
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Explorar tutoriales de Python
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Complementar el curso con tutoriales de Python ampliará las habilidades de programación de los estudiantes, lo que les permitirá utilizar herramientas de análisis de datos de manera más efectiva
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Identificar recursos de tutoriales en línea
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Seguir tutoriales sobre conceptos básicos de Python
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Resolver ejercicios de práctica
Review Python programming concepts
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Reinforce foundational Python concepts and techniques, improving your proficiency in the language.
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Revisit core concepts like data types, variables, and control flow.
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Practice writing and executing simple Python scripts.
Revise basic statistics
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Strengthening your foundational understanding of statistics will help you grasp more advanced concepts in econometrics and data analysis.
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Review notes from previous statistics courses or textbooks.
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Take practice tests or quizzes to assess your current knowledge level.
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Focus on areas where you need improvement.
13 other activities
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Practicar ejercicios de análisis de datos
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Participar en ejercicios de práctica reforzará las habilidades de análisis de datos y mejorará la capacidad de los estudiantes para extraer información significativa de los datos
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Resolver ejercicios de práctica en línea
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Analizar conjuntos de datos proporcionados
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Presentar los resultados y conclusiones
Engage in peer study groups for concept reinforcement
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Collaborate with peers to discuss course topics, clarify concepts, and enhance your overall understanding.
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Form a study group with classmates who share similar interests or learning goals.
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Meet regularly to review course materials, solve problems together, and engage in discussions.
Econometrics: A Modern Approach
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Reading this book will provide a deeper understanding of econometric concepts and techniques.
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Read assigned chapters and take notes.
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Complete end-of-chapter exercises and problems.
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Discuss key concepts with classmates or the instructor.
Solve data analysis and modeling practice problems
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Enhance your problem-solving skills and deepen your understanding of data analysis and modeling techniques.
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Identify and collect relevant practice problems.
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Attempt to solve problems independently using the concepts learned in the course.
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Seek assistance or review solutions to clarify concepts and improve understanding.
Learn Python for Data Analysis
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Developing proficiency in Python will enhance your ability to manipulate and analyze data in this course.
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Enroll in online tutorials or courses on Python for data analysis.
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Follow along with the tutorials, completing exercises and projects.
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Build a small Python project to practice your skills.
Participar en grupos de estudio
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Participar en grupos de estudio permitirá a los estudiantes colaborar con sus compañeros, discutir conceptos, resolver problemas y mejorar la comprensión general
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-
Formar o unirse a un grupo de estudio
-
Reunirse regularmente para discutir el material del curso
-
Trabajar juntos en tareas y proyectos
Explore advanced topics in data analysis using online tutorials
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Supplement your knowledge by seeking out and following guided tutorials on specific topics that interest you, expanding your expertise.
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-
Identify areas where you want to deepen your understanding.
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Search for comprehensive tutorials or online courses that align with your learning goals.
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Follow the tutorials step-by-step, taking notes and implementing the concepts in practice.
Regression Analysis Exercises
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Practicing regression analysis will improve your understanding and ability to apply this technique in the course.
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-
Solve regression problems from textbooks or online resources.
-
Interpret regression results and draw conclusions.
-
Use statistical software to perform regression analysis.
Econometrics Study Group
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Engaging in peer discussions will enhance your understanding and problem-solving abilities in econometrics.
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-
Form a study group with classmates.
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Meet regularly to discuss course material, work on problems together, and share insights.
Develop a data visualization dashboard for economic data analysis
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Apply your skills to create an interactive and informative visualization tool for analyzing economic data, enhancing your practical understanding.
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Data Visualization
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-
Gather and prepare relevant economic data.
-
Choose appropriate visualization techniques and tools.
-
Design and implement the dashboard, ensuring user-friendly navigation and clear data presentation.
Kaggle Competition on Economic Forecasting
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Participating in a Kaggle competition will provide hands-on experience in data analysis and economic forecasting.
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Economic Forecasting
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-
Join the Kaggle competition on economic forecasting.
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Explore the data and familiarize yourself with the problem.
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Develop and implement models for economic forecasting.
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Submit your predictions and track your progress.
Desarrollar un proyecto de análisis de datos
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Completar un proyecto de análisis de datos permitirá a los estudiantes aplicar todos los conceptos y habilidades aprendidos a lo largo del curso para resolver un problema de la vida real
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-
Identificar un problema o pregunta de investigación
-
Recopilar y preparar los datos
-
Analizar los datos y desarrollar hallazgos
-
Visualizar y presentar los resultados
Data Visualization Dashboard
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Creating a data visualization dashboard will help you develop practical skills in presenting economic data and insights.
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Data Visualization
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-
Gather relevant economic data from credible sources.
-
Use data visualization software (e.g., Tableau, Power BI) to create interactive dashboards.
-
Design the dashboard for clarity and visual appeal.
Explorar tutoriales de Python
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Complementar el curso con tutoriales de Python ampliará las habilidades de programación de los estudiantes, lo que les permitirá utilizar herramientas de análisis de datos de manera más efectiva
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- Revisit core concepts like data types, variables, and control flow.
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Revise basic statistics
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Strengthening your foundational understanding of statistics will help you grasp more advanced concepts in econometrics and data analysis.
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Practicar ejercicios de análisis de datos
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Participar en ejercicios de práctica reforzará las habilidades de análisis de datos y mejorará la capacidad de los estudiantes para extraer información significativa de los datos
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- Resolver ejercicios de práctica en línea
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- Presentar los resultados y conclusiones
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- Form a study group with classmates who share similar interests or learning goals.
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Reading this book will provide a deeper understanding of econometric concepts and techniques.
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- Complete end-of-chapter exercises and problems.
- Discuss key concepts with classmates or the instructor.
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Developing proficiency in Python will enhance your ability to manipulate and analyze data in this course.
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Participar en grupos de estudio
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Participar en grupos de estudio permitirá a los estudiantes colaborar con sus compañeros, discutir conceptos, resolver problemas y mejorar la comprensión general
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- Search for comprehensive tutorials or online courses that align with your learning goals.
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Regression Analysis Exercises
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Practicing regression analysis will improve your understanding and ability to apply this technique in the course.
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- Solve regression problems from textbooks or online resources.
- Interpret regression results and draw conclusions.
- Use statistical software to perform regression analysis.
Econometrics Study Group
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Engaging in peer discussions will enhance your understanding and problem-solving abilities in econometrics.
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- Form a study group with classmates.
- Meet regularly to discuss course material, work on problems together, and share insights.
Develop a data visualization dashboard for economic data analysis
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Apply your skills to create an interactive and informative visualization tool for analyzing economic data, enhancing your practical understanding.
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- Gather and prepare relevant economic data.
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Kaggle Competition on Economic Forecasting
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Participating in a Kaggle competition will provide hands-on experience in data analysis and economic forecasting.
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Economic Forecasting
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Desarrollar un proyecto de análisis de datos
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Completar un proyecto de análisis de datos permitirá a los estudiantes aplicar todos los conceptos y habilidades aprendidos a lo largo del curso para resolver un problema de la vida real
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- Identificar un problema o pregunta de investigación
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- Analizar los datos y desarrollar hallazgos
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Data Visualization Dashboard
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Creating a data visualization dashboard will help you develop practical skills in presenting economic data and insights.
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- Gather relevant economic data from credible sources.
- Use data visualization software (e.g., Tableau, Power BI) to create interactive dashboards.
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Career center
Learners who complete Introducción a data analytics para economistas will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Analista de Datos
Analista de Datos
El **Analista de datos** utiliza herramientas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información de grandes conjuntos de datos. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, los algoritmos básicos de aprendizaje automático y las herramientas de programación utilizadas en este campo.
Economista
Economista
El **Economista** utiliza datos para analizar y predecir tendencias económicas. Este curso ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades analíticas y de programación necesarias para tener éxito en este rol, cubriendo temas como análisis de datos, econometría y aprendizaje automático.
Científico de datos
Científico de datos
El **Científico de datos** utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información de los datos. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, los algoritmos básicos de aprendizaje automático y las herramientas de programación utilizadas en este campo.
Analista de Investigación
Analista de Investigación
El **Analista de investigación** utiliza datos para investigar y analizar tendencias en una variedad de campos. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y los métodos estadísticos utilizados en este campo.
Gestor de Riesgos
Gestor de Riesgos
El **Gestor de riesgos** utiliza datos para identificar y gestionar riesgos en una variedad de organizaciones. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Analista Financiero
Analista Financiero
El **Analista financiero** utiliza datos para analizar y predecir tendencias en los mercados financieros. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Consultor de gestión
Consultor de gestión
El **Consultor de gestión** utiliza datos para ayudar a las organizaciones a mejorar su desempeño. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Especialista en marketing de datos
Especialista en marketing de datos
El **Especialista en marketing de datos** utiliza datos para comprender y segmentar a los clientes, desarrollar campañas de marketing y medir su efectividad. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Investigador de mercado
Investigador de mercado
El **Investigador de mercado** utiliza datos para recopilar y analizar información sobre los consumidores y los mercados. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Analista de Operaciones
Analista de Operaciones
El **Analista de operaciones** utiliza datos para analizar y mejorar los procesos operativos en una variedad de organizaciones. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Planificador Financiero
Planificador Financiero
El **Planificador financiero** utiliza datos para ayudar a los individuos y las familias a planificar y administrar sus finanzas. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Profesor de Economía
Profesor de Economía
El **Profesor de economía** utiliza datos para enseñar y realizar investigaciones en el campo de la economía. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Analista de Sistemas
Analista de Sistemas
El **Analista de sistemas** utiliza datos para analizar y diseñar sistemas de información. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Actuario
Actuario
El **Actuario** utiliza datos para evaluar y gestionar riesgos en una variedad de organizaciones. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
Estadístico
Estadístico
El **Estadístico** utiliza datos para recopilar, analizar e interpretar información. Este curso proporciona una base sólida para este rol al enseñar los conceptos básicos de la analítica de datos, las herramientas de programación y las técnicas estadísticas utilizadas en este campo.
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Provides a comprehensive introduction to the R programming language, which is widely used for data analysis. It would be a useful resource for students and researchers who want to learn more about using R for data analysis.
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Provides a comprehensive overview of econometric methods. It would be a useful reference for students and researchers interested in learning more about how to use econometric methods to address economic questions.
Provides a comprehensive overview of econometric methods for analyzing cross-sectional and panel data. It would be a useful reference for students and researchers interested in learning more about how to use these methods to address economic questions.
Provides a comprehensive overview of data analysis techniques used in economics. It would be a useful reference for students and researchers interested in learning more about how to use data analysis to address economic questions.
Provides a comprehensive overview of causal inference methods. It would be a useful reference for students and researchers interested in learning more about how to use these methods to identify and estimate causal effects.
Provides a comprehensive introduction to statistical learning. It covers a wide range of topics, from the basics of supervised and unsupervised learning to advanced techniques such as deep learning and Bayesian methods.
Provides a comprehensive introduction to machine learning with Python. It covers a wide range of topics, from the basics of supervised and unsupervised learning to advanced techniques such as deep learning and natural language processing.
Provides a comprehensive introduction to Python for data analysis. It covers a wide range of topics, from the basics of data manipulation and visualization to advanced techniques such as machine learning and natural language processing.
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Provides a comprehensive overview of time series analysis techniques. It would be a useful reference for students and researchers interested in learning more about how to use these techniques to address economic questions.
Provides a comprehensive overview of forecasting techniques for economic time series. It would be a useful reference for students and researchers interested in learning more about how to use these techniques to forecast economic variables.
Provides an introduction to data science for business. It covers a wide range of topics, from the basics of data collection and management to advanced techniques such as machine learning and predictive analytics.
Este libro proporciona una introducción completa a la econometría. Cubre una amplia gama de temas, desde los conceptos básicos de regresión lineal hasta técnicas avanzadas como modelos de ecuaciones simultáneas.
Provides a comprehensive introduction to data analytics for business. It covers a wide range of topics, from the basics of data collection and management to advanced techniques such as machine learning and predictive analytics.
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Provides a practical introduction to data visualization. It covers a wide range of topics, from the basics of visual perception to advanced techniques such as interactive visualization and storytelling.
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Institution
Universidad del Rosario
Instructor
Paul Andrés Rodríguez-Lesmes
Session
February 19, 2024
- February 19, 2025
Language
Español
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Good to know
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