The Nature of Data and Relational Database Design from Coursera

What's inside

Syllabus

Overview of Business Intelligence

Welcome to Module 1: Overview of Business Intelligence! In our first module, we will define business intelligence and differentiate it from business analytics and data science. We will also overview decision support systems and practice working with them through our activity. Finally, we will differentiate between OTLP and OLAP as well as identify the goals of business intelligence through a short quiz.

Nature of Data & Descriptive Statistics

Welcome to Module 2: Nature of Data & Descriptive Statistics. In this module, we will dive into the types of data, the process of data preparation and descriptive and inferential statistics. We will differentiate between descriptive and inferential statistics as well as structured and unstructured data with a short quiz. Finally, we will use Microsoft Excel Data Analysis Toolpak to conduct a basic descriptive statistical analysis and share our findings.

Module 3: Relational Database Design (ERD and Normalization)

Welcome to Module 3: Relational Database Design (ERD and Normalization). In this module, we will define relational databases and overview the process of designing databases. We will differentiate between conceptual, logical and physical design with a short quiz. In addition, we will create an ERD that shows progression from conceptual to logical to physical design through our activity.

Module 4: Structured Query Language (SQL) Overview

Welcome Module 4: Structured Query Language (SQL) Overview. In our final module, we will overview SQL as well as define Data Definition Language (DDL) and Data Manipulation Language (DML). Through a short quiz, we will define DDL, DML, DCL, and TCL, as well as differentiate between varying MySQL keywords and data types. In our final activity, we will write SQL scripts to create a database and some associated tables. We will then extract and articulate useful information from the data that we can share with fellow students.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Provides a solid overview of data, various data types, database design, and data manipulation using SQL

Covers essential concepts such as business intelligence, data analysis, and database design

Taught by Tim Carrington, an experienced instructor in data analytics

Suitable for individuals seeking a foundation in data management and analysis

Provides hands-on exercises and interactive materials to enhance understanding

May require prior knowledge or experience in data concepts for optimal learning

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in The Nature of Data and Relational Database Design with these activities:

Review SQL syntax

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This activity will help you refresh your knowledge of SQL basics, making it easier to follow along with the course material.

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Review the online SQL tutorial
Complete the practice exercises
Create a few sample databases and tables

Follow a SQL tutorial series

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This activity will provide you with a structured approach to learning SQL, ensuring that you cover all the essential concepts.

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Find a reputable SQL tutorial series
Follow the tutorials in order
Complete the practice exercises

Solve SQL practice problems

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This activity will give you the opportunity to apply your SQL skills to real-world problems, helping you to solidify your understanding.

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Find a collection of SQL practice problems
Attempt to solve the problems on your own
Check your answers against the provided solutions

Two other activities

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Build a data visualization dashboard

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This activity will allow you to apply your SQL skills to a practical project, giving you a better understanding of how SQL can be used to solve real-world problems.

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Identify a dataset that you can use
Design your dashboard
Use SQL to extract the data you need
Create your visualizations

Write a blog post about SQL

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This activity will help you to solidify your understanding of SQL by explaining it to others.

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Choose a topic that you are comfortable with
Write a blog post that explains the topic clearly and concisely
Publish your blog post

Career center

Learners who complete The Nature of Data and Relational Database Design will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Diseñador de Bases de Datos

Los diseñadores de bases de datos son responsables de crear y mantener bases de datos eficientes y escalables. Este curso brinda una comprensión integral del diseño de bases de datos relacionales, desde el modelado conceptual hasta la implementación física. Los estudiantes aprenden sobre la normalización, las entidades y las relaciones, y desarrollan habilidades prácticas para crear y administrar bases de datos utilizando SQL. Este conocimiento es fundamental para diseñar bases de datos sólidas que respalden las necesidades comerciales.

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Business Intelligence Analyst

El analista de inteligencia empresarial desempeña un papel fundamental en el análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos para proporcionar información procesable a las empresas. Este curso proporciona una base sólida para este rol al cubrir los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos, las estadísticas descriptivas y las técnicas de diseño de bases de datos relacionales. Al comprender estos conceptos, los estudiantes pueden desarrollar habilidades analíticas sólidas y utilizar SQL para extraer información valiosa de las bases de datos, lo que les permite tomar decisiones comerciales informadas.

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Analista de Datos

Los analistas de datos son responsables de recopilar, limpiar y analizar datos para identificar tendencias y patrones. Este curso brinda una comprensión integral de los diferentes tipos de datos, las estadísticas descriptivas y las técnicas de diseño de bases de datos relacionales, que son esenciales para el éxito en este rol. Además, el enfoque del curso en SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para manipular y consultar bases de datos, extrayendo información para respaldar la toma de decisiones.

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Estadístico

Los estadísticos recopilan, analizan e interpretan datos para comprender tendencias y patrones. Este curso proporciona una base sólida en estadísticas descriptivas, lo que permite a los estudiantes desarrollar habilidades en el análisis y la visualización de datos. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, lo que es esencial para el análisis estadístico.

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Científico de datos

Los científicos de datos utilizan técnicas avanzadas para extraer conocimientos de grandes conjuntos de datos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, sentando las bases para el éxito en este campo. Además, la cobertura del curso sobre el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes comprender y manipular datos estructurados, lo que es esencial para el análisis y la modelización de datos.

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Analista Financiero

Los analistas financieros analizan los estados financieros y otros datos para evaluar la salud financiera de las empresas e identificar oportunidades de inversión. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que les permite comprender y analizar datos financieros. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, lo que es esencial para el análisis financiero.

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Administrador de bases de datos

Los administradores de bases de datos se aseguran de que las bases de datos funcionen sin problemas y estén disponibles para los usuarios. Este curso proporciona una base sólida en el diseño de bases de datos relacionales y SQL, lo que permite a los estudiantes comprender la estructura y el funcionamiento de las bases de datos. Además, el curso aborda conceptos de administración de bases de datos, como la copia de seguridad, la recuperación y el ajuste del rendimiento, preparando a los estudiantes para las responsabilidades diarias de este rol.

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Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos diseñan y desarrollan sistemas y procesos para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que brinda a los estudiantes una comprensión de los datos y su uso. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, que son esenciales para la ingeniería de datos.

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Investigador en Ciencias de la Computación

Los investigadores en ciencias de la computación desarrollan nuevas tecnologías y aplicaciones informáticas. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que les permite comprender y analizar grandes conjuntos de datos. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, que son esenciales para la investigación en ciencias de la computación.

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Investigador de Operaciones

Los investigadores de operaciones utilizan técnicas analíticas y de modelado para resolver problemas complejos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que brinda a los estudiantes una comprensión de los datos y su uso en la toma de decisiones. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, que son esenciales para el análisis y la modelización de datos.

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Profesor de ciencias de la computación

Los profesores de ciencias de la computación enseñan y realizan investigaciones en el campo de las ciencias de la computación. Este curso proporciona una base sólida en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que les permite comprender y enseñar conceptos de gestión de datos. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas que pueden transmitir a sus alumnos.

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Economista

Los economistas investigan y analizan tendencias económicas y desarrollan políticas para abordar problemas económicos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que les permite comprender y analizar datos económicos. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, lo que es esencial para el análisis económico.

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Consultor de gestión

Los consultores de gestión ayudan a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que les permite comprender y analizar datos comerciales. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, lo que es esencial para la consultoría basada en datos.

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Gerente de Producto

Los gerentes de producto son responsables de definir, desarrollar y lanzar productos que satisfagan las necesidades de los clientes. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, que les permite comprender el análisis de mercado y las tendencias de los clientes. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, lo que es esencial para la gestión de productos basada en datos.

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Especialista en inteligencia artificial

Los especialistas en inteligencia artificial desarrollan y aplican técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia empresarial, los tipos de datos y las estadísticas descriptivas, lo que brinda a los estudiantes una comprensión de los datos y su uso. Además, el enfoque del curso en el diseño de bases de datos relacionales y SQL permite a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos estructurados, que son esenciales para el aprendizaje automático y otras aplicaciones de inteligencia artificial.

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