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Julie Pai

이번 강좌에서는 단순한 수준을 넘어선 데이터셋 작업에 쓰일 보다 복잡한 개념에 대해 알아보겠습니다. 시각적인 부분과 데이터에 대한 이해가 어떤 연관성을 갖는지 알아보면서, 이 두 가지 개념이 데이터 스토리텔링에서 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다. 시각화 오류나 데이터 오류를 예방할 수 있는 주요 방법을 복습해 본 후에, S&P 500 섹터를 가지고 태블로에서 다변량 기술적 분석을 적용해 보겠습니다.

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What's inside

Syllabus

다변량 시각화 기법
매우 단순한 형태를 제외한 모든 데이터셋은 복합적 분석을 위해 해당 데이터의 다변량에 대한 이해가 필요합니다. 데이터를 눈으로 보고 시각적으로 상호작용하는 것이 다변량 분석의 핵심이며, 이를 통해 복잡한 데이터에서 보다 직관적으로 고차원의 관계를 찾아낼 수 있습니다. 이번 모듈에서는, 비교에 사용되는 다양한 차트 형태와 시각자료를 살펴보겠습니다. 태블로에서 상관관계를 연습할 기회도 있을 것입니다.
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통계적 관계 및 분포
복잡한 데이터를 이해하는 데 있어서 상호작용은 일반 데이터 이용자에게 얼마나 중요할까요? 이번 모듈에서는 데이터와의 시각적 상호작용으로 어떻게 복잡한 데이터 자료의 고차원적 관계를 직관적으로 찾아낼 수 있는지 알아보고, 데이터 이용자 규모가 클 때 시각화를 통한 상호작용이 도움이 될지 또는 방해가 될지 토의해 보겠습니다.
데이터를 이용한 스토리텔링
이용자에게 데이터를 전달할 때 스토리텔링이 중요한 이유가 무엇일까요? 여러분의 시각자료에 적용해야 할 스토리텔링 원칙에는 무엇이 있을까요? 이번 모듈에서는 스토리텔링의 여러 측면과 핵심 주주에게 올바른 의견을 효과적으로 전달하기 위한 스토리 구성 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.
윤리, 사기 및 오류
우리는 시각화 작업을 할 때마다 추상적인 데이터 모델을 만들게 됩니다. 설계자로서 자신의 역할로 인해 오류, 기만, 혼선이 생길 수 있음을 이해하고, 데이터의 신뢰성 및 객관성을 최대한 보장할 수 있어야 합니다. 이번 모듈에서는, 시각화 오류 몇 가지를 살펴보고 잘못된 데이터 사용을 예방할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 또한, 공부한 내용을 활용하여 태블로에서 다변량 시각화 기법을 적용해 볼 것입니다

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
데이터 과학에 종사하는 전문가를 위한 데이터셋 다루기와 시각화 기법에 대한 심도 있는 이해를 제공합니다
데이터 시각화를 통해 고차원의 관계를직관적으로 파악하는 능력을 개발합니다
데이터 기반 스토리텔링을 통해 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 전달하는 방법을 익힙니다
데이터 시각화 오류를 이해하고 방지하는 방법을 다룹니다
차트를 비교 및 시각화하는 다양한 방법을 탐구합니다
데이터 상호작용이 복잡한 데이터 이해에 미치는 영향을 검토합니다

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 데이터 스토리텔링 with these activities:
데이터 시각화 연습 문제
데이터 시각화 문제를 연습하면 복잡한 데이터셋을 이해하고 시각화된 결과를 해석하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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  • Tableau 소개 및 기본기 학습
  • 다양한 차트 유형 사용 연습
  • 데이터셋을 시각화하고 해석
Tableau 데이터 스토리텔링 튜토리얼
데이터를 사용하여 스토리를 전달하는 기술에 대한 자습서는 청중에게 복잡한 데이터를 효과적으로 전달하는 데 도움이 됩니다.
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  • Tableau에서 데이터 스토리텔링의 기본 원칙 익히기
  • 시각화 기술 활용하여 설득력 있는 주장 구축
  • 최상의 관행과 윤리적 고려 사항 이해
Tableau 다변량 분석 프로젝트
Tableau에서 다변량 분석 프로젝트를 완료하면 복잡한 데이터셋에서 가치 있는 통찰력을 파악하고 도출하는 실질적인 경험을 얻을 수 있습니다.
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  • 데이터 수집 및 준비
  • Tableau에서 데이터를 시각화하고 탐색
  • 통찰력 파악하고 결론 도출
  • 프로젝트 문서화 및 발표
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Career center

Learners who complete 데이터 스토리텔링 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
As a Data Analyst, you will collect and analyze data to help businesses make informed decisions. This course provides a solid foundation in data analysis, including data visualization and storytelling techniques. You will learn how to identify and communicate insights from data, which is essential for a successful Data Analyst.
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods to extract knowledge from data. This course will help you develop the skills needed to become a Data Scientist, including data visualization, statistical analysis, and machine learning. You will also learn how to communicate your findings to non-technical audiences.
Business Analyst
Business Analysts use data to help businesses improve their performance. This course will provide you with the skills needed to become a Business Analyst, including data visualization, data analysis, and project management. You will also learn how to communicate your findings to stakeholders.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists create visual representations of data to help people understand it. This course will teach you the principles of data visualization and how to use data visualization tools to create effective presentations. You will also learn how to communicate your findings to non-technical audiences.
Market Researcher
Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior. This course will provide you with the skills needed to become a Market Researcher, including data visualization, survey design, and statistical analysis. You will also learn how to communicate your findings to marketing teams.
Financial Analyst
Financial Analysts use data to make investment decisions. This course will provide you with the skills needed to become a Financial Analyst, including data visualization, financial modeling, and valuation. You will also learn how to communicate your findings to investors.
Quantitative Researcher
Quantitative Researchers use data to develop trading strategies. This course will provide you with the skills needed to become a Quantitative Researcher, including data visualization, statistical modeling, and machine learning. You will also learn how to communicate your findings to portfolio managers.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to improve the efficiency of operations. This course will provide you with the skills needed to become an Operations Research Analyst, including data visualization, optimization, and simulation. You will also learn how to communicate your findings to decision-makers.
Healthcare Analyst
Healthcare Analysts use data to improve the quality and efficiency of healthcare. This course will provide you with the skills needed to become a Healthcare Analyst, including data visualization, statistical analysis, and epidemiology. You will also learn how to communicate your findings to healthcare professionals.
Data Journalist
Data Journalists use data to tell stories. This course will provide you with the skills needed to become a Data Journalist, including data visualization, data analysis, and writing. You will also learn how to communicate your findings to the public.
Data Engineer
Data Engineers build and maintain data infrastructure. This course will provide you with the skills needed to become a Data Engineer, including data visualization, data modeling, and cloud computing. You will also learn how to communicate with data scientists and other stakeholders.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for Software Engineers who want to learn more about data visualization and data analysis. You will learn how to use data visualization tools to create effective presentations and how to communicate your findings to non-technical audiences.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products. This course may be useful for Product Managers who want to learn more about data visualization and data analysis. You will learn how to use data visualization tools to create effective presentations and how to communicate your findings to stakeholders.
Marketing Manager
Marketing Managers are responsible for developing and executing marketing campaigns. This course may be useful for Marketing Managers who want to learn more about data visualization and data analysis. You will learn how to use data visualization tools to create effective presentations and how to communicate your findings to stakeholders.
Sales Manager
Sales Managers are responsible for leading and motivating sales teams. This course may be useful for Sales Managers who want to learn more about data visualization and data analysis. You will learn how to use data visualization tools to create effective presentations and how to communicate your findings to stakeholders.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 데이터 스토리텔링.
이 책은 데이터 시각화 분야의 클래식으로, 데이터 시각화의 원칙과 모범 사례에 대해 설명합니다.
이 책은 비즈니스 전문가를 위한 데이터 스토리텔링 가이드로, 데이터를 명확하고 설득력 있게 전달하는 방법에 대해 설명합니다.
이 책은 데이터 시각화의 기본 원리를 명확하게 설명하며, 다양한 상황에 맞는 적절한 차트 유형을 선택하는 데 도움이 됩니다.
이 책은 다변량 데이터 분석에 대한 포괄적인 가이드로, 데이터 시각화 기법과 통계적 분석을 다룹니다.
이 책은 인간 인지와 데이터 시각화의 관계에 대한 심도 있는 탐구를 제공하며, 시각화 설계를 위한 지침을 제공합니다.
이 책은 데이터 웨어하우스 설계와 차원 모델링에 대한 심도 있는 가이드로, 데이터 시각화와 분석에 필수적입니다.
이 책은 초보자용 데이터 분석 가이드로, 데이터 분석 개념과 기법을 간단하게 설명합니다.

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