Introdução à Ciência e Engenharia de Dados from Coursera

Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.

Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados.

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

What's inside

Syllabus

Ciência de Dados para Tomada de Decisão

A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis. A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.

Big Data: Técnicas e Aplicações

O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações. E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.

Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações

A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.

Cultura Orientada a Dados nas Organizações

Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Ajuda você a compreender o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia

Abrange técnicas para coleta e estruturação de dados

Ensina sobre Big Data e suas aplicações

Apresenta a mineração de dados e seus benefícios

Discute a importância de uma cultura orientada a dados nas organizações

Career center

Learners who complete Introdução à Ciência e Engenharia de Dados will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Business Intelligence Analyst

A Business Intelligence Analyst uses data to help businesses improve their operations. This course can help you become a Business Intelligence Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data. You will also learn how to use data visualization tools to communicate your findings to others.

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Data Scientist

A Data Scientist designs, builds, and deploys algorithms to extract valuable information from data. This course can help you become a Data Scientist by providing you with a solid foundation in the fundamentals of data science, including data collection, analysis, and visualization. You will also learn about the different techniques used in data science, such as machine learning and statistical modeling.

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Data Analyst

A Data Analyst collects, analyzes, and interprets data to help businesses make better decisions. This course can help you become a Data Analyst by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data. You will also learn how to use data visualization tools to communicate your findings to others.

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Data Engineer

A Data Engineer designs and builds the infrastructure that stores and processes data. This course can help you become a Data Engineer by providing you with the skills you need to design and build scalable data pipelines. You will also learn about the different technologies used in data engineering, such as Hadoop and Spark.

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Machine Learning Engineer

A Machine Learning Engineer designs and builds machine learning models. This course can help you become a Machine Learning Engineer by providing you with a solid foundation in the fundamentals of machine learning. You will also learn about the different techniques used in machine learning, such as supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.

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Statistician

A Statistician collects, analyzes, and interprets data to help businesses make better decisions. This course can help you become a Statistician by providing you with a solid foundation in the fundamentals of statistics. You will also learn about the different techniques used in statistics, such as hypothesis testing and regression analysis.

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Database Administrator

A Database Administrator designs and manages databases. This course can help you become a Database Administrator by providing you with the skills you need to design and manage scalable databases. You will also learn about the different technologies used in database administration, such as SQL and NoSQL.

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Software Engineer

A Software Engineer designs, builds, and tests software applications. This course can help you become a Software Engineer by providing you with a solid foundation in the fundamentals of software engineering. You will also learn about the different techniques used in software engineering, such as object-oriented programming and design patterns.

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Financial Analyst

A Financial Analyst uses data to help businesses make better financial decisions. This course can help you become a Financial Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data. You will also learn about the different techniques used in financial analysis, such as financial modeling and valuation.

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Marketing Analyst

A Marketing Analyst uses data to help businesses improve their marketing campaigns. This course can help you become a Marketing Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data. You will also learn about the different techniques used in marketing analytics, such as customer segmentation and market research.

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Project Manager

A Project Manager plans and manages projects. This course can help you become a Project Manager by providing you with the skills you need to plan and manage projects effectively. You will also learn about the different techniques used in project management, such as project planning and risk management.

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Product Manager

A Product Manager designs and manages products. This course can help you become a Product Manager by providing you with the skills you need to understand the needs of your users and develop products that meet those needs. You will also learn about the different techniques used in product management, such as user research and product development.

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Business Analyst

A Business Analyst analyzes businesses and their operations to identify areas for improvement. This course can help you become a Business Analyst by providing you with the skills you need to analyze businesses and their operations. You will also learn about the different techniques used in business analysis, such as process mapping and data analysis.

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Supply Chain Analyst

A Supply Chain Analyst analyzes supply chains to identify areas for improvement. This course can help you become a Supply Chain Analyst by providing you with the skills you need to analyze supply chains. You will also learn about the different techniques used in supply chain analysis, such as network analysis and inventory management.

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Operations Research Analyst

An Operations Research Analyst uses data to help businesses improve their operations. This course can help you become an Operations Research Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data. You will also learn about the different techniques used in operations research, such as linear programming and simulation.

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