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Florencia Serale
and
Juan Cristóbal Bonnefoy
Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado.
A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación.
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Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado.
A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación.
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Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado.
A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación.
Este curso está pensado especialmente para todas aquellas personas que tengan interés en gestionar proyectos de datos, sin importar el nivel de experiencia que tengan con el tema. Si es tu primer acercamiento al mundo de los datos, ¡este curso es para ti!
Este curso forma parte de una Especialización, te recomendamos realizar los cursos en el orden sugerido:
1) Uso de datos en las organizaciones del S.XXI:
2) Gestiona un proyecto de datos en tu organización
3) Estrategias efectivas en organizaciones data-driven
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What's inside
Syllabus
Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos
En este módulo se busca que el participante conozca todas las etapas de un proyecto de datos, modelos, y procesos recomendados para planearlos e implementarlos. Además, se hará énfasis en las oportunidades de implementación de acuerdo con el tipo de organización en el que se busque llevar a cabo. Veremos de qué manera una organización puede implementar una cultura de datos para convertirse en una organización data-driven.
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Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos
En este módulo se busca que el participante conozca todas las etapas de un proyecto de datos, modelos, y procesos recomendados para planearlos e implementarlos. Además, se hará énfasis en las oportunidades de implementación de acuerdo con el tipo de organización en el que se busque llevar a cabo. Veremos de qué manera una organización puede implementar una cultura de datos para convertirse en una organización data-driven.
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Ayuda a comprender los fundamentos y condiciones que deben considerarse al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado
Proporciona un enfoque práctico del ciclo de vida de los proyectos de datos para tener bases teóricas y prácticas del diseño e implementación
Está diseñado para personas sin importar su nivel de experiencia en el tema de gestión de proyectos de datos
Forma parte de una Especialización en Gestión de Proyectos de Datos, ofreciendo un enfoque integral
Este curso está dirigido a todas aquellas personas que tengan interés en gestionar proyectos de datos, sin importar su nivel de experiencia con el tema
Requiere que los estudiantes tengan acceso a una computadora e Internet para completar el curso
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Reviews summary
Gestión introductoria de proyectos de datos
Según los estudiantes, este curso ofrece una sólida introducción a la gestión de proyectos de datos, ideal para principiantes y profesionales sin experiencia previa en el campo. Se valora su claridad conceptual y la estructura bien organizada de los módulos, que cubren el ciclo de vida del proyecto, recursos y desafíos de implementación. Los instructores son considerados expertos y didácticos. Aunque es altamente elogiado por su aplicabilidad práctica para aquellos que inician, algunos estudiantes más avanzados señalan que podría carecer de la profundidad necesaria para proyectos complejos o perfiles con experiencia.
Brinda herramientas y conocimientos que se pueden aplicar en entornos profesionales.
"Siento que lo aprendido en este curso lo podré aplicar directamente en mi trabajo para gestionar mejor los proyectos de datos."
"El enfoque práctico del curso es un gran plus; no es solo teoría, sino que se ve cómo implementarlo en el día a día."
"Obtuve herramientas y metodologías que son inmediatamente útiles para mi rol como gestor de proyectos."
Los profesores son elogiados por su conocimiento y capacidad para transmitir información.
"Los instructores son muy conocedores del tema y saben cómo explicarlo de una manera que realmente se entiende."
"Me encantó la forma en que los profesores imparten las lecciones; su didáctica es excelente y mantienen el interés."
"La experiencia de los ponentes es notable, lo que da mucha confianza en el contenido que se comparte."
Los módulos están bien organizados y los conceptos se explican de forma comprensible.
"La estructura del curso es muy clara y los temas se desarrollan de manera lógica, lo que facilita el seguimiento."
"Realmente aprecio cómo se explican los conceptos, son muy claros y fáciles de entender, incluso para temas complejos."
"El contenido está muy bien estructurado, lo que me permitió asimilar todos los conocimientos sin dificultad."
Ofrece una base sólida y bien estructurada para quienes se inician en la gestión de proyectos de datos.
"Este curso es perfecto para cualquiera que esté dando sus primeros pasos en la gestión de proyectos de datos."
"Me proporcionó una base sólida y una comprensión clara de los conceptos fundamentales, ideal para empezar en el mundo de los datos."
"Realmente sentí que el contenido está muy bien adaptado para quienes no tienen experiencia previa, facilitando el aprendizaje."
Algunos usuarios más avanzados deseaban una cobertura más detallada de temas complejos.
"Para alguien que ya tiene algo de experiencia, el curso puede resultar un poco básico y superficial en ciertos temas."
"Me gustaría que se profundizara más en aspectos técnicos o casos de estudio más complejos, para no quedarse solo en lo introductorio."
"Aunque excelente para novatos, no encontré la profundidad esperada para mi nivel de experiencia en proyectos de datos."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Gestiona un proyecto de datos en tu organización with these
activities:
Revisar 'Gestión de proyectos de datos'
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Proporciona una comprensión fundamental sobre las etapas del ciclo de vida de un proyecto de datos, las metodologías y los recursos necesarios para una implementación exitosa.
View
La formación artística: creadores-historiadores...
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-
Lee los capítulos 1 a 3
-
Resume los conceptos clave del ciclo de vida de un proyecto de datos
-
Identifica las metodologías y recursos discutidos en el libro
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- Resume los conceptos clave del ciclo de vida de un proyecto de datos
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Career center
Learners who complete Gestiona un proyecto de datos en tu organización will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
In organizations, a Data Analyst may need to develop, implement, and manage a data project spanning multiple departments. This course will be helpful as it provides a foundational understanding of how to plan, develop, implement, and manage a data project. This includes the handling of human, technological, and even organizational-cultural resources. The identification of project risks and challenges in the course will also be helpful for your day-to-day work as a Data Analyst.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer is sometimes tasked with designing, constructing, managing, and maintaining data pipelines within a data project. This course will be helpful as it aligns with a data engineer's lifecycle of project design and implementation. By taking this course, you will learn how to manage these projects in organizations and be able to build a data-driven culture, which can improve your engineering practices and the quality of your pipelines.
Data Science Manager
Data Science Manager
Data Science Managers sometimes oversee data projects, especially projects that involve the fundamental role of data science in an organization. This course will be helpful as it will build a foundation in the management of data projects, which will complement your existing data science skills and help you advance your career.
Project Manager
Project Manager
Project Managers are often responsible for the planning, implementation, and management of projects within an organization. This course will be helpful as it will sharpen your skills in these areas, in the specific context of data projects and their unique challenges. This is a helpful course to take before or early into your career as a project manager.
Data Architect
Data Architect
A Data Architect would find this course helpful to take to learn how to build data projects from the ground up, including planning and implementation. You will learn how to handle the various teams and resources that may be involved in a data project.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
As a Business Intelligence Analyst, you may need to design and implement data projects to meet business needs. This course will be helpful as it will teach you how to plan, design, and implement data projects from start to finish. You will also learn how to identify and manage risks and challenges that may arise during the project lifecycle, which will help you improve the quality and success rate of your projects.
Data Governance Analyst
Data Governance Analyst
Data Governance Analysts play a vital role in ensuring that data is managed in a consistent and compliant manner. This course will provide you with a solid foundation in data project management, which is essential for ensuring that data projects are aligned with the organization's data governance policies and procedures.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers often work on data projects that involve the gathering, cleaning, and analysis of data for machine learning models. This course will be helpful as it will provide you with a foundational understanding of data project management, which will complement your existing machine learning skills and help you advance your career.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists sometimes participate in data projects that require close collaboration with other teams and resources, which is why this course will be helpful for you to take. By learning more about data project management, you can contribute to the smooth implementation and execution of these projects.
Data Privacy Analyst
Data Privacy Analyst
Data Privacy Analysts help ensure that data is collected, used, and stored in a manner that complies with privacy regulations. This course will be helpful as it will provide you with a solid foundation in data project management, which is essential for ensuring that data projects are aligned with the organization's data privacy policies and procedures.
Data Product Manager
Data Product Manager
Data Product Managers oversee the entire lifecycle of data products, from ideation and development to launch and maintenance. This course will be helpful as it will provide you with a solid foundation in data project management, which is essential for ensuring that data products are successful.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to improve the efficiency and effectiveness of organizations. This course will be helpful as it will provide you with a solid foundation in data project management, which is essential for ensuring that data projects are aligned with the organization's strategic goals.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use data to make investment decisions. This course will be helpful as it will provide you with a solid foundation in data project management, which is essential for ensuring that data projects are aligned with the organization's financial goals. This may help you make more effective financial recommendations.
Management Consultant
Management Consultant
Management Consultants help organizations improve their performance. This course may be helpful as it will provide you with a solid foundation in data project management, which is essential for ensuring that data projects are aligned with the organization's strategic goals.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers apply computer science skills to design, develop, and maintain applications. This course may be helpful as it will provide you with a solid foundation in data project management, which is a valuable skill for managing software development projects.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/vyiyg7/gestiona
Reading list
We've selected eight books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Gestiona un proyecto de datos en tu organización.
Este manual completo proporciona una descripción general de los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos, incluida la gestión de datos.
Este libro clásico proporciona una guía integral para el modelado dimensional, una técnica fundamental utilizada en proyectos de datos para organizar y almacenar datos.
Este libro proporciona una visión histórica y perspectivas sobre las tendencias emergentes en la gestión de datos, lo que ofrece información valiosa para los profesionales de la industria.
Save
Este libro de texto muy respetado cubre los conceptos y algoritmos fundamentales de la minería de datos, que se utiliza a menudo en proyectos de datos para extraer información valiosa de los datos.
Este libro proporciona una introducción completa a los métodos bayesianos de análisis de datos, que se están volviendo cada vez más populares en proyectos de datos.
Este libro integral cubre los conceptos fundamentales y las técnicas en el procesamiento del lenguaje y el habla, que son relevantes para proyectos de datos que involucran datos de audio.
Esta guía práctica cubre las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, que se utilizan en proyectos de datos para procesar y analizar datos de texto.
Save
Este libro proporciona una descripción general de los algoritmos y aplicaciones de visión por computadora, que a menudo se utilizan en proyectos de datos para analizar imágenes y videos.
For more information about how these books relate to this course, visit:
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Effort
15 hours to complete
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Banco Interamericano de Desarrollo
Instructors
Florencia Serale
Juan Cristóbal Bonnefoy
Language
Español
This course belongs to a
collection
called
Organizaciones data-driven: principios y prácticas. It's comprised of three courses:
- Estrategias efectivas en organizaciones data-driven
- Uso de datos en las organizaciones del S.XXI
- Gestiona un proyecto de datos en tu organización (viewing)
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