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Giorgia Adorni,
Serena Bignamini,
Barbara Bruno,
Sara Di Bruno,
Matteo Conti,
Francesco Mondada,
Igor Guida,
Andrea Maggioni,
Alberto Piatti,
Paolo Rossetti,
Pericle Salvini,
Vito Trianni,
and
Alessandra Vitanza
Questo corso ti permetterà di comprendere i meccanismi alla base del funzionamento di un robot come Thymio, di imparare a programmare Thymio con differenti linguaggi e di utilizzarlo in classe per lo svolgimento di attività educative.
Il corso è strutturato in sei capitoli. Il primo affronta i concetti base dell’ informatica e della robotica. Il secondo è dedicato al robot Thymio. I capitoli 3, 4 e 5 riguardano la programmazione del robot attraverso linguaggi di complessità crescente. Il capitolo 6, infine, mostra come applicare in classe le conoscenze apprese nei capitoli precedenti.
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What's inside
Learning objectives
- Questo corso è destinato a tutti coloro che vogliono imparare a usare il robot thymio, ma è stato pensato in particolare per gli insegnanti della scuola primaria e secondaria desiderosi di conoscere questo strumento e scoprire come utilizzarlo in classe. il corso consente di acquisire conoscenze di base di informatica e di robotica, attraverso esercitazioni pratiche e attività teoriche e fornisce materiale didattico per lo svolgimento di attività educative in classe. il corso risponde alle esigenze di formazione dei nuovi programmi di introduzione alle scienze digitali nelle scuole in francia e in svizzera ed è stato utilizzato in modo congiunto dall’inria e dall'epfl.
- Questo corso ti consente anche di prepararti per superare la certificazione ctt - certified thymio teacher. una certificazione ufficiale per insegnanti, educatori e operatori del terzo messa a punto da mobsya e stripes coop sociale (ente formatore in italia sul robot thymio). la certificazione è pensata per attestare le proprie conoscenze sul robot thymio e per utilizzarlo in modo professionale nei contesti educativi in cui si opera.
- Sostieni subito l'esame online per ottenere la certificazione al termine del mooc a questo link:
- Https://formazionepedagogia.it/courses/certificazione-per-insegnanti-ed-educatori-sul-robot-educativo-thymio/
- Condizioni d’uso delle risorse didattiche
- Le risorse del corso sono distribuite con licenza creative commons by-nc-nd: l'utente deve menzionare il nome dell'autore*, può utilizzare l'opera tranne che per fini commerciali e non può apportare modifiche all’opera originale.
- Condizioni di utilizzo dei contenuti prodotti dai partecipanti
- I contenuti prodotti dai partecipanti sono, se non diversamente indicato, sotto licenza creative commons by-nc-nd: l'utente deve menzionare il nome dell'autore, può usare l'opera tranne che per fini commerciali e non può apportare modifiche all'opera originale.
- In caso di utilizzo del materiale mooc, si prega di menzionare i due collegamenti al mooc originale e al mooc tradotto in italiano:
- Https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/le-robot-thymio-comme-outil-de-decouverte-des-sciences-du-numerique/
- Edx.org thymio-it
- Se hai altre domande sull’uso del materiale del mooc, non esitare a contattare i nostri autori.
- Questo corso è destinato a tutti coloro che vogliono imparare a usare il robot thymio, ma è stato pensato in particolare per gli insegnanti della scuola primaria e secondaria desiderosi di conoscere questo strumento e scoprire come utilizzarlo in classe. il corso consente di acquisire conoscenze di base di informatica e di robotica, attraverso esercitazioni pratiche e attività teoriche e fornisce materiale didattico per lo svolgimento di attività educative in classe. il corso risponde alle esigenze di formazione dei nuovi programmi di introduzione alle scienze digitali nelle scuole in francia e in svizzera ed è stato utilizzato in modo congiunto dall’inria e dall'epfl.
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Syllabus
Struttura del corso
Capitolo 1: Introduzione all’informatica e alla robotica
Capitolo 2: Thymio
Capitolo 3: Primi passi nella programmazione di Thymio
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Struttura del corso
Capitolo 1: Introduzione all’informatica e alla robotica
Capitolo 2: Thymio
Capitolo 3: Primi passi nella programmazione di Thymio
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Traffic lights
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Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Teaches how to use Thymio, a multisensory learning robot that promotes creative coding and problem-solving skills
Covers the fundamentals of computer science and robotics, making it accessible to students with diverse backgrounds
Provides a comprehensive guide to programming Thymio using different languages, catering to varying skill levels
Offers practical exercises and theoretical activities to reinforce learning and encourage hands-on engagement
Showcases educational activities that leverage Thymio to enhance STEM education in the classroom
Provides opportunities for certification as a Certified Thymio Teacher, recognizing expertise in using Thymio for educational purposes
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Reviews summary
Thymio: robotica ed educazione per insegnanti
Secondo gli studenti, questo corso offre un'introduzione eccellente e pratica all'utilizzo del robot Thymio, rivelandosi particolarmente utile per insegnanti ed educatori. Molti apprezzano le spiegazioni chiare e progressive, che guidano l'utente dai concetti base di robotica fino alla programmazione con Scratch e Aseba Studio. Le attività pratiche e il materiale didattico pronto all'uso sono considerate un punto di forza, facilitando l'integrazione del robot in contesti educativi. Sebbene alcuni avvertano che il ritmo sia ideale per principianti, è ampiamente riconosciuto come un ottimo strumento per prepararsi alla certificazione CTT e per implementare le scienze digitali in classe.
Esercitazioni e materiale didattico ben pensati.
"Le esercitazioni pratiche sono state fondamentali per solidificare la comprensione, molto coinvolgenti."
"Il materiale didattico fornito è di alta qualità e pronto all'uso in classe, una risorsa preziosa."
"Ho apprezzato le demo e le attività hands-on, rendono il processo di apprendimento molto più divertente ed efficace."
Spiegazioni ben strutturate, adatte a tutti.
"Le lezioni sono molto chiare e la progressione dai concetti base alla programmazione più avanzata è perfetta."
"Mi è piaciuto come il corso inizi dalle fondamenta, rendendo la robotica accessibile anche a chi non ha esperienza."
"Il percorso di apprendimento è logico e ben organizzato, mi ha aiutato a non sentirmi sopraffatto."
Ottimo per integrare la robotica nell'insegnamento.
"Ho trovato il corso estremamente pertinente per le attività didattiche in classe, un vero aiuto."
"Questo corso mi ha fornito strumenti concreti per introdurre la robotica digitale ai miei studenti."
"Mi ha permesso di capire come applicare Thymio professionalmente nei contesti educativi."
Ideale per chi è nuovo alla robotica, ma può essere lento per esperti.
"Come principiante ho trovato il ritmo perfetto, ma chi ha già basi potrebbe trovarlo un po' lento all'inizio."
"Le prime sezioni sono molto basilari, il che è ottimo per i neofiti, ma avrei voluto più sfide."
"Il corso è ben concepito per introdurre la materia da zero, quindi aspettatevi un'introduzione graduale."
Activities
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your course. Deepen your understanding
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in Il robot Thymio come strumento di scoperta delle scienze digitali with these
activities:
Raccogli e organizza le risorse del corso
Show steps
Per organizzare e consolidare le proprie conoscenze raccogliendo e ordinando le risorse del corso.
Show steps
-
Scaricare e salvare i materiali del corso
-
Creare una cartella o una nota per organizzare le risorse
-
Annotare e mettere in evidenza le informazioni importanti
-
Rivedere e rivedere le risorse regolarmente
Condividi esperienze con altri partecipanti
Show steps
Per confrontarsi con altri partecipanti e condividere esperienze e conoscenze sull'utilizzo di Thymio.
Show steps
-
Partecipare al forum del corso
-
Condividere esperienze e consigli
-
Chiedere aiuto e supporto
Pratica su Aseba Studio
Show steps
Per approfondire la competenza di programmazione di Thymio su Aseba Studio.
Browse courses on
Aseba Studio
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-
Aprire l'ambiente di sviluppo Aseba Studio.
-
Importare il progetto relativo a Thymio.
-
Scrivere un programma semplice per pilotare Thymio.
-
Caricare il programma su Thymio e testarlo.
-
Sperimentare con diversi comandi e funzioni per controllare Thymio.
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
Progetta e realizza un percorso per Thymio
Show steps
Per applicare le competenze acquisite per progettare e realizzare un percorso fisico per Thymio e programmarlo per seguirlo.
Show steps
-
Progettare il percorso su carta
-
Costruire il percorso utilizzando oggetti e materiali diversi
-
Programmare Thymio per seguire il percorso
-
Testare il programma e apportare modifiche se necessario
Crea un tutorial video
Show steps
Per consolidare le proprie conoscenze e aiutare gli altri a imparare creando un tutorial video sull'utilizzo di Thymio.
Show steps
-
Scegliere un argomento
-
Creare una sceneggiatura
-
Registrare il video
-
Modificare e produrre il video
-
Condividere il video online
Contribuisci al progetto Thymio
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Per approfondire le conoscenze sul progetto Thymio e contribuire alla sua crescita e sviluppo.
Show steps
-
Esplorare il repository del progetto Thymio
-
Individuare un'area in cui contribuire
-
Creare una pull request
-
Collaborare con altri contributori
-
Inviare il proprio contributo
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Career center
Learners who complete Il robot Thymio come strumento di scoperta delle scienze digitali will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Hardware Engineer
Hardware Engineer
Hardware Engineers are responsible for the design, development, production, and testing of hardware components and systems. This course can help Hardware Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing hardware for autonomous systems.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers are responsible for the design, development, and maintenance of software systems. This course can help Software Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing software for autonomous systems.
Systems Engineer
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Systems Engineers are responsible for the design, development, and integration of complex systems, such as autonomous systems. This course can help Systems Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems.
Robotics Engineer
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Robotics Engineers are responsible for the design, development, and operation of robots. This course can help Robotics Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing robots.
Computer Scientist
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Computer Scientists are responsible for the design, development, and analysis of computer systems. This course can help Computer Scientists to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for developing software and systems for autonomous systems.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists are responsible for the collection, analysis, and interpretation of data. This course can help Data Scientists to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for collecting and analyzing data from autonomous systems.
Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence Engineers are responsible for the design, development, and implementation of artificial intelligence systems. This course can help Artificial Intelligence Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for developing AI systems for autonomous systems.
Electrical Engineer
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Electrical Engineers are responsible for the design, development, and testing of electrical systems. This course can help Electrical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing electrical systems for autonomous systems.
Mechanical Engineer
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Mechanical Engineers are responsible for the design, development, and testing of mechanical systems. This course can help Mechanical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing mechanical systems for autonomous systems.
Aerospace Engineer
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Aerospace Engineers are responsible for the design, development, and testing of aircraft and spacecraft. This course can help Aerospace Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for aerospace applications.
Automotive Engineer
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Automotive Engineers are responsible for the design, development, and testing of automobiles. This course can help Automotive Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous vehicles.
Biomedical Engineer
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Biomedical Engineers are responsible for the design, development, and testing of medical devices and systems. This course can help Biomedical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for medical applications.
Chemical Engineer
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Chemical Engineers are responsible for the design, development, and operation of chemical plants and processes. This course can help Chemical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for chemical engineering applications.
Civil Engineer
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Civil Engineers are responsible for the design, development, and construction of infrastructure. This course can help Civil Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for civil engineering applications.
Environmental Engineer
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Environmental Engineers are responsible for the design, development, and implementation of environmental protection systems. This course can help Environmental Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for environmental applications.
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Classic in the field of robotics, providing a comprehensive treatment of probabilistic methods for robot mapping, localization, and planning. It is useful for gaining a deep understanding of the theory and algorithms used in this area.
Save
Questa guida illustra i concetti fondamentali della robotica, dalle nozioni di base ai dettagli tecnici. È particolarmente utile per comprendere i principi che stanno alla base del funzionamento dei robot, come Thymio.
Questo libro presenta un approccio innovativo all'insegnamento dell'informatica senza l'uso di computer. È utile per comprendere i concetti fondamentali dell'informatica trattati nel capitolo 1 del corso.
Provides a comprehensive guide to building and programming robots using LEGO MINDSTORMS NXT 2.0. It covers the basics of robotics, as well as more advanced topics such as sensors, actuators, and control systems.
Provides a collection of creative and innovativeロボット using LEGO MINDSTORMS NXT. It includes instructions for building and programming a variety of robots, from simple to complex.
Provides a concise introduction to the field of robotics. It covers the history of robotics, the different types of robots, and the ethical and social implications of robotics.
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Provides a comprehensive introduction to the field of deep learning. It covers the basics of deep learning, as well as more advanced topics such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and generative adversarial networks.
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Provides a comprehensive introduction to the field of computer vision. It covers the basics of computer vision, as well as more advanced topics such as image processing, feature extraction, and object recognition.
Provides a comprehensive introduction to the field of natural language processing. It covers the basics of NLP, as well as more advanced topics such as text classification, machine translation, and natural language generation.
Provides a comprehensive introduction to the field of reinforcement learning. It covers the basics of RL, as well as more advanced topics such as policy gradient methods, actor-critic methods, and deep reinforcement learning.
Provides a comprehensive introduction to the fundamentals of robotics, vision, and control using MATLAB®. It covers the basics of these fields, as well as more advanced topics such as kinematics, dynamics, and computer vision.
Provides a comprehensive introduction to the field of computer systems. It covers the basics of computer systems, as well as more advanced topics such as operating systems, computer architecture, and computer networks.
Provides a comprehensive introduction to the field of algorithms. It covers the basics of algorithms, as well as more advanced topics such as data structures, algorithm analysis, and graph algorithms.
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Introductory
Via
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Institution
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Instructors
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Serena Bignamini
Barbara Bruno
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Matteo Conti
Francesco Mondada
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Paolo Rossetti
Pericle Salvini
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Alessandra Vitanza
Language
Italiano
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