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Ana Laura Quintero
and
Niko Alain Cruz Sancén
En el campo de las ciencias de la salud se genera una gran cantidad de datos que son la base para tomar decisiones al administrar instituciones y sistemas de salud, al momento de dar atención a un paciente, así como en el estudio de la calidad del servicio.
Lo anterior origina la necesidad de que casi cualquier colaborador del sector salud, ya sean profesionistas, administradores e investigadores aprendan a clasificar, describir e interpretar datos y evidencias científicas, aplicando las pruebas estadísticas adecuadas.
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En el campo de las ciencias de la salud se genera una gran cantidad de datos que son la base para tomar decisiones al administrar instituciones y sistemas de salud, al momento de dar atención a un paciente, así como en el estudio de la calidad del servicio.
Lo anterior origina la necesidad de que casi cualquier colaborador del sector salud, ya sean profesionistas, administradores e investigadores aprendan a clasificar, describir e interpretar datos y evidencias científicas, aplicando las pruebas estadísticas adecuadas.
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En el campo de las ciencias de la salud se genera una gran cantidad de datos que son la base para tomar decisiones al administrar instituciones y sistemas de salud, al momento de dar atención a un paciente, así como en el estudio de la calidad del servicio.
Lo anterior origina la necesidad de que casi cualquier colaborador del sector salud, ya sean profesionistas, administradores e investigadores aprendan a clasificar, describir e interpretar datos y evidencias científicas, aplicando las pruebas estadísticas adecuadas.
Por dicha razón, en este curso te brindaremos las herramientas para que seas capaz de reconocer, analizar, interpretar, visualizar y utilizar de forma efectiva los datos generados en las ciencias de la salud, así como describir una base de datos empleando la estadística descriptiva (medidas de tendencia central, de dispersión). ¡Inscríbete!
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What's inside
Learning objectives
- Clasificar apropiadamente los datos de salud.
- Identificar pruebas de estadística descriptiva para datos cuantitativos y cualitativos.
- Generar una base de datos de salud en excel.
- Ejecutar efectivamente las pruebas de estadística descriptiva [medidas de tendencia central, dispersión y posición].
- Representar los datos descriptivos de una investigación.
- Reconocer la descripción de resultados en la evidencia científica.
- Clasificar apropiadamente los datos de salud.
- Identificar pruebas de estadística descriptiva para datos cuantitativos y cualitativos.
- Generar una base de datos de salud en excel.
- Ejecutar efectivamente las pruebas de estadística descriptiva [medidas de tendencia central, dispersión y posición].
- Representar los datos descriptivos de una investigación.
- Reconocer la descripción de resultados en la evidencia científica.
Syllabus
Módulo 1. Los datos y su clasificación
Módulo 2. Creación de bases de datos en Ciencias de la Salud
Módulo 3. Análisis exploratorio de datos en salud
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Syllabus
Módulo 1. Los datos y su clasificación
Módulo 2. Creación de bases de datos en Ciencias de la Salud
Módulo 3. Análisis exploratorio de datos en salud
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Módulo 4. Interpretación y visualización de índices descriptivos en salud
Módulo 5. Uso de Excel en la ejecución de pruebas de estadística descriptiva
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Este curso te dota de herramientas para clasificar, describir e interpretar datos en salud, aplicando pruebas estadísticas adecuadas
Está diseñado para casi cualquier colaborador del sector salud, incluidos profesionales, administradores e investigadores
Te capacita para generar bases de datos de salud en Excel y ejecutar pruebas de estadística descriptiva
Te ayuda a reconocer, analizar, interpretar, visualizar y utilizar datos de salud de manera efectiva
Te enseña a describir una base de datos empleando medidas estadísticas descriptivas (tendencia central, dispersión)
El curso es impartido por Ana Laura Quintero y Niko Alain Cruz Sancén, quienes son expertos en el campo de la salud
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in Introducción a Ciencia de Datos en Salud with these
activities:
Leer un libro de estadística aplicada a la salud
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Leer un libro de estadística aplicada a la salud complementará los materiales del curso y brindará perspectivas adicionales sobre el uso de estadísticas en el campo de la salud.
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Conducta violenta: impacto biopsicosocial...
on Amazon
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-
Obtenga una copia del libro.
-
Lea los capítulos relevantes para el curso.
-
Tome notas y resalte los conceptos clave.
Participar en sesiones de práctica con compañeros
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Participar en sesiones de prática con compañeros les permitirá compartir conocimientos, resolver problemas juntos y mejorar su comprensión.
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-
Formen grupos de estudio con otros compañeros del curso.
-
Reúnanse regularmente para discutir los conceptos del curso, resolver problemas y compartir recursos.
-
Proporcionense comentarios y apoyo mutuo.
Join a Study Group
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Engage with peers to discuss course material, share insights, and clarify concepts.
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Connect with classmates and form a study group.
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Meet regularly to review lecture notes, discuss readings, and work on assignments together.
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Engage in active learning by explaining concepts to each other and answering questions.
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
Analyze a Healthcare Dataset
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Put your knowledge into practice by analyzing real-world healthcare data and drawing meaningful conclusions.
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-
Obtain a dataset from a reputable source, such as a government agency or healthcare organization.
-
Clean and prepare the data for analysis.
-
Apply statistical techniques to identify trends, patterns, and relationships in the data.
-
Write a report summarizing your findings and discussing their implications for healthcare practice.
Develop a Data Visualization Dashboard
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Apply your understanding of data analysis and visualization to create a valuable tool for healthcare professionals.
Browse courses on
Data Visualization
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-
Identify a healthcare dataset and relevant metrics to visualize.
-
Use a data visualization tool to create charts, graphs, and other visuals.
-
Design a dashboard that presents the data in a clear and actionable way.
Ofrecerse como voluntario en una organización de salud
Show steps
Ofrecerse como voluntario en una organización de salud le permitirá aplicar sus conocimientos y habilidades en un entorno práctico y contribuir a la comunidad.
Show steps
-
Busque oportunidades de voluntariado en organizaciones de salud locales.
-
Elija una organización que se alinee con sus intereses y habilidades.
-
Dedique tiempo regularmente al voluntariado.
-
Reflexione sobre su experiencia y cómo aplica los conceptos aprendidos en el curso.
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Learners who complete Introducción a Ciencia de Datos en Salud will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Científico de Datos en Salud
Científico de Datos en Salud
Los Científicos de Datos en Salud recopilan, analizan e interpretan datos de salud para mejorar la atención al paciente, la investigación médica y la administración de los sistemas de salud. Este curso brinda una base sólida en la clasificación y análisis de datos de salud, lo que lo ayuda a desarrollar las habilidades necesarias para tener éxito en este campo.
Epidemiólogo
Epidemiólogo
Los Epidemiólogos estudian la distribución y los determinantes de las enfermedades en las poblaciones. Este curso proporciona información valiosa sobre las técnicas de recolección y análisis de datos, que son esenciales para los Epidemiólogos para comprender y prevenir enfermedades.
Gestor de la Información Sanitaria
Gestor de la Información Sanitaria
Los Gestores de la Información Sanitaria supervisan y analizan los datos de salud para garantizar su precisión y confidencialidad. Este curso brinda una comprensión integral de la gestión de bases de datos de salud y las pruebas estadísticas, lo que le permite sobresalir en este papel vital.
Analista de Políticas de Salud
Analista de Políticas de Salud
Los Analistas de Políticas de Salud utilizan datos para informar la toma de decisiones sobre políticas de salud. Este curso proporciona las habilidades analíticas y de interpretación de datos necesarias para tener éxito en este campo.
Investigador Clínico
Investigador Clínico
Los Investigadores Clínicos diseñan y llevan a cabo ensayos clínicos para evaluar la seguridad y eficacia de nuevos tratamientos y dispositivos. Este curso proporciona una base en la recolección y análisis de datos de ensayos clínicos.
Bioestadístico
Bioestadístico
Los Bioestadísticos utilizan métodos estadísticos para analizar datos biológicos y médicos. Este curso proporciona una base sólida en estadísticas descriptivas, que son esenciales para los Bioestadísticos.
Gerente de Atención Médica
Gerente de Atención Médica
Los Gerentes de Atención Médica supervisan las operaciones y los presupuestos de las organizaciones de atención médica. Este curso proporciona información sobre la gestión de bases de datos y el análisis de datos, lo que lo ayuda a tomar decisiones informadas basadas en evidencia.
Farmacéutico
Farmacéutico
Los Farmacéuticos dispensan medicamentos y brindan asesoramiento sobre su uso. Este curso puede ser útil para comprender los datos clínicos sobre medicamentos y las interacciones entre medicamentos.
Médico
Médico
Los Médicos diagnostican y tratan enfermedades. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en la práctica médica.
Enfermero
Enfermero
Los Enfermeros brindan atención al paciente y administran medicamentos. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en el cuidado del paciente.
Nutricionista
Nutricionista
Los Nutricionistas asesoran a las personas sobre la nutrición y la dieta. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en el asesoramiento nutricional.
Fisioterapeuta
Fisioterapeuta
Los Fisioterapeutas ayudan a las personas a recuperar el movimiento y la función. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en la rehabilitación.
Terapeuta Ocupacional
Terapeuta Ocupacional
Los Terapeutas Ocupacionales ayudan a las personas a participar en actividades significativas. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en la terapia ocupacional.
Logopeda
Logopeda
Los Logopedas ayudan a las personas con trastornos del habla, el lenguaje y la comunicación. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en la terapia del habla.
Gerontólogo
Gerontólogo
Los Gerontólogos estudian el envejecimiento y el cuidado de las personas mayores. Este curso puede ser útil para comprender las pruebas estadísticas y la interpretación de datos en el cuidado de las personas mayores.
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Introducción a Ciencia de Datos en Salud.
Este libro ofrece una visión general de los principios y técnicas estadísticas fundamentales, con énfasis en su aplicación en las ciencias de la salud, brindando una base teórica para los conceptos cubiertos en el curso.
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Este libro en inglés ofrece una base sólida en bioestadística, cubriendo conceptos fundamentales, métodos de análisis y aplicaciones en las ciencias de la salud.
Este libro cubre el uso de Python para el análisis de datos en ciencias de la salud, incluyendo el manejo de datos, el análisis estadístico y la visualización de resultados.
Este libro proporciona una guía completa sobre el análisis de datos y la inferencia estadística en el contexto médico, ampliando los conceptos explorados en el curso y ofreciendo una perspectiva más profunda sobre las aplicaciones estadísticas en la atención médica.
Este libro explora técnicas de visualización de datos específicas para el campo de la salud, ayudando a los estudiantes a comunicar y presentar resultados de manera efectiva.
Este libro se enfoca en la aplicación de la estadística en las ciencias de la salud, cubriendo temas como la recopilación y análisis de datos, medidas de salud y pruebas de hipótesis.
Este libro proporciona una guía detallada sobre modelos de regresión, que son ampliamente utilizados en la investigación en salud, lo que amplía la cobertura del curso sobre técnicas estadísticas cuantitativas.
Este libro clásico proporciona una base sobre el análisis de potencia, un concepto crucial para diseñar y conducir estudios de investigación, complementando el contenido del curso sobre métodos estadísticos.
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1 to 2 hours per week for 5 weeks
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Introductory
Via
edX
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Universidades Anáhuac
Instructors
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Niko Alain Cruz Sancén
Language
Español
Transcript
Español
Good to know
Este curso te dota de herramientas para clasificar, describir e interpretar datos en salud, aplicando pruebas estadísticas adecuadas
Está diseñado para casi cualquier colaborador del sector salud, incluidos profesionales, administradores e investigadores
Te capacita para generar bases de datos de salud en Excel y ejecutar pruebas de estadística descriptiva
Te ayuda a reconocer, analizar, interpretar, visualizar y utilizar datos de salud de manera efectiva
Te enseña a describir una base de datos empleando medidas estadísticas descriptivas (tendencia central, dispersión)
El curso es impartido por Ana Laura Quintero y Niko Alain Cruz Sancén, quienes son expertos en el campo de la salud
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