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Estadística y probabilidad
Hugo Mael Hernández Trevethan
Hugo Mael Hernández Trevethan
En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad
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Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.
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What's inside
Syllabus
Conceptos previos
En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
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Syllabus
Conceptos previos
En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
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Obtención, descripción e interpretación de información estadística
En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
Azar: modelación y toma de decisiones
En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Apoya la formación en estadística y probabilidad para estudiantes de licenciatura
Proporciona un enfoque práctico para comprender los conceptos estadísticos, lo que puede fortalecer la base de los estudiantes
Cubre conceptos estadísticos esenciales como datos bivariados y probabilidad, que son valiosos en el campo profesional
Utiliza un ejemplo sencillo para ilustrar conceptos básicos e inducir el comportamiento de eventos
Explora las representaciones e interpretaciones de variables cualitativas, lo que amplía la comprensión
Requiere conocimientos previos limitados, lo que lo hace accesible para principiantes
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Reviews summary
Conceptos básicos de estadística y probabilidad
Este curso introductorio en línea sobre estadística y probabilidad recibe reseñas muy positivas de sus alumnos. Los conceptos se explican de manera clara y completa, con cuestionarios interactivos para reforzar el aprendizaje. El uso de la herramienta de software CODAP es particularmente elogiado, ya que permite a los estudiantes aplicar conceptos estadísticos y de probabilidad en un entorno práctico. La única queja común es que algunos cuestionarios son demasiado estrictos con los criterios de redondeo, lo que lleva a respuestas incorrectas marcadas incluso cuando los cálculos del estudiante son correctos.
Los estudiantes encuentran valiosas las lecciones de probabilidad, particularmente el uso de ejemplos del mundo real para ilustrar conceptos.
"Realmente me sirvió de mucho, yo estudió la materia de estadística aplicada a las ciencias sociales y para comprenderla, tuve que estudiar este curso, fue de gran utilidad."
"muy buena herramienta para profundizar y aprender mas sobre estadística y probabilidad, solo algunas inexactitudes decimales cuando usamos codap, pero de resto muy completo."
Los revisores elogian las explicaciones claras y concisas de los conceptos estadísticos clave, desde medidas descriptivas hasta pruebas de hipótesis.
"Un curso muy completo y muy bien explicado, quizá un poco complicadas las respuestas a los ejercicios, ya que por variaciones de .001 se califican mal, pero excepto por eso, me pareció muy buen curso."
"Excelente curso para reforzar conceptos de estadística descriptiva, sólo que deberían checar las respuestas de algunos cuestonarios, ya que tienen un redondeo del que uno tiene que adivinar aún teniendo bien el resultado."
Los revisores dan altas calificaciones a la integración de CODAP, el software de estadísticas, que permite a los estudiantes visualizar y analizar datos.
"La herramienta estadística utilizada para el análisis y gráficas es practica y sencilla de usar."
"Las clases cortas, cuestionarios seguidos para mantenerte al tanto. Un gran curso de estadistica, los temas estan bien explicados y te ofrece buenas herramientas"
Si bien el curso se elogia por su claridad, algunos revisores señalan la necesidad de un mayor rigor en los cuestionarios para garantizar la comprensión de los estudiantes.
"No me ha gustado mucho las explicaciones y hay muchas problemas con las respuestas correctas. Tampoco creo si tienes un error mal que no puedes pasar... Deberían dar una margen de poder hacer un error al menos"
"Hay errores en algunos cuestionarios, Las respuesta son incorrectas."
Algunos revisores mencionan problemas técnicos con la plataforma o el software CODAP, lo que ocasionalmente puede interrumpir su aprendizaje.
"La plataforma no es muy amigable, el contenido no fue suficiente para resolver los ejercicios, es necesario investigar más por cuenta propia."
"La herramienta de codap no arroja resultados muy exactos y a la hora de llenar los cuestionarios aparece como incorrectos los resultados."
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Operations Analyst
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Operations Analysts use a variety of statistical and probability techniques to improve the efficiency and effectiveness of an organization's operations. This course can help Operations Analysts build a foundation in statistical analysis techniques, which are essential for identifying trends, making predictions, and developing solutions to operational problems. The course's coverage of probability can also help analysts understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions.
Financial Analyst
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Financial Analysts use statistical and probability techniques to evaluate and make recommendations on investment opportunities. This course can help Financial Analysts develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for analyzing financial data, making predictions, and managing risk. The course's coverage of probability can also help analysts understand the likelihood of different investment outcomes, which is essential for making informed investment decisions.
Data Scientist
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Data Scientists use statistical and probability techniques to extract insights from data. This course can help Data Scientists build a foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with data. The course's coverage of probability can also help Data Scientists understand the likelihood of different outcomes, which is essential for developing predictive models and making informed decisions.
Market Researcher
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Market Researchers use statistical and probability techniques to understand consumer behavior and trends. This course can help Market Researchers develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for collecting, analyzing, and interpreting data. The course's coverage of probability can also help researchers understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about marketing strategies.
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Quantitative Analysts use statistical and probability techniques to develop trading strategies and manage risk in the financial markets. This course can help Quantitative Analysts build a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with financial data. The course's coverage of probability can also help Quantitative Analysts understand the likelihood of different investment outcomes, which is essential for making informed trading decisions.
Risk Analyst
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Risk Analysts use statistical and probability techniques to identify and manage risks in a variety of business settings. This course can help Risk Analysts develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and quantifying risks. The course's coverage of probability can also help Risk Analysts understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about risk management.
Biostatistician
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Biostatisticians use statistical and probability techniques to design and analyze research studies in the health sciences. This course can help Biostatisticians develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for designing and conducting research studies. The course's coverage of probability can also help Biostatisticians understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about research findings.
Epidemiologist
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Epidemiologists use statistical and probability techniques to investigate and prevent the spread of disease. This course can help Epidemiologists develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and controlling the spread of disease. The course's coverage of probability can also help Epidemiologists understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about public health interventions.
Actuary
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Actuaries use statistical and probability techniques to assess and manage financial risks. This course can help Actuaries develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and managing financial risks. The course's coverage of probability can also help Actuaries understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about insurance products and pricing.
Statistician
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Statisticians use statistical and probability techniques to design and analyze research studies. This course can help Statisticians develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for designing and conducting research studies. The course's coverage of probability can also help Statisticians understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about research findings.
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Data Analysts use statistical and probability techniques to extract insights from data. This course can help Data Analysts develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with data. The course's coverage of probability can also help Data Analysts understand the likelihood of different outcomes, which is essential for developing predictive models and making informed decisions.
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Business Analysts use statistical and probability techniques to analyze business data and make recommendations for improvement. This course can help Business Analysts develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with business data. The course's coverage of probability can also help Business Analysts understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about business strategies.
Software Engineer
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Software Engineers use statistical and probability techniques to develop and test software. This course can help Software Engineers develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with software data. The course's coverage of probability can also help Software Engineers understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about software design and testing.
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Industrial Engineers use statistical and probability techniques to improve the efficiency and productivity of industrial processes. This course can help Industrial Engineers develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with industrial data. The course's coverage of probability can also help Industrial Engineers understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about process improvements.
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Operations Research Analysts use statistical and probability techniques to solve complex business problems. This course can help Operations Research Analysts develop a strong foundation in statistical analysis techniques, which are essential for understanding and working with business data. The course's coverage of probability can also help Operations Research Analysts understand the likelihood of different outcomes, which is essential for making informed decisions about business strategies.
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Estadística y probabilidad.
Este libro es un texto integral sobre probabilidad y estadística, que cubre una amplia gama de temas. Está escrito de una manera clara y concisa, y está repleto de ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos.
Este libro es un texto clásico sobre estadística descriptiva, escrito por uno de los principales estadísticos del siglo XX. Proporciona una base sólida en los fundamentos de la estadística y es un recurso valioso para los estudiantes de ciencias sociales.
Este libro es un texto completo sobre los fundamentos de la estadística, cubriendo tanto los conceptos básicos como los temas más avanzados. Está escrito de una manera clara y concisa, y está repleto de ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos.
Este libro de texto completo cubre una amplia gama de temas estadísticos, incluida la estadística descriptiva, la inferencia estadística y el análisis de regresión. Es una valiosa herramienta de referencia para aquellos que buscan una comprensión integral del campo.
Este libro de texto integral cubre tanto estadística como probabilidad, proporcionando un contexto más amplio para el curso. Es particularmente valioso para aquellos que buscan una comprensión profunda de las interrelaciones entre estos dos campos.
Este libro es un texto sobre estadística aplicada a las ciencias políticas, que cubre una amplia gama de temas. Está escrito de una manera clara y concisa, y está repleto de ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos.
Este libro es una introducción a la estadística aplicada a la medicina, que cubre una amplia gama de temas. Está escrito de una manera clara y concisa, y está repleto de ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos.
Este libro es un texto sobre estadística aplicada a las ciencias de la vida, que cubre una amplia gama de temas. Está escrito de una manera clara y concisa, y está repleto de ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos.
Este libro es un recurso básico que ofrece una introducción completa a los conceptos y métodos de estadística y probabilidad. Proporciona una base sólida para comprender el curso y se puede utilizar como referencia o para lectura adicional.
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Este libro introductorio proporciona una base sólida para comprender los conceptos de probabilidad, lo que lo convierte en un recurso útil para aquellos que necesitan reforzar sus conocimientos básicos antes de tomar el curso.
Este libro de texto avanzado proporciona una base rigurosa en estadística matemática, que incluye temas como teoría de la estimación, pruebas de hipótesis y regresión. Si bien no es esencial para el curso, es una lectura recomendada para aquellos que buscan una comprensión más profunda de los fundamentos matemáticos de la estadística.
Este libro es una introducción a la probabilidad, escrita de una manera amigable y accesible. Cubre los conceptos básicos de la probabilidad y es un gran recurso para los estudiantes que recién comienzan a aprender sobre el tema.
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Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Universidad Nacional Autónoma de México
Instructor
Hugo Mael Hernández Trevethan
Language
Español
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