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Daniel Bergmann
Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados.
Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas.
Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas.
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Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados.
Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas.
Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas.
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Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados.
Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas.
Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas.
Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.
Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
Bons estudos!
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What's inside
Syllabus
Modelo de Regressão Simples
Neste módulo, abordaremos as principais características do modelo de regressão simples no ambiente de negócios e de vendas. Aqui, será tratado um problema a fim de estabelecer o relacionamento do preço com a demanda de um produto.
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Syllabus
Modelo de Regressão Simples
Neste módulo, abordaremos as principais características do modelo de regressão simples no ambiente de negócios e de vendas. Aqui, será tratado um problema a fim de estabelecer o relacionamento do preço com a demanda de um produto.
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Modelo de Regressão Múltipla
Neste módulo, iremos abordar a determinação e a avaliação dos principais drivers do negócio (mídia, características do produto etc) que podem influenciar de forma significativa o faturamento das empresas.
Avaliando clientes pelo modelo KNN (k-nearest neighbors)
No terceiro módulo deste curso, trataremos do modelo de machine learning conhecido por KNN e muito usado na área de vendas. A partir de um processo de vizinhança ou proximidade com características de certos clientes será possível realizar algumas previsões.
Sistemas de Recomendação
No quarto módulo deste curso, abordaremos técnicas de análise de dados para recomendar produtos ou serviços aos clientes, de forma personalizada, no intuito de aumentar as chances de obtenção de receita.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Excelente para profissionais de vendas que procuram incorporar análise de dados em suas estratégias
Foco em métodos analíticos para vendas, incluindo regressão simples e múltipla, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação
Explora conceitos usados na indústria de vendas, tornando-o relevante para profissionais da área
Instrutores reconhecidos, o que reforça a credibilidade do conteúdo
Aborda tópicos atuais em análise de dados para vendas, como sistemas de recomendação e aprendizado de máquina
Oferece uma base para profissionais de vendas iniciantes que desejam incorporar análise de dados em seu trabalho
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Activities
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in Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados with these
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Participar de um workshop sobre machine learning para vendas
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Aprimore suas habilidades por meio do aprendizado prático e da interação com especialistas e colegas em um ambiente de workshop colaborativo.
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Career center
Learners who complete Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
The skills and knowledge you will gain from the Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course will be very helpful towards getting a job as a Data Analyst. The course will introduce you to a model of simple regression that you will use to establish a relationship between certain variables, such as price and demand. You will learn how to build and evaluate simple and multiple regression models that can identify factors that affect sales revenue. The course will cover various clustering methods, including K-means and hierarchical clustering. You will learn to discern patterns in data by utilizing these techniques, enabling you to identify customer segments and create targeted marketing campaigns. You will also explore different techniques for creating recommendation systems, including collaborative filtering and content-based filtering. This course can help you build a strong foundation for a successful career as a Data Analyst.
Business Analyst
Business Analyst
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course can provide you with foundational knowledge to be successful as a Business Analyst. The course will introduce you to key concepts in business analytics, such as data collection, data cleaning, and data visualization. You will learn how to use data analysis techniques to identify trends and patterns in sales data, allowing you to make more informed decisions about your sales strategies. Through hands-on exercises, you will learn how to build and interpret regression models, and use them to forecast future sales performance. You will also learn how to use data visualization tools to communicate your findings to stakeholders.
Marketing Analyst
Marketing Analyst
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course can help you develop your skillset and advance your career as a Marketing Analyst. The course will teach you how to use data analytics to measure the effectiveness of your marketing campaigns and make better decisions about how to allocate your marketing budget. You will learn how to use regression models to identify the relationship between marketing spend and sales, and how to use data visualization techniques to communicate your findings to stakeholders. You will also learn about customer segmentation and how to use data analysis to identify target markets for your marketing campaigns.
Sales Manager
Sales Manager
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course will be very helpful to you in your career as a Sales Manager. The course will strengthen your understanding of how to use data to analyze your sales performance, identify opportunities for growth, and improve your sales forecasting. You will learn how to use regression models to forecast future sales and how to use data visualization techniques to communicate your findings to stakeholders. The course will also cover topics such as customer segmentation and how to use data analysis to identify target markets for your sales efforts.
Product Manager
Product Manager
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course may be helpful for you in your role as a Product Manager. The course will provide you with knowledge of data analytics techniques that you can use to understand customer behavior and improve your product development process. You will learn how to use regression models to identify the relationship between product features and customer satisfaction and how to use data visualization techniques to communicate your findings to stakeholders.
Financial Analyst
Financial Analyst
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course may be helpful to your career as a Financial Analyst, as it covers fundamental concepts of data analysis that underpin many financial modeling and forecasting techniques. You will learn how to use regression models to analyze financial data and how to use data visualization techniques to communicate your findings to stakeholders. You will also learn about time series analysis and forecasting techniques, which are essential for financial analysts.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course provides an introduction to data analytics techniques that are used in operations research, such as linear programming, integer programming, and simulation. You will learn how to use these techniques to solve real-world problems, such as optimizing production schedules and supply chains. The course also covers topics such as decision analysis and risk management, which are essential for operations research analysts.
Risk Analyst
Risk Analyst
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course provides an introduction to data analytics techniques that are used in risk analysis, such as statistical modeling, data mining, and machine learning. You will learn how to use these techniques to identify and assess risks, and how to develop mitigation strategies. The course also covers topics such as risk management and compliance, which are essential for risk analysts.
Data Scientist
Data Scientist
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course provides a solid foundation in data analytics techniques that are essential for data scientists. The course covers topics such as data collection, data cleaning, data visualization, and statistical modeling. You will learn how to use these techniques to extract insights from data and develop data-driven solutions to business problems. The course also covers topics such as machine learning and artificial intelligence, which are essential for data scientists.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course covers fundamental concepts of data analytics and machine learning, which are essential for machine learning engineers. The course covers topics such as data collection, data cleaning, data visualization, and statistical modeling. You will learn how to use these techniques to build and train machine learning models. The course also covers topics such as deep learning and natural language processing, which are essential for machine learning engineers.
Software Engineer
Software Engineer
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course covers some of the fundamental concepts of data analytics and programming, which are essential for software engineers. The course covers topics such as data collection, data cleaning, and data visualization. You will learn how to use these techniques to develop software applications that can process and analyze data. The course also covers topics such as databases and web development, which are essential for software engineers.
Data Engineer
Data Engineer
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course covers some of the fundamental concepts of data analytics and data engineering, which are essential for data engineers. The course covers topics such as data collection, data cleaning, and data storage. You will learn how to use these techniques to design and build data pipelines that can process and store large amounts of data. The course also covers topics such as cloud computing and big data technologies, which are essential for data engineers.
Database Administrator
Database Administrator
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course covers some of the fundamental concepts of data analytics and database management, which are essential for database administrators. The course covers topics such as data storage, data retrieval, and data security. You will learn how to use these techniques to design and manage databases that can store and process large amounts of data. The course also covers topics such as cloud computing and big data technologies, which are essential for database administrators.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course provides a solid foundation in data analytics techniques that are essential for business intelligence analysts. The course covers topics such as data collection, data cleaning, data visualization, and statistical modeling. You will learn how to use these techniques to extract insights from data and develop data-driven solutions to business problems.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
The Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados course covers fundamental concepts of data analytics and data visualization, which are essential for data visualization specialists. The course covers topics such as data collection, data cleaning, and data visualization. You will learn how to use these techniques to create visualizations that can communicate data insights effectively.
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Reading list
We've selected eight books
that we think will supplement your
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deeper understanding of the topics covered in
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Este livro explora estratégias e práticas para construir e manter relacionamentos sólidos com os clientes, que são essenciais para o sucesso nas vendas.
Este livro fornece uma introdução à ciência de dados e suas aplicações no mundo dos negócios, incluindo técnicas analíticas para otimizar as vendas.
Este livro fornece uma introdução acessível à análise preditiva, com exemplos e estudos de caso relacionados a vendas e marketing.
Este livro fornece uma introdução prática ao machine learning usando Python, uma linguagem de programação popular para análise de dados.
Este livro oferece uma visão geral das técnicas de mineração de dados, que são usadas para extrair insights valiosos de grandes conjuntos de dados.
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Este livro fornece uma base sólida em métodos estatísticos, que são essenciais para analisar e interpretar dados em vendas.
Este livro oferece uma abordagem prática ao machine learning usando bibliotecas populares do Python, como Scikit-Learn, Keras e TensorFlow.
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Este livro fornece uma introdução abrangente ao aprendizado profundo, uma subárea do machine learning que tem aplicações em áreas como análise de imagens e processamento de linguagem natural.
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Effort
4 semanas, de 4 a 5 horas por semana.
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Fundação Instituto de Administração
Instructor
Daniel Bergmann
Language
Português
Good to know
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Instrutores reconhecidos, o que reforça a credibilidade do conteúdo
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