Conceptos base para el estudio del medio ambiente

CONCEPTOS DE QUÍMICA PARA LA GESTIÓN SOSTENIBLE

Este módulo tiene como fin la comprensión y el análisis de conceptos químicos claves que se utilizan como herramientas para tomar decisiones acertadas y lograr una gestión ambiental sostenible. Se verán conceptos químicos básicos y su aplicación en las ciencias ambientales con una visión interdisciplinaria. El estudio de los materiales propuestos, la realización de las actividades y lecturas serán de ayuda para entender ciertos fenómenos químicos que ocurren en el medio ambiente.

Los fenómenos físicos en el medio ambiente

En este módulo estudiarás un conjunto de materiales y realizarás actividades prácticas que te ayudarán a comprender ciertos fenómenos físicos que ocurren tanto en la superficie como en la atmósfera terrestre. Estos conocimientos te serán muy útiles para encarar el estudio más específico de los temas vinculados a la problemática ambiental, tales como la contaminación, el cambio climático, el efecto invernadero, la isla de calor urbana, etc. Podrás apreciar como el sistema formado por la superficie terrestre y su atmósfera tiene un comportamiento dinámico, en el cual juega un rol esencial el flujo de energía que ingresa a la Tierra proveniente del Sol. Luego ese flujo de energía se distribuye en una gran cantidad de procesos donde participan principalmente el aire y el agua - en sus fases líquida, sólida y gaseosa -. Pero en este comportamiento dinámico también participan los seres vivos y de una manera muy especial están involucradas las actividades humanas. Este módulo introductorio se ha elaborado en un lenguaje accesible para un estudiante universitario típico. Se espera por lo tanto que sea comprensible para profesionales universitarios de diferentes disciplinas. Para ello se redujo al mínimo la formalización matemática pero se intentó mantener el rigor científico de las expresiones.

Estadística aplicada a la resolución de problemas en ciencias ambientales

El presente módulo ofrece a los cursantes una serie de conceptos y herramientas estadísticas elementales, aplicables a la problemática medioambiental y la sustentabilidad. Tiene como principal objetivo familiarizarlos con las técnicas de uso frecuente, el lenguaje y razonamiento propios de la estadística, en tanto resultan competencias indispensables para el profesional actual, por cuanto facilitan su comprensión de la realidad, la evaluación de soluciones y la toma de decisiones.Las lecciones están organizadas de manera secuencial y progresiva. Se presentan en forma amena, dinámica y aplicada. No se requieren conocimientos previos de estadística.¡Hola! El presente módulo ofrece a los cursantes una serie de conceptos y herramientas estadísticas elementales, aplicables a la problemática medioambiental y la sustentabilidad. Tiene como principal objetivo familiarizarlos con las técnicas de uso frecuente, el lenguaje y razonamiento propios de la estadística, en tanto resultan competencias indispensables para el profesional actual, por cuanto facilitan su comprensión de la realidad, la evaluación de soluciones y la toma de decisiones. Las lecciones están organizadas de manera secuencial y progresiva. Se presentan en forma amena, dinámica y aplicada. No se requieren conocimientos previos de estadística. No es necesario que tengas conocimientos previos en el tema. La realización de una serie de actividades pensadas para acompañarte en tu aprendizaje así como el diseño de clases sencillas y conceptuales te permitirá obtener el conocimiento básico y necesario para profundizar tus estudios ya sea en temas directamente relacionados con la biología o transversales a ella tales como la gestión ambiental sostenible o el impacto de la biotecnología en la macroeconomía. Los temas que recorreremos juntos durante esta semana serán los siguientes: Recopilación de datos: censos, muestreo y experimentación. Instrumentos de medición y tipos de variables. Organización y descripción de los datos: Estadística univariada. Tabulación, representación gráfica y resúmenes numéricos de datos. Nociones de modelos de distribución de probabilidades. Comparación de dos o más grupos: Relación entre dos variables categóricas o entre categóricas y cuantitativas. Tablas de doble entrada, estadística descriptiva por grupos. Representación gráfica. Relación entre dos variables cuantitativas: Representación gráfica. Análisis de asociación. Modelos de regresión. Causalidad versus asociación.