تحليل البيانات ب R: التنبؤ بتحليل الانحدار from Coursera

خلال هل مشروع راح تكون قادر تعمل predictive data analysis with regression يعني إستخدام البيانات للتحليل والتنبؤ من خلال طريقة الانحدار الخطّي ب-R Programming language.

بأستعمال و تعلّم كيف تنفّذ هيك مشروع بR رح تكون عم تستعمل أهم programing language لتحليل البيانات، و عم تبني model تعتبر الحجر الأساس بال machine learning و تستخدم طريقة الـ predictive regression المستعملة بأغلب مجالات الاقتصاد. هيدا المشروع مخصص للprogramers و الdata analysts الي عندها خبرة متواضعة بR و بال Machine Learning و عبالها تتعمّق أكثر و تكتشف كيف بينعمل التحليل التنبؤي بالانحدار.

بإنجاز هذا المشروع رح تكون عم تسلّح حالك ب tools مطلوبة جدّا بعالم الـ Data Analytics و عم تتعلّم كيف تتوقع المستقبل و تتنبأ بأرقام ما حدا بيعرفها بعد. رح نمشي خطوة خطوة حتى نفهم شو يعني Regression ايمتى منستعملها وكيف وشو الرياضيات اللي بيستخدموا هل نوع من التحليل.

رح نستعمل R لنكتشف و نحلل بيانات رقمية (EDA أو Exploratory Data Analysis) وتكتشف العلاقة بين مختلف المجلات بقلب قاعدة البيانات (Dataset) إلي عنا وشو الدور الذي تلعبه هيدي المجالات بالنتيجة الي بدنا نتوقعها (Predictable Value) و بالأخير رح نقدر نستعمل R لحتى نمرن الmodel و نقيمها (Validation) و أكيد نستخدم هيدي ال model لنعمل التوقعات تعولنا (Predict).

What's inside

Syllabus

ملخص المشروع

خلال هذا المشروع هتكون قادر تعمل predictive data analysis with regression يعني إستخدام البيانات للتحليل والتنبؤ من خلال طريقة الانحدار الخطّي بلغة البرمجة R .بأستعمال و تعلّم كيف تنفّذ هذا المشروع بR هتكون بتستعمل أهم لغة برمجة لتحليل البيانات، و عم تبني model تعتبر الحجر الأساس بال machine learning و تستخدم طريقة الـ predictive regression المستعملة بأغلب مجالات الاقتصاد. هذا المشروع مخصص للمبرمجين ومحللي البيانات الي عندهم خبرة متواضعة بR و بال Machine Learning وعلى بالها تتعمّق أكثر و تكتشف كيف بينعمل التحليل التنبؤي بالانحدار.بإنجاز هذا المشروع رح تكون عم تسلّح حالك ب tools مطلوبة جدّا بعالم الـ Data Analytics و عم تتعلّم كيف تتوقع المستقبل و تتنبأ بأرقام ما حدا بيعرفها بعد. رح نمشي خطوة خطوة حتى نفهم شو يعني Regression امتى نستعملها وكيف وشو الرياضيات اللي بيستخدموا هل نوع من التحليل.رح نستعمل R لنكتشف و نحلل بيانات رقمية (EDA أو Exploratory Data Analysis) وتكتشف العلاقة بين مختلف المجلات بقلب قاعدة البيانات (Dataset) إلي عندنا وشو الدور الذي تلعبه هيدي المجالات بالنتيجة الي بدنا نتوقعها (Predictable Value) و بالأخير رح نقدر نستعمل R لحتى نمرن الmodel و نقيمها (Validation) و أكيد نستخدم هيدي ال model لنعمل التوقعات تعولنا (Predict).

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Develops skills in analyzing data and using statistical methods that are highly relevant to industry

Employs R, which is a preferred language for data analysis and machine learning

Provides hands-on practice with data exploration and analysis, enhancing practical skills

Assumes basic knowledge of R and machine learning, making it suitable for learners with some prior experience

Covers predictive regression, a fundamental technique widely used in economics and machine learning

Builds a strong foundation in linear regression, which is a cornerstone of predictive analytics

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in تحليل البيانات ب R: التنبؤ بتحليل الانحدار with these activities:

إيجاد مرشدين خبراء في مجال الانحدار الخطي

Show steps

الحصول على إرشادات ودعم من الخبراء في هذا المجال، مما يسرع من التقدم ويعزز الفهم

Browse courses on Linear Regression

Show steps

حضور مؤتمرات وفعاليات ذات صلة
التواصل مع الباحثين في مجال الانحدار الخطي
طلب الإرشاد من خلال البرامج الرسمية أو غير الرسمية

عمل تمارين الـ basic regression باليد

Show steps

تمرن على اساسيات الانحدار الخطي يدويا لتقوية الفهم وترسيخ للمفاهيم

Browse courses on Linear Regression

Show steps

تجميع بيانات عشوائية
رسم رسم بياني للتشتت للبيانات
حساب معادلة خط الانحدار
توقع قيمة المتغير التابع من خلال معادلة خط الانحدار

اتباع دروس تعليمية حول استخدام R للانحدار الخطي

Show steps

استكمال البناء على المهارات الأساسية من خلال دروس تعليمية عملية حول كيفية استخدام R لحل مشاكل الانحدار الخطي

Browse courses on R Programming

Show steps

إيجاد دروس تعليمية موثوقة عبر الإنترنت
اتباع خطوات الدروس التعليمية
تمرين الأمثلة الموضحة في الدروس التعليمية

Five other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all eight activities

المشاركة في مجموعات الدراسة لمناقشة تقنيات الانحدار الخطي

Show steps

تعزيز الفهم من خلال المشاركة في مناقشات جماعية، وتبادل الأفكار، والحصول على وجهات نظر مختلفة

Browse courses on Linear Regression

Show steps

الانضمام إلى مجموعات الدراسة أو إنشائها
إعداد الأسئلة والمناقشات
المشاركة بنشاط في المناقشات

بناء نموذج انحدار خطي باستخدام R للتنبؤ بأسعار المنازل

Show steps

تطبيق المعرفة العملية لبناء نموذج انحدار خطي لحل مشكلة واقعية، مما يعزز الفهم والتطبيق العملي

Browse courses on Linear Regression

Show steps

جمع وتحضير البيانات ذات الصلة
استكشاف البيانات وتحديد المتغيرات ذات الصلة
بناء نموذج الانحدار الخطي باستخدام R
تقييم أداء النموذج وضبطه حسب الحاجة
استخدام النموذج للتنبؤ بأسعار المنازل

التطوع في منظمة تستخدم تقنيات الانحدار الخطي في عملها

Show steps

اكتساب خبرة عملية وتطبيق مهارات الانحدار الخطي في بيئة حقيقية، مما يوفر رؤى قيمة

Browse courses on Linear Regression

Show steps

البحث عن المنظمات التي تستخدم تقنيات الانحدار الخطي
الاتصال بالمنظمات والتعرف على فرص التطوع
المشاركة في مشاريع تستخدم تقنيات الانحدار الخطي

المشاركة في مسابقات علم البيانات التي تركز على مشاكل الانحدار الخطي

Show steps

اختبار المهارات ودفعها إلى أقصى حد من خلال المشاركة في مسابقات تنافسية، وتلقي الملاحظات من الخبراء

Browse courses on Linear Regression

Show steps

البحث عن مسابقات علم البيانات ذات الصلة
تشكيل فريق أو العمل بشكل فردي
تحليل بيانات المسابقة وبناء نماذج الانحدار الخطي
تقديم النتائج وتلقي الملاحظات

إنشاء فيديو تعليمي حول خطوات بسيطة لنمذجة الانحدار الخطي

Show steps

تعميق الفهم من خلال شرح المفاهيم المعقدة للآخرين، وإنشاء مورد يمكن استخدامه للمراجعة في المستقبل

Browse courses on Linear Regression

Show steps

اختيار موضوع محدد لنمذجة الانحدار الخطي
كتابة نص الفيديو
إنشاء العروض المرئية والتوضيحات
تسجيل وتحرير الفيديو

Career center

Learners who complete تحليل البيانات ب R: التنبؤ بتحليل الانحدار will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design and build systems that can learn from data and make predictions. R is a popular language for Machine Learning, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, model building, and model evaluation, which are all key skills for a Machine Learning Engineer.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Data Analyst

Data Analysts use their programming skills to uncover patterns and trends that support business decisions and product development. Completing this course on R Programming would help contribute toward building a foundation for a career as a Data Analyst. It will help you gain the skills needed to collect, clean, analyze, and interpret data, which are essential tasks in the Data Analyst role.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. R is a popular language for Quantitative Analysis, and this course will equip you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data analysis, model building, and risk assessment, which are all essential skills for Quantitative Analysts.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Data Scientist

Data Scientists use their knowledge of statistics, programming, and machine learning to extract insights from data. R is a widely-used language in Data Science, and this course will provide you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and model building, which are all essential skills for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Software Engineer

Software Engineers design, build, and maintain software systems. R is a popular language for data science and machine learning, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data analysis, model building, and software development, which are all essential skills for Software Engineers.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Financial Analyst

Financial Analysts use data and analytics to make investment decisions. R is a powerful tool for financial analysis, and this course will equip you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and model building, which are all essential skills for Financial Analysts.

See salaries and explore the career path for Financial Analyst

Risk Analyst

Risk Analysts use data and analytics to identify and assess risks. R is a powerful tool for risk analysis, and this course will equip you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and model building, which are all essential skills for Risk Analysts.

See salaries and explore the career path for Risk Analyst

Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists use data and analytics to create visual representations of data. R is a powerful tool for data visualization, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and graphic design, which are all essential skills for Data Visualization Specialists.

See salaries and explore the career path for Data Visualization Specialist

Economist

Economists use data and analytics to understand economic trends and make policy decisions. R is a popular language for economics, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data analysis, econometric modeling, and forecasting, which are all essential skills for Economists.

See salaries and explore the career path for Economist

Market Researcher

Market Researchers use data and analytics to understand consumer behavior and make marketing decisions. R is a popular tool for market research, and this course will equip you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and model building, which are all essential skills for Market Researchers.

See salaries and explore the career path for Market Researcher

Health Data Analyst

Health Data Analysts use data and analytics to improve patient care and population health. R is a popular language for health data analysis, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and statistical modeling, which are all essential skills for Health Data Analysts.

See salaries and explore the career path for Health Data Analyst

Big Data Engineer

Big Data Engineers design and build systems that can store and process large amounts of data. R is a popular language for big data analysis, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data engineering, data analysis, and distributed computing, which are all essential skills for Big Data Engineers.

See salaries and explore the career path for Big Data Engineer

Business Analyst

Business Analysts use data and analytics to identify business problems and develop solutions. R is a powerful tool for business analysis, and this course will equip you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and model building, which are all essential skills for Business Analysts.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and statistical models to improve business operations. R is a popular tool for operations research, and this course will equip you with the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data analysis, model building, and optimization, which are all essential skills for Operations Research Analysts.

See salaries and explore the career path for Operations Research Analyst

Statistician

Statisticians use data and analytics to make informed decisions. R is a popular language for statistics, and completing this course will help you master the skills needed to succeed in this field. You will gain experience with data exploration, data visualization, and statistical modeling, which are all essential skills for Statisticians.

See salaries and explore the career path for Statistician