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Rafael Isaac Estrada Danell, Jorge Alberto Botana de la Cruz, and Frida Josefina Velázquez Saint-André

Nuestro curso de álgebra lineal te propone acercarte a los fundamentos de esta importante materia para comprender las bases que te permitirán entrar a las aplicaciones más actuales de este tema.

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Nuestro curso de álgebra lineal te propone acercarte a los fundamentos de esta importante materia para comprender las bases que te permitirán entrar a las aplicaciones más actuales de este tema.

El curso tiene un enfoque en dos vertientes centrales, queremos que aprendas a entrar a las bases más profundas del álgebra lineal, al tiempo que seas capaz de vincularlas a las aplicaciones prácticas. Para lograrlo, hemos organizado el contenido de manera que al mismo tiempo que entremos en una reflexión sobre los aspectos teóricos claves, también utilicemos software actual para comprender las aplicaciones más utilizadas; nuestro curso te presentará a lo largo de 6 semanas la posibilidad de entender el mundo de los sistemas de ecuaciones, su relación con los vectores y su resolución completa.

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What's inside

Learning objectives

  • Distinguir la relación de los sistemas de ecuaciones con los vectores y las matrices.
  • Resolver cualquier sistema de ecuaciones y dar la solución más cercana a aquellos que no la tengan.
  • Comprender la relación entre los sistemas de ecuaciones y los cuatro subespacios fundamentales del álgebra lineal.

Syllabus

Semana 1. Introducción
Explicación de la modalidad de trabajo en la plataforma
0.1 0.1.1 Bienvenida al curso
0.1.2 Temas a abordar
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0.1.3 Lo que se aprenderá
0.1.4 Recursos necesarios
0.2 0.2.1 Introducción a la plataforma
0.2.2 Modo de trabajo
0.2.3 Modo de evaluación
Introducción a Vectores
Introducción al concepto de vectores y sus aplicaciones en la materia
1.1 Introducción
1.1.2 Que se aprenderá
1.2 1.2.1 Qué es un vector
1.2.2 Graficación de un vector
1.3 1.3.1 Qué es una combinación lineal
1.3.2 El secreto del Álgebra Lineal
1.3.3 Ejercicios
1.4 1.4.1 Representación perspectiva de columna y fila
1.4.2 Ejercicios
1.5 1.5.1 Video de experto
1.6 1.6.1 Resumen del capítulo
1.6.2 Reflexión final
1.7 Evaluación
Semana 2. Matrices y sistemas de ecuaciones
Solución de sistemas de ecuaciones
2.1 2.1.1 Introducción al capítulo
2.1.2 Que se aprenderá
2.2 2.2.1 Qué es una matriz
2.2.2 Relación de los sistemas de ecuaciones con las matrices
2.2.3 Ejercicios
2.3 2.3.1 Identificar si los términos son multiplicables
2.3.2 Multiplicación de matriz por vector
2.3.3 Multiplicación de matriz por matriz
2.3.4 Ejercicios
2.4 2.4.1 Identificación de pivotes
2.4.2 Método de Gauss
2.4.3 Casos especiales
2.4.4 Ejercicios
2.5 Video de experto
2.6 2.6.1 Resumen del capítulo
2.6.2 Reflexión final
2.7 Evaluación
Semana 3. Matriz inversa
Solucionar sistemas de ecuaciones encontrando la inversa de una matriz
3.1 3.1.1 Introducción al capítulo
3.1.2 Que se aprenderá
3.2 3.2.1 Sistemas invertibles
3.2.2 Matriz inversa
3.3 3.3.1 Independencia lineal
3.3.2 Ejercicios
3.4 3.4.1 Cálculo de inversa mediante Gauss Jordan
3.4.2 Ejercicios
3.5 Aplicaciones
3.6 3.6.1 Resumen del capítulo
3.6.2 Reflexión final
3.7 Evaluación
Semana 4. Espacios vectoriales
Análisis de los cuatro espacios fundamentales del álgebra lineal
4.1 4.1.1 Introducción al capítulo
4.1.2 Que se aprenderá
4.2 4.2.1 Qué es un espacio y subespacio
4.3 4.3.1 Que es el subespacio de columna
4.3.2 Determinación del subespacio de columna
4.3.3 Determinación de las características
4.3.4 Ejercicios
4.4 4.4.1 Qué es el subespacio nulo
4.4.2 Determinación del subespacio nulo
4.4.3 Determinación de las características
4.4.4 Ejercicios
4.5 4.5.1 Solución completa
4.5.2 Determinación de la solución completa
4.5.3 Ejercicios
4.6 4.6.1 Qué son los espacios traspuestos
4.6.2 Características de los espacios traspuestos
4.6.3 Ejercicios
4.7 Aplicaciones
4.8 4.8.1 Resumen del capítulo
4.8.2 Reflexión final
4.9 Evaluación
Semana 5. Ortogonalidad y proyecciones
Ortogonalidad entre espacios y proyección de vectores
5.1 5.1.1 Introducción al capítulo
5.1.2 Que se aprenderá
5.2 5.2.1 Ortogonalidad entre vectores
5.2.2 Demostraciones
5.2.3 Ejercicios
5.3 5.3.1 Ortogonalidad entre subespacios
5.3.2 Ejercicios
5.4 5.4.1 La idea de proyecciones
5.4.2 Cálculo de proyecciones
5.4.3 Ejercicios
5.5 Aplicaciones
5.6 5.6.1 Resumen del capítulo
5.6.2 Reflexión final
5.7 Evaluación
Semana 6. Eigenvectores
6.1 6.1.1 Introducción al capítulo
6.1.2 Que se aprenderá
6.2 6.2.1 Concepto de eigenvector y eigen valor
6.3 6.3.1 Cálculo de eigenvectores y eigenvalores
6.3.2 Ejercicios
6.4 6.4.1 La lógica de los eigenvalores
6.5 6.5.1 Diagonalización
6.6 6.6.1 Aplicaciones
6.7 6.7.1 Resumen del capítulo
6.7.2 Reflexión final
6.8 Evaluación

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Enseña los fundamentos esenciales del álgebra lineal
Aborda tanto las bases teóricas como las aplicaciones prácticas
Utiliza software actual para comprender las aplicaciones más utilizadas
Cubre una amplia gama de temas, desde vectores y sistemas de ecuaciones hasta espacios vectoriales y eigenvectores

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Fundamentos de Álgebra Lineal with these activities:
Go to Khan Academy to Review Vectors
This course involves working with vectors. A review of the concepts of vectors will help you to succeed in this course.
Browse courses on Vectors
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  • Visit the Khan Academy website.
  • Search for 'Vectors'.
  • Watch the videos and complete the exercises.
Solve Systems of Equations Practice Problems
Gain proficiency in solving systems of equations by completing practice problems.
Browse courses on Systems of Equations
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  • Find practice problems online or in a textbook.
  • Solve the problems, checking your answers.
Matrix Operations Cheat Sheet
Create a quick reference guide to matrix operations.
Browse courses on Matrices
Show steps
  • Gather information on matrix operations.
  • Organize the information into a concise cheat sheet.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Study Group for Algebra Linear
Enhance your understanding by participating in a study group.
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  • Find a study group or form one with classmates.
  • Meet regularly to discuss course material and solve problems together.
  • Quiz each other to test your understanding.
Volunteer at a Math Club
Deepen your understanding of algebra by volunteering at a math club.
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  • Find a math club in your area.
  • Contact the club and inquire about volunteering opportunities.
  • Attend club meetings and assist with math activities.
Eigenvectors and Eigenvalues Crash Course
Gain insight into eigenvectors and eigenvalues by exploring guided tutorials.
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  • Search for 'Eigenvectors and Eigenvalues Crash Course' on YouTube.
  • Watch the videos and take notes.
Linear Algebra and Its Applications
Expand your knowledge of linear algebra by reading a comprehensive textbook.
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  • Obtain a copy of the book.
  • Read the chapters relevant to the course.
  • Complete the practice problems at the end of each chapter.

Career center

Learners who complete Fundamentos de Álgebra Lineal will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Operations Research Analyst
Operations research analysts use their skills to analyze and solve problems in a variety of industries. They use their skills to improve efficiency and productivity. As an operations research analyst, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear algebra to solve problems in operations research.
Data Scientist
Data scientists use their skills to analyze data and solve problems. They use their findings to help businesses make better decisions. As a data scientist, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Data Analyst
Data analysts use their skills to analyze data and identify trends. They use their findings to help businesses make better decisions. As a data analyst, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Financial Analyst
Financial analysts use their skills to analyze financial data and make investment recommendations. As a financial analyst, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear algebra to solve problems in finance.
Quantitative Analyst
Quantitative analysts use their skills to develop and use mathematical and statistical models to analyze financial data. As a quantitative analyst, you would benefit from taking this course because it teaches you the fundamentals of linear algebra, which is used in many aspects of quantitative analysis.
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data. They use their skills to solve problems and make predictions. As a statistician, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Economist
Economists use their skills to analyze economic data and make predictions. As an economist, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Market Researcher
Market researchers use their skills to collect and analyze data about consumers. They use their findings to help businesses make better decisions. As a market researcher, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Insurance Analyst
Insurance analysts use their skills to analyze insurance data and make recommendations. They use their findings to help insurance companies make better decisions. As an insurance analyst, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Risk Manager
Risk managers use their skills to identify and manage risks. They use their skills to protect businesses from financial loss. As a risk manager, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Business Analyst
Business analysts use their skills to analyze data and make recommendations. They use their findings to help businesses make better decisions. As a business analyst, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Machine Learning Engineer
Machine learning engineers use their skills to design and develop machine learning models. As a machine learning engineer, you would benefit from taking this course because it teaches you the fundamentals of linear algebra, which is used in many aspects of machine learning.
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. They use their skills to measure financial risk, debt, and investment risk. As an actuary, you would benefit from this course because it will help you understand the fundamentals of matrices and linear equations and how they relate to solving problems in finance.
Financial Planner
Financial planners use their skills to help people plan for their financial future. They use their skills to develop investment strategies and manage risk. As a financial planner, you would benefit from taking this course because it teaches you how to use linear equations to analyze data.
Software Engineer
Software engineers use their skills to design, develop, and maintain software. As a software engineer, you would benefit from taking this course because it teaches you the fundamentals of linear algebra, which is used in many aspects of software development.

Reading list

We've selected 14 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Fundamentos de Álgebra Lineal.
Este libro clásico proporciona una introducción completa al álgebra lineal, cubriendo los mismos temas que el curso. Es una excelente opción para estudiantes que buscan una base sólida en los fundamentos del álgebra lineal.
Este libro de texto popular ofrece una introducción accesible al álgebra lineal, con un enfoque en aplicaciones prácticas. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión intuitiva de los conceptos.
Este extenso libro de texto cubre una amplia gama de temas en álgebra lineal, con un enfoque en aplicaciones. Es una buena opción para estudiantes que buscan una referencia completa.
Este libro de texto integral cubre una amplia gama de temas en álgebra lineal, incluyendo matrices, transformaciones lineales, espacios vectoriales y diagonalización. Es una buena opción para estudiantes que buscan una referencia completa.
Este libro de texto clásico proporciona una introducción rigurosa al álgebra lineal. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión profunda de los fundamentos.
Este libro de texto más avanzado proporciona una cobertura rigurosa del álgebra lineal. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión profunda de los fundamentos.
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Este libro de texto clásico proporciona una introducción completa al álgebra lineal. Es una buena opción para estudiantes que buscan una base sólida en los fundamentos.
Este libro de texto conciso proporciona una introducción esencial al álgebra lineal. Es una buena opción para estudiantes que buscan una base sólida en los conceptos básicos.
Este libro de texto avanzado proporciona una cobertura en profundidad del análisis de matrices. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión completa de las propiedades de las matrices.
Este libro de texto avanzado proporciona una cobertura en profundidad de la teoría de matrices. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión completa de las propiedades de las matrices.
Este libro de texto proporciona una introducción a los espacios vectoriales y las matrices. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión de los conceptos básicos de álgebra lineal.
Este libro de texto avanzado proporciona una cobertura en profundidad de los métodos numéricos para el álgebra lineal. Es una buena opción para estudiantes que buscan desarrollar habilidades en computación numérica.
Este libro de texto proporciona una introducción a los espacios vectoriales y las matrices. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión de los conceptos básicos de álgebra lineal.

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