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María Dolores Roselló Ferragud, Sergio Blanes Zamora, and Damián Ginestar Peiró

En este curso de matemáticas se desarrollaran aspectos básicos relacionados con la resolución numérica de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, haciendo uso del programa Octave para resolver distintos ejercicios relacionados.

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En este curso de matemáticas se desarrollaran aspectos básicos relacionados con la resolución numérica de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, haciendo uso del programa Octave para resolver distintos ejercicios relacionados.

Octave es un lenguaje con el cual se pueden realizar cálculos numéricos en el ordenador. Este lenguaje permite resolver problemas lineales y no lineales. En este MOOC aprenderás como usar Octave para resolver problemas matemáticos de forma fácil y rápida.

What you'll learn

  • Distintos modelos diferenciales
  • Resolución de sistemas lineales mediante métodos directos
  • Resolución de sistemas lineales mediante métodos iterativos
  • Interpolación
  • Derivación e integración numérica
  • Métodos básicos para la resolución de problemas de valor inicial
  • Métodos predictor-corrector y tratamiento de las ecuaciones rígidas

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What's inside

Learning objectives

  • Distintos modelos diferenciales
  • Resolución de sistemas lineales mediante métodos directos
  • Resolución de sistemas lineales mediante métodos iterativos
  • Interpolación
  • Derivación e integración numérica
  • Métodos básicos para la resolución de problemas de valor inicial
  • Métodos predictor-corrector y tratamiento de las ecuaciones rígidas

Syllabus

Introducción y sistemas de ecuaciones lineales I
Sistemas de ecuaciones lineales II
Interpolación, derivación e integración numérica
Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias 1
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Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias 2

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Desarrolla modelos y herramientas específicas para la resolución de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias
Enseña a utilizar Octave, un lenguaje para realizar cálculos numéricos y resolver problemas lineales y no lineales de forma rápida y sencilla
Ofrece una base sólida para comprender y aplicar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, lo que es esencial para diversas disciplinas científicas y de ingeniería
Cubre una amplia gama de temas, desde métodos básicos hasta métodos predictor-corrector y tratamiento de ecuaciones rígidas, proporcionando una visión integral del tema
Impartido por instructores especializados en Matemáticas Aplicadas, que aportan su experiencia y conocimientos
Requiere conocimientos previos en álgebra lineal y cálculo, lo que puede ser una limitación para algunos estudiantes

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Métodos numéricos para matemáticas con Octave with these activities:
Revisit differential equations
Review differential equations from previous courses to strengthen foundational understanding.
Browse courses on Differential Equations
Show steps
  • Review notes and textbooks from previous differential equations courses.
  • Practice solving basic differential equations.
  • Seek online resources or tutorials for additional support.
Refrescar álgebra lineal básica
Repasa los conceptos básicos de álgebra lineal, como matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones, para fortalecer tu base para la resolución de ecuaciones diferenciales.
Browse courses on Matrices
Show steps
  • Revisa los conceptos de matrices y operaciones matriciales.
  • Practica la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
  • Repasa los conceptos de determinantes y su uso en álgebra lineal.
Develop a numerical method exercise
Solidify understanding by creating a novel numerical method exercise that challenges students' problem-solving skills.
Browse courses on Numerical Methods
Show steps
  • Identify a specific numerical method and its underlying principles.
  • Design an exercise that showcases the practical application of the numerical method.
  • Provide clear instructions and expected outcomes for the exercise.
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 11 activities
Organizar y revisar las notas y materiales del curso
Mejora tu comprensión y retención organizando y revisando las notas de clase y otros materiales del curso de forma regular.
Show steps
  • Crea carpetas y sistemas de archivo para organizar tus materiales.
  • Revisa las notas después de cada clase para reforzar los conceptos.
  • Resume los puntos clave y crea hojas de trucos para una fácil referencia.
Explore Octave tutorials
Gain familiarity with Octave by following guided tutorials to enhance comprehension of numerical methods.
Browse courses on Octave
Show steps
  • Identify reliable tutorials for Octave.
  • Complete tutorials that cover fundamental Octave concepts and functions.
  • Practice implementing Octave code for simple numerical computations.
Host a study group
Foster peer learning and improve understanding by initiating and actively participating in study group discussions.
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  • Gather a group of classmates with diverse backgrounds and interests.
  • Establish regular meeting times and formats for the study group.
  • Take turns presenting and explaining concepts to the group.
Ejercicios de resolución de problemas de valor inicial
Refuerza los métodos numéricos practicando la resolución de diversos problemas de valor inicial.
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  • Encuentra ejercicios de problemas de valor inicial en Octave.
  • Selecciona problemas de diferentes niveles de dificultad.
  • Resuelve los problemas utilizando los métodos aprendidos en el curso.
  • Compara tus soluciones con las proporcionadas o con otros estudiantes.
Solve numerical exercises
Reinforce numerical methods and differential equations concepts through repetitive exercise solving.
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  • Gather practice problems related to numerical methods and differential equations.
  • Allocate dedicated time for solving these practice problems.
  • Review solutions and identify areas for improvement.
Casos prácticos de problemas de valor inicial
Mejora la comprensión de los métodos numéricos para problemas de valor inicial encontrando y siguiendo tutoriales en Octave.
Browse courses on Octave
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  • Busca tutoriales en Octave para resolver problemas de valor inicial.
  • Revisa los distintos métodos utilizados en los tutoriales.
  • Implementa los métodos aprendidos en los tutoriales a través de códigos Octave.
  • Resuelve problemas de valor inicial de diferentes niveles de dificultad.
Tutoría a estudiantes de menor nivel
Fortalece tu comprensión al guiar a otros estudiantes a través de conceptos y problemas de valor inicial.
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  • Ofrece tu ayuda a estudiantes que necesiten apoyo en el tema.
  • Explica conceptos y métodos de manera clara y concisa.
  • Guía a los estudiantes en la resolución de problemas prácticos.
  • Proporciona comentarios y retroalimentación constructiva.
Crea un programa Octave para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales
Fortalece tus habilidades de programación y aplica los métodos numéricos aprendidos creando un programa que resuelva sistemas de ecuaciones diferenciales.
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  • Diseña una interfaz de usuario sencilla para ingresar datos.
  • Implementa el método de Runge-Kutta para resolver las ecuaciones.
  • Visualiza los resultados gráficamente para el análisis.

Career center

Learners who complete Métodos numéricos para matemáticas con Octave will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientists collect, analyze, and interpret large amounts of data in order to help businesses make informed decisions. The course's emphasis on numerical methods, interpolation, and integration will help build a foundation for the statistical modeling and analysis that is a core part of this role.
Financial Analyst
Financial Analysts use mathematical and statistical techniques to evaluate investments and make recommendations to clients. The course's focus on solving systems of equations and numerical integration will help build a foundation for the financial modeling and analysis that is a core part of this role.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve problems in business and industry. The course's emphasis on numerical methods, optimization, and simulation will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical techniques to analyze financial data and make investment decisions. The course's focus on numerical methods, probability, and statistics will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and test computer software. The course's emphasis on numerical methods, algorithms, and data structures will help build a foundation for the programming and problem-solving skills that are a core part of this role.
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data. The course's focus on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. The course's focus on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to help businesses make informed decisions. The course's emphasis on numerical methods, statistics, and data visualization will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and develop machine learning models to solve problems in various domains. The course's emphasis on numerical methods, optimization, and algorithms will help build a foundation for the modeling and programming that is a core part of this role.
Business Analyst
Business Analysts use data and analysis to help businesses make informed decisions. The course's emphasis on numerical methods, statistics, and data visualization will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Market Researcher
Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior and trends. The course's emphasis on statistics, data analysis, and numerical methods will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Risk Analyst
Risk Analysts assess and manage risk for businesses and organizations. The course's emphasis on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Computational Scientist
Computational Scientists use computers to solve complex scientific problems. The course's emphasis on numerical methods, algorithms, and data structures will help build a foundation for the programming and modeling that is a core part of this role.
Financial Risk Manager
Financial Risk Managers assess and manage financial risk for businesses and organizations. The course's emphasis on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Data Engineer
Data Engineers design and build systems to store, process, and analyze data. The course's emphasis on numerical methods, algorithms, and data structures will help build a foundation for the programming and data management that is a core part of this role.

Reading list

We've selected 16 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Métodos numéricos para matemáticas con Octave.
Este libro es un manual de referencia para métodos numéricos para ingenieros. Es especialmente útil para aquellos que toman el curso porque proporciona una base sólida en los conceptos fundamentales de los métodos numéricos y su aplicación a problemas de ingeniería.
Este libro es un clásico en el campo de los métodos numéricos. Proporciona una cobertura completa de los métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, así como otros temas relevantes para este curso.
Este libro proporciona una introducción completa a los métodos numéricos. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de los métodos numéricos y su implementación.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias.
Este libro proporciona una introducción integral a los métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias. Es un recurso valioso para aquellos que desean profundizar su comprensión de los métodos numéricos y sus aplicaciones.
Este libro proporciona una introducción a los métodos numéricos. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de los métodos numéricos y su aplicación a problemas de ingeniería.
Este libro proporciona una introducción a las ecuaciones diferenciales y los métodos numéricos para resolverlas. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de las ecuaciones diferenciales y su resolución numérica.
Este libro proporciona una introducción a los métodos numéricos. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de los métodos numéricos y su aplicación a problemas de matemáticas.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos usando MATLAB. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos para ecuaciones diferenciales. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo métodos de un solo paso y de varios pasos.
Este libro es un texto sobre ecuaciones diferenciales parciales y métodos de diferencias finitas. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones de difusión, ecuaciones de onda y ecuaciones de Laplace.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos para ingenieros. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto clásico sobre métodos numéricos para científicos e ingenieros. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto sobre métodos numéricos para ingenieros químicos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto sobre métodos numéricos para ingenieros biomédicos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto sobre métodos numéricos para físicos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.

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