We may earn an affiliate commission when you visit our partners.

معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جدول البيانات

في نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على معالجة البيانات بالدوال، وتطبيق المعادلات لاستخراج الكلمات من النص. علاوة على ذلك ، سوف تكون قادرًا على تحديد وإدارة البيانات الخاصة بك. أخيرًا ، ستتمكن من إنشاء جداول الاحصائيات ومعادلات البحث لتلخيص بياناتك وتحليلها. سيوضح لك هذا المشروع كيفية التعامل مع النص وكيفية تحليله لتقديمه بشكل احترافي بطرق مختلفة.

هذا المشروع مخصص للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. يوفر لكم الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يزودك بالمعرفة الموجودة في جداول البيانات المتعلقة بتحليل الأعمال وكيفية التعامل مع البيانات حسب المعادلات.

Enroll now

Or subscribe to Coursera Plus

And get unlimited access to Coursera

Two deals to help you save

Save money when you learn. Here are two deals and offers that may be relevant to this course.

All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.

Valid until July 14

Coursera Plus Annual

Work toward what's next for your career with access to 10,000+ programs. Discover emerging skills and save.

Valid until August 30

Google AI App Builder

Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

المنهج متناسق وهادف من خلال توفير خطوات هادفة لتصبح محلل بيانات

المنهج متناسب ومفيد في مجال تحليل البيانات والأعمال التجارية

المحتوى ذو صلة بالمجالين الأكاديمي والصناعي، مما يجعله مناسبًا لكل من الطلاب والمهنيين

المنهج يركز على استخدام جداول البيانات، وهي أداة شائعة في مجال تحليل البيانات

المحتوى يعزز المهارات الأساسية لتحليل البيانات، مثل إدارة البيانات ومعالجة النصوص وتحليلها

المحتوى يمكن أن يساعد المتعلمين على بناء أساس متين في تحليل البيانات

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.

Save

Reviews summary

أساسيات معالجة البيانات وتحليل الأعمال بالجداول

وفقًا للمتعلمين، تعد هذه الدورة نقطة انطلاق ممتازة لمن يرغبون في فهم أساسيات معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جداول البيانات. يشيد العديد من الطلاب بـ الشرح الواضح والمبسط للدوال الأساسية وطبيعة التمارين العملية التي تمكنهم من تطبيق المفاهيم فورًا. يجدها المبتدئون مثالية لبناء أساس قوي في استخدام المعادلات واستخراج البيانات من النص. ومع ذلك، يرى بعض المتعلمين ذوي الخبرة أن المحتوى قد يكون بسيطًا جدًا أو يفتقر إلى العمق في المواضيع المتقدمة، وذكر قلة قليلة جودة الصوت والفيديو في بعض الأقسام.

يتميز بوضوح الشرح وتبسيط المفاهيم المعقدة.

"شرح واضح ومبسط للدوال الأساسية وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات."

"شرح الخطوات كان دقيقًا ومفهومًا."

"المحاضرات واضحة وموجزة."

"شرح الدوال والمعادلات كان شاملاً وواضحًا."

يركز على التطبيق العملي للدوال والمعادلات في سياقات الأعمال.

"أعجبتني التمارين العملية، فقد كانت تفاعلية ومكنتني من تطبيق ما تعلمته فورًا."

"المعلومات المقدمة عملية للغاية ويمكن تطبيقها مباشرة."

"الجانب العملي هو الأبرز في هذه الدورة. تمارين تطبيقية ممتازة."

"المشروع كان عمليًا وساعدني في تطبيق مفاهيم تحليل البيانات في سياق حقيقي."

يقدم أساسًا قويًا لمن هم جدد في تحليل البيانات والجداول.

"دورة ممتازة للمبتدئين! لقد ساعدني هذا المشروع كثيرًا في فهم كيفية استخدام جداول البيانات بشكل فعال في عملي اليومي."

"أعتقد أن هذه الدورة هي نقطة انطلاق رائعة. غطت كل ما أحتاجه للبدء في استخدام جداول البيانات لتحليل الأعمال."

"مثالي للمبتدئين الذين يرغبون في بناء أساس قوي في استخدام المعادلات واستخراج البيانات."

"المحاضر ممتاز في تبسيط المعلومات المعقدة... أوصي بها بشدة لأي مبتدئ."

بعض المراجعات القديمة تشير إلى أنها قديمة أو تفتقر إلى معلومات كافية.

"الدورة قديمة بعض الشيء وتحتاج إلى تحديث. بعض الأدوات المستخدمة لم تعد هي الأكثر شيوعًا."

"محتوى غير كافٍ. لم أجد فيها شيئًا جديدًا يذكر. الشرح كان سطحيًا جدًا لدرجة أنني لم أستطع إكمالها."

"جودة الصوت والفيديو لم تكن الأفضل في بعض الأقسام."

"شعرت أن بعض النقاط تم تجاوزها بسرعة."

قد يكون المحتوى بسيطًا جدًا ويفتقر للعمق للمتعلمين ذوي الخبرة.

"محتوى جيد ولكن يفتقر للعمق في بعض المواضيع المتقدمة."

"بالنسبة لي، وجدت الدورة بسيطة جدًا وتكرر معلومات كنت أعرفها بالفعل. ربما ليست مناسبة للمستوى المتوسط."

"الدورة لا تغطي مواضيع متقدمة مثل Power Query أو VBA. هي جيدة للأساسيات ولكن ليست كافية لمحلل بيانات محترف."

"أتمنى لو تم إضافة بعض الأمثلة الأكثر تعقيدًا. بعض الأجزاء مكررة إذا كنت تعرف الأساسيات."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جدول البيانات with these activities:

إجراء عمليات تحليل بسيطة باستخدام معادلات Google Sheets

Show steps

ستساعدك هذه التدريبات على بناء أساس قوي في استخدام معادلات Google Sheets لتحليل البيانات، وهو أمر ضروري لفهم واستخدام البيانات بفاعلية.

Browse courses on Google Sheets

Show steps

استخدم وظيفة SUM لإضافة قيم الخلايا
استخدم وظيفة AVERAGE لحساب متوسط قيم الخلايا

إنشاء مخططات باستخدام Google Sheets

Show steps

سيساعدك إنشاء مخططات على تصور البيانات وفهمها بشكل أفضل، وهو أمر ضروري لتقديم المعلومات بطريقة واضحة وموجزة.

Browse courses on Google Sheets

Show steps

اختر نوع الرسم البياني المناسب لبياناتك
إنشاء رسم بياني باستخدام معالج الرسوم البيانية في Google Sheets

Show all two activities

Career center

Learners who complete معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جدول البيانات will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are increasingly responsible for not only analyzing the data but also collecting and preparing it. Proficiency with data management, cleaning, and manipulation is therefore becoming increasingly important in this field. This course can help build a foundation in these skills, covering not only how to manipulate data but also how to apply formulas and extract meaningful context from the data.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Business Analyst

Business Analysts help businesses optimize business processes to improve performance. As such, many Business Analysts have responsibility for working with data - both analyzing it and presenting it in meaningful ways to executives to make informed decisions. This course can help with data analysis and presentation skills.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical modeling to analyze data. These models are used in a variety of settings, from financial risk analysis to assessing the success of marketing campaigns. This course can help build a foundation in data analysis and statistical modeling, which are core skills for Quantitative Analysts.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Data Scientist

Data Scientists apply scientific methods to analyze data, often using advanced statistical modeling and machine learning techniques. They develop models to predict outcomes and identify trends, using these insights to make better decisions. This course can help build a foundation in data analysis and statistical modeling, which are essential skills for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Operations Research Analyst

Operations Research Analysts apply analytical methods to solve complex business problems, typically employing optimization techniques. Data analysis underpins almost everything an OR Analyst does - in particular, this course can help develop skills in model formulation and data manipulation.

See salaries and explore the career path for Operations Research Analyst

Market Research Analyst

Market Research Analysts study market and industry trends to better understand potential customers. They gather, analyze and interpret data to understand consumer behavior and preferences, which aids decision-making for products, marketing campaigns, and business strategy. This course can help hone data analysis skills and provide experience with extracting meaningful insights from data.

See salaries and explore the career path for Market Research Analyst

Financial Analyst

Financial Analysts use data to evaluate the financial performance of companies and make investment recommendations. This typically involves analyzing company financial statements, industry trends, and economic data. This course can provide a helpful foundation in data analysis, particularly with respect to financial data.

See salaries and explore the career path for Financial Analyst

Actuary

Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. They work in a variety of industries, including insurance, finance, and healthcare. This course may be useful for building a foundation in data analysis and modeling, particularly with respect to working with large datasets.

See salaries and explore the career path for Actuary

Data Engineer

Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. This involves working with large datasets, often in cloud computing environments. This course may be helpful for building a foundation in data management and manipulation, particularly with respect to working with large and complex datasets.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Statistician

Statisticians collect, analyze, interpret, and present data. They work in a variety of industries, including healthcare, finance, and research. This course may be useful for building a foundation in data analysis and statistical modeling, particularly with respect to working with complex and large datasets.

See salaries and explore the career path for Statistician

Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. While not typically thought of as a data-centric role, many modern applications involve working with and analyzing data. This course may be useful for building a foundation in data management and manipulation, particularly with respect to working with software applications.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Computer Scientist

Computer Scientists conduct research in the field of computer science and develop new computing technologies. While not typically thought of as a data-centric role, many areas of computer science involve working with and analyzing data. This course may be useful for building a foundation in data management and manipulation, particularly with respect to working with large and complex datasets.

See salaries and explore the career path for Computer Scientist

Data Architect

Data Architects design and manage data systems and infrastructure. This involves working with large datasets and ensuring that data is accessible, reliable, and secure. This course may be useful for building a foundation in data management and manipulation, particularly with respect to working with complex and large datasets.

See salaries and explore the career path for Data Architect

Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. This involves ensuring that data is accessible, reliable, and secure. This course may be useful for building a foundation in data management and manipulation, particularly with respect to working with large and complex databases.

See salaries and explore the career path for Database Administrator

Information Technology Manager

Information Technology Managers plan, implement, and maintain IT systems and infrastructure. While not typically thought of as a data-centric role, many IT managers are responsible for managing data-related projects and initiatives. This course may be useful for building a foundation in data management and manipulation, particularly with respect to working with large and complex datasets.

See salaries and explore the career path for Information Technology Manager

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جدول البيانات.