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経知 神草
◇この講座でできるようになること
・（中級者向け）ZOOMやTeamsなどのオンライン会議レコーディングファイルもしくは音声ファイルからの
議事録自動作成（Colab)をPythonでモジュールとAPIの呼び出しのみ（非常に少ないコード）で行います。
・（中～上級者向け）Python Flaskを用いてローカル環境（インターネット接続なし）で動作する本格的な音声認識システムを
構築できます。バックエンドはOpenAIのWhisperモデルなので、認識精度はかなり高いです。
◇この講座の構成
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◇この講座でできるようになること
・（中級者向け）ZOOMやTeamsなどのオンライン会議レコーディングファイルもしくは音声ファイルからの
議事録自動作成（Colab)をPythonでモジュールとAPIの呼び出しのみ（非常に少ないコード）で行います。
・（中～上級者向け）Python Flaskを用いてローカル環境（インターネット接続なし）で動作する本格的な音声認識システムを
構築できます。バックエンドはOpenAIのWhisperモデルなので、認識精度はかなり高いです。
◇この講座の構成
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◇この講座でできるようになること
・（中級者向け）ZOOMやTeamsなどのオンライン会議レコーディングファイルもしくは音声ファイルからの
議事録自動作成（Colab)をPythonでモジュールとAPIの呼び出しのみ（非常に少ないコード）で行います。
・（中～上級者向け）Python Flaskを用いてローカル環境（インターネット接続なし）で動作する本格的な音声認識システムを
構築できます。バックエンドはOpenAIのWhisperモデルなので、認識精度はかなり高いです。
◇この講座の構成
動画ファイル or 音声ファイルのアップロード
動画ファイルからの音声ファイル作成
音声ファイルからのテキスト抽出（音声認識）
音声認識テキストからの要点抽出（自動要約）←ChatGPT(gpt3.5/gpt4.0)にプロンプト生成してもらいました。
要点抽出結果のダウンロード
Flask環境の構築
ミニマムなFlaskアプリ
Whisper_MIC
Flask画面パーツ
Stable Diffusionでfavicon
Bootstrap
Ajax
デモ
システム構成
Whisper_MICとファイル連携
仕上げ
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OpenCourser.com/course/rqu0z0/chatgpttowhisperdehazimerupythonro
What's inside
Syllabus
Introduction
ffmpegをpythonから利用し、動画ファイルを音声ファイルに変換する方法
ZOOMでレコーディング
.mp4から.wav抽出
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Syllabus
Introduction
ffmpegをpythonから利用し、動画ファイルを音声ファイルに変換する方法
ZOOMでレコーディング
.mp4から.wav抽出
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レクチャー11でgit cloneするWhisper_MICが講座収録時からソースの構造が大幅に改定されています。講座を進めるために過去のバージョン(2023/1/2のコミット）に戻す必要がありますので、こちらの補講では戻す方法をご説明いたします。
git cloneした後に以下コマンドを実行することで講座収録時のバージョンに戻せます。
git checkout 91afa6b0523e59e5d396dc69c86aa3a07ccf156e
レクチャー11: Whisper_MICの動画と合わせてこちらもご確認ください。
仮想環境へ入るバッチの作成とシステム構成に従ったWebアプリのセットアップを行っていきます。
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Develops proficiency using Python and Flask, which are highly relevant for building speech-to-text applications
Teaches how to use OpenAI's Whisper model, which is recognized for its high accuracy in speech recognition
Builds skills in using ChatGPT, which is valuable for automating tasks and augmenting productivity
Emphasizes practical application through hands-on exercises and flask app development
Provides a strong foundation for learners interested in NLP and speech recognition
Requires prior experience in Python and basic understanding of NLP concepts
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Reviews summary
Chatgptとwhisperによるpythonローコード開発
受講生によると、このコースはChatGPTとWhisperを用いたPythonローコード開発の実践的なスキルを習得できます。会議議事録の自動作成や、オフラインで動作する高精度な音声認識システムの構築に特化しており、実務に直結する知識が得られる点が高く評価されるでしょう。API連携やFlask環境構築をハンズオンで学べるため、即戦力を身につけたい方に適しています。
Whisper_MICのバージョン差異に対し、過去バージョンに戻す補講を提供しています。
"講座収録時のWhisper_MICのバージョン問題について、Gitコマンドでの対処法が詳しく解説されており、助かりました。"
"環境構築でつまずきそうになったが、補講のおかげで問題なく進めることができました。"
"古いバージョンの利用方法も学べ、実際の開発で発生しうるバージョン管理の重要性を認識できました。"
Pythonの基本知識を持つ中級者・上級者向けの構成です。
"事前にPythonの基礎知識があると、スムーズに講座の内容を理解できると感じました。"
"初心者には少し難しい部分があるかもしれないが、じっくり取り組めば理解できるレベルだと感じます。"
"APIの利用やFlaskフレームワークなど、実務的な応用力が身につく内容です。"
Flaskでオフライン動作する高精度な音声認識システムを構築できます。
"インターネット接続なしで動く高精度なWhisper音声認識システムを自分で構築できました。"
"Flaskを使ってローカル環境で動くWebアプリを作る経験は、今後の開発に役立ちます。"
"OpenAIのWhisperモデルの認識精度の高さに驚きました。"
ChatGPTとWhisperを活用した議事録自動作成スキルを習得できます。
"PythonとAIを使って、会議の議事録を自動で作成できるようになったのは本当に便利です。"
"ChatGPTとWhisperの組み合わせで、効率的な議事録作成の自動化が実現できると実感しました。"
"オンライン会議の音声をテキスト化し、要点を抽出する機能は業務で即役立ちそうです。"
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in ChatGPTとWhisperではじめるPythonローコード開発入門 with these
activities:
**音声認識の基本を復習する:** 関連する用語と概念を復習する
Show steps
この活動では、音声認識システムを理解するために必要な基礎知識を復習できます。
Show steps
-
オンラインリソースを読む
-
ビデオチュートリアルを視聴する
-
関連用語のフラッシュカードを作成する
**教材のまとめ:** 講義動画、課題、リソースを整理する
Show steps
この活動では、コース教材を整理し、後で簡単にアクセスできるようにします。
Show steps
-
講義ファイルをダウンロードする
-
課題をファイルに保存する
-
関連リソースをブックマークする
**基礎の強化:** 音声認識APIを探索する
Show steps
この練習では、OpenAIのWhisperなどの音声認識APIを操作し、それらの機能を理解できます。
Show steps
-
APIのドキュメントを読む
-
コードサンプルをテストする
-
簡単なスクリプトを作成する
Five other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all eight activities
**ツールの習得:** Whisprer MICの利用に関するチュートリアルを完了する
Show steps
このチュートリアルでは、Whisper MICツールを使用して、ローカルトークを音声データに変換する方法を学びます。
Show steps
-
チュートリアル動画を視聴する
-
チュートリアルコードを実行する
-
Whisper MICの使い方を練習する
**ディスカッションに参加する:** クラスメートと概念や課題について議論する
Show steps
この活動では、クラスメートと交流し、コースのトピックについて理解を深めることができます。
Show steps
-
ディスカッションフォーラムに参加する
-
議論に参加する
-
質問を投稿する
**コーディングスキルを磨く:** 音声認識機能付きWebアプリを構築する
Show steps
このプロジェクトは、音声認識APIを使用してWebアプリを構築し、音声認識のスキルを向上させるのに役立ちます。
Show steps
-
プロジェクトのセットアップ
-
音声認識機能の統合
-
ユーザーインターフェースの作成
-
アプリのデプロイ
**貢献する:** Whisper MICリポジトリにフィードバックを送信する
Show steps
この活動では、Whisper MICプロジェクトに貢献し、開発プロセスの一部となることができます。
Show steps
-
バグや問題を特定する
-
改善提案を作成する
-
フィードバックをリポジトリに送信する
**知識の共有:** 音声認識に関するブログ記事やチュートリアルを作成する
Show steps
この活動では、コースのトピックをより深く理解し、他の人と知識を共有できます。
Show steps
-
トピックを選択する
-
リサーチを行う
-
コンテンツを作成する
**音声認識の基本を復習する:** 関連する用語と概念を復習する
Show steps
この活動では、音声認識システムを理解するために必要な基礎知識を復習できます。
Show steps
Show steps
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- オンラインリソースを読む
- ビデオチュートリアルを視聴する
- 関連用語のフラッシュカードを作成する
**教材のまとめ:** 講義動画、課題、リソースを整理する
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この活動では、コース教材を整理し、後で簡単にアクセスできるようにします。
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- 講義ファイルをダウンロードする
- 課題をファイルに保存する
- 関連リソースをブックマークする
**基礎の強化:** 音声認識APIを探索する
Show steps
この練習では、OpenAIのWhisperなどの音声認識APIを操作し、それらの機能を理解できます。
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- APIのドキュメントを読む
- コードサンプルをテストする
- 簡単なスクリプトを作成する
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**ツールの習得:** Whisprer MICの利用に関するチュートリアルを完了する
Show steps
このチュートリアルでは、Whisper MICツールを使用して、ローカルトークを音声データに変換する方法を学びます。
Show steps
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- チュートリアル動画を視聴する
- チュートリアルコードを実行する
- Whisper MICの使い方を練習する
**ディスカッションに参加する:** クラスメートと概念や課題について議論する
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この活動では、クラスメートと交流し、コースのトピックについて理解を深めることができます。
Show steps
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- ディスカッションフォーラムに参加する
- 議論に参加する
- 質問を投稿する
**コーディングスキルを磨く:** 音声認識機能付きWebアプリを構築する
Show steps
このプロジェクトは、音声認識APIを使用してWebアプリを構築し、音声認識のスキルを向上させるのに役立ちます。
Show steps
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- プロジェクトのセットアップ
- 音声認識機能の統合
- ユーザーインターフェースの作成
- アプリのデプロイ
**貢献する:** Whisper MICリポジトリにフィードバックを送信する
Show steps
この活動では、Whisper MICプロジェクトに貢献し、開発プロセスの一部となることができます。
Show steps
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- バグや問題を特定する
- 改善提案を作成する
- フィードバックをリポジトリに送信する
**知識の共有:** 音声認識に関するブログ記事やチュートリアルを作成する
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この活動では、コースのトピックをより深く理解し、他の人と知識を共有できます。
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- トピックを選択する
- リサーチを行う
- コンテンツを作成する
Career center
Learners who complete ChatGPTとWhisperではじめるPythonローコード開発入門 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Natural Language Processing (NLP) Engineer
Natural Language Processing (NLP) Engineer
This course may be useful for your career as it will teach you about natural language processing and machine learning, providing you with the foundational knowledge needed to build and deploy NLP solutions. You will also gain experience using Python and Flask, which are popular tools in this field.
Speech Recognition Engineer
Speech Recognition Engineer
Speech Recognition Engineers design and develop systems that allow computers to recognize spoken language, similar to the kind of technology used in Siri or Alexa. This course may be of interest to you if you wish to pursue this career because it will teach you how to use OpenAI's Whisper model for speech recognition. You will also gain experience using Python, a common programming language in this field.
Software Developer
Software Developer
Software Developers design, develop, and maintain computer programs or applications using programming languages like Python, which is covered in this course. This is a very broad field with many different specializations, and this course may be helpful no matter which area you want to work in.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers apply engineering principles to the design, development, and maintenance of software systems, and they often use Python. This course may be helpful for your career because it will provide you with a solid foundation in Python and programming, which are essential skills for this role.
NLP Engineer
NLP Engineer
NLP Engineers build and maintain software that allows computers to understand and generate human language, and they use Python, the programming language covered in this course. For this profession, it is essential to have a solid understanding of natural language processing, machine learning, and deep learning, which is why taking this course may be beneficial.
Machine Learning Scientist
Machine Learning Scientist
As a Machine Learning Scientist, you may be responsible for researching and developing new machine learning algorithms and models, which often involves using Python. This course will provide you with a solid foundation in Python, as well as experience using essential machine learning libraries such as scikit-learn. It may be helpful for your career as a Machine Learning Scientist.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical modeling to assess the risk involved in financial investments, which requires strong programming skills. By taking this course, you will build a strong foundation in Python, which is a popular language for quantitative analysis. You will also gain experience using NumPy and Pandas for data analysis and manipulation, which may be useful for this role.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use programming to analyze data and extract insights from it. This course may be helpful for your career as a Data Scientist because it will provide you with a solid foundation in Python, which is a common programming language used in this field.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
The field of Machine Learning Engineering is creating algorithms that can learn from data. To succeed in this role, you must have strong Python and programming skills, which is a focus of this course. Additionally, it will provide you with experience using OpenAI's Whisper model for speech recognition, which may be helpful for your career.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for the success of a product throughout its lifecycle, which includes gathering requirements, designing the product, and overseeing its development. Taking this course may be helpful if you want to pursue this career because it will teach you Python, a common programming language used for product development. You will also gain experience building web applications using Flask, which may be useful for Product Managers.
Research Scientist
Research Scientist
Research Scientists conduct scientific research in various fields, such as computer science and engineering. They often use Python for data analysis, modeling, and simulation. Taking this course may be helpful if you wish to pursue this career because it will provide you with experience using Python and other essential tools.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical methods to solve complex problems in business and industry. For instance, they may use Python to create models that optimize supply chains or allocate resources. Taking this course can help you build a solid foundation in Python and programming, which are crucial skills for this field.
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designer
UX Designers create user-friendly and intuitive interfaces for websites and applications. Some UX Designers use Python to create prototypes or to automate tasks. By taking this course, you will build a strong foundation in Python, which may be useful for your career. You will also gain experience using Flask, a framework for building web applications, which may be helpful.
AI Engineer
AI Engineer
Designing and developing software solutions for business problems is possible as an AI Engineer, a job that is rapidly expanding in fields like healthcare, finance, and transportation. This course may be of interest to you if you want to enter this field because it will provide you with foundational knowledge of NLP, a crucial element of AI. You will also learn Python, a key programming language for many AI tasks.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts use programming to clean, transform, manage, and visualize data. This role is responsible for translating raw data into insights. This program can teach you some programming essentials, as well as how to use Python to extract meaning from data, which could be useful for your career development.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/rqu0z0/chatgpttowhisperdehazimerupythonro
Reading list
We've selected 13 books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
ChatGPTとWhisperではじめるPythonローコード開発入門.
Provides a comprehensive introduction to Python programming, covering the basics of the language as well as more advanced topics such as object-oriented programming and data analysis. It valuable resource for beginners and experienced programmers alike.
Provides a comprehensive overview of natural language processing, covering topics such as tokenization, stemming, lemmatization, parsing, and machine translation. It valuable resource for anyone interested in learning more about NLP.
Provides a comprehensive overview of speech and language processing, covering topics such as phonetics, phonology, morphology, syntax, semantics, and pragmatics. It valuable resource for anyone interested in learning more about speech and language processing.
Provides a comprehensive overview of deep learning for natural language processing, covering topics such as word embeddings, recurrent neural networks, and transformers. It valuable resource for anyone interested in learning more about deep learning for NLP.
Save
Provides a practical guide to natural language processing with TensorFlow. It covers topics such as text preprocessing, feature engineering, and model evaluation. It valuable resource for anyone interested in learning more about NLP in practice.
Save
Provides a comprehensive overview of deep learning, including topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks. It valuable resource for anyone interested in the latest advances in deep learning.
Provides a comprehensive introduction to data analysis using Python, covering topics such as data cleaning, data manipulation, and data visualization. It valuable resource for anyone interested in using Python for data analysis.
Provides a practical introduction to deep learning for coders, using the fastai and PyTorch libraries. It valuable resource for anyone interested in using deep learning to solve real-world problems.
Provides a collection of recipes for solving machine learning problems using Python. It valuable resource for anyone interested in using Python for machine learning.
Provides a comprehensive introduction to web development using Flask, a popular Python web framework. It valuable resource for anyone interested in building web applications with Python.
Provides a practical introduction to deep learning using Python and the Keras library. It valuable resource for anyone interested in using deep learning to solve real-world problems.
Provides a comprehensive overview of the Natural Language Toolkit (NLTK), a popular Python library for natural language processing. It valuable resource for anyone interested in using NLTK to solve real-world problems.
Provides a comprehensive overview of speech recognition techniques using Python. It valuable resource for anyone interested in using speech recognition to solve real-world problems.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/rqu0z0/chatgpttowhisperdehazimerupythonro
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