We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Jeff Leek, PhD,
Roger D. Peng, PhD,
and
Brian Caffo, PhD
قبل أن تتمكن من العمل مع البيانات، يجب أن تحصل على بعضها. ستتناول هذه الدورة التدريبية الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها الحصول على البيانات. ستتناول الدورة التدريبية كيفية الحصول على بيانات من الويب ومن واجهات برمجة التطبيقات ومن قواعد البيانات ومن الزملاء بتنسيقات مختلفة. كما أنها ستتناول أساسيات تنظيف البيانات وكيفية جعل البيانات "مُرتبة". فالبيانات المرتبة تزيد من سرعة مهام تحليل البيانات النهائية. وكذلك، ستتناول الدورة مكونات مجموعة بيانات كاملة بما في ذلك البيانات الأولية وتعليمات المعالجة وكتب التعليمات البرمجية والبيانات التي تمت معالجتها. ستتناول الدورة التدريبية الأساسيات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومشاركتها.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/m5rfwi/lHSwl
What's inside
Syllabus
الأسبوع الأول
في هذا الأسبوع الأول من الدورة التدريبية، نلقي نظرة على البحث عن البيانات وقراءة أنواع ملفات مختلفة.
الأسبوع الثاني
مرحبًا بك في الأسبوع الثاني من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! يتمثل الهدف الأساسي في تقديم أنظمة تخزين البيانات الأكثر شيوعًا والأدوات المناسبة لاستخراج البيانات من الويب أو من قواعد بيانات مثل MySQL.
Read more
Syllabus
الأسبوع الأول
في هذا الأسبوع الأول من الدورة التدريبية، نلقي نظرة على البحث عن البيانات وقراءة أنواع ملفات مختلفة.
الأسبوع الثاني
مرحبًا بك في الأسبوع الثاني من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! يتمثل الهدف الأساسي في تقديم أنظمة تخزين البيانات الأكثر شيوعًا والأدوات المناسبة لاستخراج البيانات من الويب أو من قواعد بيانات مثل MySQL.
Read more
الأسبوع الثالث
مرحبًا بك في الأسبوع الثالث من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! ستركز المحاضرات هذا الأسبوع على تنظيم البيانات التي جمعتها ودمجها وإدارتها باستخدام المحاضرات من الأسبوعين الأول والثاني.
الأسبوع الرابع
مرحبًا بك في الأسبوع الرابع من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! سننهي هذا الأسبوع بمحاضرات حول معالجة النص والتاريخ في R. وفي هذا الأسبوع الأخير، سنركز أيضًا على تقييم الزملاء لمشاريع الدورة التدريبية.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
ملائم للأشخاص الذين يودون الحصول على مجموعة بيانات وتنظيفها ومشاركتها
تناول أسسيات وأساسيات العمل مع البيانات
يتناول مهام تحليل البيانات النهائية
مناسب للأفراد المبتدئين الذين ليس لديهم أي معرفة أو خبرة سابقة
مناسب لمن يريد العمل في مجال تحليل البيانات
تحتاج إلى معرفة مسبقة بأدوات برمجة البيانات (مثل R) للاستفادة القصوى من الدورة
Save this course
Save الحصول على البيانات وتنظيفها to your list so you can find it easily later:
Save
Save
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in الحصول على البيانات وتنظيفها with these
activities:
تجميع السجلات
Show steps
انشئ كتيبًا من الملاحظات ومهام الأسبوع الأول للمساعدة على فهمك لأنواع ملفات البيانات القابلة للقراءة واستخراج البيانات من الويب.
Show steps
-
اجمع ونسق ملاحظاتك حول أنواع ملفات البيانات القابلة للقراءة.
-
ادمج مهام الأسبوع الأول في كتيب واحد.
اتبع برامج تعليمية لاستخراج البيانات من واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات
Show steps
انسخ برامج تعليمية حول واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات مثل MySQL وتدرب على مهارات استخراج البيانات.
Show steps
-
ابحث عن برامج تعليمية موثوقة حول واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات.
-
اتبع برامج تعليمية خطوة بخطوة واستخرج البيانات من مصادر مختلفة.
-
تدرب على تمارين إضافية لتعزيز فهمك لاستخراج البيانات.
تمارين عمليّة لتنظيف البيانات
Show steps
استخدم لغة برمجة مثل R لتنظيف مجموعات البيانات وإزالة القيم المتطرفة والقيم المفقودة.
Show steps
-
استخدم مكتبات R مثل dplyr و tidyr لتنظيف البيانات.
-
قم بإنشاء لغة برمجة R لتنظيف مجموعات البيانات المختلفة.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
إنشاء مخطط بيانات لبيانات نصية معالجة
Show steps
استخدم مكتبات مثل tm و wordcloud لإنشاء مخططات بيانات لبيانات نصية معالجة.
Show steps
-
استخدم مكتبة tm لتنظيف وتحليل البيانات النصية.
-
استخدم مكتبة wordcloud لإنشاء مخططات بيانات لبيانات نصية معالجة.
-
ناقش النتائج والأنماط التي تم العثور عليها في مخططات البيانات.
المشاركة في جلسات مراجعة الأقران لمشاريع الدورة التدريبية
Show steps
التعاون مع زملاء الدراسة لتقديم ومناقشة ومراجعة مشاريع الدورة التدريبية.
Show steps
-
شكل مجموعات مراجعة الأقران مع زملاء الدراسة.
-
شارك وناقش مشاريع الدورة التدريبية مع المجموعة.
-
قدم ملاحظات واقتراحات لتحسين مشاريع الأقران.
إنشاء فيديو تعليمي حول التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات
Show steps
التلخيص والتعليم بشأن التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات من خلال إنشاء فيديو تعليمي.
Show steps
-
حدد التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات التي سيتم تغطيتها في الفيديو.
-
استخدم برنامج تحرير فيديو لإنشاء فيديو تعليمي واضح وموجز.
-
انشر الفيديو التعليمي على منصة مثل YouTube أو Vimeo.
المشاركة في مسابقات تنظيف البيانات
Show steps
اختبر مهارات تنظيف البيانات وتنافس مع الآخرين من خلال المشاركة في مسابقات تنظيف البيانات.
Show steps
-
ابحث عن مسابقات تنظيف البيانات ذات الصلة بمجال عملك.
-
شكل فريقًا وقم بتنظيف مجموعة بيانات معقدة خلال فترة زمنية محددة.
-
قدم نتائجك للتقييم من قبل لجنة التحكيم.
تجميع السجلات
Show steps
انشئ كتيبًا من الملاحظات ومهام الأسبوع الأول للمساعدة على فهمك لأنواع ملفات البيانات القابلة للقراءة واستخراج البيانات من الويب.
Show steps
Show steps
Show steps
- اجمع ونسق ملاحظاتك حول أنواع ملفات البيانات القابلة للقراءة.
- ادمج مهام الأسبوع الأول في كتيب واحد.
اتبع برامج تعليمية لاستخراج البيانات من واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات
Show steps
انسخ برامج تعليمية حول واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات مثل MySQL وتدرب على مهارات استخراج البيانات.
Show steps
Show steps
Show steps
- ابحث عن برامج تعليمية موثوقة حول واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات.
- اتبع برامج تعليمية خطوة بخطوة واستخرج البيانات من مصادر مختلفة.
- تدرب على تمارين إضافية لتعزيز فهمك لاستخراج البيانات.
تمارين عمليّة لتنظيف البيانات
Show steps
استخدم لغة برمجة مثل R لتنظيف مجموعات البيانات وإزالة القيم المتطرفة والقيم المفقودة.
Show steps
Show steps
Show steps
- استخدم مكتبات R مثل dplyr و tidyr لتنظيف البيانات.
- قم بإنشاء لغة برمجة R لتنظيف مجموعات البيانات المختلفة.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
إنشاء مخطط بيانات لبيانات نصية معالجة
Show steps
استخدم مكتبات مثل tm و wordcloud لإنشاء مخططات بيانات لبيانات نصية معالجة.
Show steps
Show steps
Show steps
- استخدم مكتبة tm لتنظيف وتحليل البيانات النصية.
- استخدم مكتبة wordcloud لإنشاء مخططات بيانات لبيانات نصية معالجة.
- ناقش النتائج والأنماط التي تم العثور عليها في مخططات البيانات.
المشاركة في جلسات مراجعة الأقران لمشاريع الدورة التدريبية
Show steps
التعاون مع زملاء الدراسة لتقديم ومناقشة ومراجعة مشاريع الدورة التدريبية.
Show steps
Show steps
Show steps
- شكل مجموعات مراجعة الأقران مع زملاء الدراسة.
- شارك وناقش مشاريع الدورة التدريبية مع المجموعة.
- قدم ملاحظات واقتراحات لتحسين مشاريع الأقران.
إنشاء فيديو تعليمي حول التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات
Show steps
التلخيص والتعليم بشأن التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات من خلال إنشاء فيديو تعليمي.
Show steps
Show steps
Show steps
- حدد التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات التي سيتم تغطيتها في الفيديو.
- استخدم برنامج تحرير فيديو لإنشاء فيديو تعليمي واضح وموجز.
- انشر الفيديو التعليمي على منصة مثل YouTube أو Vimeo.
المشاركة في مسابقات تنظيف البيانات
Show steps
اختبر مهارات تنظيف البيانات وتنافس مع الآخرين من خلال المشاركة في مسابقات تنظيف البيانات.
Show steps
Show steps
Show steps
- ابحث عن مسابقات تنظيف البيانات ذات الصلة بمجال عملك.
- شكل فريقًا وقم بتنظيف مجموعة بيانات معقدة خلال فترة زمنية محددة.
- قدم نتائجك للتقييم من قبل لجنة التحكيم.
Career center
Learners who complete الحصول على البيانات وتنظيفها will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst collects, processes, and analyzes data to help businesses make informed decisions. By taking this course, you can learn the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Analysts. The course will teach you how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Scientists. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains the infrastructure and systems that store and process data. This course will introduce you to the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Engineers. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Database Administrator
Database Administrator
A Database Administrator (DBA) is responsible for the maintenance and performance of databases. This course will introduce you to the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for DBAs. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Statistician
Statistician
A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Statisticians. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Business Analyst
Business Analyst
A Business Analyst analyzes business processes and systems to identify areas for improvement. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Business Analysts. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst (Quant) uses mathematical and statistical methods to analyze financial data and make investment decisions. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Quants. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Market Researcher
Market Researcher
A Market Researcher collects and analyzes data about consumers and markets. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Market Researchers. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Data Journalist
Data Journalist
A Data Journalist uses data to tell stories and inform the public. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Journalists. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Information Architect
Information Architect
An Information Architect designs and organizes information systems to make them easy to use and understand. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Information Architects. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Software Engineer
Software Engineer
A Software Engineer designs, builds, and maintains software systems. This course may be helpful for Software Engineers who want to learn more about data acquisition and cleaning. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/m5rfwi/lHSwl
Reading list
We've selected ten books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
الحصول على البيانات وتنظيفها.
Save
يُعتبر هذا الكتاب بمثابة نص أساسي شائع في دورات علوم البيانات، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ذات الصلة بدورة الحصول على البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كبديل للكتاب الرئيسي.
يعتبر هذا الكتاب مرجعًا كلاسيكيًا في مجال التعلم الآلي، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ذات الصلة بدورة الحصول على البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي متقدم.
Save
يغطي هذا الكتاب موضوعات متقدمة في لغة البرمجة R، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي متقدم.
Save
يغطي هذا الكتاب التعلم العميق في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
يوفر هذا الكتاب أساسًا جيدًا حول كيفية معالجة البيانات في R، مما يجعله مفيدًا ككتاب مرجعي.
Save
يغطي هذا الكتاب تحليل السلاسل الزمنية في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
يغطي هذا الكتاب التعلم الآلي في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
يوفر هذا الكتاب منظورًا واسعًا حول علوم البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كخلفية أو كتاب إضافي.
Save
يغطي هذا الكتاب الاستدلال السببي، مما يجعله مفيدًا كخلفية إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
هذا الكتاب مفيد كمرجع إضافي يغطي جوانب مهمة في لغة البرمجة R، بما في ذلك تصميم البرمجيات الإحصائية.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/m5rfwi/lHSwl
Share
Similar courses
Here are nine courses similar to
الحصول على البيانات وتنظيفها.
مقدمة عن قواعد بيانات للتطوير على الخادم
OpenCourser.com/course/t3nz3t/mqdm@
مقدمة عن قواعد بيانات للتطوير على الخادم
Most relevant
علم النجاح: ما يجب أن تعرفه من الباحثين
OpenCourser.com/course/lnm46y/`lm
علم النجاح: ما يجب أن تعرفه من الباحثين
Most relevant
أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
OpenCourser.com/course/d9lev9/'ssyt
أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
Most relevant
عملاء قاعدة البيانات
OpenCourser.com/course/m6iw4o/`ml
عملاء قاعدة البيانات
Most relevant
الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان
OpenCourser.com/course/qwqnlh/l'ss
الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان
Most relevant
قواعد البيانات وSQL (لغة الاستعلام البنيوية) لعلم البيانات
OpenCourser.com/course/qyt71s/qw`d
قواعد البيانات وSQL (لغة الاستعلام البنيوية) لعلم البيانات
Most relevant
موضوعات MySQL المتقدمة
OpenCourser.com/course/i819wc/mwDw`t
موضوعات MySQL المتقدمة
Most relevant
طرح الأسئلة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات
OpenCourser.com/course/gzgejv/TrH
طرح الأسئلة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات
Most relevant
Relational Databases - MySQL - قواعد البيانات العلائقية
OpenCourser.com/course/p59jh5/relational
Relational Databases - MySQL - قواعد البيانات العلائقية
Most relevant
Via
Coursera
Institution
Johns Hopkins University
Instructors
Jeff Leek, PhD
Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Language
العربية
Transcripts
English
Français
中文
한국어
Pусский
tiếng Việt
Good to know
ملائم للأشخاص الذين يودون الحصول على مجموعة بيانات وتنظيفها ومشاركتها
تناول أسسيات وأساسيات العمل مع البيانات
يتناول مهام تحليل البيانات النهائية
مناسب للأفراد المبتدئين الذين ليس لديهم أي معرفة أو خبرة سابقة
مناسب لمن يريد العمل في مجال تحليل البيانات
تحتاج إلى معرفة مسبقة بأدوات برمجة البيانات (مثل R) للاستفادة القصوى من الدورة
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2024 OpenCourser