We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Google Cloud Training
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/q9lfo0/introduction
Three deals to help you save
We found three deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Valid until December 12
Annual Subscription Savings
Unlock programs from Google, Microsoft, and IBM and join 77% of learners who reported positive career outcomes.
Only $239!
Valid for a limited time only
Future-proof your career
Access O'Reilly books, live events, courses, and more. Save with an annual subscription.
Take
15%
off
What's inside
Syllabus
Einführung in Large Language Models
In diesem Modul wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Large Language Models, die in modernen KI-Anwendungen weit verbreitet sind
Bietet praktische Anleitungen zur Feinabstimmung von Prompts, um die Leistung von Large Language Models zu optimieren
Erklärt die Tools und Dienste von Google, die die Entwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI ermöglichen
Dieser Kurs wird von Google Cloud Training angeboten, das für seine Expertise im Bereich KI-Schulungen bekannt ist
Save this course
Save Introduction to Large Language Models - Deutsch to your list so you can find it easily later:
Save
Save
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Introduction to Large Language Models - Deutsch with these
activities:
Read 'Deep Learning' by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
Show steps
Provides a comprehensive understanding of deep learning concepts and techniques, complementing the course content.
View
Deep Learning. Das umfassende Handbuch
on Amazon
Show steps
-
Read chapters 1-5 to establish a foundational understanding of deep learning.
-
Study specific topics relevant to the course, such as convolutional neural networks and recurrent neural networks.
Überprüfen Sie Ihr Verständnis von maschinellem Lernen
Show steps
Durch die Auffrischung Ihrer Grundkenntnisse in maschinellem Lernen wird sichergestellt, dass Sie eine solide Grundlage für die Erkundung von LLM haben.
Browse courses on
Machine Learning
Show steps
-
Überprüfen Sie Ihre Notizen oder Kursmaterialien zum maschinellen Lernen.
-
Üben Sie grundlegende ML-Algorithmen und -Konzepte.
Review Linear Algebra Concepts
Show steps
Boosts foundational understanding of linear algebra concepts and techniques, enhancing comprehension during the course.
Browse courses on
Linear Algebra
Show steps
-
Revisit the basics of vector spaces, matrices, and linear transformations.
-
Practice solving systems of linear equations using various methods, including Gaussian elimination.
-
Review eigenvalues and eigenvectors, and their significance in linear transformations.
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 11 activities
Participate in Discussion Forums
Show steps
Fosters collaboration, knowledge sharing, and diverse perspectives on course topics.
Show steps
-
Join and actively participate in discussion forums related to the course.
-
Ask questions, share insights, and engage with peers to deepen understanding.
Solve NLP Coding Challenges
Show steps
Strengthens problem-solving abilities and deepens understanding of NLP concepts through practical application.
Browse courses on
Natural Language Processing
Show steps
-
Identify and select NLP coding challenges relevant to the course.
-
Solve the challenges using the concepts and techniques covered in the course.
Üben Sie das Feinabstimmen von LLM-Prompts
Show steps
Durch das Üben des Feinabstimmens von Eingabeaufforderungen können Sie die Leistung von LLMs für Ihre spezifischen Anforderungen optimieren.
Browse courses on
Large Language Models
Show steps
-
Sammeln Sie verschiedene Eingabeaufforderungen für Ihre LLM-Anwendung.
-
Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Modifikationen und Parametern.
-
Analysieren Sie die Ergebnisse und passen Sie Ihre Eingabeaufforderungen entsprechend an.
Explore Python Libraries for NLP
Show steps
Provides practical experience in using Python libraries for NLP, strengthening understanding of their functionalities and applications.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Identify and select appropriate Python libraries for NLP tasks.
-
Follow guided tutorials to implement text preprocessing, feature extraction, and text classification.
Erkunden Sie Google Cloud-Tools für LLM
Show steps
Durch die Verwendung von Google Cloud-Tools können Sie praktische Erfahrungen mit dem Erstellen von LLM-Anwendungen sammeln.
Browse courses on
Large Language Models
Show steps
-
Besuchen Sie die Google Cloud-Dokumentation für LLMs.
-
Folgen Sie geführten Tutorials zu Google Cloud LLM-Diensten.
-
Experimentieren Sie mit Beispielcode und -daten.
Develop a Python Script for Language Detection
Show steps
Enhances practical skills in applying NLP techniques by creating a functional script for language detection.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Gather a dataset of text in multiple languages.
-
Train a language detection model using machine learning algorithms.
-
Develop a Python script that implements the trained model for language detection.
Participate in NLP-Related Competitions
Show steps
Provides a challenging and immersive experience, pushing students to apply and refine their NLP skills.
Browse courses on
Natural Language Processing
Show steps
-
Identify and select NLP-related competitions that align with course content.
-
Form teams or work individually to develop solutions using the concepts and algorithms covered in the course.
Erstellen Sie eine LLM-basierte Anwendung
Show steps
Indem Sie eine eigene LLM-Anwendung erstellen, können Sie Ihr Verständnis von LLM und deren Verwendung in der Praxis vertiefen.
Browse courses on
Large Language Models
Show steps
-
Brainstorming und Auswahl eines Anwendungskonzepts.
-
Sammeln und Aufbereiten von Daten für das LLM-Training.
-
Feinabstimmung des LLM für Ihre Anwendung.
-
Entwicklung einer Benutzeroberfläche und Integration des LLM.
-
Implementierung, Bereitstellung und Testen Ihrer Anwendung.
Read 'Deep Learning' by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
Show steps
Provides a comprehensive understanding of deep learning concepts and techniques, complementing the course content.
View
Deep Learning. Das umfassende Handbuch
on Amazon
Show steps
Show steps
Show steps
- Read chapters 1-5 to establish a foundational understanding of deep learning.
- Study specific topics relevant to the course, such as convolutional neural networks and recurrent neural networks.
Überprüfen Sie Ihr Verständnis von maschinellem Lernen
Show steps
Durch die Auffrischung Ihrer Grundkenntnisse in maschinellem Lernen wird sichergestellt, dass Sie eine solide Grundlage für die Erkundung von LLM haben.
Browse courses on
Machine Learning
Show steps
Show steps
Show steps
- Überprüfen Sie Ihre Notizen oder Kursmaterialien zum maschinellen Lernen.
- Üben Sie grundlegende ML-Algorithmen und -Konzepte.
Review Linear Algebra Concepts
Show steps
Boosts foundational understanding of linear algebra concepts and techniques, enhancing comprehension during the course.
Browse courses on
Linear Algebra
Show steps
Show steps
Show steps
- Revisit the basics of vector spaces, matrices, and linear transformations.
- Practice solving systems of linear equations using various methods, including Gaussian elimination.
- Review eigenvalues and eigenvectors, and their significance in linear transformations.
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 11 activities
Participate in Discussion Forums
Show steps
Fosters collaboration, knowledge sharing, and diverse perspectives on course topics.
Show steps
Show steps
Show steps
- Join and actively participate in discussion forums related to the course.
- Ask questions, share insights, and engage with peers to deepen understanding.
Solve NLP Coding Challenges
Show steps
Strengthens problem-solving abilities and deepens understanding of NLP concepts through practical application.
Browse courses on
Natural Language Processing
Show steps
Show steps
Show steps
- Identify and select NLP coding challenges relevant to the course.
- Solve the challenges using the concepts and techniques covered in the course.
Üben Sie das Feinabstimmen von LLM-Prompts
Show steps
Durch das Üben des Feinabstimmens von Eingabeaufforderungen können Sie die Leistung von LLMs für Ihre spezifischen Anforderungen optimieren.
Browse courses on
Large Language Models
Show steps
Show steps
Show steps
- Sammeln Sie verschiedene Eingabeaufforderungen für Ihre LLM-Anwendung.
- Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Modifikationen und Parametern.
- Analysieren Sie die Ergebnisse und passen Sie Ihre Eingabeaufforderungen entsprechend an.
Explore Python Libraries for NLP
Show steps
Provides practical experience in using Python libraries for NLP, strengthening understanding of their functionalities and applications.
Browse courses on
Python
Show steps
Show steps
Show steps
- Identify and select appropriate Python libraries for NLP tasks.
- Follow guided tutorials to implement text preprocessing, feature extraction, and text classification.
Erkunden Sie Google Cloud-Tools für LLM
Show steps
Durch die Verwendung von Google Cloud-Tools können Sie praktische Erfahrungen mit dem Erstellen von LLM-Anwendungen sammeln.
Browse courses on
Large Language Models
Show steps
Show steps
Show steps
- Besuchen Sie die Google Cloud-Dokumentation für LLMs.
- Folgen Sie geführten Tutorials zu Google Cloud LLM-Diensten.
- Experimentieren Sie mit Beispielcode und -daten.
Develop a Python Script for Language Detection
Show steps
Enhances practical skills in applying NLP techniques by creating a functional script for language detection.
Browse courses on
Python
Show steps
Show steps
Show steps
- Gather a dataset of text in multiple languages.
- Train a language detection model using machine learning algorithms.
- Develop a Python script that implements the trained model for language detection.
Participate in NLP-Related Competitions
Show steps
Provides a challenging and immersive experience, pushing students to apply and refine their NLP skills.
Browse courses on
Natural Language Processing
Show steps
Show steps
Show steps
- Identify and select NLP-related competitions that align with course content.
- Form teams or work individually to develop solutions using the concepts and algorithms covered in the course.
Erstellen Sie eine LLM-basierte Anwendung
Show steps
Indem Sie eine eigene LLM-Anwendung erstellen, können Sie Ihr Verständnis von LLM und deren Verwendung in der Praxis vertiefen.
Browse courses on
Large Language Models
Show steps
Show steps
Show steps
- Brainstorming und Auswahl eines Anwendungskonzepts.
- Sammeln und Aufbereiten von Daten für das LLM-Training.
- Feinabstimmung des LLM für Ihre Anwendung.
- Entwicklung einer Benutzeroberfläche und Integration des LLM.
- Implementierung, Bereitstellung und Testen Ihrer Anwendung.
Career center
Learners who complete Introduction to Large Language Models - Deutsch will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/q9lfo0/introduction
Reading list
We haven't picked any books for this reading list yet.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/q9lfo0/introduction
Share
Similar courses
Here are nine courses similar to
Introduction to Large Language Models - Deutsch.
Open-Source LLMs: Unzensierte & sichere KI lokal auf dem PC
OpenCourser.com/course/vf57pd/open
Open-Source LLMs: Unzensierte & sichere KI lokal auf dem...
Most relevant
ChatGPT & KI meistern: ChatGPT, Midjourney, Leonardo & mehr
OpenCourser.com/course/bu2xep/chatgpt
ChatGPT & KI meistern: ChatGPT, Midjourney, Leonardo &...
Most relevant
LLM Profi: OpenAI, Gemini, Claude, Llama3, ChatGPT & APIs
OpenCourser.com/course/gwzmh3/llm
LLM Profi: OpenAI, Gemini, Claude, Llama3, ChatGPT & APIs
Most relevant
Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen
OpenCourser.com/course/6ra7d6/excel
Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen
Most relevant
Einführung in die Datenanalyse mit Excel
OpenCourser.com/course/wdq3ya/einfuhrung
Einführung in die Datenanalyse mit Excel
Most relevant
Finanzen für Nicht-Finanzfachleute
OpenCourser.com/course/dbtglj/finanzen
Finanzen für Nicht-Finanzfachleute
Most relevant
Projektrisiken und -änderungen managen
OpenCourser.com/course/b26i47/projektrisiken
Projektrisiken und -änderungen managen
Most relevant
Sprachtechnologie in den Digital Humanities
OpenCourser.com/course/7m2mbo/sprachtechnologie
Sprachtechnologie in den Digital Humanities
Most relevant
Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen
OpenCourser.com/course/rkqayq/untersuchen
Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen
Most relevant
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
August 26, 2024
- September 9, 2024
Language
Deutsch
Good to know
Vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Large Language Models, die in modernen KI-Anwendungen weit verbreitet sind
Bietet praktische Anleitungen zur Feinabstimmung von Prompts, um die Leistung von Large Language Models zu optimieren
Erklärt die Tools und Dienste von Google, die die Entwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI ermöglichen
Dieser Kurs wird von Google Cloud Training angeboten, das für seine Expertise im Bereich KI-Schulungen bekannt ist
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2024 OpenCourser