We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Amani Abbas

في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة ونصف تقريباً، ستتعلم أساسيات لغة البرمجة آر، ستتعرف على كيفية التعامل مع آر ستوديو، كما ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات، قرائتها، وتنفيذ أساسيات التحليل الاستكشافي على البيانات الموجودة بداخلها.

هذا المشروع للمبتدئين تماماً في مجال البرمجة ولا يتطلب وجود خبرة مسبقة بالتعامل مع لغة البرمجة آر، سنقوم معاً بتعلم الأساسيات خطوة بخطوة مع وجود بعض التمارين التي ستقوم بتنفيذها كجزء من المشروع لتتمكن من اكتساب المهارات المطلوبة.

Read more

في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة ونصف تقريباً، ستتعلم أساسيات لغة البرمجة آر، ستتعرف على كيفية التعامل مع آر ستوديو، كما ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات، قرائتها، وتنفيذ أساسيات التحليل الاستكشافي على البيانات الموجودة بداخلها.

هذا المشروع للمبتدئين تماماً في مجال البرمجة ولا يتطلب وجود خبرة مسبقة بالتعامل مع لغة البرمجة آر، سنقوم معاً بتعلم الأساسيات خطوة بخطوة مع وجود بعض التمارين التي ستقوم بتنفيذها كجزء من المشروع لتتمكن من اكتساب المهارات المطلوبة.

يتضمن المشروع التعرف على آر ستوديو، والتعرف على كيفية تنفيذ العمليات الحسابية، والتعرف على كيفية إنشاء المتغيرات وتعديلها. التعرف على أنواع البيانات في آر، والتعرف على هياكل البيانات الخاصة بلغة آر، والتعرف على بعض الدوال المهمة للتعامل مع البيانات في آر، والتعرف على كيفية التعامل مع الملفات والمجلدات الموجودة على جهازك باستخدام لغة آر، والتعرف على كيفية التعامل مع البيانات وتنفيذ بعض أوامر التحليل الاستكشافي.

Enroll now

What's inside

Syllabus

ملخص المشروع
في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة ونصف تقريباً، ستتعلم أساسيات لغة البرمجة R، ستتعرف على كيفية التعامل مع Rstudio، كما ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات، قرائتها، وتنفيذ أساسيات التحليل الاستكشافي على البيانات الموجودة بداخلها.هذا المشروع للمبتدئين تماماً في مجال البرمجة ولا يتطلب وجود خبرة مسبقة بالتعامل مع لغة البرمجة R، سنقوم معاً بتعلم الأساسيات خطوة بخطوة مع وجود بعض التمارين التي ستقوم بتنفيذها كجزء من المشروع لتتمكن من اكتساب المهارات المطلوبة.يتضمن المشروع التعرف على Rstudio، والتعرف على كيفية تنفيذ العمليات الحسابية، والتعرف على كيفية إنشاء المتغيرات وتعديلها. التعرف على أنواع البيانات في R، والتعرف على هياكل البيانات الخاصة بلغة R، والتعرف على بعض الدوال المهمة للتعامل مع البيانات في R، والتعرف على كيفية التعامل مع الملفات والمجلدات الموجودة على جهازك باستخدام لغة R، والتعرف على كيفية التعامل مع البيانات وتنفيذ بعض أوامر التحليل الاستكشافي.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
تعلم أساسيات برمجة آر واستخدام آر ستوديو وتحليل البيانات
مناسب للمبتدئين في مجال البرمجة ولا يتطلب خبرة مسبقة في آر
يغطي أساسيات آر، بما في ذلك إنشاء المتغيرات، وأنواع البيانات، وهياكل البيانات
يتضمن تمارين عملية لتعزيز المفاهيم التي تمت دراستها
يغطي أساسيات التحليل الاستكشافي للبيانات
يتطلب وصولاً إلى جهاز كمبيوتر وإنترنت

Save this course

Save R أساسيات لغة البرمجة to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in R أساسيات لغة البرمجة with these activities:
مشاركة المعرفة في جلسات الدراسة الجماعية
سيساعدك الانخراط في جلسات الدراسة الجماعية على تعزيز فهمك للمفاهيم من خلال شرحها للآخرين وتلقي الملاحظات منهم.
Show steps
  • الانضمام إلى مجموعات الدراسة أو إنشاء مجموعات
  • مشاركة المعرفة والخبرات مع الآخرين
  • طلب التوضيح والمساعدة من الآخرين
المشاركة في مسابقات تحليل البيانات باستخدام آر
ستساعدك المشاركة في مسابقات تحليل البيانات باستخدام آر على اختبار مهاراتك ودفع نفسك إلى أبعد حدودها من خلال حل مشكلات حقيقية في العالم.
Show steps
  • البحث عن مسابقات تحليل البيانات ذات الصلة
  • تشكيل فريق أو العمل بشكل فردي
  • تحليل البيانات وحل المشكلات باستخدام آر
Show all two activities

Career center

Learners who complete R أساسيات لغة البرمجة will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analysts use programming languages such as R to extract insights and trends from raw data. In this course, you will learn the fundamentals of R and basic data analysis techniques. By gaining a foundational understanding of R's capabilities, you can pursue a career as a Data Analyst and use this course as a stepping stone.
Data Scientist
Data Scientists leverage R for data manipulation, statistical modeling, and predictive analytics. In this course, you will learn the core concepts of R, enabling you to build a solid foundation for a career as a Data Scientist. The course provides you with the essential skills to manage and analyze large and complex datasets, which are crucial in this field.
Statistician
Statisticians employ R for data analysis, statistical modeling, and forecasting. This course introduces you to the basics of R, providing you with a strong foundation for pursuing a career as a Statistician. The course's focus on data exploration, statistical distributions, and inference methods aligns well with the core responsibilities of a Statistician.
Software Engineer
Software Engineers may utilize R for data analysis, machine learning, and statistical modeling. By taking this course, you can gain a foundational understanding of R's capabilities, which can complement your software engineering skills. The course will introduce you to data manipulation, statistical analysis, and visualization techniques, broadening your skillset.
Financial Analyst
Financial Analysts often use R for data analysis, statistical modeling, and risk management. This course will provide you with a strong foundation in R, enhancing your ability to analyze financial data, conduct risk assessments, and prepare financial reports. By gaining proficiency in R, you can increase your competitiveness in the financial industry.
Market Researcher
Market Researchers frequently use R for data collection, analysis, and reporting. This course will equip you with the necessary skills to manage and analyze market research data effectively. You will gain hands-on experience with R, enabling you to extract insights from customer surveys, market trends, and other data sources.
Biostatistician
Biostatisticians leverage R for statistical analysis, data visualization, and modeling in the healthcare domain. This course will provide you with a strong foundation in R, preparing you to manage and analyze complex medical data. The course's emphasis on statistical methods, data exploration, and visualization aligns with the core responsibilities of a Biostatistician.
Epidemiologist
Epidemiologists use R for data analysis, statistical modeling, and outbreak investigation. This course will provide you with the foundational skills in R, enabling you to effectively analyze and interpret epidemiological data. The course covers data wrangling, statistical methods, and visualization techniques, which are essential for success in this field.
Data Engineer
Data Engineers utilize R for data integration, data transformation, and data quality management. This course will introduce you to the fundamentals of R, providing you with a solid foundation for pursuing a career as a Data Engineer. The course covers data manipulation techniques, data structures, and best practices for managing and processing large datasets.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts employ R for financial modeling, risk assessment, and portfolio optimization. By taking this course, you can gain a foundational understanding of R, which can enhance your ability to analyze financial data and develop quantitative models. The course will introduce you to data manipulation, statistical methods, and visualization techniques, valuable skills for this role.
Business Analyst
Business Analysts may utilize R for data analysis, visualization, and reporting. This course will provide you with a practical introduction to R, enabling you to effectively analyze and communicate business data. The course's focus on data exploration, statistical analysis, and presentation skills aligns with the responsibilities of a Business Analyst.
Actuary
Actuaries may use R for data analysis, statistical modeling, and risk assessment. This course will introduce you to the basics of R, providing you with a foundation for pursuing a career as an Actuary. The course covers data manipulation, statistical methods, and actuarial techniques, which are essential for success in this field.
Risk Manager
Risk Managers may use R for data analysis, modeling, and risk assessment. This course will provide you with a foundational understanding of R, enhancing your ability to analyze and manage risks effectively. The course covers data manipulation techniques, statistical methods, and risk management principles, providing you with a solid foundation for this role.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists leverage R for creating visual representations of data. This course will provide you with a foundation in R, enabling you to effectively create and communicate insights from data. The course's focus on data visualization techniques, including ggplot2 and RStudio, aligns with the core responsibilities of a Data Visualization Specialist.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers may use R for data preprocessing, model development, and deployment. This course will introduce you to the basics of R, providing you with a foundation for pursuing a career as a Machine Learning Engineer. The course covers data manipulation, statistical methods, and machine learning techniques, which are essential for success in this field.

Reading list

We've selected nine books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in R أساسيات لغة البرمجة.
يقدم هذا الكتاب شرحًا شاملاً عن التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام لغة R. يغطي الكتاب الأساليب الإحصائية الأساسية والمتقدمة، بالإضافة إلى أمثلة عملية.
يوفر هذا الكتاب دليلًا عمليًا لاستخدام R في علوم البيانات. يغطي الكتاب المبادئ الأساسية للغة R، واستخدامها في التحميل والتلاعب بالبيانات، والتحليل الإحصائي، والتصور.
يقدم هذا الكتاب شرحًا شاملًا عن لغة R، واستخدامها في الإحصاء والتحليل البيئي. يغطي الكتاب المبادئ الأساسية للغة R، والتحليل الإحصائي، والتصور.
يقدم هذا الكتاب مقدمة سهلة الفهم عن لغة R، ومناسبة للمبتدئين. يغطي الكتاب المبادئ الأساسية للغة R، والتحليل الإحصائي، والتصور.
يقدم هذا الكتاب مجموعة واسعة من الوصفات لتنفيذ المهام الشائعة في لغة R. يغطي الكتاب مواضيع مثل التحميل والتلاعب بالبيانات، والتحليل الإحصائي، والتصور.
يقدم هذا الكتاب دليلًا عمليًا لاستخدام R في التمويل والاقتصاد القياسي. يغطي الكتاب المبادئ الأساسية للغة R، واستخدامها في نماذج التنبؤ وإدارة المخاطر.
يقدم هذا الكتاب شرحًا متقدمًا للغة R، ومناسب للمستخدمين ذوي الخبرة. يغطي الكتاب مواضيع مثل البرمجة الوظيفية، والأنظمة البيئية للبرامج، والتقنيات المتوازية.
يقدم هذا الكتاب شرحًا عن استخدام R في علم المعلومات الحيوية. يغطي الكتاب مواضيع مثل تحليل تسلسل الحمض النووي، وتعبير الجينات، والتنظيم الجيني.
يقدم هذا الكتاب مقدمة عن استخدام R في العلوم الاجتماعية. يغطي الكتاب مواضيع مثل التحميل والتلاعب ببيانات العلوم الاجتماعية، والتحليل الإحصائي، والتصور.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to R أساسيات لغة البرمجة.
تعرَف على هياكل البيانات في بايثون من خلال التطبيق العملي
Most relevant
معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جدول...
Most relevant
البرمجة في لغة Python
Most relevant
الجمع بين أجزاء متعددة من البيانات في سيكويل
Most relevant
استخدام وإدارة المؤشرات في لغة البرمجة سي
Most relevant
تصميم قاعدة بيانات باستخدام ماي سيكويل
Most relevant
أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل
Most relevant
أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
Most relevant
تحليل البيانات باستخدام Tableau
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser