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Sandro Raabe

In diesem zweistündigen Projekt wirst du die Basics der Programmiersprache R kennen lernen. Darüberhinaus wirst du deine ersten Schritte mit R für Data Analysis gehen. Du wirst die Programmierumgebung RStudio benutzen und Datentypen und Datenstrukturen in R unterscheiden und benutzen lernen. Außerdem wirst du Daten, die in externen CSV- und XLSX-Dateien gespeichert sind, in RStudion einlesen und filtern.

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In diesem zweistündigen Projekt wirst du die Basics der Programmiersprache R kennen lernen. Darüberhinaus wirst du deine ersten Schritte mit R für Data Analysis gehen. Du wirst die Programmierumgebung RStudio benutzen und Datentypen und Datenstrukturen in R unterscheiden und benutzen lernen. Außerdem wirst du Daten, die in externen CSV- und XLSX-Dateien gespeichert sind, in RStudion einlesen und filtern.

R ist eine anfängerfreundliche Programmiersprache, die ursprünglich in der Biologie, Psychologie und Statistik weit verbreitet war und heute neben Python der de-facto Standard in Data Analytics, Data Science und Machine Learning ist.

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die daran interessiert sind, mit R zu programmieren. Es gibt keine harten Voraussetzungen!

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What's inside

Syllabus

Projekt-Überblick
In diesem zweistündigen Projekt wirst du die Basics der Programmiersprache R kennen lernen. Darüberhinaus wirst du deine ersten Schritte mit R für Data Analysis gehen. Du wirst die Programmierumgebung RStudio benutzen und Datentypen und Datenstrukturen in R unterscheiden und benutzen lernen. Außerdem wirst du Daten, die in externen CSV- und XLSX-Dateien gespeichert sind, in RStudion einlesen und filtern. R ist eine anfängerfreundliche Programmiersprache, die ursprünglich in der Biologie, Psychologie und Statistik weit verbreitet war und heute neben Python der de-facto Standard in Data Analytics, Data Science und Machine Learning ist. Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die daran interessiert sind, mit R zu programmieren. Es gibt keine harten Voraussetzungen!

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Bietet eine starke Grundlage für Anfänger, die in R programmieren lernen möchten
Verwendet RStudio, eine beliebte Programmierumgebung für Data Analytics
Deckt Grundkonzepte von R ab, einschließlich Datentypen, Datenstrukturen und Datenimport
Ermöglicht es den Lernenden, Daten aus externen Dateien wie CSV und XLSX zu laden und zu filtern
Keine strengen Voraussetzungen, was es für Anfänger geeignet macht

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Erste Schritte mit R with these activities:
Einführung in die RStudio-Umgebung
Bietet eine praktische Anleitung zur Verwendung der RStudio-Entwicklungsumgebung, die für die Programmierung in R unerlässlich ist.
Browse courses on RStudio
Show steps
  • Download und Installation von RStudio.
  • Einrichten eines neuen Projekts und Importieren von Daten in RStudio.
  • Navigieren durch die RStudio-Oberfläche und Verwenden grundlegender Befehle.
Einführung in R für Data Science
Ergänzt den Kursinhalt durch ein umfassendes Buch, das die Grundlagen der Programmiersprache R und ihre Anwendung in der Datenwissenschaft behandelt.
View R für Data Science on Amazon
Show steps
  • Lesen der Kapitel, die den im Kurs behandelten Themen entsprechen.
  • Bearbeiten der im Buch enthaltenen Übungen und Herausforderungen.
Show all two activities

Career center

Learners who complete Erste Schritte mit R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst interprets and communicates data to help organizations make informed decisions. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is commonly used by Data Analysts. By completing this course, learners will gain skills in data manipulation, analysis, and visualization, which are essential for success in this role.
Statistician
A Statistician uses mathematical and statistical methods to collect, analyze, interpret, and present data. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is widely used by Statisticians. By completing this course, learners will gain skills in data analysis, modeling, and visualization, which are essential for success in this role.
Data Scientist
A Data Scientist uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is commonly used by Data Scientists. By completing this course, learners will gain skills in data manipulation, analysis, and visualization, which are essential for success in this role.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer designs, develops, and deploys machine learning models to solve real-world problems. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is commonly used by Machine Learning Engineers. By completing this course, learners will gain skills in data preparation, model training, and evaluation, which are essential for success in this role.
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains data pipelines and infrastructure to support data-driven applications and analytics. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is sometimes used by Data Engineers. By completing this course, learners will gain skills in data manipulation and analysis, which can be helpful for success in this role.
Financial Analyst
A Financial Analyst uses financial data and models to assess the financial health and performance of companies and make investment recommendations. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is occasionally used by Financial Analysts. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and visualization, which can be helpful for success in this role.
Business Analyst
A Business Analyst uses data and analysis to identify and solve business problems. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is sometimes used by Business Analysts. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and visualization, which can be helpful for success in this role.
Market Researcher
A Market Researcher conducts research to understand market trends, customer behavior, and industry dynamics. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is occasionally used by Market Researchers. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and visualization, which can be helpful for success in this role.
Biostatistician
A Biostatistician applies statistical methods to solve problems in the biological sciences. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is commonly used by Biostatisticians. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and modeling, which are essential for success in this role.
Epidemiologist
An Epidemiologist investigates the distribution and determinants of health-related states or events in specified populations. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is occasionally used by Epidemiologists. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and visualization, which can be helpful for success in this role.
Actuary
An Actuary uses mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty in the insurance and finance industries. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is sometimes used by Actuaries. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and modeling, which can be helpful for success in this role.
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst uses mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is sometimes used by Quantitative Analysts. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and modeling, which can be helpful for success in this role.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software systems. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is sometimes used by Software Engineers. By completing this course, learners will gain skills in programming and data analysis, which can be helpful for success in this role.
Data Visualization Specialist
A Data Visualization Specialist creates visual representations of data to communicate insights and trends. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is commonly used by Data Visualization Specialists. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and visualization, which are essential for success in this role.
Database Administrator
A Database Administrator manages and maintains databases to ensure data integrity and performance. The course, Erste Schritte mit R, provides a foundation in the R programming language, which is occasionally used by Database Administrators. By completing this course, learners will gain skills in data analysis and management, which can be helpful for success in this role.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Erste Schritte mit R.
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für die Verwendung von R für die Datenanalyse. Es deckt die Grundlagen von R ab, einschließlich Datentypen, Datenstrukturen und Datenvisualisierung. Es behandelt auch fortgeschrittenere Themen wie maschinelles Lernen und statistische Modellierung.
Dieses Buch ist ein weiterer umfassender Leitfaden für R. Es deckt ein breiteres Themenspektrum ab als das erste Buch, darunter Datenanalyse, statistische Modellierung und Programmierung.
Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für die Verwendung von R für die Datenanalyse. Es deckt die Grundlagen von R ab sowie fortgeschrittenere Themen wie Datenmanipulation, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen.
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für die Verwendung von R für das Text Mining. Es deckt die Grundlagen des Text Mining ab, einschließlich der Datenaufbereitung, der Datenvisualisierung und der statistischen Analyse.
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für die Verwendung von R für die Bioinformatik. Es deckt die Grundlagen der Bioinformatik ab, einschließlich der Sequenzanalyse, der Genomik und der Proteomik.
Dieses Buch ist eine Einführung in R. Es deckt die Grundlagen von R ab, einschließlich Datentypen, Datenstrukturen und Datenvisualisierung. Es ist eine gute Wahl für Anfänger, die R lernen möchten.
Dieses Buch ist eine Einführung in RStudio. Es deckt die Grundlagen von RStudio ab, einschließlich der Benutzeroberfläche und der verschiedenen Funktionen.
Dieses Buch ist eine Einführung in die Datenanalyse mit R. Es deckt die Grundlagen der Datenanalyse ab, einschließlich Datenaufbereitung, Datenvisualisierung und statistischer Modellierung.

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