En el curso "Especialización en DAX para Analistas de Negocio", te sumergirás en las poderosas capacidades del lenguaje de expresiones de análisis de datos (DAX) utilizado en Power BI y SQL Server Analysis Services (SSAS). Este curso está diseñado para analistas de negocio que desean llevar su análisis de datos al siguiente nivel, mejorando la precisión, eficiencia y profundidad de sus informes y modelos de datos.
En el curso "Especialización en DAX para Analistas de Negocio", te sumergirás en las poderosas capacidades del lenguaje de expresiones de análisis de datos (DAX) utilizado en Power BI y SQL Server Analysis Services (SSAS). Este curso está diseñado para analistas de negocio que desean llevar su análisis de datos al siguiente nivel, mejorando la precisión, eficiencia y profundidad de sus informes y modelos de datos.
Lo que aprenderás:
Fundamentos de DAX:
Comprender y utilizar tipos de datos básicos: valores de texto, numéricos y porcentuales.
Construir medidas básicas como sumas, promedios, mínimos y máximos de datos.
Análisis Estadístico:
Calcular desviaciones estándar, medianas, percentiles y rangos.
Realizar análisis de diferencias absolutas y promedios ajustados.
Manipulación de Contextos de Filtro:
Emplear funciones como
Crear medidas dinámicas para análisis segmentados y comparativos.
Tablas Calculadas y Summarize:
Utilizar
Explorar ejemplos prácticos como la generación de tablas de productos únicos, compradores únicos y transacciones específicas.
Análisis de Desempeño Financiero:
Crear columnas calculadas para evaluar ventas, descuentos y ganancias.
Utilizar funciones como SUMX y
Modelado Temporal:
Implementar funciones de calendario y fechas para análisis temporal.
Calcular días de entrega, variaciones absolutas, variaciones porcentuales.
Visualización y Participación:
Calcular participaciones relativas de ventas y ganancias por segmentos y categorías.
Emplear DIVIDE para asegurar cálculos seguros y evitar divisiones por cero.
Casos Prácticos del Mundo Real:
Analizar datos de transacciones, identificar tendencias de ventas y segmentar clientes.
Aplicar técnicas avanzadas de DAX en situaciones reales de negocio.
Al finalizar este curso, tendrás las habilidades necesarias para crear modelos de datos robustos y reportes interactivos en Power BI. Podrás manipular contextos de filtro con precisión, realizar cálculos avanzados y generar visualizaciones que proporcionen información valiosa y accionable para la toma de decisiones en tu organización.
En esta sección aprenderemos las funciones
SUM, MIN, MAX, AVERAGE, COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCCOUNT, DIVIDE, STDEV, MEDIAN, PERCENTILE, ROUND, TRUNC
DimCalendar =
ADDCOLUMNS (
CALENDAR(MIN(FactTransacciones[Order Date]), MAX(FactTransacciones[Order Date])) ,
"FechaSK", FORMAT ( [Date], "YYYYMMDD" ),
"#Año", YEAR ( [Date] ),
"#Trimestre", QUARTER ( [Date] ),
"#Mes", MONTH ( [Date] ),
"#Día", DAY ( [Date] ),
"Trimestre", "T" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"Mes", FORMAT ( [Date], "MMMM" ),
"MesCorto", FORMAT ( [Date], "MMM" ),
"#DíaSemana", WEEKDAY ( [Date],2 ),
"#SemanaAño", WEEKNUM ( [Date],2 ),
"CierreSemana", ( [Date] + 7 - WEEKDAY( [Date],2 ) ),
"Día", FORMAT ( [Date], "DDDD" ),
"DíaCorto", FORMAT ( [Date], "DDD" ),
"AñoTrimestre", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "/T" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"Año#Mes", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),
"AñoMesCorto", FORMAT ( [Date], "YYYY/mmm" ) )
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.