We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Jarosław Łojko

Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących to kurs, który wprowadzi Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI), od jej początków aż po najnowsze osiągnięcia. Jest przeznaczony dla osób początkujących. Nie musisz posiadać żadnego doświadczenia ani wiedzy technicznej, aby w pełni zrozumieć jego treść. Kurs rozpoczyna się od wyjaśnienia i zdefiniowania czym właściwie jest sztuczna inteligencja i wprowadzenia do historii jej ewolucji. Następnie omawiane są podstawowe pojęcia, takie jak słaba i mocna AI, które pozwolą Ci zrozumieć różne rodzaje sztucznej inteligencji i ich cele.

Read more

Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących to kurs, który wprowadzi Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI), od jej początków aż po najnowsze osiągnięcia. Jest przeznaczony dla osób początkujących. Nie musisz posiadać żadnego doświadczenia ani wiedzy technicznej, aby w pełni zrozumieć jego treść. Kurs rozpoczyna się od wyjaśnienia i zdefiniowania czym właściwie jest sztuczna inteligencja i wprowadzenia do historii jej ewolucji. Następnie omawiane są podstawowe pojęcia, takie jak słaba i mocna AI, które pozwolą Ci zrozumieć różne rodzaje sztucznej inteligencji i ich cele.

W kolejnym etapie kursu, zostaniesz wprowadzony/a do kluczowych koncepcji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele językowe (GPT) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) . Przykłady, analogie oraz łatwe w zrozumieniu wyjaśnienia pomogą Ci zrozumieć zawiłości tych technologii i odkryć ich potencjał w różnych dziedzinach naszego życia.

Kurs porusza również kwestie etyczne i społeczne związane ze sztuczną inteligencją, takie jak dylemat wagonika, aby lepiej  zrozumieć konsekwencje implementacji AI w różnych obszarach, jak również wyzwania związane z jej rozwojem.

Po każdym module czekają na Ciebie praktyczne zadania do samodzielnego wykonania oraz testy, które pozwolą Ci utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w praktyce.

Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących to kompleksowe, przystępne źródło wiedzy o sztucznej inteligencji, które da CI solidne podstawy do dalszego eksplorowania świata AI.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji
Wstęp do kursu
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji - Wstęp
Czym jest Sztuczna Inteligencja?
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Kurs Sztucznej Inteligencji w języku polskim, uczy od podstaw. Jest odpowiedni dla osób początkujących, które nie posiadają wiedzy technicznej i doświadczenia z
Kurs jest wielowątkowy i zawiera wiele metod nauczania, w tym: filmy, lektury, dyskusje i materiały interaktywne, co czyni go atrakcyjnym dla różnych stylów uczenia się
Kurs wprowadza podstawowe pojęcia, takie jak słaba i mocna AI, co pozwala zrozumieć różne rodzaje sztucznej inteligencji i ich cele
Kurs omawia etyczne i społeczne kwestie związane ze sztuczną inteligencją, takie jak dylemat wagonika, aby lepiej zrozumieć konsekwencje implementacji AI w różnych obszarach
Objęty kursem jest szeroki zakres zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją, w tym uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele językowe i przetwarzanie języka naturalnego

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.
Save

Reviews summary

Fundamenty ai dla początkujących

Studenci mówią, że kurs „Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących” to idealny start dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w AI. Doceniają przystępny sposób wyjaśniania skomplikowanych zagadnień, dzięki któremu zawiłości technologii AI stają się zrozumiałe. Kurs oferuje solidne teoretyczne podstawy, obejmując szeroki zakres tematów, od historii po nowoczesne modele językowe (GPT). Wielu chwali ważne sekcje dotyczące etycznych i społecznych aspektów AI, które są świetnie przedstawione. Mimo, że to kurs silnie oparty na teorii, zadania praktyczne i testy po modułach są uważane za bardzo pomocne w utrwalaniu wiedzy. Niektórzy studenci, posiadający już pewną wiedzę, uznali kurs za zbyt ogólny lub oczekiwali więcej praktycznych przykładów kodowania, jednak ogólnie kurs jest bardzo pozytywnie oceniany za swoje cele.
Ćwiczenia i testy skutecznie pomagają utrwalić zdobytą wiedzę.
"Zadania praktyczne utrwalają wiedzę. Testy po każdym module są bardzo pomocne w utrwalaniu informacji."
"Idealny start w AI! Wszystkie koncepcje są podane w sposób zrozumiały. Testy sprawdzają wiedzę, a zadania są sensowne."
"Testy po każdym module są bardzo pomocne w utrwalaniu informacji."
Sekcje o etyce AI są wartościowe i dobrze przedstawione.
"Sekcja o etyce AI była niezwykle wartościowa. Polecam każdemu, kto chce zacząć przygodę z AI bez wcześniejszego doświadczenia."
"Dylemat wagonika był świetnie przedstawiony."
"Tematyka etyczna jest super ważna i tu dobrze przedstawiona. Podobała mi się sekcja o rodzajach SI."
Kurs zapewnia szerokie i kompleksowe wprowadzenie do teorii AI.
"Czułem, że zdobywam solidne podstawy. Pokrywa szerokie spektrum tematów, od historii po modele językowe."
"Bardzo solidny kurs, który dostarcza podstaw teoretycznych. Uczenie maszynowe, sieci neuronowe – wszystko klarownie wyjaśnione."
"Kurs bardzo dobrze spełnia swoją rolę jako wprowadzenie. Daje ogólne pojęcie o AI. Plus za sekcję o GPT."
Złożone koncepcje AI są prezentowane w zrozumiały sposób.
"Kurs jest absolutnie fantastyczny dla początkujących! Wszystko jest wyjaśnione w bardzo przystępny sposób, a przykłady i analogie naprawdę pomagają zrozumieć skomplikowane zagadnienia."
"Nareszcie zrozumiałem, czym jest AI, bez zbędnych, trudnych technicznych żargonów. Przykłady z życia wzięte bardzo pomogły. Polecam!"
"To, jak autor kursu wyjaśnia uczenie maszynowe i sieci neuronowe, jest rewelacyjne. Wszystkie koncepcje są podane w sposób zrozumiały."
Niektórzy oczekiwali więcej kodowania lub głębszych detali technicznych.
"Brakowało mi trochę bardziej zaawansowanych przykładów kodowania, ale rozumiem, że to kurs teoretyczny dla początkujących."
"Dla kogoś, kto już czytał trochę o AI, może być zbyt powierzchowny. Oczekiwałem, że będzie trochę więcej 'głębi' w niektórych tematach, np. w NLP."
"Dużo teorii, mało 'jak to działa w praktyce' na poziomie kodu. Liczyłem na coś bardziej unikalnego lub głębszego w aspekcie praktycznym."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących with these activities:
Uporządkuj i przejrzyj materiały z kursu
Zorganizuj i przejrzyj notatki, slajdy, zadania i quizy z kursu, aby wzmocnić zrozumienie i ułatwić powtórkę materiału.
Show steps
  • Utwórz system organizacji dla swoich materiałów z kursu (np. foldery, notatnik).
  • Przeglądaj swoje notatki i slajdy, uzupełniając wszelkie braki i podkreślając kluczowe koncepcje.
  • Rozwiąż ponownie zadania i quizy, aby przetestować swoją wiedzę i zweryfikować zrozumienie.
Show all one activities

Career center

Learners who complete Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Inżynier Uczenia Maszynowego
Inżynierowie uczenia maszynowego projektują, budują i wdrażają systemy uczenia maszynowego. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia głębokie zrozumienie podstawowych pojęć i technologii związanych ze sztuczną inteligencją. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są niezbędne dla inżynierów uczenia maszynowego.
Naukowiec ds. Danych
Naukowcy zajmujący się danymi budują i wdrażają modele uczenia maszynowego, aby rozwiązywać problemy biznesowe. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są niezbędne dla naukowców zajmujących się danymi.
Analityk Danych
Analitycy danych pomagają organizacjom lepiej zrozumieć swoje dane, aby podejmować bardziej świadome decyzje. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla analityków danych, ponieważ pomaga zrozumieć podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, taką jak uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Te technologie są coraz częściej wykorzystywane do analizy danych, a znajomość ich działania może dać analitykom przewagę konkurencyjną.
Inżynier Badań i Rozwoju
Inżynierowie badań i rozwoju projektują i opracowują nowe produkty i technologie. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w badaniach i rozwoju.
Analityk Biznesowy
Analitycy biznesowi pomagają organizacjom zrozumieć potrzeby i zachowania klientów. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane do analizy danych klientów.
Kierownik Produktu
Kierownicy ds. produktów projektują, budują i wprowadzają na rynek nowe produkty i usługi. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w rozwoju produktów.
Inżynier Oprogramowania
Inżynierowie oprogramowania projektują, budują i utrzymują systemy komputerowe. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w rozwoju oprogramowania.
Specjalista ds. Marketingu Cyfrowego
Specjaliści ds. marketingu cyfrowego planują i realizują kampanie marketingowe w Internecie. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w marketingu cyfrowym.
Analityk Finansowy
Analitycy finansowi pomagają inwestorom podejmować świadome decyzje. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w analizie finansowej.
Analityk Ryzyka
Analitycy ryzyka pomagają organizacjom identyfikować i zarządzać ryzykiem. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane do analizy ryzyka.
Analityk ds. Cyberbezpieczeństwa
Analitycy ds. cyberbezpieczeństwa pomagają organizacjom chronić swoje systemy komputerowe przed atakami. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w cyberbezpieczeństwie.
Wykładowca
Wykładowcy akademiccy uczą studentów o różnych przedmiotach. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla wykładowców, którzy chcą uczyć o sztucznej inteligencji. Kurs zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Badacz Naukowy
Badacze naukowi prowadzą badania w różnych dziedzinach. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla badaczy naukowych, którzy chcą prowadzić badania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Kurs zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Dyrektor ds. Technologii
Dyrektorzy ds. technologii nadzorują technologiczne aspekty działalności organizacji. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla dyrektorów ds. technologii, którzy chcą dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i jej potencjalnym wpływie na ich organizację. Kurs zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Doradca Zarządzający
Doradcy zarządzający pomagają organizacjom ulepszyć ich działalność. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane do usprawniania działalności biznesowej.

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących.
This textbook provides a comprehensive overview of deep learning, one of the most important and rapidly developing areas of AI. It covers the mathematical foundations of deep learning, as well as a wide range of applications.
This hands-on guide to deep learning provides a comprehensive overview of the field, covering a wide range of topics, including model training, evaluation, and deployment.
This practical guide to natural language processing (NLP) provides a comprehensive overview of the field, covering a wide range of topics, including text classification, information extraction, and machine translation.
This textbook provides a comprehensive overview of machine learning from a probabilistic perspective, making it a valuable resource for those who want to learn more about this topic.
This textbook provides a comprehensive overview of computer vision, covering a wide range of topics, including image formation, feature extraction, and object recognition.
This clear and concise introduction to AI is written by a leading expert in the field, making it a valuable resource for those who want to learn more about this topic.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2025 OpenCourser