Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących from Udemy

Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących to kurs, który wprowadzi Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI), od jej początków aż po najnowsze osiągnięcia. Jest przeznaczony dla osób początkujących. Nie musisz posiadać żadnego doświadczenia ani wiedzy technicznej, aby w pełni zrozumieć jego treść. Kurs rozpoczyna się od wyjaśnienia i zdefiniowania czym właściwie jest sztuczna inteligencja i wprowadzenia do historii jej ewolucji. Następnie omawiane są podstawowe pojęcia, takie jak słaba i mocna AI, które pozwolą Ci zrozumieć różne rodzaje sztucznej inteligencji i ich cele.

W kolejnym etapie kursu, zostaniesz wprowadzony/a do kluczowych koncepcji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele językowe (GPT) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) . Przykłady, analogie oraz łatwe w zrozumieniu wyjaśnienia pomogą Ci zrozumieć zawiłości tych technologii i odkryć ich potencjał w różnych dziedzinach naszego życia.

Kurs porusza również kwestie etyczne i społeczne związane ze sztuczną inteligencją, takie jak dylemat wagonika, aby lepiej zrozumieć konsekwencje implementacji AI w różnych obszarach, jak również wyzwania związane z jej rozwojem.

Po każdym module czekają na Ciebie praktyczne zadania do samodzielnego wykonania oraz testy, które pozwolą Ci utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w praktyce.

Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących to kompleksowe, przystępne źródło wiedzy o sztucznej inteligencji, które da CI solidne podstawy do dalszego eksplorowania świata AI.

What's inside

Syllabus

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Wstęp do kursu

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji - Wstęp

Czym jest Sztuczna Inteligencja?

Test Turinga i eksperyment myślowy „chiński pokój”

Historia i ewolucja Sztucznej Inteligencji

Słaba SI (weak AI) i silna SI (strong AI)

Podstawowe rodzaje problemów rozwiązywanych przez Sztuczną Inteligencję

Współczesne zastosowania Sztucznej Inteligencji w różnych branżach

Test 1

Kluczowe koncepcje i technologie A.I.

Wstęp

Uczenie maszynowe

Uczenie nadzorowane

Uczenie nienadzorowane

Uczenie półnadzorowane

Uczenie ze wzmocnieniem

Reprezentacja wiedzy, drzewa decyzyjne, systemy regułowe

Test 2

Deep learning i sieci neuronowe

Czym są sieci neuronowe? Historia rozwoju sieci neuronowych

Neurony biologiczne i sztuczne: budowanie inteligentnych maszyn

Czym jest deep learning?

Rodzaje sieci neuronowych

Test 3

Modele językowe

Czym są modele językowe?

Generative Pre-trained Transformer (GPT) i jego rozwój

Inne modele językowe i ich zastosowania

Zero-shot learning i one-shot learning w modelach językowych

Ograniczenia modeli językowych i wyzwania w przyszłości

Test 4

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie mowy, komputerowe widzenie

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Rozpoznawanie mowy: przekształcanie mowy na tekst i tekstu na mowę

Komputerowe widzenie (computer vision)

Test 5

Metody ewaluacji modeli AI

Miary jakości klasyfikacji (Precyzja, Czułość, F1 Score)

Walidacja krzyżowa

Test 6

Etyczne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji

Bias w sztucznej inteligencji

Prywatność danych i ochrona informacji

Wpływ AI na rynek pracy i przyszłość zawodów

Przejrzystość i interpretowalność Sztucznej Inteligencji (Explainable AI)

Zrównoważony rozwój i Sztuczna Inteligencja (Sustainable AI)

Dylemat wagonika w kontekście Sztucznej Inteligencji

Regulacje prawne i polityki publiczne

Test 7

Zakończenie

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Kurs Sztucznej Inteligencji w języku polskim, uczy od podstaw. Jest odpowiedni dla osób początkujących, które nie posiadają wiedzy technicznej i doświadczenia z

Kurs jest wielowątkowy i zawiera wiele metod nauczania, w tym: filmy, lektury, dyskusje i materiały interaktywne, co czyni go atrakcyjnym dla różnych stylów uczenia się

Kurs wprowadza podstawowe pojęcia, takie jak słaba i mocna AI, co pozwala zrozumieć różne rodzaje sztucznej inteligencji i ich cele

Kurs omawia etyczne i społeczne kwestie związane ze sztuczną inteligencją, takie jak dylemat wagonika, aby lepiej zrozumieć konsekwencje implementacji AI w różnych obszarach

Objęty kursem jest szeroki zakres zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją, w tym uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele językowe i przetwarzanie języka naturalnego

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących with these activities:

Uporządkuj i przejrzyj materiały z kursu

Show steps

Zorganizuj i przejrzyj notatki, slajdy, zadania i quizy z kursu, aby wzmocnić zrozumienie i ułatwić powtórkę materiału.

Show steps

Utwórz system organizacji dla swoich materiałów z kursu (np. foldery, notatnik).
Przeglądaj swoje notatki i slajdy, uzupełniając wszelkie braki i podkreślając kluczowe koncepcje.
Rozwiąż ponownie zadania i quizy, aby przetestować swoją wiedzę i zweryfikować zrozumienie.

Show all one activities

Career center

Learners who complete Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla Początkujących will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Inżynier Uczenia Maszynowego

Inżynierowie uczenia maszynowego projektują, budują i wdrażają systemy uczenia maszynowego. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia głębokie zrozumienie podstawowych pojęć i technologii związanych ze sztuczną inteligencją. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są niezbędne dla inżynierów uczenia maszynowego.

See salaries and explore the career path for Inżynier Uczenia Maszynowego

Naukowiec ds. Danych

Naukowcy zajmujący się danymi budują i wdrażają modele uczenia maszynowego, aby rozwiązywać problemy biznesowe. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są niezbędne dla naukowców zajmujących się danymi.

See salaries and explore the career path for Naukowiec ds. Danych

Analityk Danych

Analitycy danych pomagają organizacjom lepiej zrozumieć swoje dane, aby podejmować bardziej świadome decyzje. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla analityków danych, ponieważ pomaga zrozumieć podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, taką jak uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Te technologie są coraz częściej wykorzystywane do analizy danych, a znajomość ich działania może dać analitykom przewagę konkurencyjną.

See salaries and explore the career path for Analityk Danych

Inżynier Badań i Rozwoju

Inżynierowie badań i rozwoju projektują i opracowują nowe produkty i technologie. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w badaniach i rozwoju.

See salaries and explore the career path for Inżynier Badań i Rozwoju

Analityk Biznesowy

Analitycy biznesowi pomagają organizacjom zrozumieć potrzeby i zachowania klientów. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane do analizy danych klientów.

See salaries and explore the career path for Analityk Biznesowy

Kierownik Produktu

Kierownicy ds. produktów projektują, budują i wprowadzają na rynek nowe produkty i usługi. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w rozwoju produktów.

See salaries and explore the career path for Kierownik Produktu

Inżynier Oprogramowania

Inżynierowie oprogramowania projektują, budują i utrzymują systemy komputerowe. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w rozwoju oprogramowania.

See salaries and explore the career path for Inżynier Oprogramowania

Specjalista ds. Marketingu Cyfrowego

Specjaliści ds. marketingu cyfrowego planują i realizują kampanie marketingowe w Internecie. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w marketingu cyfrowym.

See salaries and explore the career path for Specjalista ds. Marketingu Cyfrowego

Analityk Finansowy

Analitycy finansowi pomagają inwestorom podejmować świadome decyzje. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w analizie finansowej.

See salaries and explore the career path for Analityk Finansowy

Analityk Ryzyka

Analitycy ryzyka pomagają organizacjom identyfikować i zarządzać ryzykiem. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane do analizy ryzyka.

See salaries and explore the career path for Analityk Ryzyka

Analityk ds. Cyberbezpieczeństwa

Analitycy ds. cyberbezpieczeństwa pomagają organizacjom chronić swoje systemy komputerowe przed atakami. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane w cyberbezpieczeństwie.

See salaries and explore the career path for Analityk ds. Cyberbezpieczeństwa

Wykładowca

Wykładowcy akademiccy uczą studentów o różnych przedmiotach. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla wykładowców, którzy chcą uczyć o sztucznej inteligencji. Kurs zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego.

See salaries and explore the career path for Wykładowca

Badacz Naukowy

Badacze naukowi prowadzą badania w różnych dziedzinach. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla badaczy naukowych, którzy chcą prowadzić badania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Kurs zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego.

See salaries and explore the career path for Badacz Naukowy

Dyrektor ds. Technologii

Dyrektorzy ds. technologii nadzorują technologiczne aspekty działalności organizacji. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być pomocny dla dyrektorów ds. technologii, którzy chcą dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i jej potencjalnym wpływie na ich organizację. Kurs zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego.

See salaries and explore the career path for Dyrektor ds. Technologii

Doradca Zarządzający

Doradcy zarządzający pomagają organizacjom ulepszyć ich działalność. Kurs Sztuczna inteligencja: teoria i podstawy dla początkujących może być dla nich pomocny, ponieważ zapewnia solidne podstawy w podstawowych koncepcjach sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje tematy takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego, które są coraz częściej wykorzystywane do usprawniania działalności biznesowej.

See salaries and explore the career path for Doradca Zarządzający

Sztuczna Inteligencja

Teoria i Podstawy dla Początkujących

14 deals to help you save

What's inside

Syllabus

Good to know

Save this course

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses