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Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

이 과정은 BigQuery에서 생성형 AI 작업에 AI/ML 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 고객 관계 관리와 관련된 실제 사용 사례를 통해 Gemini 모델로 비즈니스 문제를 해결하는 워크플로를 설명합니다. 이해를 돕기 위해 SQL 쿼리와 Python 노트북을 사용하는 코딩 솔루션을 단계별로 안내합니다.

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Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Demonstrates workflows for solving business problems with Gemini models, which is highly relevant for professionals in data analysis

Uses SQL queries and Python notebooks to guide learners through coding solutions, which are essential skills for data manipulation and analysis

Explores the use of AI/ML models in BigQuery for generative AI tasks, which is a growing trend in data science and machine learning

Presented by Google Cloud, which is known for its innovative cloud computing services and contributions to AI and machine learning

Focuses on a real-world use case related to customer relationship management, which is a practical application of AI in business

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Reviews summary

Bigqueryでのgeminiモデル活用入門

学習者によると、このコースはBigQueryでGeminiモデルを使い始めるための実践的な方法を学ぶのに役立つとのことです。ハンズオンラボと分かりやすいデモンストレーションが多く評価されています。多くの学生が仕事でのデータ分析やAI活用に即応用できるスキルを得たと感じています。ただし、一部の学習者はコースが想定する前提知識（特にBigQueryやSQL、Python）が明確でない場合があると指摘しており、またより高度な内容への深掘りを求める声もあります。全体として、BigQuery環境での生成AI活用への良い導入として捉えられています。

デモと解説が分かりやすい

"講師の説明が丁寧で、複雑な内容も理解しやすかったです。"

"デモンストレーションを見ながら操作方法を学べたのが良かった。"

"スライドと口頭での説明がよく連携していました。"

業務で直ちに活用可能

"このコースの内容は、現在の私の業務で非常に役立ちそうです。"

"学んだことをすぐに職場のプロジェクトで試したい。"

"実務でどのようにGeminiを使うかのイメージが湧きました。"

実践的な演習が役立つ

"ラボを通じて、実際にBigQueryでGeminiを動かす感覚がつかめました。"

"ハンズオン形式なので、理論だけでなく応用力が身につきました。"

"具体的なタスクでのラボは、理解の定着に効果的でした。"

もう少し踏み込んだ解説希望

"入門としては良いですが、より高度な利用方法も知りたかった。"

"特定のトピックについて、もう少し詳細な説明があれば完璧でした。"

"内容は網羅的というよりは、基本的な使い方にフォーカスしています。"

BigQueryやSQLの知識が必要

"BigQueryやSQLの基本的な知識がないと、少し難しく感じるかもしれません。"

"前提となる知識についての説明がもう少し欲しかった。"

"私は経験者でしたが、初心者には厳しい箇所があるかもしれません。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版 with these activities:

BigQueryの基本を復習する

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BigQueryの基本的な概念とSQLクエリの知識を復習して、コースの理解を深めます。

Browse courses on BigQuery

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BigQueryのドキュメントを読む
基本的なSQLクエリを練習する
BigQueryの無料トライアルを利用する

『Google Cloud Platformエンタープライズ設計ガイド』を読む

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BigQueryをエンタープライズ環境で利用するための設計原則を学びます。

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書籍を購入または図書館で借りる
GCPの設計原則を学ぶ
BigQueryの設計に関する章を読む

『SQL実践入門』を読む

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SQLの知識を深め、BigQueryでのクエリ作成能力を向上させます。

View Putting Knowledge to Work on Amazon

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書籍を購入または図書館で借りる
SQLの基礎を学ぶ
BigQueryのSQL構文との違いを理解する

Four other activities

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BigQueryとGeminiモデルに関するチュートリアルを検索する

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BigQueryとGeminiモデルを組み合わせた具体的な使用例を学ぶことで、コースで扱う内容の理解を深めます。

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Google Cloudのドキュメントを検索する
QiitaやZennなどの技術ブログを検索する
見つけたチュートリアルを実際に試す

顧客データを分析するBigQueryプロジェクトを開始する

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コースで学んだGeminiモデルをBigQueryで活用し、顧客関係管理に関連する具体的な問題を解決するプロジェクトを立ち上げます。

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公開されている顧客データセットを探す
BigQueryにデータセットをインポートする
Geminiモデルを使用してデータ分析を行う
分析結果を可視化する

BigQueryとGeminiモデルに関するブログ記事を書く

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コースで学んだ内容を整理し、自分の言葉で説明することで、理解を深めます。

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記事のテーマを決める
BigQueryとGeminiモデルに関する情報を収集する
記事を執筆する
記事を公開する

BigQueryとGeminiモデルに関する質問にオンラインフォーラムで答える

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他の学習者を助けることで、自分の理解を深め、知識を定着させます。

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BigQueryやGeminiモデルに関するオンラインフォーラムを探す
質問に答える
他の人の回答を参考にする

Career center

Learners who complete Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データの分析と解釈を通じてビジネス上の問題解決に貢献します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを操作する方法を学ぶため、データサイエンティストは生成AIを活用したデータ分析のワークフローを理解する上で役立つでしょう。特に、SQLクエリやPythonノートブックを用いたコーディングソリューションを段階的に学べる点は、データサイエンティストの日常業務に直結します。顧客関係管理に関連する具体的な使用例を通じて、ビジネス課題を解決する方法を学ぶことができます。

See salaries and explore the career path for データサイエンティスト

AIスペシャリスト

AIスペシャリストは、人工知能技術を活用してビジネス上の問題を解決します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを利用する方法を包括的に学ぶことができ、AIスペシャリストは、より高度なAIソリューションの開発に挑戦できるようになります。顧客関係管理の実際の使用例を通して、AI技術がビジネスにどのように応用できるかを理解することができます。SQLとPythonのスキルを習得することで、AIソリューションを実装する技術力を高めることができます。

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機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、AI/MLモデルの構築、デプロイ、および保守を担当します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを使った生成AIの活用方法を学べるため、機械学習エンジニアはビジネスにおけるAIソリューションの構築に役立てることができます。特に、顧客関係管理の利用事例を通じて、ビジネスの具体的な問題に対する解決策を検討するのに役立ちます。SQLクエリやPythonノートブックを用いたプログラミングを学べることは、機械学習エンジニアのスキルアップに直結します。

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AIプロダクトマネージャー

AIプロダクトマネージャーは、AIを使用した製品の戦略と開発を主導します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを効率的に活用する方法を学ぶため、AIプロダクトマネージャーは、AIを活用した革新的な製品を市場に投入するための知見を得られます。顧客関係管理の実際の使用例を通して、AIの実用的な応用を理解することができます。また、SQLとPythonのスキルを習得することで、AIソリューションの実現可能性を理解できるようになります。AIプロダクトマネージャーは、このコースを通して、AIモデルのビジネス価値を最大化するための実践的な知識を習得できます。

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ビッグデータエンジニア

ビッグデータエンジニアは、大量のデータを効率的に処理するためのインフラストラクチャを設計・構築します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを操作する手法を学ぶため、ビッグデータエンジニアは、AIを活用したデータ処理システムの開発に役立てることができます。特に、SQLクエリやPythonノートブックを使用する実践的なソリューションは、彼らがデータパイプラインを構築する上で不可欠なスキルとなります。コースで扱われる顧客関係管理のユースケースは、ビジネスに即したデータ活用を考える上で重要です。

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データアナリスト

データアナリストは、データから有益な洞察を引き出し、ビジネス上の意思決定を支援します。このコースでは、BigQuery内でGeminiモデルを操作する方法を学ぶことで、データアナリストは高度なデータ処理や分析を行うことができます。特に、SQLクエリやPythonノートブックを使用したデータ分析手法は、データアナリストの日常業務に直結します。顧客関係管理に関する実践的なユースケースは、具体的なビジネス課題への取り組み方を学ぶのに役立ちます。

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データベースエンジニア

データベースエンジニアは、データの保存、整理、および管理を担当します。このコースを通して、BigQueryでGeminiモデルを効果的に操作する方法を学ぶことで、データベースエンジニアはAIを活用した新しいデータ管理技術を導入できます。特に、SQLクエリを使用する実践的なスキルはデータベースエンジニアの日常業務に不可欠です。顧客関係管理のユースケースを学ぶことで、ビジネスニーズに応じたデータ管理の方法を学ぶことができます。

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ソリューションアーキテクト

ソリューションアーキテクトは、特定のビジネス上の問題を解決するための技術的なソリューションを設計します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを操作する方法を学習するため、ソリューションアーキテクトは、AIを活用したソリューションを開発する上で役立ちます。顧客関係管理に関する具体例を通して、ビジネスニーズに沿ったAIソリューションの設計方法を学ぶことができます。SQLとPythonのスキルを身につけることで、AIソリューションの実装可能性についても評価できます。

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クラウドエンジニア

クラウドエンジニアは、クラウドインフラストラクチャの設計、実装、および管理を行います。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを操作する方法を学ぶため、クラウドエンジニアは、クラウドベースのAIソリューションの構築と展開を効率化できます。特に、SQLクエリとPythonノートブックを使用した具体的な方法を学ぶことは、クラウド環境におけるデータ処理能力とAIの統合力を高めるために役立ちます。コースで扱う顧客関係管理の利用事例は、ビジネスに直結したクラウドソリューションの設計に役立ちます。

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ビジネスアナリスト

ビジネスアナリストは、ビジネスの効率を向上させ、企業目標を達成するためにデータ分析を行います。このコースでは、BigQueryにおけるGeminiモデルの活用を学ぶことで、ビジネスアナリストはデータに基づいた意思決定を支援する能力を向上させることができます。顧客関係管理に関する利用事例を理解することで、ビジネスの具体的な課題解決に役立つデータ分析を提案することができます。また、SQLやPythonを用いたデータ分析スキルはより高度な分析に役立ちます。

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CRMスペシャリスト

CRMスペシャリストは、顧客関係管理（CRM）システムを管理し、顧客との関係を強化します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを使用する方法を学ぶため、CRMスペシャリストは、AIを活用して顧客関係管理プロセスを改善する方法をより理解できるようになります。このコースでは、顧客関係管理に特化したユースケースを使用するため、直接的な業務に応用することが可能です。SQLとPythonのスキルは、データ分析に基づく顧客戦略の改善に役立ちます。

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AIコンサルタント

AIコンサルタントは、企業がAI技術を導入し、活用するための戦略を策定するのを支援します。このコースでは、BigQueryでGeminiモデルを使用する方法を学ぶため、AIコンサルタントは企業が具体的なビジネス課題を解決するためにAI技術を活用する方法を提案できるようになります。顧客関係管理のユースケースを検討することにより、AIの実用的な応用を理解することができます。また、SQLとPythonを習得することで、AIソリューションの実現可能性についても評価できます。

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ソフトウェア開発者

ソフトウェア開発者は、ソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、およびデプロイを担当します。このコースでGeminiモデルをBigQueryで活用する方法を学ぶことで、ソフトウェア開発者は、AI機能をアプリに統合する上で役立ちます。特に、SQLとPythonのプログラミングスキルは、データ操作とAIモデルの統合に不可欠です。顧客関係管理に関する実践的な使用例は、ビジネスニーズに応じたAIソリューションの開発に役立ちます。

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研究開発エンジニア

研究開発エンジニアは、新しい技術や製品の開発に携わります。このコースでは、BigQueryでのGeminiモデルの操作を通じて、AI/MLの先進的な応用技術を習得できます。研究開発エンジニアは、Geminiモデルを実際のビジネス課題に適応させる方法を学ぶことで、革新的な製品やサービスの開発に貢献できるようになるでしょう。特に、SQLやPythonを用いたプログラミングスキルは、彼らが自らモデルを実装し、実験を行う上で重要です。

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製品マネージャー

製品マネージャーは、製品戦略、ロードマップ、および実行を担当します。このコースを通して、BigQueryにおけるGeminiモデルの活用法を学ぶことで、製品マネージャーは、AIを搭載した製品や機能の開発に対する理解を深めることができます。特に、顧客関係管理に関する事例研究は、製品開発におけるAIの応用を構想するのに役立ちます。また、このコースで学ぶデータ分析に関する知識は、製品の意思決定をよりデータに基づいたものにするために役立ちます。

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Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版.