We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Course image
Coursera logo

الحصول على البيانات وتنظيفها

Jeff Leek, PhD, Roger D. Peng, PhD, and Brian Caffo, PhD

قبل أن تتمكن من العمل مع البيانات، يجب أن تحصل على بعضها. ستتناول هذه الدورة التدريبية الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها الحصول على البيانات. ستتناول الدورة التدريبية كيفية الحصول على بيانات من الويب ومن واجهات برمجة التطبيقات ومن قواعد البيانات ومن الزملاء بتنسيقات مختلفة. كما أنها ستتناول أساسيات تنظيف البيانات وكيفية جعل البيانات "مُرتبة". فالبيانات المرتبة تزيد من سرعة مهام تحليل البيانات النهائية. وكذلك، ستتناول الدورة مكونات مجموعة بيانات كاملة بما في ذلك البيانات الأولية وتعليمات المعالجة وكتب التعليمات البرمجية والبيانات التي تمت معالجتها. ستتناول الدورة التدريبية الأساسيات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومشاركتها.

Enroll now

What's inside

Syllabus

الأسبوع الأول
في هذا الأسبوع الأول من الدورة التدريبية، نلقي نظرة على البحث عن البيانات وقراءة أنواع ملفات مختلفة.
الأسبوع الثاني
مرحبًا بك في الأسبوع الثاني من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! يتمثل الهدف الأساسي في تقديم أنظمة تخزين البيانات الأكثر شيوعًا والأدوات المناسبة لاستخراج البيانات من الويب أو من قواعد بيانات مثل MySQL.
Read more
الأسبوع الثالث
مرحبًا بك في الأسبوع الثالث من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! ستركز المحاضرات هذا الأسبوع على تنظيم البيانات التي جمعتها ودمجها وإدارتها باستخدام المحاضرات من الأسبوعين الأول والثاني.
الأسبوع الرابع
مرحبًا بك في الأسبوع الرابع من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! سننهي هذا الأسبوع بمحاضرات حول معالجة النص والتاريخ في R. وفي هذا الأسبوع الأخير، سنركز أيضًا على تقييم الزملاء لمشاريع الدورة التدريبية.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
ملائم للأشخاص الذين يودون الحصول على مجموعة بيانات وتنظيفها ومشاركتها
تناول أسسيات وأساسيات العمل مع البيانات
يتناول مهام تحليل البيانات النهائية
مناسب للأفراد المبتدئين الذين ليس لديهم أي معرفة أو خبرة سابقة
مناسب لمن يريد العمل في مجال تحليل البيانات
تحتاج إلى معرفة مسبقة بأدوات برمجة البيانات (مثل R) للاستفادة القصوى من الدورة

Save this course

Save الحصول على البيانات وتنظيفها to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Coming soon We're preparing activities for الحصول على البيانات وتنظيفها. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete الحصول على البيانات وتنظيفها will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst collects, processes, and analyzes data to help businesses make informed decisions. By taking this course, you can learn the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Analysts. The course will teach you how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Data Scientist
A Data Scientist uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Scientists. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains the infrastructure and systems that store and process data. This course will introduce you to the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Engineers. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Database Administrator
A Database Administrator (DBA) is responsible for the maintenance and performance of databases. This course will introduce you to the basics of data acquisition and cleaning, which are essential skills for DBAs. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Statistician
A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Statisticians. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Business Analyst
A Business Analyst analyzes business processes and systems to identify areas for improvement. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Business Analysts. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst (Quant) uses mathematical and statistical methods to analyze financial data and make investment decisions. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Quants. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Market Researcher
A Market Researcher collects and analyzes data about consumers and markets. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Market Researchers. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Data Journalist
A Data Journalist uses data to tell stories and inform the public. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Data Journalists. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Information Architect
An Information Architect designs and organizes information systems to make them easy to use and understand. This course will help you build a foundation in data acquisition and cleaning, which are essential skills for Information Architects. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.
Software Engineer
A Software Engineer designs, builds, and maintains software systems. This course may be helpful for Software Engineers who want to learn more about data acquisition and cleaning. You will learn how to get data from different sources, including the web, APIs, and databases. You will also learn how to clean and organize data to make it more useful for analysis.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in الحصول على البيانات وتنظيفها.
يُعتبر هذا الكتاب بمثابة نص أساسي شائع في دورات علوم البيانات، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ذات الصلة بدورة الحصول على البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كبديل للكتاب الرئيسي.
يعتبر هذا الكتاب مرجعًا كلاسيكيًا في مجال التعلم الآلي، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ذات الصلة بدورة الحصول على البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي متقدم.
يغطي هذا الكتاب موضوعات متقدمة في لغة البرمجة R، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي متقدم.
يغطي هذا الكتاب التعلم العميق في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
يوفر هذا الكتاب أساسًا جيدًا حول كيفية معالجة البيانات في R، مما يجعله مفيدًا ككتاب مرجعي.
يغطي هذا الكتاب تحليل السلاسل الزمنية في R، مما يجعله مفيدًا كمرجع إضافي إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
يوفر هذا الكتاب منظورًا واسعًا حول علوم البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها، مما يجعله مفيدًا كخلفية أو كتاب إضافي.
يغطي هذا الكتاب الاستدلال السببي، مما يجعله مفيدًا كخلفية إذا كنت مهتمًا بهذا الموضوع.
هذا الكتاب مفيد كمرجع إضافي يغطي جوانب مهمة في لغة البرمجة R، بما في ذلك تصميم البرمجيات الإحصائية.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to الحصول على البيانات وتنظيفها.
مقدمة عن قواعد بيانات للتطوير على الخادم
Most relevant
علم النجاح: ما يجب أن تعرفه من الباحثين
Most relevant
أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
Most relevant
عملاء قاعدة البيانات
Most relevant
الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان
Most relevant
قواعد البيانات وSQL (لغة الاستعلام البنيوية) لعلم البيانات
Most relevant
موضوعات MySQL المتقدمة
Most relevant
طرح الأسئلة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات
Most relevant
Relational Databases - MySQL - قواعد البيانات العلائقية
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser