We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán

En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.

Read more

En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.

En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de numpy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones cuadráticas.

  Nota: los proyectos guiados de la serie "Explorando/Tabulando/Graficando funciones ... con Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser tomados independientemente y solo los necesarios.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Visión general del proyecto
En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de NumPy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones cuadráticas.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Utiliza el popular lenguaje de programación Python junto con NumPy y matplotlib para análisis y visualización
Proporciona a los educadores de nivel secundario un enfoque práctico para la programación de interfaces interactivas
Explica los conceptos matemáticos a través de expresiones algebraicas, funciones trascendentes y representaciones gráficas
Requiere conocimientos básicos de programación, lo que puede limitar la accesibilidad para principiantes absolutos
Se enfoca en funciones cuadráticas, lo que limita su alcance a un tema específico

Save this course

Save Graficando funciones cuadráticas con Python to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Graficando funciones cuadráticas con Python with these activities:
Organiza y revisa los materiales del curso
Prepárate para el éxito en el curso organizando y revisando los materiales proporcionados.
Show steps
  • Recopila todos los materiales del curso, como diapositivas, notas, ejercicios y tareas.
  • Crea un sistema de archivo para organizar los materiales de manera lógica.
  • Revisa los materiales periódicamente para refrescar tus conocimientos y fortalecer tu comprensión.
Revisión de temas algebraicos esenciales
Refuerza los conceptos algebraicos fundamentales que son esenciales para comprender las funciones cuadráticas.
Show steps
  • Revisa los temas de álgebra como factorización, operaciones con fracciones y resolución de ecuaciones.
  • Sigue tutoriales en línea o consulta libros de texto para aclarar los conceptos.
  • Completa ejercicios de práctica para mejorar tu comprensión.
Participa en discusiones en línea sobre funciones cuadráticas
Intercambia ideas, comparte conocimientos y aprende de otros interesados en las funciones cuadráticas.
Show steps
  • Encuentra foros o grupos de discusión en línea dedicados a las funciones cuadráticas.
  • Participa en discusiones, comparte tus ideas y haz preguntas.
  • Lee las publicaciones y comentarios de otros participantes.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Practica la gráfica de parábolas
Mejora tu precisión y velocidad en la representación gráfica de parábolas.
Show steps
  • Encuentra ejercicios de gráfica de parábolas en línea o en libros de texto.
  • Practica la gráfica de parábolas siguiendo los pasos paso a paso.
  • Revisa tus resultados y corrige cualquier error.
Explora más funciones cuadráticas
Refuerza tu comprensión de las funciones cuadráticas y explora otros ejemplos interactivos en línea.
Show steps
  • Busca tutoriales en línea sobre funciones cuadráticas avanzadas.
  • Sigue los tutoriales y completa los ejercicios prácticos.
Crea una herramienta de visualización de funciones cuadráticas
Demuestra tu comprensión de las funciones cuadráticas creando una herramienta interactiva para su visualización.
Show steps
  • Planea el diseño y las características de tu herramienta de visualización.
  • Elige un lenguaje de programación y una plataforma adecuados.
  • Implementa la funcionalidad de entrada de datos y visualización de gráficos.
  • Prueba y depura tu herramienta.
  • Comparte tu herramienta con otros y recibe comentarios.
Presenta una lección sobre funciones cuadráticas
Consolida tu comprensión y habilidades de enseñanza presentando una lección atractiva sobre funciones cuadráticas.
Show steps
  • Desarrolla un plan de lección que incluya objetivos de aprendizaje, actividades y materiales.
  • Crea diapositivas o materiales visuales para apoyar tu presentación.
  • Practica tu presentación y recibe comentarios de colegas o mentores.
  • Presenta tu lección a una audiencia de estudiantes o compañeros.

Career center

Learners who complete Graficando funciones cuadráticas con Python will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Quantitative Analyst
In the role of a Quantitative Analyst, you will develop and implement mathematical and statistical models to assess financial risk and make investment decisions. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a strong foundation in mathematical modeling and data analysis, which are crucial for success in this field.
Data Analyst
As a Data Analyst, you will collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns that can inform business decisions. Graficando funciones cuadráticas con Python provides hands-on experience in data analysis and visualization, which are key skills for this role.
Data Scientist
As a Data Scientist, you will apply advanced analytical techniques and machine learning algorithms to extract insights from complex datasets. Graficando funciones cuadráticas con Python can help you build a foundation in data analysis and visualization, essential skills for this role.
Data Visualization Specialist
As a Data Visualization Specialist, you will create visual representations of data to communicate insights to stakeholders. Graficando funciones cuadráticas con Python provides hands-on experience in data visualization, which is essential for this role.
Machine Learning Engineer
In the role of a Machine Learning Engineer, you will develop and implement machine learning models to solve complex problems. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and machine learning, which are essential for this role.
Statistician
As a Statistician, you will collect, analyze, and interpret data to provide insights for decision-making. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which are essential for this role.
Financial Modeler
As a Financial Modeler, you will develop financial models to analyze and forecast financial performance. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which are essential for this role.
Operations Research Analyst
As an Operations Research Analyst, you will use mathematical and analytical techniques to solve complex problems in industries such as healthcare, transportation, and logistics. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which are essential for this role.
Financial Analyst
As a Financial Analyst, you will analyze financial data to make investment recommendations. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a strong foundation in mathematical modeling and data analysis, which are crucial for success in this field.
Actuary
As an Actuary, you will use mathematical and statistical techniques to assess risk and make financial decisions. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which are critical for this role.
Software Engineer
As a Software Engineer, you will design, develop, and maintain software systems. Graficando funciones cuadráticas con Python can help you build a foundation in programming and data structures, which are essential for this role.
Business Analyst
As a Business Analyst, you will analyze business processes and identify opportunities for improvement. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which can be helpful for this role.
Economist
As an Economist, you will analyze economic data to make predictions about the economy. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in mathematical modeling and data analysis, which can be helpful for this role.
Market Research Analyst
As a Market Research Analyst, you will conduct research to understand consumer behavior and market trends. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which can be helpful for this role.
Risk Analyst
As a Risk Analyst, you will identify and assess risks that could impact an organization. Graficando funciones cuadráticas con Python provides a foundation in data analysis and visualization, which can be helpful for this role.

Reading list

We've selected seven books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Graficando funciones cuadráticas con Python.
Este libro proporciona una introducción completa al álgebra lineal y sus aplicaciones. Es un recurso valioso para los estudiantes que se preparan para el álgebra lineal o para otros cursos que requieren una base sólida en matemáticas.
Este libro brinda una introducción a los conceptos fundamentales de cálculo y geometría analítica, que son necesarios para comprender las funciones cuadráticas y sus gráficas.
Este libro proporciona una introducción completa al cálculo multivariable. Es un recurso valioso para los estudiantes que se preparan para el cálculo multivariable o para otros cursos que requieren una base sólida en matemáticas.
Este libro cubre los conceptos matemáticos fundamentales, incluidos álgebra, trigonometría y funciones, que son necesarios para estudiar las funciones cuadráticas.
Este libro cubre los conceptos básicos de álgebra, trigonometría y geometría analítica. Es un recurso valioso para los estudiantes que desean repasar estos temas o aprenderlos por primera vez.
Este libro enseña los conceptos esenciales de análisis de datos con Python, que se utiliza en este curso para graficar funciones.
Este libro es un recurso técnico para usar NumPy, que se utiliza en este curso para la manipulación de arreglos numéricos.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Graficando funciones cuadráticas con Python.
Tabulando funciones cuadráticas con Python
Most relevant
Explorando funciones cuadráticas con Python
Most relevant
Graficando funciones trigonométricas con Python
Most relevant
Graficando funciones trigonométricas inversas con Python
Most relevant
Descubriendo funciones trigonométricas con Python
Most relevant
Descubriendo funciones trigonométricas inversas con Python
Most relevant
Tabulando funciones trigonométricas inversas con Python
Most relevant
Tabulando funciones trigonométricas con Python
Most relevant
Explorando funciones lineales con Python
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser