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Preparar datos para la exploración
Este es el tercer curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que continúes con tu comprensión de los temas de los dos primeros cursos, también se te presentarán nuevos temas que te ayudarán a obtener habilidades prácticas de análisis computacional de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como hojas de cálculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente:
- Descubrir cómo deciden los analistas qué datos recopilar para el análisis.
- Aprender sobre datos estructurados y no estructurados, tipos de datos y formatos de datos.
- Descubrir cómo identificar diferentes tipos de sesgo en los datos para ayudar a garantizar su credibilidad.
- Explorar cómo utilizan los analistas las hojas de cálculo y el SQL con las bases de datos y los conjuntos de datos.
- Examinar los datos abiertos y la relación e importancia de la ética y la privacidad de los datos.
- Comprender cómo acceder a las bases de datos y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen.
- Aprender las mejores prácticas para organizar los datos y mantenerlos seguros.
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 7 weeks |
Starts | Jun 26 (40 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Google via Coursera |
Instructor | Google Career Certificates |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Spanish |
Subjects | Data Science IT & Networking |
Tags | Data Science Data Analysis Information Technology Data Management |
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Tags | Data Science Data Analysis Information Technology Data Management |
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