OpenCourser brand icon
Sign in
We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Course image
Coursera logo

الحصول على البيانات وتنظيفها

Jeff Leek, PhD, Roger D. Peng, PhD, and Brian Caffo, PhD

قبل أن تتمكن من العمل مع البيانات، يجب أن تحصل على بعضها. ستتناول هذه الدورة التدريبية الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها الحصول على البيانات. ستتناول الدورة التدريبية كيفية الحصول على بيانات من الويب ومن واجهات برمجة التطبيقات ومن قواعد البيانات ومن الزملاء بتنسيقات مختلفة. كما أنها ستتناول أساسيات تنظيف البيانات وكيفية جعل البيانات "مُرتبة". فالبيانات المرتبة تزيد من سرعة مهام تحليل البيانات النهائية. وكذلك، ستتناول الدورة مكونات مجموعة بيانات كاملة بما في ذلك البيانات الأولية وتعليمات المعالجة وكتب التعليمات البرمجية والبيانات التي تمت معالجتها. ستتناول الدورة التدريبية الأساسيات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومشاركتها.

Enroll now

Here's a deal for you

Save money when you learn with a deal that may be relevant to this course.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Valid until March 12, 2027
Save 40% Off 3 Months
Access thousands of top-rated learning programs with a Coursera Plus monthly subscription and take 40% off 3 months for a limited time.
Take
40%
off
Get offer

What's inside

Syllabus

الأسبوع الأول
في هذا الأسبوع الأول من الدورة التدريبية، نلقي نظرة على البحث عن البيانات وقراءة أنواع ملفات مختلفة.
الأسبوع الثاني
مرحبًا بك في الأسبوع الثاني من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! يتمثل الهدف الأساسي في تقديم أنظمة تخزين البيانات الأكثر شيوعًا والأدوات المناسبة لاستخراج البيانات من الويب أو من قواعد بيانات مثل MySQL.
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
ملائم للأشخاص الذين يودون الحصول على مجموعة بيانات وتنظيفها ومشاركتها
تناول أسسيات وأساسيات العمل مع البيانات
يتناول مهام تحليل البيانات النهائية
مناسب للأفراد المبتدئين الذين ليس لديهم أي معرفة أو خبرة سابقة
مناسب لمن يريد العمل في مجال تحليل البيانات
تحتاج إلى معرفة مسبقة بأدوات برمجة البيانات (مثل R) للاستفادة القصوى من الدورة

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.
Save

Reviews summary

أساسيات الحصول على البيانات وتنظيفها

وفقًا لما توحي به بنية الدورة ومحتواها، يمكن للمتعلمين أن يتوقعوا الحصول على مهارات أساسية قوية في جمع البيانات من مصادر متعددة مثل الويب وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات. تركز الدورة على تقنيات تنظيف البيانات الأساسية لجعلها مرتبة وجاهزة للتحليل، مع تطبيق عملي باستخدام لغة R لمعالجة النصوص والتواريخ. يُتوقع أن تعزز المشاريع العملية وتقييم الزملاء الفهم التطبيقي. ورغم أن الدورة توفر أساساً متيناً، قد يجد المتعلمون ذوو الخبرة أنها لا تتعمق في الموضوعات المعقدة، مما قد يتطلب موارد إضافية.
توفر الدورة فرصة للتطبيق العملي من خلال المشاريع وتقييم الزملاء.
"أتوقع أن تكون المشاريع مفيدة لتطبيق ما تعلمته."
"فكرة تقييم الزملاء قد تكون طريقة رائعة للحصول على وجهات نظر مختلفة."
"النهج العملي للدورة سيساعدني على ترسيخ المفاهيم."
استخدام لغة R لمعالجة النصوص والتواريخ، مما يعزز المهارات البرمجية.
"استفدت من الأمثلة العملية على معالجة النصوص والتواريخ في R."
"تطبيق R في تنظيف البيانات كان مفيدًا جدًا لفهم الأدوات."
"الدورة أضافت إلى مهاراتي في R في سياق تنظيف البيانات."
التركيز على مبادئ تنظيف البيانات وجعلها "مرتبة" للتحليل الفعال.
"مفهوم البيانات المرتبة مهم للغاية، والدورة شرحته بوضوح."
"المبادئ التي تعلمتها لتنظيف البيانات ستوفر علي الكثير من الوقت في المستقبل."
"أدركت أهمية تجهيز البيانات بشكل صحيح قبل البدء في أي تحليل."
تزويد المتعلمين بمهارات عملية للحصول على البيانات من مصادر متعددة.
"تعلمت كيف أحصل على البيانات من مواقع الويب وواجهات برمجة التطبيقات، وهو أمر ضروري حقًا."
"تغطية جيدة لكيفية سحب البيانات من قواعد البيانات المختلفة، وهو ما أحتاجه في عملي."
"فهمت كيفية التعامل مع البيانات الواردة من الزملاء وتنسيقات الملفات المتنوعة."
تقدم الدورة أساسيات متينة ولكنها قد لا تتعمق في الموضوعات المتقدمة.
"أعطتني الدورة أساساً جيداً، لكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من التفاصيل للمواضيع المتقدمة."
"مثالية للمبتدئين، ولكن قد يجدها الخبراء سطحية بعض الشيء في بعض النقاط."
"تحتاج إلى دراسة إضافية إذا كنت تبحث عن تقنيات تنظيف بيانات متطورة."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in الحصول على البيانات وتنظيفها with these activities:
تجميع السجلات
انشئ كتيبًا من الملاحظات ومهام الأسبوع الأول للمساعدة على فهمك لأنواع ملفات البيانات القابلة للقراءة واستخراج البيانات من الويب.
Show steps
  • اجمع ونسق ملاحظاتك حول أنواع ملفات البيانات القابلة للقراءة.
  • ادمج مهام الأسبوع الأول في كتيب واحد.
اتبع برامج تعليمية لاستخراج البيانات من واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات
انسخ برامج تعليمية حول واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات مثل MySQL وتدرب على مهارات استخراج البيانات.
Show steps
  • ابحث عن برامج تعليمية موثوقة حول واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات.
  • اتبع برامج تعليمية خطوة بخطوة واستخرج البيانات من مصادر مختلفة.
  • تدرب على تمارين إضافية لتعزيز فهمك لاستخراج البيانات.
تمارين عمليّة لتنظيف البيانات
استخدم لغة برمجة مثل R لتنظيف مجموعات البيانات وإزالة القيم المتطرفة والقيم المفقودة.
Show steps
  • استخدم مكتبات R مثل dplyr و tidyr لتنظيف البيانات.
  • قم بإنشاء لغة برمجة R لتنظيف مجموعات البيانات المختلفة.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
إنشاء مخطط بيانات لبيانات نصية معالجة
استخدم مكتبات مثل tm و wordcloud لإنشاء مخططات بيانات لبيانات نصية معالجة.
Show steps
  • استخدم مكتبة tm لتنظيف وتحليل البيانات النصية.
  • استخدم مكتبة wordcloud لإنشاء مخططات بيانات لبيانات نصية معالجة.
  • ناقش النتائج والأنماط التي تم العثور عليها في مخططات البيانات.
المشاركة في جلسات مراجعة الأقران لمشاريع الدورة التدريبية
التعاون مع زملاء الدراسة لتقديم ومناقشة ومراجعة مشاريع الدورة التدريبية.
Show steps
  • شكل مجموعات مراجعة الأقران مع زملاء الدراسة.
  • شارك وناقش مشاريع الدورة التدريبية مع المجموعة.
  • قدم ملاحظات واقتراحات لتحسين مشاريع الأقران.
إنشاء فيديو تعليمي حول التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات
التلخيص والتعليم بشأن التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات من خلال إنشاء فيديو تعليمي.
Show steps
  • حدد التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات التي سيتم تغطيتها في الفيديو.
  • استخدم برنامج تحرير فيديو لإنشاء فيديو تعليمي واضح وموجز.
  • انشر الفيديو التعليمي على منصة مثل YouTube أو Vimeo.
المشاركة في مسابقات تنظيف البيانات
اختبر مهارات تنظيف البيانات وتنافس مع الآخرين من خلال المشاركة في مسابقات تنظيف البيانات.
Show steps
  • ابحث عن مسابقات تنظيف البيانات ذات الصلة بمجال عملك.
  • شكل فريقًا وقم بتنظيف مجموعة بيانات معقدة خلال فترة زمنية محددة.
  • قدم نتائجك للتقييم من قبل لجنة التحكيم.

Career center

Learners who complete الحصول على البيانات وتنظيفها will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst collects, processes, and analyzes data to help businesses make informed decisions. By taking this course, you can learn the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Analysts. The course will teach you how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Data Analyst
Data Scientist
A Data Scientist uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Scientists. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Data Scientist
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains the infrastructure and systems that store and process data. This course will introduce you to the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Engineers. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Data Engineer
Database Administrator
A Database Administrator (DBA) is responsible for the maintenance and performance of databases. This course will introduce you to the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for DBAs. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Database Administrator
Statistician
A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Statisticians. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Statistician
Business Analyst
A Business Analyst analyzes business processes and systems to identify areas for improvement. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Business Analysts. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Business Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst (Quant) uses mathematical and statistical methods to analyze financial data and make investment decisions. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Quants. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst
Market Researcher
A Market Researcher collects and analyzes data about consumers and markets. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Market Researchers. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Market Researcher
Data Journalist
A Data Journalist uses data to tell stories and inform the public. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Journalists. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Data Journalist
Information Architect
An Information Architect designs and organizes information systems to make them easy to use and understand. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Information Architects. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Information Architect
Software Engineer
A Software Engineer designs, builds, and maintains software systems. This course may be helpful for Software Engineers who want to learn more about data acquisition and cleaning. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
See salaries and explore the career path for Software Engineer

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in الحصول على البيانات وتنظيفها.
Cover image
R for Data Science
Save
يُعتبر هذا الكتاب بمثابة نص أساسي شائع في دورات علوم البيانات، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ذات الصلة بدورة الحصول على البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كبديل للكتاب الرئيسي.
(English) R for Data Science: Import, Tidy, Transform,...
Paperback
$$
(Deutsch) R für Data Science: Daten importieren, bereinigen,...
Kindle Edition
$$$
Cover image
The Elements of Statistical Learning
Save
يعتبر هذا الكتاب مرجعًا كلاسيكيًا في مجال التعلم الآلي، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ذات الصلة بدورة الحصول على البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي متقدم.
(English) The Elements of Statistical Learning: Data Mining,...
Hardcover
$$$
(English) The Elements of Statistical Learning: Data Mining,...
Hardcover
$$$
(English) The Elements of Statistical Learning: Data Mining,...
Kindle Edition
$$$
Cover image
R Packages
Save
يغطي هذا الكتاب موضوعات متقدمة في لغة البرمجة R، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي متقدم.
R Packages
Paperback
Check
R Packages
Kindle Edition
Check
Cover image
Deep Learning with R
Save
يغطي هذا الكتاب التعلم العميق في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
Deep Learning with R
Paperback
Check
Deep Learning with R
Kindle Edition
Check
Cover image
Data Manipulation with R
Save
يوفر هذا الكتاب أساسًا جيدًا حول كيفية معالجة البيانات في R، مما يجعله مفيدًا ككتاب مرجعي.
(English) Data Manipulation with R (Use R!)
Paperback
$$$
(English) Data Manipulation with R (Use R!)
Kindle Edition
$$$
Cover image
Time Series Analysis
Save
يغطي هذا الكتاب تحليل السلاسل الزمنية في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
(English) Time Series Analysis: With Applications in R...
Hardcover
$$$
Cover image
Machine Learning with R
Save
يغطي هذا الكتاب التعلم الآلي في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
(English) Machine Learning with R - Fourth Edition: Learn...
Paperback
$$
(English) Machine Learning with R - Second Edition: Expert...
Kindle Edition
$$
(English) Machine Learning with R - Third Edition: Expert...
Paperback
$$
(Italiano) Machine Learning con R: Conoscere le tecniche per...
Kindle Edition
$$
(English) R: Unleash Machine Learning Techniques
Kindle Edition
$$$
(English) Machine Learning with R: Learn How to Use R to...
Paperback
$$
(中文) Machine learning and R language (3rd edition of the...
Paperback
$$
Cover image
Data Science for Business
Save
يوفر هذا الكتاب منظورًا واسعًا حول علوم البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كخلفية أو كتاب إضافي.
(English) Data Science for Business: What You Need to Know...
Paperback
$$
(English) Data Science for Business: What You Need to Know...
Kindle Edition
$$
Cover image
Causal Inference
Save
يغطي هذا الكتاب الاستدلال السببي، مما يجعله مفيدًا كخلفية إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
Causal Inference
Paperback
Check
Causal Inference
Kindle Edition
Check
Cover image
The Art of R Programming
Save
هذا الكتاب مفيد كمرجع إضافي يغطي جوانب مهمة في لغة البرمجة R، بما في ذلك تصميم البرمجيات الإحصائية.
The Art of R Programming
Paperback
Check
The Art of R Programming
Kindle Edition
Check

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:
Facebook
LinkedIn
Reddit
X
Link
Email

Similar courses

Here are nine courses similar to الحصول على البيانات وتنظيفها.
Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas
Most relevant
Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse
Most relevant
Transforming Data in R
Most relevant
Data Visualization and Modeling in Python
Most relevant
Copilot for Beginners: Sales Data Analysis in Excel
Most relevant
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Most relevant
Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery
Most relevant
Data Visualization Capstone
Most relevant
Getting and Cleaning Data
Most relevant

Coursera Buyer Protection & Guarantee

Verified partner policies & purchase protections

Accredited University Partner
Free Trial & Audit

7-Day Free Trial & Free Audit

7-day free trial on monthly Coursera Plus subscriptions; free audit option available on most individual courses to explore video lectures and readings at no charge.

Return & Refund Policy

14-Day Refund Guarantee

14-day refund window on annual Coursera Plus subscriptions and single-course purchases prior to certificate issuance. Monthly subscriptions do not offer refunds once billed.

Buyer Protections

Verified Academic & Industry Partner

Accredited university and industry certifications (e.g. Stanford, Google, IBM, Yale), secure SSL payment processing, and verifiable digital certificate links.

Key Purchase Protections
14-day refund window on annual Coursera Plus and single courses
7-day free trial on monthly Coursera Plus subscriptions
Free course audit option for lectures and readings
Verified certificates from top universities & companies
OpenCourser Verified Partner Policy details last reviewed: 2026-10-22
Course image
Effort
20 hours to complete
Via
Coursera
Institution
Johns Hopkins University
Instructors
Jeff Leek, PhD
Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Language
العربية
Transcripts
English Français 中文 한국어 Pусский tiếng Việt
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
ملائم للأشخاص الذين يودون الحصول على مجموعة بيانات وتنظيفها ومشاركتها
تناول أسسيات وأساسيات العمل مع البيانات
يتناول مهام تحليل البيانات النهائية
مناسب للأفراد المبتدئين الذين ليس لديهم أي معرفة أو خبرة سابقة
مناسب لمن يريد العمل في مجال تحليل البيانات
تحتاج إلى معرفة مسبقة بأدوات برمجة البيانات (مثل R) للاستفادة القصوى من الدورة
Share this
Share to help others discover this course.
Facebook LinkedIn X Reddit Link Email
Begin learning today
Enroll now to gain full access to الحصول على البيانات وتنظيفها.
Enroll now
Save for later
Add this course to your list. Find it anytime.
Save
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2025 OpenCourser