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Google Cloud Training

Te damos la bienvenida a la segunda parte y final del curso, Observability in Google Cloud. Abordaremos todo sobre las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones, como Error Reporting, Cloud Trace y Cloud Profiler.

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What's inside

Syllabus

Introducción
Te damos la bienvenida a Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. Veremos los requisitos previos, el público y los objetivos del curso.
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Configura los servicios de Google Cloud para la observabilidad
En este módulo, dedicaremos tiempo a analizar el arte de configurar los servicios de Google Cloud para la observabilidad.
Supervisa la red de Google Cloud
La supervisión implica hacer un seguimiento de exactamente lo que sucede con los recursos que iniciamos en Google Cloud. En este módulo, analizaremos algunas opciones y prácticas recomendadas relacionadas con la supervisión de las arquitecturas de los proyectos. Diferenciaremos los roles fundamentales de Cloud IAM necesarios para decidir quién puede hacer qué respecto a la supervisión. Como con la arquitectura, este es otro paso temprano esencial. Examinaremos algunos de los paneles predeterminados creados por Google y veremos cómo usarlos de manera correcta. Crearemos gráficos y los usaremos para compilar paneles personalizados y mostrar el consumo de los recursos y la carga de las aplicaciones. Por último, definiremos verificaciones de tiempo de actividad para hacer un seguimiento del funcionamiento y la latencia.
Investiga los problemas de rendimiento de las aplicaciones
Cuando implementas aplicaciones en Google Cloud, los productos de administración del rendimiento de las aplicaciones proporcionan un paquete de herramientas que entregan información sobre el funcionamiento de tu código y tus servicios, y que te ayudan a solucionar problemas cuando lo necesites.
Optimiza los costos de supervisión
En nuestro último módulo, analizamos cómo optimizar los costos de Google Cloud's operations suite. Específicamente, aprenderás a analizar los costos del uso de recursos de los componentes relacionados con las operaciones en Google Cloud y a implementar las prácticas recomendadas para controlar el costo de las operaciones en dicha plataforma.
Resumen del curso
Resumiremos los temas que se abordaron en este curso.
Recursos del curso
Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Develops key skills in the operations suite of Google Cloud, which is used in industry
Taught by Google Cloud Training, who are recognized for their work in the field
Covers advanced topics such as error reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler, which are relevant in industry
Requires learners to have a basic understanding of Google Cloud services, which may present a barrier

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Observability in Google Cloud - Español with these activities:
Connect with experts in application performance management
Mentorship can greatly accelerate your learning. Reach out to experts in the field to gain valuable insights, learn from their experiences, and receive guidance on your journey.
Show steps
  • Identify potential mentors
  • Reach out and introduce yourself
Review Google Cloud Fundamentals and Monitoring
Refresh your knowledge of Google Cloud Fundamentals and the Monitoring service, which are essential for understanding the application performance management in Google Cloud.
Browse courses on Google Cloud Fundamentals
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  • Read the Google Cloud Fundamentals documentation
  • Review the Monitoring documentation
  • Complete the relevant Google Cloud Fundamentals and Monitoring training courses
Attend a workshop on advanced Google Cloud monitoring
Workshops provide focused learning opportunities. Attend an advanced Google Cloud monitoring workshop to gain deeper insights into monitoring strategies, best practices, and troubleshooting techniques.
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  • Research and identify relevant workshops
  • Register and attend the workshop
Six other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all nine activities
Follow Google Cloud Error Reporting tutorial
Error Reporting is a key component of application performance management. Review the tutorial to gain hands-on experience with setting it up and using it effectively.
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  • Read the Google Cloud Error Reporting documentation
  • Follow the Google Cloud Error Reporting tutorial
Participate in a study group on Cloud Trace
Cloud Trace can provide insights into your applications' performance. Collaborate with peers to deepen your understanding and leverage its capabilities effectively.
Browse courses on Cloud Trace
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  • Join a study group
  • Participate in discussions and share knowledge
Analyze Error Reporting data
Become familiar with analyzing error reports to identify and troubleshoot issues in your applications.
Show steps
  • Analyze a sample set of error reports
  • Identify common patterns and trends in the error reports
  • Create a plan to mitigate the most common errors
Build a simple web application with Cloud Trace
Practical experience is key to understanding Cloud Trace. Build a web application that demonstrates performance tracing and explore how Cloud Trace can help you identify performance bottlenecks.
Show steps
  • Design and implement the web application
  • Instrument the application with Cloud Trace
  • Run the application and analyze the traces
Create a presentation on Error Reporting best practices
By creating a presentation, you will synthesize your knowledge of Error Reporting and its best practices, which will improve your understanding and retention.
Show steps
  • Gather information and resources on Error Reporting best practices
  • Design and create the presentation
  • Practice presenting the material
Contribute to the Cloud Profiler open-source project
Cloud Profiler provides in-depth performance profiling. By contributing to its open-source project, you will gain a deeper understanding of its implementation and expand your knowledge of performance optimization.
Browse courses on Cloud Profiler
Show steps
  • Review the Cloud Profiler open-source project
  • Identify areas where you can contribute
  • Make your contributions

Career center

Learners who complete Observability in Google Cloud - Español will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
DevOps Engineer
Um Engenheiro DevOps é responsável por construir, testar e implementar sistemas de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Engenheiros de DevOps, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Engenheiros de DevOps a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Arquiteto de Soluções de Nuvem
Um Arquiteto de Soluções em Nuvem projeta e implementa soluções de TI usando tecnologias de nuvem. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Arquitetos de Soluções em Nuvem, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Arquitetos de Soluções em Nuvem a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Especialista em SRE
Um Especialista em SRE é responsável por garantir a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Especialistas em SRE, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Especialistas em SRE a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Gerente de TI
Um Gerente de TI é responsável por gerenciar operações de TI e infraestrutura. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Gerentes de TI, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Gerentes de TI a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Analista de Sistemas
Um Analista de Sistemas projeta, implementa e mantém sistemas de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Analistas de Sistemas, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Analistas de Sistemas a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Software Engineer
Desenvolvedor de Software trabalha com o design, desenvolvimento, teste e implantação de sistemas de software. Isso inclui escrever o código para o sistema, bem como projetar a arquitetura e a interface do usuário. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Desenvolvedores de Software, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Desenvolvedores de Software a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Gerente de Projeto
Um Gerente de Projeto é responsável por gerenciar projetos de desenvolvimento de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Gerentes de Projeto, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Gerentes de Projeto a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus projetos.
Engenheiro de Machine Learning
Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina desenvolve e implementa algoritmos de aprendizado de máquina em sistemas de TI. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Engenheiros de Aprendizado de Máquina, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Engenheiros de Aprendizado de Máquina a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Engenheiro de Testes
Um Engenheiro de Testes testa e valida sistemas de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Engenheiros de Testes, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Engenheiros de Testes a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar a qualidade de seus testes.
Engenheiro de Suporte Técnico
Um Engenheiro de Suporte Técnico fornece suporte técnico a usuários de produtos de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Engenheiros de Suporte Técnico, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Engenheiros de Suporte Técnico a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para fornecer melhor suporte aos usuários.
Consultor de TI
Um Consultor de TI aconselha organizações sobre como usar a tecnologia para atingir seus objetivos de negócios. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Consultores de TI, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Consultores de TI a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para fornecer melhores recomendações aos seus clientes.
Analista de Dados
Um Analista de Dados coleta, analisa e interpreta dados para extrair insights. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Analistas de Dados, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Analistas de Dados a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Cientista de Dados
Um Cientista de Dados usa dados para construir modelos e fazer previsões. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Cientistas de Dados, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Cientistas de Dados a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Arquiteto de Software
Um Arquiteto de Software projeta e implementa soluções de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Arquitetos de Software, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Arquitetos de Software a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus aplicativos.
Gerente de Produto
Um Gerente de Produto é responsável por gerenciar o desenvolvimento e a implantação de produtos de software. O curso Observabilidade no Google Cloud pode ser útil para Gerentes de Produto, pois fornece um conhecimento profundo das ferramentas usadas para monitorar e solucionar problemas de aplicativos em execução na nuvem. O curso também pode ajudar os Gerentes de Produto a entender os conceitos de observabilidade e como usá-los para melhorar o desempenho de seus produtos.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Observability in Google Cloud - Español.
Provides a comprehensive overview of observability engineering and how to build observability into modern software systems. It covers topics such as metrics, logging, tracing, and alerting.
Takes a practical approach to the topic, providing insights into how Google runs large-scale production systems. It's particularly useful for anyone wanting to gain a deeper understanding of the concepts and challenges of site reliability engineering.
Provides a comprehensive overview of observability engineering, covering key concepts, best practices, and essential tools. It's a valuable resource for anyone looking to improve their organization's observability practices.
Provides a comprehensive guide to building, deploying, and managing cloud-native applications using Kubernetes operators. It covers topics such as custom resource definitions, controllers, and webhooks.
Provides a comprehensive overview of the principles and best practices of designing data-intensive applications. It's an excellent resource for anyone looking to build scalable, reliable, and efficient data-driven systems.
Provides a comprehensive overview of cloud computing, including its principles, paradigms, and applications. It covers topics such as cloud architecture, virtualization, resource management, and security.
Provides a comprehensive guide to natural language processing (NLP) with Python, a programming language designed for data science. It covers topics such as text classification, sentiment analysis, and machine translation.
This comprehensive textbook provides a detailed overview of cloud computing concepts, technologies, and architectures. It's an excellent resource for anyone new to cloud computing or looking to gain a deeper understanding of the underlying principles.
Provides a practical guide to implementing DevOps in organizations. It covers topics such as culture, process, and tools.
Provides a comprehensive overview of cloud computing, a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services).
Provides a comprehensive guide to data-intensive text processing with MapReduce, a programming model for processing large data sets with a distributed computing framework. It covers topics such as text tokenization, stemming, and lemmatization.

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