Schon mal darüber nachgedacht, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Welt verändern und beispiellose Chancen schaffen?

"KI wird deinen Job nicht übernehmen, aber jemand, der weiß, wie man KI nutzt, könnte es tun," sagt Richard Baldwin.

Bist du bereit, die Feinheiten von LLMs zu meistern und ihr volles Potenzial für verschiedene Anwendungen zu nutzen, von Datenanalyse bis zur Erstellung von Chatbots und KI-Agenten?

Dann ist dieser Kurs für dich.

Tauche ein in 'LLM Mastery: OpenAI, Gemini, Claude, Llama 3, ChatGPT & APIs'—wo du die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von LLMs, ihre Architekturen und praktischen Anwendungen erforschen wirst. Verändere dein Verständnis und deine Fähigkeiten, um die Führung in der KI-Revolution zu übernehmen.

Dieser Kurs ist perfekt für Entwickler, Datenwissenschaftler, KI-Enthusiasten und alle, die an der Spitze der Technologie von LLMs stehen möchten. Egal ob du neuronale Netzwerke verstehen, KI-Modelle feinabstimmen oder KI-gesteuerte Anwendungen entwickeln möchtest, dieser Kurs bietet dir alles, was du brauchst.

Was dich in diesem Kurs erwartet:

Umfassendes Wissen über LLMs:

• Verständnis von LLMs: Lerne über Parameter, Gewichte, Inferenz und neuronale Netze.

• Neuronale Netzwerke: Verstehe die Funktionsweise neuronaler Netze mit Tokens in LLMs.

• Transformer-Architektur: Erforsche die Transformer-Architektur und Mixture of Experts.

• Feinabstimmung: Verstehe den Prozess der Feinabstimmung und die Entwicklung des Assistant-Modells.

• Reinforcement Learning (RLHF): Tauche ein in Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback.

Fortgeschrittene Techniken und zukünftige Trends:

• Scaling Laws: Lerne über Skalierungsgesetze von LLMs, einschließlich GPU- und Datenverbesserungen.

• Zukunft der LLMs: Entdecke die Fähigkeiten und zukünftigen Entwicklungen in der LLM-Technologie.

• Multimodale Verarbeitung: Verstehe Multimodalität und visuelle Verarbeitung mit LLMs, inspiriert von Filmen wie "Her."

Praktische Fähigkeiten und Anwendungen:

• Werkzeugnutzung: Nutze Werkzeuge mit LLMs wie Taschenrechner und Python-Bibliotheken.

• Systemdenken: Tauche ein in Systemdenken und Zukunftsperspektiven für LLMs.

• Selbstverbesserung: Lerne Methoden zur Selbstverbesserung nach AlphaGo.

• Optimierungstechniken: Verbessere die Leistung von LLMs mit Prompts, RAG, Function Calling und Anpassung.

Prompt-Engineering:

• Fortgeschrittene Prompts: Meistere Techniken wie Chain of Thought und Tree of Thoughts Prompting.

• Anpassung: Passe LLMs mit Systemprompts an und personalisiere mit ChatGPT Memory.

• Langzeitgedächtnis: Implementiere RAG und GPTs für Langzeitgedächtnisfähigkeiten.

API- und Integrationsfähigkeiten:

• API-Grundlagen: Verstehe die Grundlagen der API-Nutzung, einschließlich der OpenAI API, Google Gemini und Claude APIs.

• Microsoft und GitHub Copilot: Nutze Microsoft Copilot in 365 und GitHub Copilot für Programmierung.

• OpenAI API-Meisterschaft: Erforsche die Funktionen, Preismodelle und App-Erstellung mit der OpenAI API.

KI-App-Entwicklung:

• Google Colab: Lerne API-Calls an OpenAI mit Google Colab.

• KI-Agenten: Erstelle KI-Agenten für verschiedene Aufgaben in LangChain Frameworks wie Langgraph, Langflow, Vectorshift, Autogen, CrewAI, Flowise und mehr.

• Sicherheit: Sorge für Sicherheit mit Methoden zur Verhinderung von Jailbreaks und Prompt-Injections.

Vergleichende Einblicke:

• Vergleich der besten LLMs: Vergleiche die besten LLMs, einschließlich Google Gemini, Claude und mehr.

• Open-Source-Modelle: Erforsche und nutze Open-Source-Modelle wie Llama 3, Mixtral und Command R+ mit der Möglichkeit, alles lokal auf deinem PC zu verwenden für maximale Sicherheit.

Praktische Anwendungen:

• Embedding und Vektordatenbanken: Implementiere Embeddings für RAG.

• Zapier-Integration: Integriere Zapier-Aktionen in GPTs.

• Open-Source LLMs: Installiere und nutze LM Studio für lokale Open-Source-LLMs für maximale Sicherheit.

• Feinabstimmung von Modellen: Feinabstimmung von Open-Source-Modellen mit Huggingface.

• API-basierte App-Entwicklung: Erstelle Apps mit Dall-E, Whisper, GPT-4o, Vision und mehr in Google Colab.

Innovative Werkzeuge und Agenten:

• Microsoft Autogen: Nutze Microsoft Autogen zur Entwicklung von KI-Agenten.

• CrewAI: Entwickle KI-Agenten mit CrewAI.

• LangChain: Verstehe den Framework mit den Abteilungen wie LangGraph, LangFlow und mehr.

• Flowise: Implementiere Flowise mit Funktionsaufrufen und Open-Source LLM als Chatbot.

Ethische und Sicherheitsüberlegungen:

• LLM-Sicherheit: Verstehe und wende Sicherheitsmaßnahmen an, um Hacking zu verhindern.

• Zukunft der LLMs: Erforsche das Potenzial von LLMs als Betriebssysteme in Robotern und PCs.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die tiefer in die Welt der LLMs eintauchen möchten – von Entwicklern und Kreativen bis hin zu Unternehmern und KI-Enthusiasten.

Nutze die transformative Kraft der LLM-Technologie, um innovative Lösungen zu entwickeln und dein Verständnis ihrer vielfältigen Anwendungen zu erweitern.

Am Ende von 'LLM Mastery: OpenAI, Gemini, Claude, Llama 3, ChatGPT & APIs' wirst du ein ganzheitliches Verständnis von LLMs, ihren Anwendungen und den Fähigkeiten haben, ihre Macht für verschiedene Zwecke zu nutzen. Wenn du bereit bist, eine transformative Reise in die KI anzutreten und dich an die Spitze dieser technologischen Revolution zu stellen, ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

Melde dich noch heute an und beginne deine Reise, ein Experte in der Welt der großen Sprachmodelle zu werden.