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Métodos numéricos para matemáticas con Octave
María Dolores Roselló Ferragud,
Sergio Blanes Zamora,
and
Damián Ginestar Peiró
María Dolores Roselló Ferragud,
Sergio Blanes Zamora,
and
Damián Ginestar Peiró
En este curso de matemáticas se desarrollaran aspectos básicos relacionados con la resolución numérica de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, haciendo uso del programa Octave para resolver distintos ejercicios relacionados.
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En este curso de matemáticas se desarrollaran aspectos básicos relacionados con la resolución numérica de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, haciendo uso del programa Octave para resolver distintos ejercicios relacionados.
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En este curso de matemáticas se desarrollaran aspectos básicos relacionados con la resolución numérica de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, haciendo uso del programa Octave para resolver distintos ejercicios relacionados.
Octave es un lenguaje con el cual se pueden realizar cálculos numéricos en el ordenador. Este lenguaje permite resolver problemas lineales y no lineales. En este MOOC aprenderás como usar Octave para resolver problemas matemáticos de forma fácil y rápida.
What you'll learn
- Distintos modelos diferenciales
- Resolución de sistemas lineales mediante métodos directos
- Resolución de sistemas lineales mediante métodos iterativos
- Interpolación
- Derivación e integración numérica
- Métodos básicos para la resolución de problemas de valor inicial
- Métodos predictor-corrector y tratamiento de las ecuaciones rígidas
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What's inside
Learning objectives
- Distintos modelos diferenciales
- Resolución de sistemas lineales mediante métodos directos
- Resolución de sistemas lineales mediante métodos iterativos
- Interpolación
- Derivación e integración numérica
- Métodos básicos para la resolución de problemas de valor inicial
- Métodos predictor-corrector y tratamiento de las ecuaciones rígidas
- Distintos modelos diferenciales
- Resolución de sistemas lineales mediante métodos directos
- Resolución de sistemas lineales mediante métodos iterativos
- Interpolación
- Derivación e integración numérica
- Métodos básicos para la resolución de problemas de valor inicial
- Métodos predictor-corrector y tratamiento de las ecuaciones rígidas
Syllabus
Introducción y sistemas de ecuaciones lineales I
Sistemas de ecuaciones lineales II
Interpolación, derivación e integración numérica
Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias 1
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Syllabus
Introducción y sistemas de ecuaciones lineales I
Sistemas de ecuaciones lineales II
Interpolación, derivación e integración numérica
Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias 1
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Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias 2
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Desarrolla modelos y herramientas específicas para la resolución de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias
Enseña a utilizar Octave, un lenguaje para realizar cálculos numéricos y resolver problemas lineales y no lineales de forma rápida y sencilla
Ofrece una base sólida para comprender y aplicar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, lo que es esencial para diversas disciplinas científicas y de ingeniería
Cubre una amplia gama de temas, desde métodos básicos hasta métodos predictor-corrector y tratamiento de ecuaciones rígidas, proporcionando una visión integral del tema
Impartido por instructores especializados en Matemáticas Aplicadas, que aportan su experiencia y conocimientos
Requiere conocimientos previos en álgebra lineal y cálculo, lo que puede ser una limitación para algunos estudiantes
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Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists collect, analyze, and interpret large amounts of data in order to help businesses make informed decisions. The course's emphasis on numerical methods, interpolation, and integration will help build a foundation for the statistical modeling and analysis that is a core part of this role.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use mathematical and statistical techniques to evaluate investments and make recommendations to clients. The course's focus on solving systems of equations and numerical integration will help build a foundation for the financial modeling and analysis that is a core part of this role.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve problems in business and industry. The course's emphasis on numerical methods, optimization, and simulation will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical techniques to analyze financial data and make investment decisions. The course's focus on numerical methods, probability, and statistics will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and test computer software. The course's emphasis on numerical methods, algorithms, and data structures will help build a foundation for the programming and problem-solving skills that are a core part of this role.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data. The course's focus on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. The course's focus on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to help businesses make informed decisions. The course's emphasis on numerical methods, statistics, and data visualization will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and develop machine learning models to solve problems in various domains. The course's emphasis on numerical methods, optimization, and algorithms will help build a foundation for the modeling and programming that is a core part of this role.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts use data and analysis to help businesses make informed decisions. The course's emphasis on numerical methods, statistics, and data visualization will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior and trends. The course's emphasis on statistics, data analysis, and numerical methods will help build a foundation for the data analysis and modeling that is a core part of this role.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts assess and manage risk for businesses and organizations. The course's emphasis on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Computational Scientist
Computational Scientist
Computational Scientists use computers to solve complex scientific problems. The course's emphasis on numerical methods, algorithms, and data structures will help build a foundation for the programming and modeling that is a core part of this role.
Financial Risk Manager
Financial Risk Manager
Financial Risk Managers assess and manage financial risk for businesses and organizations. The course's emphasis on probability, statistics, and numerical methods will help build a foundation for the modeling and analysis that is a core part of this role.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design and build systems to store, process, and analyze data. The course's emphasis on numerical methods, algorithms, and data structures will help build a foundation for the programming and data management that is a core part of this role.
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Métodos numéricos para matemáticas con Octave.
Este libro es un manual de referencia para métodos numéricos para ingenieros. Es especialmente útil para aquellos que toman el curso porque proporciona una base sólida en los conceptos fundamentales de los métodos numéricos y su aplicación a problemas de ingeniería.
Este libro es un clásico en el campo de los métodos numéricos. Proporciona una cobertura completa de los métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, así como otros temas relevantes para este curso.
Este libro proporciona una introducción completa a los métodos numéricos. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de los métodos numéricos y su implementación.
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Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias.
Este libro proporciona una introducción integral a los métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias. Es un recurso valioso para aquellos que desean profundizar su comprensión de los métodos numéricos y sus aplicaciones.
Este libro proporciona una introducción a los métodos numéricos. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de los métodos numéricos y su aplicación a problemas de ingeniería.
Este libro proporciona una introducción a las ecuaciones diferenciales y los métodos numéricos para resolverlas. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de las ecuaciones diferenciales y su resolución numérica.
Este libro proporciona una introducción a los métodos numéricos. Es especialmente útil para comprender los conceptos básicos de los métodos numéricos y su aplicación a problemas de matemáticas.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos usando MATLAB. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos para ecuaciones diferenciales. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo métodos de un solo paso y de varios pasos.
Este libro es un texto sobre ecuaciones diferenciales parciales y métodos de diferencias finitas. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones de difusión, ecuaciones de onda y ecuaciones de Laplace.
Este libro es un texto introductorio a los métodos numéricos para ingenieros. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto clásico sobre métodos numéricos para científicos e ingenieros. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto sobre métodos numéricos para ingenieros químicos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
Este libro es un texto sobre métodos numéricos para ingenieros biomédicos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
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Este libro es un texto sobre métodos numéricos para físicos. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales.
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Effort
4 to 5 hours per week for 5 weeks
Level
Introductory
Via
edX
Institution
Universitat Politècnica de València
Instructors
María Dolores Roselló Ferragud
Sergio Blanes Zamora
Damián Ginestar Peiró
Session
November 14, 2023
- November 11, 2024
Language
Español
Transcript
Español
Good to know
Desarrolla modelos y herramientas específicas para la resolución de problemas de valor inicial asociados a ecuaciones diferenciales ordinarias
Enseña a utilizar Octave, un lenguaje para realizar cálculos numéricos y resolver problemas lineales y no lineales de forma rápida y sencilla
Ofrece una base sólida para comprender y aplicar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, lo que es esencial para diversas disciplinas científicas y de ingeniería
Cubre una amplia gama de temas, desde métodos básicos hasta métodos predictor-corrector y tratamiento de ecuaciones rígidas, proporcionando una visión integral del tema
Impartido por instructores especializados en Matemáticas Aplicadas, que aportan su experiencia y conocimientos
Requiere conocimientos previos en álgebra lineal y cálculo, lo que puede ser una limitación para algunos estudiantes
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