برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل from edX

تم تصميم هذه الدورة التدريبية الشاملة في ” باور بيفوت “ عبر برنامج إكسل لمساعدة المتدربين على بناء مهاراتهم في نمذجة البيانات وتحليلها.

كما تغطي هذه الدورة المفاهيم الأساسية والأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة قواعد بيانات كبيرة وتحليلها مع التركيز على “ باور بيفوت “ وهي وظيفة إضافية فعالة في برنامج إكسل لإنشاء وتحليل نماذج البيانات وتصور الرؤى.

تتكون الدورة التدريبية من ست وحدات توفر دليلًا تفصيليًا للعمل باستخدام “ باور بيفوت “ في الوحدة الأولى

كما سيتعرف المتدربين على أساسيات نمذجة البيانات ومعرفة كيفية استيراد البيانات وتنظيفها من مصادر مختلفة. بالإضافة إلى اكتشاف واجهة “باور بيفوت“ وميزاتها.

ستركز الوحدة الثانية على إنشاء نموذج بيانات باستخدام “ باور بيفوت “ ، حيث سيتعلم المتدربون كيفية إنشاء علاقات بين الجداول والعمل باستخدام الأعمدة والمقاييس المحسوبة وإنشاء جداول بيفوت ومخططات بيفوت لتحليل البيانات.

تقدم الوحدة الثالثة للمتدربين تعبيرات تحليل البيانات” دي ايه اكس” وهي عبارة عن لغة معادلة تُستخدم لإجراء تحليل البيانات باستخدام “ باور بيفوت “

سيتعلم المتدربين كيفية الحساب باستخدام وظائف “دي ايه اكس” الأساسية وإنشاء مقاييس متقدمة و تحليل البيانات باستخدامها.

سيتعلم المتدربين في الوحدة الرابعة تقنيات تحليل البيانات المتقدمة وتشمل دالات تقيم التعبيرات خلال فترة زمنية معينة والتسلسل الهرمي ومؤشرات الأداء الرئيسية المخصصة. بالإضافة إلى كيفية إنشاء نماذج بيانات متقدمة تشمل هذه التقنيات واستخدامها لتوضيح رؤية اتجاهات وأنماط البيانات.

تركز الوحدة الخامسة على تصور البيانات وإعداد التقارير ، حيث سيتعلم المتدربين كيفية إنشاء تصورات بيانات فعالة وتصميم لوحات معلومات تفاعلية وإيصال الرؤى إلى أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.

سيتعلم المتدربين في الوحدة النهائية كيفية أتمتة وتبسيط عمليات تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام “ باور كويري” بالإضافة إلى كيفية تحويل البيانات وإنشاء استعلامات يمكن استخدامها للتحليلات المستقبلية عبر “باور كويري”.

سيطبق المتدربين خلال الدورة التدريبية تدريبات عملية و مشاريع و سيناريوهات واقعية لصقل خبراتهم.

سيتمكن المتدربين عند إتمام هذه الدورة التدريبية من معرفة المهارات الأساسية في نمذجة البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام” باور بيفوت “ عبر برنامج إكسل كما سيتم تجهيزهم لتصميم وتنفيذ نماذج بيانات فعالة وإجراء تحليل متقدم للبيانات وإيصال الرؤى إلى مختلف أصحاب المصلحة.

What you'll learn

فهم المبادئ الأساسية لنمذجة البيانات وكيفية استخدامها لتنظيم وتحليل البيانات لأغراض زيادة فاعلية الأعمال واتخاذ القرار.

تحديد الميزات والوظائف الرئيسية لـ “ باور بيفوت “ في برنامج إكسل وكيف يمكن استخدامه لإدارة قواعد البيانات الكبيرة وتحليلها.

تطوير المهارات في استيراد البيانات وتنظيفها من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات وملفات "سي اس في"والملفات النصية.

إنشاء علاقات بين جداول البيانات المختلفة واستخدمها لإنشاء رؤى فعالة من خلال جداول بيفوت ومخططات بيفوت

استخدام تعبيرات تحليل البيانات” دي ايه اكس” ووظائفها المختلفة لإنشاء مقاييس يمكنها حساب العمليات الحسابية المعقدة وإجراء تحليل البيانات وتوفير التمثيلات المرئية.

تقييم جودة ودقة البيانات المستخدمة في نموذج البيانات واستخدام أدوات مثل التحقق من صحة البيانات ومعالجة الأخطاء لضمان سلامتها.

تطبيق تقنيات متقدمة مثل دالات تقيم التعبيرات خلال فترة زمنية والتسلسلات الهرمية لتحليل اتجاهات وأنماط البيانات بمرور الوقت.

إنشاء حسابات مخصصة ومؤشرات الأداء الرئيسية لتتبع الأداء مقابل أهداف العمل.

استخدم “ باور كويري” لأتمتة عملية تنظيف البيانات وتحويلها ولإنشاء استعلامات معقدة يمكن إعادة استخدامها للتحليلات المستقبلية.

تطوير مهارات تصور البيانات الفعالة واستخدامها لإيصال الأفكار والنتائج إلى مختلف أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.

What's inside

Syllabus

الوحدة الأولى: مقدمة عن “ باور بيفوت“

نظرة عامة عن نمذجة البيانات و “ باور بيفوت “

التعرف على ميزات وواجهة “ باور بيفوت “

استيراد البيانات وتنقيتها من مصادر مختلفة

الوحدة الثانية: بناء نموذج بيانات

تكوين العلاقات بين الجداول

العمل مع الأعمدة المحسوبة والمقاييس

إنشاء جداول بيفوت ومخططات بيفوت.

الوحدة الثالثة: استخدام “ دي ايه اكس” لتحليل البيانات

مقدمة حول صيغ وتعبيرات “ دي ايه اكس”

الحساب باستخدام وظائف “ دي ايه اكس” الأساسية

إنشاء إجراءات متقدمة مع “ دي ايه اكس”

الوحدة الرابعة: تقنيات تحليل البيانات المتقدمة

وظائف دالات تقيم التعبيرات خلال فترة زمنية

التسلسل الهرمي والتحليل التفصيلي

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية مخصصة

الوحدة الخامسة: تصور البيانات وإعداد التقارير

إنشاء تصورات فعالة للبيانات

تصميم لوحات المعلومات التفاعلية

إيصال الرؤى إلى أصحاب المصلحة

الوحدة السادسة: الأتمتة والكفاءة باستخدام “ باور كويري”

مقدمة إلى “ باور كويري”

تحويل البيانات باستخدام “ باور كويري”

إنشاء استعلامات يمكن إعادة استخدامها للتحليلات المستقبلية

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

يلائم متعلمون لديهم خلفية في برمجة البيانات على مستوى المبتدئين والمتوسطين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في نمذجة البيانات وتحليلها على منصة Excel باستخدام وظيفة PowerPivot

تحت إشراف حامد بهيري، خبير في نمذجة البيانات وإدارة البيانات الكبيرة

يشمل المنهج الوحدات الأساسية والتطويرية بما في ذلك مقدمة حول PowerPivot، وبناء نماذج البيانات، واستخدام تعبيرات تحليل البيانات، وتقنيات تحليل البيانات المتقدمة، وتصور البيانات وإعداد التقارير، وأتمتة عملية تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام Power Query

يُمكن تطبيق تحليل البيانات المتقدم باستخدام PowerPivot والأساليب التي تعلموها عمليًا على سيناريوهات وحالات واقعية

قد يتطلب بعض المتعلمين الخبرة في استخدام منصة Microsoft Excel أو لغات البرمجة الأخرى

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل with these activities:

Revisit foundational Excel skills

Show steps

Ensure a strong foundation in Excel skills to maximize your effectiveness with Power Pivot.

Browse courses on Excel

Show steps

Review basic data manipulation techniques, such as sorting, filtering, and data validation.
Practice creating and modifying formulas using Excel's formula builder.
Create and customize charts to visualize data effectively.

Review basic data modeling concepts

Show steps

Ensure a solid understanding of data modeling concepts to support your effective use of Power Pivot.

Browse courses on Data Modeling

Show steps

Refer to textbooks, online materials, or previous course notes to refresh your knowledge of data normalization.
Review database design principles, including table structures, relationships, and data integrity constraints.

Build a Power Pivot resource collection

Show steps

Organize and maintain a valuable repository of Power Pivot resources that you can refer to throughout your learning journey and beyond.

Browse courses on Power Pivot

Show steps

Identify and gather relevant resources, including articles, tutorials, documentation, and tools.
Categorize and organize the resources based on topic or purpose.
Store the resources in a central location, such as a shared drive or online platform, for easy access.

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Solve practice problems

Show steps

Reinforce your understanding of Power Pivot's capabilities and enhance your problem-solving skills by actively working through practice problems.

Browse courses on Power Pivot

Show steps

Review the provided practice problems.
Use Power Pivot and DAX to solve the problems, applying the concepts covered in the course.
Check your solutions against the provided answer key or consult with the course instructor for feedback.

Participate in peer study groups

Show steps

Enhance your learning experience by connecting with peers, exchanging ideas, and collectively deepening your comprehension of Power Pivot concepts.

Browse courses on Power Pivot

Show steps

Join or create a study group with other learners enrolled in the course.
Set regular meeting times and establish a communication platform.
Discuss course materials, work through practice problems together, and share perspectives on Power Pivot applications.

Explore Power Pivot tutorials

Show steps

Complement your course learning by exploring additional tutorials, deepening your understanding of Power Pivot's features and applications.

Browse courses on Power Pivot

Show steps

Identify reputable online platforms or resources that provide Power Pivot tutorials.
Select tutorials that align with your learning goals and skill level.
Follow the tutorials step-by-step, experimenting with Power Pivot features and applying the concepts you learn.

Design a Power Pivot model for a real-world scenario

Show steps

Solidify your understanding of Power Pivot's capabilities by designing a comprehensive data model that addresses a real-world business or personal need.

Browse courses on Power Pivot

Show steps

Define the purpose and requirements of your data model.
Gather and prepare the necessary data.
Create a Power Pivot data model, incorporating appropriate relationships, measures, and calculations.
Validate and refine your model based on testing and analysis.
Present or share your model with others for feedback and insights.

Career center

Learners who complete برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data analysts help businesses to make sense of their data, enabling them to extract insights that can lead to better decision-making. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data modeling, data cleaning, and data visualization. It also covers advanced topics such as data mining and machine learning, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Business Intelligence Analyst

Business intelligence analysts use data to provide insights into business performance and trends. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of business intelligence, including data mining, data visualization, and data warehousing. It also covers advanced topics such as predictive analytics, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Business Intelligence Analyst

Data Scientist

Data scientists use data to solve complex business problems. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of data science, including data mining, machine learning, and statistical modeling. It also covers advanced topics such as natural language processing and image recognition, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Data Engineer

Data engineers design and build the systems that store and process data. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of data engineering, including data modeling, data warehousing, and data integration. It also covers advanced topics such as big data and cloud computing, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Database Administrator

Database administrators ensure that databases are running smoothly and efficiently. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of database administration, including database design, database security, and database performance tuning. It also covers advanced topics such as data recovery and disaster recovery, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Database Administrator

Information Architect

Information architects design and build the structure of websites and other information systems. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of information architecture, including data modeling, user experience design, and information retrieval. It also covers advanced topics such as semantic web and content management, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Information Architect

Statistician

Statisticians use data to make inferences about the world around us. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of statistics, including data analysis, probability theory, and statistical modeling. It also covers advanced topics such as Bayesian statistics and machine learning, which are essential for success in this field.

See salaries and explore the career path for Statistician

Software Engineer

Software engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for software engineers who want to specialize in data science or data analytics. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data modeling, data cleaning, and data visualization.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Financial Analyst

Financial analysts use data to make investment decisions. This course may be useful for financial analysts who want to specialize in data-driven investing. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data mining, data visualization, and financial modeling.

See salaries and explore the career path for Financial Analyst

Market Researcher

Market researchers use data to understand consumer behavior. This course may be useful for market researchers who want to specialize in data-driven marketing. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data mining, data visualization, and survey research.

See salaries and explore the career path for Market Researcher

UX Designer

UX designers design the user experience of websites and other digital products. This course may be useful for UX designers who want to specialize in data-driven design. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including user research, data visualization, and A/B testing.

See salaries and explore the career path for UX Designer

Product Manager

Product managers are responsible for the development and launch of new products. This course may be useful for product managers who want to specialize in data-driven product development. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including market research, customer segmentation, and data visualization.

See salaries and explore the career path for Product Manager

Business Analyst

Business analysts use data to solve business problems. This course may be useful for business analysts who want to specialize in data-driven decision-making. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including process mapping, data modeling, and data visualization.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Consultant

Consultants use data to help businesses improve their performance. This course may be useful for consultants who want to specialize in data-driven consulting. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data mining, data visualization, and financial modeling.

See salaries and explore the career path for Consultant

Technical Writer

Technical writers create documentation for software and other technical products. This course may be useful for technical writers who want to specialize in data-driven documentation. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data visualization, information architecture, and user experience design.

See salaries and explore the career path for Technical Writer