We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Cloud Training

En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Pengantar Kursus
Modul ini membahas struktur dan tujuan kursus.
Pengantar Responsible AI
Modul ini berisi ringkasan tentang Responsible AI, yang mencakup Prinsip AI Google dan sub-topik Responsible AI. Selain itu, modul ini berisi studi kasus aktual tentang Responsible AI dalam produk-produk Google.
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Mengeksplorasi Keadilan dan Bias AI, yang merupakan topik yang sangat relevan di industri pengembangan AI
Membangun dasar yang kuat untuk pemahaman tentang AI yang Bertanggung Jawab
Mengajarkan teknik dan alat praktis untuk mengidentifikasi dan memitigasi bias, yang merupakan keterampilan inti untuk pengembang AI
Diajarkan oleh Google Cloud Training, yang memiliki reputasi kuat dalam pengembangan AI
Mencakup prinsip-prinsip AI yang fundamental, yang merupakan prasyarat untuk penerapan AI yang bertanggung jawab
Mengharuskan siswa untuk memiliki pengetahuan dasar tentang AI, yang mungkin menjadi kendala bagi sebagian siswa

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.
Save

Reviews summary

Memahami ai bertanggung jawab: keadilan & bias

Menurut pelajar, kursus ini memberikan pemahaman yang kuat tentang AI yang bertanggung jawab, dengan fokus khusus pada keadilan dan bias. Banyak yang memuji penjelasan konsep yang jelas dan ringkas, bahkan untuk topik yang kompleks. Modul-modulnya terstruktur dengan baik, mulai dari pengantar prinsip AI hingga teknik praktis. Peserta didik sangat menghargai aplikasi praktis yang diajarkan, terutama penggunaan produk Google Cloud dan alat sumber terbuka untuk mengidentifikasi dan memitigasi bias. Kursus ini dianggap sebagai pengantar yang sangat baik bagi pengembang, meskipun beberapa menyarankan ini lebih cocok untuk pemula hingga menengah di bidang AI yang bertanggung jawab.
Ideal untuk pengembang pemula hingga menengah di bidang AI.
"Sebagai seseorang yang baru memulai di bidang AI yang bertanggung jawab, saya merasa kursus ini <span class='neutral'>memberikan dasar yang kuat."
"Mungkin bagi mereka yang sudah ahli, kursus ini <span class='warning'>terasa terlalu mendasar di beberapa bagian."
"Saya merekomendasikan ini kepada siapa saja yang ingin mendapatkan <span class='neutral'>gambaran umum yang komprehensif sebelum menyelam lebih dalam."
Kurikulum terorganisir dengan aliran logis antar modul.
"Struktur <span class='positive'>kursusnya sangat terorganisir, membuat saya mudah mengikuti alur pembelajaran dari awal hingga akhir."
"Setiap <span class='positive'>modul terasa saling melengkapi, membangun pemahaman secara bertahap dan efektif."
"Saya menemukan <span class='neutral'>materi PDF sangat berguna untuk meninjau kembali poin-poin penting setelah video."
Fokus pada aplikasi nyata menggunakan alat Google Cloud.
"Saya sangat menghargai bagian yang membahas <span class='positive'>alat dan metode fungsional untuk implementasi praktik terbaik AI yang bertanggung jawab."
"Kemampuan untuk <span class='positive'>mengidentifikasi dan memitigasi bias dengan <span class='positive'>produk Google Cloud sangat relevan untuk pekerjaan saya."
"Kursus ini benar-benar <span class='positive'>membantu saya menjembatani teori dengan praktik nyata dalam pengembangan AI."
Penjelasan konsep kompleks AI yang mudah dipahami.
"Kursus ini memberikan <span class='positive'>pemahaman yang sangat baik tentang prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dan masalah bias."
"Saya menemukan <span class='positive'>penjelasan tentang keadilan dan bias AI sangat jelas dan langsung ke inti, tidak bertele-tele."
"Sebagai pengembang, saya merasa <span class='positive'>materi disajikan dengan cara yang mudah dicerna, bahkan untuk topik yang baru bagi saya."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian with these activities:
Tinjau Materi Keadilan & Bias AI
Memperkuat pemahaman tentang konsep Keadilan dan Bias AI untuk mempersiapkan pembelajaran di kursus ini.
Browse courses on AI
Show steps
  • Baca artikel dan postingan blog tentang Keadilan & Bias AI
  • Tonton video tentang bias dalam AI
Bergabunglah dengan Grup Belajar tentang AI yang Bertanggung Jawab
Bertukar ide dan belajar dari perspektif berbeda dengan berpartisipasi dalam grup belajar, memperluas pemahaman tentang topik.
Show steps
  • Temukan atau buat grup belajar tentang AI yang Bertanggung Jawab
  • Atur pertemuan rutin untuk berdiskusi tentang konsep, artikel, dan proyek
  • Berpartisipasilah secara aktif dalam diskusi dan berikan kontribusi yang berharga
Ikuti Tutorial tentang Pemitigasi Bias di Google Cloud
Mendapatkan pemahaman praktis tentang teknik mitigasi bias menggunakan alat dan layanan Google Cloud.
Browse courses on Google Cloud
Show steps
  • Cari tutorial tentang pemitigasi bias di Google Cloud
  • Pilih tutorial yang sesuai dengan kebutuhan Anda
  • Selesaikan tutorial dan terapkan konsep yang dipelajari
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
Mentor Siswa Lain yang Sedang Mempelajari AI yang Bertanggung Jawab
Memperkuat pemahaman Anda dengan membimbing siswa lain, memberikan dukungan dan motivasi tambahan.
Browse courses on Mentoring
Show steps
  • Bergabunglah dengan forum atau platform bimbingan belajar AI
  • Tawarkan bantuan kepada siswa yang membutuhkan bimbingan
  • Berikan bimbingan yang jelas dan sabar tentang konsep AI yang Bertanggung Jawab
Latihan Mengidentifikasi Bias dalam Data
Mengasah keterampilan dalam mengidentifikasi dan memitigasi bias dalam kumpulan data untuk mengembangkan aplikasi AI yang lebih adil.
Browse courses on Data Mining
Show steps
  • Kumpulkan kumpulan data dari berbagai sumber
  • Gunakan teknik statistik dan alat visualisasi untuk mengidentifikasi bias
  • Kembangkan strategi untuk memitigasi bias yang teridentifikasi
Kontribusikan ke Proyek Open Source tentang AI yang Bertanggung Jawab
Memperdalam pemahaman tentang AI yang Bertanggung Jawab dengan berkontribusi pada proyek dunia nyata dan berinteraksi dengan komunitas ahli.
Browse courses on Open Source
Show steps
  • Cari proyek open source yang berkaitan dengan AI yang Bertanggung Jawab
  • Pelajari tentang proyek dan identifikasi area yang dapat Anda kontribusikan
  • Hubungi pengelola proyek dan tawarkan bantuan Anda
  • Kontribusikan kode, dokumentasi, atau fitur baru ke proyek

Career center

Learners who complete Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We haven't picked any books for this reading list yet.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2025 OpenCourser