Graficando funciones cuadráticas con Python from Coursera

En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.

En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de numpy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones cuadráticas.

Nota: los proyectos guiados de la serie "Explorando/Tabulando/Graficando funciones ... con Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser tomados independientemente y solo los necesarios.

What's inside

Syllabus

Visión general del proyecto

En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de NumPy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones cuadráticas.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Utiliza el popular lenguaje de programación Python junto con NumPy y matplotlib para análisis y visualización

Proporciona a los educadores de nivel secundario un enfoque práctico para la programación de interfaces interactivas

Explica los conceptos matemáticos a través de expresiones algebraicas, funciones trascendentes y representaciones gráficas

Requiere conocimientos básicos de programación, lo que puede limitar la accesibilidad para principiantes absolutos

Se enfoca en funciones cuadráticas, lo que limita su alcance a un tema específico

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Graficando funciones cuadráticas con Python with these activities:

Organiza y revisa los materiales del curso

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Prepárate para el éxito en el curso organizando y revisando los materiales proporcionados.

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Recopila todos los materiales del curso, como diapositivas, notas, ejercicios y tareas.
Crea un sistema de archivo para organizar los materiales de manera lógica.
Revisa los materiales periódicamente para refrescar tus conocimientos y fortalecer tu comprensión.

Revisión de temas algebraicos esenciales

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Refuerza los conceptos algebraicos fundamentales que son esenciales para comprender las funciones cuadráticas.

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Revisa los temas de álgebra como factorización, operaciones con fracciones y resolución de ecuaciones.
Sigue tutoriales en línea o consulta libros de texto para aclarar los conceptos.
Completa ejercicios de práctica para mejorar tu comprensión.

Participa en discusiones en línea sobre funciones cuadráticas

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Intercambia ideas, comparte conocimientos y aprende de otros interesados en las funciones cuadráticas.

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Encuentra foros o grupos de discusión en línea dedicados a las funciones cuadráticas.
Participa en discusiones, comparte tus ideas y haz preguntas.
Lee las publicaciones y comentarios de otros participantes.

Four other activities

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Practica la gráfica de parábolas

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Mejora tu precisión y velocidad en la representación gráfica de parábolas.

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Encuentra ejercicios de gráfica de parábolas en línea o en libros de texto.
Practica la gráfica de parábolas siguiendo los pasos paso a paso.
Revisa tus resultados y corrige cualquier error.

Explora más funciones cuadráticas

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Refuerza tu comprensión de las funciones cuadráticas y explora otros ejemplos interactivos en línea.

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Busca tutoriales en línea sobre funciones cuadráticas avanzadas.
Sigue los tutoriales y completa los ejercicios prácticos.

Crea una herramienta de visualización de funciones cuadráticas

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Demuestra tu comprensión de las funciones cuadráticas creando una herramienta interactiva para su visualización.

Show steps

Planea el diseño y las características de tu herramienta de visualización.
Elige un lenguaje de programación y una plataforma adecuados.
Implementa la funcionalidad de entrada de datos y visualización de gráficos.
Prueba y depura tu herramienta.
Comparte tu herramienta con otros y recibe comentarios.

Presenta una lección sobre funciones cuadráticas

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Consolida tu comprensión y habilidades de enseñanza presentando una lección atractiva sobre funciones cuadráticas.

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Desarrolla un plan de lección que incluya objetivos de aprendizaje, actividades y materiales.
Crea diapositivas o materiales visuales para apoyar tu presentación.
Practica tu presentación y recibe comentarios de colegas o mentores.
Presenta tu lección a una audiencia de estudiantes o compañeros.

Career center

Learners who complete Graficando funciones cuadráticas con Python will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Quantitative Analyst

In the role of a Quantitative Analyst, you will develop and implement mathematical and statistical models to assess financial risk and make investment decisions. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a strong foundation in mathematical modeling and data analysis, which are crucial for success in this field.

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Data Analyst

As a Data Analyst, you will collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns that can inform business decisions. Graficando funciones cuadráticas con Python provides hands-on experience in data analysis and visualization, which are key skills for this role.

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Data Scientist

As a Data Scientist, you will apply advanced analytical techniques and machine learning algorithms to extract insights from complex datasets. Graficando funciones cuadráticas con Python can help you build a foundation in data analysis and visualization, essential skills for this role.

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Data Visualization Specialist

As a Data Visualization Specialist, you will create visual representations of data to communicate insights to stakeholders. Graficando funciones cuadráticas con Python provides hands-on experience in data visualization, which is essential for this role.

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Machine Learning Engineer

In the role of a Machine Learning Engineer, you will develop and implement machine learning models to solve complex problems. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and machine learning, which are essential for this role.

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Statistician

As a Statistician, you will collect, analyze, and interpret data to provide insights for decision-making. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which are essential for this role.

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Financial Modeler

As a Financial Modeler, you will develop financial models to analyze and forecast financial performance. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which are essential for this role.

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Operations Research Analyst

As an Operations Research Analyst, you will use mathematical and analytical techniques to solve complex problems in industries such as healthcare, transportation, and logistics. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which are essential for this role.

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Financial Analyst

As a Financial Analyst, you will analyze financial data to make investment recommendations. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a strong foundation in mathematical modeling and data analysis, which are crucial for success in this field.

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Actuary

As an Actuary, you will use mathematical and statistical techniques to assess risk and make financial decisions. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which are critical for this role.

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Software Engineer

As a Software Engineer, you will design, develop, and maintain software systems. Graficando funciones cuadráticas con Python can help you build a foundation in programming and data structures, which are essential for this role.

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Business Analyst

As a Business Analyst, you will analyze business processes and identify opportunities for improvement. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which can be helpful for this role.

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Economist

As an Economist, you will analyze economic data to make predictions about the economy. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which can be helpful for this role.

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Market Research Analyst

As a Market Research Analyst, you will conduct research to understand consumer behavior and market trends. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which can be helpful for this role.

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Risk Analyst

As a Risk Analyst, you will identify and assess risks that could impact an organization. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which can be helpful for this role.

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