We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Course image
edX logo

برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل

Hamed Behairy

تم تصميم هذه الدورة التدريبية الشاملة في ” باور بيفوت “ عبر برنامج إكسل لمساعدة المتدربين على بناء مهاراتهم في نمذجة البيانات وتحليلها.

Read more

تم تصميم هذه الدورة التدريبية الشاملة في ” باور بيفوت “ عبر برنامج إكسل لمساعدة المتدربين على بناء مهاراتهم في نمذجة البيانات وتحليلها.

كما تغطي هذه الدورة المفاهيم الأساسية والأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة قواعد بيانات كبيرة وتحليلها مع التركيز على “ باور بيفوت “ وهي وظيفة إضافية فعالة في برنامج إكسل لإنشاء وتحليل نماذج البيانات وتصور الرؤى.

تتكون الدورة التدريبية من ست وحدات توفر دليلًا تفصيليًا للعمل باستخدام “ باور بيفوت “ في الوحدة الأولى

كما سيتعرف المتدربين على أساسيات نمذجة البيانات ومعرفة كيفية استيراد البيانات وتنظيفها من مصادر مختلفة. بالإضافة إلى اكتشاف واجهة “باور بيفوت“ وميزاتها.

ستركز الوحدة الثانية على إنشاء نموذج بيانات باستخدام “ باور بيفوت “ ، حيث سيتعلم المتدربون كيفية إنشاء علاقات بين الجداول والعمل باستخدام الأعمدة والمقاييس المحسوبة وإنشاء جداول بيفوت ومخططات بيفوت لتحليل البيانات.

تقدم الوحدة الثالثة للمتدربين تعبيرات تحليل البيانات” دي ايه اكس” وهي عبارة عن لغة معادلة تُستخدم لإجراء تحليل البيانات باستخدام “ باور بيفوت “

سيتعلم المتدربين كيفية الحساب باستخدام وظائف “دي ايه اكس” الأساسية وإنشاء مقاييس متقدمة و تحليل البيانات باستخدامها.

سيتعلم المتدربين في الوحدة الرابعة تقنيات تحليل البيانات المتقدمة وتشمل دالات تقيم التعبيرات خلال فترة زمنية معينة والتسلسل الهرمي ومؤشرات الأداء الرئيسية المخصصة. بالإضافة إلى كيفية إنشاء نماذج بيانات متقدمة تشمل هذه التقنيات واستخدامها لتوضيح رؤية اتجاهات وأنماط البيانات.

تركز الوحدة الخامسة على تصور البيانات وإعداد التقارير ، حيث سيتعلم المتدربين كيفية إنشاء تصورات بيانات فعالة وتصميم لوحات معلومات تفاعلية وإيصال الرؤى إلى أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.

سيتعلم المتدربين في الوحدة النهائية كيفية أتمتة وتبسيط عمليات تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام “ باور كويري” بالإضافة إلى كيفية تحويل البيانات وإنشاء استعلامات يمكن استخدامها للتحليلات المستقبلية عبر “باور كويري”.

سيطبق المتدربين خلال الدورة التدريبية تدريبات عملية و مشاريع و سيناريوهات واقعية لصقل خبراتهم.

سيتمكن المتدربين عند إتمام هذه الدورة التدريبية من معرفة المهارات الأساسية في نمذجة البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام” باور بيفوت “ عبر برنامج إكسل كما سيتم تجهيزهم لتصميم وتنفيذ نماذج بيانات فعالة وإجراء تحليل متقدم للبيانات وإيصال الرؤى إلى مختلف أصحاب المصلحة.

What you'll learn

فهم المبادئ الأساسية لنمذجة البيانات وكيفية استخدامها لتنظيم وتحليل البيانات لأغراض زيادة فاعلية الأعمال واتخاذ القرار.

تحديد الميزات والوظائف الرئيسية لـ “ باور بيفوت “ في برنامج إكسل وكيف يمكن استخدامه لإدارة قواعد البيانات الكبيرة وتحليلها.

تطوير المهارات في استيراد البيانات وتنظيفها من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات وملفات "سي اس في"والملفات النصية.

إنشاء علاقات بين جداول البيانات المختلفة واستخدمها لإنشاء رؤى فعالة من خلال جداول بيفوت ومخططات بيفوت

استخدام تعبيرات تحليل البيانات” دي ايه اكس” ووظائفها المختلفة لإنشاء مقاييس يمكنها حساب العمليات الحسابية المعقدة وإجراء تحليل البيانات وتوفير التمثيلات المرئية.

تقييم جودة ودقة البيانات المستخدمة في نموذج البيانات واستخدام أدوات مثل التحقق من صحة البيانات ومعالجة الأخطاء لضمان سلامتها.

تطبيق تقنيات متقدمة مثل دالات تقيم التعبيرات خلال فترة زمنية والتسلسلات الهرمية لتحليل اتجاهات وأنماط البيانات بمرور الوقت.

إنشاء حسابات مخصصة ومؤشرات الأداء الرئيسية لتتبع الأداء مقابل أهداف العمل.

استخدم “ باور كويري” لأتمتة عملية تنظيف البيانات وتحويلها ولإنشاء استعلامات معقدة يمكن إعادة استخدامها للتحليلات المستقبلية.

تطوير مهارات تصور البيانات الفعالة واستخدامها لإيصال الأفكار والنتائج إلى مختلف أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.

What's inside

Syllabus

الوحدة الأولى: مقدمة عن “ باور بيفوت“
نظرة عامة عن نمذجة البيانات و “ باور بيفوت “
التعرف على ميزات وواجهة “ باور بيفوت “
استيراد البيانات وتنقيتها من مصادر مختلفة
Read more
الوحدة الثانية: بناء نموذج بيانات
تكوين العلاقات بين الجداول
العمل مع الأعمدة المحسوبة والمقاييس
إنشاء جداول بيفوت ومخططات بيفوت.
الوحدة الثالثة: استخدام “ دي ايه اكس” لتحليل البيانات
مقدمة حول صيغ وتعبيرات “ دي ايه اكس”
الحساب باستخدام وظائف “ دي ايه اكس” الأساسية
إنشاء إجراءات متقدمة مع “ دي ايه اكس”
الوحدة الرابعة: تقنيات تحليل البيانات المتقدمة
وظائف دالات تقيم التعبيرات خلال فترة زمنية
التسلسل الهرمي والتحليل التفصيلي
إنشاء مؤشرات أداء رئيسية مخصصة
الوحدة الخامسة: تصور البيانات وإعداد التقارير
إنشاء تصورات فعالة للبيانات
تصميم لوحات المعلومات التفاعلية
إيصال الرؤى إلى أصحاب المصلحة
الوحدة السادسة: الأتمتة والكفاءة باستخدام “ باور كويري”
مقدمة إلى “ باور كويري”
تحويل البيانات باستخدام “ باور كويري”
إنشاء استعلامات يمكن إعادة استخدامها للتحليلات المستقبلية

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
يلائم متعلمون لديهم خلفية في برمجة البيانات على مستوى المبتدئين والمتوسطين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في نمذجة البيانات وتحليلها على منصة Excel باستخدام وظيفة PowerPivot
تحت إشراف حامد بهيري، خبير في نمذجة البيانات وإدارة البيانات الكبيرة
يشمل المنهج الوحدات الأساسية والتطويرية بما في ذلك مقدمة حول PowerPivot، وبناء نماذج البيانات، واستخدام تعبيرات تحليل البيانات، وتقنيات تحليل البيانات المتقدمة، وتصور البيانات وإعداد التقارير، وأتمتة عملية تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام Power Query
يُمكن تطبيق تحليل البيانات المتقدم باستخدام PowerPivot والأساليب التي تعلموها عمليًا على سيناريوهات وحالات واقعية
قد يتطلب بعض المتعلمين الخبرة في استخدام منصة Microsoft Excel أو لغات البرمجة الأخرى

Save this course

Save برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Coming soon We're preparing activities for برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data analysts help businesses to make sense of their data, enabling them to extract insights that can lead to better decision-making. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data modeling, data cleaning, and data visualization. It also covers advanced topics such as data mining and machine learning, which are essential for success in this field.
Business Intelligence Analyst
Business intelligence analysts use data to provide insights into business performance and trends. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of business intelligence, including data mining, data visualization, and data warehousing. It also covers advanced topics such as predictive analytics, which are essential for success in this field.
Data Scientist
Data scientists use data to solve complex business problems. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of data science, including data mining, machine learning, and statistical modeling. It also covers advanced topics such as natural language processing and image recognition, which are essential for success in this field.
Data Engineer
Data engineers design and build the systems that store and process data. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of data engineering, including data modeling, data warehousing, and data integration. It also covers advanced topics such as big data and cloud computing, which are essential for success in this field.
Database Administrator
Database administrators ensure that databases are running smoothly and efficiently. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of database administration, including database design, database security, and database performance tuning. It also covers advanced topics such as data recovery and disaster recovery, which are essential for success in this field.
Information Architect
Information architects design and build the structure of websites and other information systems. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of information architecture, including data modeling, user experience design, and information retrieval. It also covers advanced topics such as semantic web and content management, which are essential for success in this field.
Statistician
Statisticians use data to make inferences about the world around us. This course provides a strong foundation in the tools and techniques of statistics, including data analysis, probability theory, and statistical modeling. It also covers advanced topics such as Bayesian statistics and machine learning, which are essential for success in this field.
Software Engineer
Software engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for software engineers who want to specialize in data science or data analytics. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data modeling, data cleaning, and data visualization.
Financial Analyst
Financial analysts use data to make investment decisions. This course may be useful for financial analysts who want to specialize in data-driven investing. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data mining, data visualization, and financial modeling.
Market Researcher
Market researchers use data to understand consumer behavior. This course may be useful for market researchers who want to specialize in data-driven marketing. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data mining, data visualization, and survey research.
UX Designer
UX designers design the user experience of websites and other digital products. This course may be useful for UX designers who want to specialize in data-driven design. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including user research, data visualization, and A/B testing.
Product Manager
Product managers are responsible for the development and launch of new products. This course may be useful for product managers who want to specialize in data-driven product development. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including market research, customer segmentation, and data visualization.
Business Analyst
Business analysts use data to solve business problems. This course may be useful for business analysts who want to specialize in data-driven decision-making. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including process mapping, data modeling, and data visualization.
Consultant
Consultants use data to help businesses improve their performance. This course may be useful for consultants who want to specialize in data-driven consulting. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data mining, data visualization, and financial modeling.
Technical Writer
Technical writers create documentation for software and other technical products. This course may be useful for technical writers who want to specialize in data-driven documentation. It provides a strong foundation in the tools and techniques of data analysis, including data visualization, information architecture, and user experience design.

Reading list

We've selected seven books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل.
Provides a comprehensive guide to using Power Pivot and Power BI for data modeling and analysis. It covers the basics of data modeling, as well as more advanced topics such as DAX and time intelligence. This book would be a valuable resource for anyone who wants to learn more about using Power Pivot and Power BI.
Comprehensive guide to DAX, the formula language used in Power Pivot and Power BI. It covers everything from basic syntax to advanced techniques. This book would be a valuable resource for anyone who wants to learn more about DAX.
Comprehensive guide to data analytics with Power BI and Power Pivot. It covers everything from data preparation to data visualization. This book would be a valuable resource for anyone who wants to learn more about using Power BI and Power Pivot for data analytics.
Comprehensive guide to data analysis and visualization using Microsoft Power BI. It covers everything from data preparation to data visualization. This book would be a valuable resource for anyone who wants to learn more about using Power BI for data analysis and visualization.
Comprehensive guide to data visualization with Power BI. It covers everything from basic concepts to advanced techniques. This book would be a valuable resource for anyone who wants to learn more about using Power BI for data visualization.
Quick start guide to Power BI Desktop. It covers the basics of using Power BI Desktop to create reports and dashboards. This book would be a valuable resource for anyone who is new to Power BI Desktop.
Quick start guide to Power BI. It covers the basics of using Power BI to create reports and dashboards. This book would be a valuable resource for anyone who is new to Power BI.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل.
البرمجة باستخدام "في بي ايه" عبر مايكروسوفت إكسل
Most relevant
نمذجة إكسل المتقدمة وتحسيناتها
Most relevant
واير شارك للمبتدئين: التقاط حزم البيانات
Most relevant
تقييم المشاريع والتحليل المالي القائم على إكسل
Most relevant
خطوط البيانات مع AWS: أنشئ خط بيانات في الوقت الفعلي
Most relevant
تحليل البيانات باستخدام بايثون
Most relevant
مشاركة البيانات من خلال فن مؤثرات عرض التصور
Most relevant
طرح الأسئلة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات
Most relevant
تقارير المبيعات باستخدام HubSpot
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser