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Giorgia Adorni,
Serena Bignamini,
Barbara Bruno,
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Matteo Conti,
Francesco Mondada,
Igor Guida,
Andrea Maggioni,
Alberto Piatti,
Paolo Rossetti,
Pericle Salvini,
Vito Trianni,
and
Alessandra Vitanza
Questo corso ti permetterà di comprendere i meccanismi alla base del funzionamento di un robot come Thymio, di imparare a programmare Thymio con differenti linguaggi e di utilizzarlo in classe per lo svolgimento di attività educative.
Il corso è strutturato in sei capitoli. Il primo affronta i concetti base dell’ informatica e della robotica. Il secondo è dedicato al robot Thymio. I capitoli 3, 4 e 5 riguardano la programmazione del robot attraverso linguaggi di complessità crescente. Il capitolo 6, infine, mostra come applicare in classe le conoscenze apprese nei capitoli precedenti.
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What's inside
Learning objectives
- Questo corso è destinato a tutti coloro che vogliono imparare a usare il robot thymio, ma è stato pensato in particolare per gli insegnanti della scuola primaria e secondaria desiderosi di conoscere questo strumento e scoprire come utilizzarlo in classe. il corso consente di acquisire conoscenze di base di informatica e di robotica, attraverso esercitazioni pratiche e attività teoriche e fornisce materiale didattico per lo svolgimento di attività educative in classe. il corso risponde alle esigenze di formazione dei nuovi programmi di introduzione alle scienze digitali nelle scuole in francia e in svizzera ed è stato utilizzato in modo congiunto dall’inria e dall'epfl.
- Questo corso ti consente anche di prepararti per superare la certificazione ctt - certified thymio teacher. una certificazione ufficiale per insegnanti, educatori e operatori del terzo messa a punto da mobsya e stripes coop sociale (ente formatore in italia sul robot thymio). la certificazione è pensata per attestare le proprie conoscenze sul robot thymio e per utilizzarlo in modo professionale nei contesti educativi in cui si opera.
- Sostieni subito l'esame online per ottenere la certificazione al termine del mooc a questo link:
- Https://formazionepedagogia.it/courses/certificazione-per-insegnanti-ed-educatori-sul-robot-educativo-thymio/
- Condizioni d’uso delle risorse didattiche
- Le risorse del corso sono distribuite con licenza creative commons by-nc-nd: l'utente deve menzionare il nome dell'autore*, può utilizzare l'opera tranne che per fini commerciali e non può apportare modifiche all’opera originale.
- Condizioni di utilizzo dei contenuti prodotti dai partecipanti
- I contenuti prodotti dai partecipanti sono, se non diversamente indicato, sotto licenza creative commons by-nc-nd: l'utente deve menzionare il nome dell'autore, può usare l'opera tranne che per fini commerciali e non può apportare modifiche all'opera originale.
- In caso di utilizzo del materiale mooc, si prega di menzionare i due collegamenti al mooc originale e al mooc tradotto in italiano:
- Https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/le-robot-thymio-comme-outil-de-decouverte-des-sciences-du-numerique/
- Edx.org thymio-it
- Se hai altre domande sull’uso del materiale del mooc, non esitare a contattare i nostri autori.
- Questo corso è destinato a tutti coloro che vogliono imparare a usare il robot thymio, ma è stato pensato in particolare per gli insegnanti della scuola primaria e secondaria desiderosi di conoscere questo strumento e scoprire come utilizzarlo in classe. il corso consente di acquisire conoscenze di base di informatica e di robotica, attraverso esercitazioni pratiche e attività teoriche e fornisce materiale didattico per lo svolgimento di attività educative in classe. il corso risponde alle esigenze di formazione dei nuovi programmi di introduzione alle scienze digitali nelle scuole in francia e in svizzera ed è stato utilizzato in modo congiunto dall’inria e dall'epfl.
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Syllabus
Struttura del corso
Capitolo 1: Introduzione all’informatica e alla robotica
Capitolo 2: Thymio
Capitolo 3: Primi passi nella programmazione di Thymio
Read more
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Capitolo 1: Introduzione all’informatica e alla robotica
Capitolo 2: Thymio
Capitolo 3: Primi passi nella programmazione di Thymio
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Capitolo 4: Programmare Thymio con Scratch
Capitolo 5: Programmare Thymio con Aseba Studio
Capitolo 6: Attività educative con Thymio
I 6 capitoli del MOOC sono accessibili in qualsiasi momento e permettono al corsista di progredire nell’apprendimento seguendo il proprio ritmo. Ogni corsista può adattare il corso al proprio livello (principiante o avanzato) e modularlo secondo i propri bisogni. In questo modo, sarà possibile partecipare al corso nel miglior modo possibile.
Aiuto sui contenuti
Se hai domande sui contenuti del corso, se desideri segnalare un errore, una mancanza, ecc., Ti invitiamo a utilizzare il forum di discussione del corso.
Good to know
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Know what's good ,
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Teaches how to use Thymio, a multisensory learning robot that promotes creative coding and problem-solving skills
Covers the fundamentals of computer science and robotics, making it accessible to students with diverse backgrounds
Provides a comprehensive guide to programming Thymio using different languages, catering to varying skill levels
Offers practical exercises and theoretical activities to reinforce learning and encourage hands-on engagement
Showcases educational activities that leverage Thymio to enhance STEM education in the classroom
Provides opportunities for certification as a Certified Thymio Teacher, recognizing expertise in using Thymio for educational purposes
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Per organizzare e consolidare le proprie conoscenze raccogliendo e ordinando le risorse del corso.
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Pratica su Aseba Studio
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Per approfondire la competenza di programmazione di Thymio su Aseba Studio.
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Caricare il programma su Thymio e testarlo.
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Sperimentare con diversi comandi e funzioni per controllare Thymio.
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Per applicare le competenze acquisite per progettare e realizzare un percorso fisico per Thymio e programmarlo per seguirlo.
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Costruire il percorso utilizzando oggetti e materiali diversi
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Per approfondire le conoscenze sul progetto Thymio e contribuire alla sua crescita e sviluppo.
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Learners who complete Il robot Thymio come strumento di scoperta delle scienze digitali will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Robotics Engineer
Robotics Engineer
Robotics Engineers are responsible for the design, development, and operation of robots. This course can help Robotics Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing robots.
Systems Engineer
Systems Engineer
Systems Engineers are responsible for the design, development, and integration of complex systems, such as autonomous systems. This course can help Systems Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems.
Computer Scientist
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Computer Scientists are responsible for the design, development, and analysis of computer systems. This course can help Computer Scientists to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for developing software and systems for autonomous systems.
Hardware Engineer
Hardware Engineer
Hardware Engineers are responsible for the design, development, production, and testing of hardware components and systems. This course can help Hardware Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing hardware for autonomous systems.
Software Engineer
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Software Engineers are responsible for the design, development, and maintenance of software systems. This course can help Software Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing software for autonomous systems.
Civil Engineer
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Civil Engineers are responsible for the design, development, and construction of infrastructure. This course can help Civil Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for civil engineering applications.
Aerospace Engineer
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Aerospace Engineers are responsible for the design, development, and testing of aircraft and spacecraft. This course can help Aerospace Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for aerospace applications.
Electrical Engineer
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Electrical Engineers are responsible for the design, development, and testing of electrical systems. This course can help Electrical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing electrical systems for autonomous systems.
Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence Engineers are responsible for the design, development, and implementation of artificial intelligence systems. This course can help Artificial Intelligence Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for developing AI systems for autonomous systems.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists are responsible for the collection, analysis, and interpretation of data. This course can help Data Scientists to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for collecting and analyzing data from autonomous systems.
Automotive Engineer
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Automotive Engineers are responsible for the design, development, and testing of automobiles. This course can help Automotive Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous vehicles.
Mechanical Engineer
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Mechanical Engineers are responsible for the design, development, and testing of mechanical systems. This course can help Mechanical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing mechanical systems for autonomous systems.
Chemical Engineer
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Chemical Engineers are responsible for the design, development, and operation of chemical plants and processes. This course can help Chemical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for chemical engineering applications.
Environmental Engineer
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Environmental Engineers are responsible for the design, development, and implementation of environmental protection systems. This course can help Environmental Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for environmental applications.
Biomedical Engineer
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Biomedical Engineers are responsible for the design, development, and testing of medical devices and systems. This course can help Biomedical Engineers to build a foundation in computer science and robotics, which are essential for designing and developing autonomous systems for medical applications.
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Classic in the field of robotics, providing a comprehensive treatment of probabilistic methods for robot mapping, localization, and planning. It is useful for gaining a deep understanding of the theory and algorithms used in this area.
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Questa guida illustra i concetti fondamentali della robotica, dalle nozioni di base ai dettagli tecnici. È particolarmente utile per comprendere i principi che stanno alla base del funzionamento dei robot, come Thymio.
Questo libro presenta un approccio innovativo all'insegnamento dell'informatica senza l'uso di computer. È utile per comprendere i concetti fondamentali dell'informatica trattati nel capitolo 1 del corso.
Provides a comprehensive guide to building and programming robots using LEGO MINDSTORMS NXT 2.0. It covers the basics of robotics, as well as more advanced topics such as sensors, actuators, and control systems.
Provides a collection of creative and innovativeロボット using LEGO MINDSTORMS NXT. It includes instructions for building and programming a variety of robots, from simple to complex.
Provides a concise introduction to the field of robotics. It covers the history of robotics, the different types of robots, and the ethical and social implications of robotics.
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Provides a comprehensive introduction to the field of deep learning. It covers the basics of deep learning, as well as more advanced topics such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and generative adversarial networks.
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Provides a comprehensive introduction to the field of computer vision. It covers the basics of computer vision, as well as more advanced topics such as image processing, feature extraction, and object recognition.
Provides a comprehensive introduction to the field of natural language processing. It covers the basics of NLP, as well as more advanced topics such as text classification, machine translation, and natural language generation.
Provides a comprehensive introduction to the field of reinforcement learning. It covers the basics of RL, as well as more advanced topics such as policy gradient methods, actor-critic methods, and deep reinforcement learning.
Provides a comprehensive introduction to the fundamentals of robotics, vision, and control using MATLAB®. It covers the basics of these fields, as well as more advanced topics such as kinematics, dynamics, and computer vision.
Provides a comprehensive introduction to the field of computer systems. It covers the basics of computer systems, as well as more advanced topics such as operating systems, computer architecture, and computer networks.
Provides a comprehensive introduction to the field of algorithms. It covers the basics of algorithms, as well as more advanced topics such as data structures, algorithm analysis, and graph algorithms.
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4 to 6 hours per week for 6 weeks
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