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Jackson Paul Matsuura and Rubens Junqueira Magalhães Afonso

Após esse curso você será capaz de esboçar o Lugar Geométrico das Raízes (LGR - Root Locus) do denominador da Função de Transferência em Malha Fechada a partir dos polos e zeros da Função de Transferência em Malha aberta.

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Após esse curso você será capaz de esboçar o Lugar Geométrico das Raízes (LGR - Root Locus) do denominador da Função de Transferência em Malha Fechada a partir dos polos e zeros da Função de Transferência em Malha aberta.

Você também será capaz de projetar controladores de avanço de fase para atender simultaneamente requisitos de desempenho de amortecimento e de velocidade da resposta. Você também será capaz de projetar controladores de atraso de fase para atender requisitos de erro em regime permanente sem alterar as características de estabilidade e da resposta transitória do sistema. Você verá que os controladores PD e PI podem ser considerados como casos especiais dos controladores de avanço e de atraso de fase e verá também que você pode combinar os dois tipos de controladores em controladores de avanço e atraso de fase ou em controladores PID.

Por fim você será capaz de modelar o efeito do atraso de transporte em um sistema com realimentação e de contrapor esse efeito projetando um controlador ou fazendo ajustes em um controlador já projetado.

Desso modo dado um sistema linear e invariante no tempo e requisitos de amortecimento, velocidade e erro em regime permanente você será capaz de projetar um controlador que fará com que o sistema em malha fechada atenda simultaneamente a esses três tipos de requisitos.

E você aprenderá tudo isso usando o MATLAB, uma ferramenta computacional extremamente útil para a análise, projeto e simulação de sistemas.

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What's inside

Syllabus

Regiões de desempenho e aproximação de segunda ordem
Neste módulo fazemos uma breve introdução incluindo uma revisão sobre as fórmulas da resposta ao degrau de um sistema subamortecido.Você aprenderá o que é o Plano-s e como representar requisitos de desempenho no Plano-s e verá também que em alguns casos podemos desprezar a contribuição de alguns polos e zeros na resposta ao degrau.
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O Lugar Geométrico das Raízes
Neste módulo você aprenderá o que é o Lugar Geométrico das Raízes, também conhecido como Root Locus e aprenderá também como esboçar o LGR a partir da função de transferência do sistema em malha aberta.
Controlador de avanço de fase
Neste módulo você aprenderá a projetar um controlador de avanço de fase, também conhecido como controlador lead, para atender a requisitos de desempenho que não poderiam ser atendidos com um sistema controle proporcional. Você aprenderá também o que é o controlador PD.
Controlador de atraso de fase
Neste módulo você verá que não pode tentar atender a um requisito de erro em regime permanente simplesmente aumentando o ganho do sistema. Para atender a um requisito de erro em regime sem alterar outras características da resposta do sistema é preciso usar um controlador de atraso de fase. Você também vai aprender o que é um controlador PI.
Controladores de avanço e atraso, atraso de transporte
Neste módulo você vai aprender a projetar controladores de avanço e atraso de fase, ou lead-lag. Você também verá um projeto de controlador PID e aprenderá como lidar com o atraso de transporte usando um controlador de avanço de fase.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Ensina a projetar controladores de avanço de fase para atender simultaneamente requisitos de desempenho de amortecimento e de velocidade da resposta
Ensina a projetar controladores de atraso de fase para atender requisitos de erro em regime permanente sem alterar as características de estabilidade e da resposta transitória do sistema
Mostra que os controladores PD e PI podem ser considerados como casos especiais dos controladores de avanço e de atraso de fase
Mostra como combinar os dois tipos de controladores em controladores de avanço e atraso de fase ou em controladores PID
Ensina a modelar o efeito do atraso de transporte em um sistema com realimentação e a contrapor esse efeito projetando um controlador ou fazendo ajustes em um controlador já projetado
Aborda regiões de desempenho e aproximação de segunda ordem

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Reviews summary

Controle de sistemas no plano-s

Este curso sobre modelagem e controle de sistemas é muito bem avaliado pelos alunos. Eles elogiam a abordagem prática, os conceitos bem fundamentados e a metodologia de ensino dinâmica. No entanto, um aluno mencionou que os problemas dos testes e provas podem ser confusos e mal formulados.
Instrutor excepcional.
"Jackman é top!"
Metodologia de ensino dinâmica e envolvente.
"Um curso bem dinâmico com uma metodologia excelente!"
Abordagem prática com base teórica sólida.
"Muito bom. Abordagem prática mas bem fundamentada."
Problemas de testes e provas confusos e mal formulados.
"Os problemas dos testes e provas são obscuros, mal-formulados."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Controle de Sistemas no Plano-s with these activities:
Gather Open Source Resources
Assembling a collection of online resources and references will strengthen your understanding of the root locus method, including its applications.
Show steps
  • Search online for whitepapers, articles, and tutorials on root locus techniques.
  • Identify and bookmark reputable websites and forums dedicated to control theory.
  • Compile a list of software tools and libraries that can be used for analyzing and designing root loci.
Engage in Peer Review of Control System Designs
Collaborating with peers to review and critique control system designs will enhance your understanding of root locus applications and foster critical thinking.
Browse courses on Control Theory
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  • Identify a group of peers with similar interests in control system design.
  • Share your own root locus-based designs or select existing systems for analysis.
  • Engage in constructive discussions, providing feedback on design choices and suggesting improvements.
  • Incorporate peer feedback into your own designs to refine and optimize them.
Solve Root Locus Problems
Engaging in targeted practice will solidify your grasp of root locus concepts, enhancing your problem-solving abilities.
Show steps
  • Download practice problems and solution sets from reputable sources.
  • Work through the problems systematically, using established root locus techniques.
  • Compare your solutions with provided answers to identify areas for improvement.
  • Seek assistance from instructors or peers when encountering difficulties.
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Explore MATLAB for Root Locus Analysis
Enhancing your proficiency in MATLAB will empower you to effectively analyze and design root loci, facilitating a deeper understanding of feedback control systems.
Browse courses on MATLAB
Show steps
  • Identify online tutorials and documentation that provide a comprehensive introduction to MATLAB.
  • Follow the tutorials step-by-step, practicing MATLAB commands related to root locus analysis.
  • Explore MATLAB functions and toolboxes specifically designed for control system analysis.
Participate in MATLAB-Based Control System Challenges
Engaging in competitive challenges will not only test your knowledge of root locus but also encourage innovative and practical applications in control system design.
Browse courses on MATLAB
Show steps
  • Research upcoming MATLAB-based contests or competitions related to control systems.
  • Form a team or participate individually in the selected challenges.
  • Apply root locus and other control theory principles to develop creative solutions.
  • Submit your designs and compete against other participants.

Career center

Learners who complete Controle de Sistemas no Plano-s will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Computer Engineer
Computer Engineers design and develop computer systems. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many computer systems, such as computer networks and operating systems, use feedback control systems.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to improve the efficiency of operations. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many operations research applications, such as supply chain management and logistics, use feedback control systems.
Software Engineer
Software Engineers design and develop software systems. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many software systems, such as control systems for autonomous vehicles and robotics, use feedback control systems.
Financial Analyst
Financial Analysts analyze financial data to make investment recommendations. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Feedback control systems are used in many financial applications, such as portfolio management and risk management.
Mathematician
Mathematicians study the properties of numbers, quantities, and structures. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many mathematical applications, such as numerical analysis and optimization, use feedback control systems.
Mechanical Engineer
Mechanical Engineers design and develop mechanical systems. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many mechanical systems, such as industrial robots and manufacturing equipment, use feedback control systems.
Chemical Engineer
Chemical Engineers design and develop chemical processes. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many chemical processes, such as oil refineries and chemical plants, use feedback control systems.
Economist
Economists study the production, distribution, and consumption of goods and services. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Feedback control systems are used in many economic applications, such as economic forecasting and monetary policy.
Biomedical Engineer
Biomedical Engineers design and develop medical devices and systems. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many medical devices, such as pacemakers and surgical robots, use feedback control systems.
Aerospace Engineer
Aerospace Engineers design, develop, and maintain aircraft and spacecraft. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many aerospace systems, such as aircraft autopilots, use feedback control systems.
Robotics Engineer
Robotics Engineers design, build, and maintain robots. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many robotics systems use feedback control, and understanding the concepts in this course will be useful for designing robotic systems.
Data Scientist
Data Scientists analyze and interpret data to identify trends and patterns. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many data science applications, such as predictive analytics and machine learning, use feedback control systems.
Electrical Engineer
Electrical Engineers design and develop electrical systems. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to design them. Many electrical systems, such as power grids and industrial automation systems, use feedback control systems.
Control Systems Engineer
Control Systems Engineers design systems that manage and regulate a system's behavior. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to analyze, model, and design them.
Systems Engineer
Systems Engineers plan, design, and develop systems to meet customer requirements. This course on Control Systems in the s-Plane may be useful to this role as it helps build a foundation for understanding the behavior of control systems and how to analyze, model, and design them.

Reading list

We've selected 17 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Controle de Sistemas no Plano-s.
Este livro abrangente cobre os fundamentos do controle de sistemas dinâmicos, incluindo tópicos como análise de resposta em frequência, projeto de compensadores e controle robusto.
Este livro é um clássico na área de controle automático e abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo análise de sistemas, projeto de controladores, sistemas de controle digital e aplicações.
Este livro abrangente fornece uma introdução ao controle de processos, incluindo modelagem, análise e técnicas de controle avançado usadas em indústrias de processo.
Este livro abrangente cobre os fundamentos do controle de sistemas, incluindo modelagem, análise e projeto, com foco em aplicações práticas.
Este livro fornece uma introdução abrangente aos métodos de identificação de sistemas, incluindo técnicas para modelar sistemas dinâmicos a partir de dados experimentais.
Este livro avançado fornece uma introdução aos métodos de projeto de controle robusto, incluindo técnicas como análise de estabilidade de Lyapunov e controle H-infinito.
Este livro avançado cobre os fundamentos do controle de sistemas não lineares, incluindo técnicas avançadas como linearização por feedback e controle deslizante.
Este livro abrangente fornece uma introdução aos métodos de otimização para controle de sistemas, incluindo técnicas como programação dinâmica e controle preditivo.
Este livro abrangente cobre os fundamentos do controle adaptativo, incluindo algoritmos e técnicas para lidar com sistemas dinâmicos desconhecidos ou variantes.
Este livro fornece uma introdução abrangente ao controle de sistemas por computador, incluindo técnicas para projeto, análise e implementação de sistemas de controle.
Este livro abrangente fornece uma introdução ao controle de sistemas, incluindo técnicas para modelagem, análise e projeto, com foco em aplicações práticas.
Este livro é uma referência abrangente sobre sistemas não lineares, abrangendo tópicos como análise de estabilidade, projeto de controladores e aplicações.
Este livro fornece uma introdução abrangente ao MATLAB, cobrindo tópicos como programação, análise numérica e visualização de dados.
Este livro é um texto avançado sobre projeto de sistemas de controle, cobrindo tópicos como otimização, controle robusto e sistemas de controle não lineares.

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