Analisis Data dengan Pemrograman R from Coursera

Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.

Di akhir materi ini, Anda akan:

- Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R.

- Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda.

- Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R.

- Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse.

- Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R.

- Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R.

- Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.

What's inside

Syllabus

Pemrograman dan analitis data

R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Memperkenalkan R, bahasa pemrograman untuk analisis data, dan RStudio, lingkungan pengembangan untuk R

Mengeksplorasi konsep dasar pemrograman R, seperti fungsi, variabel, dan paket

Membahas penggunaan R untuk mengolah, mengatur, dan membersihkan data

Meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana mengatasinya menggunakan R

Mengajarkan tentang penggunaan R untuk membuat visualisasi dan mengatasi masalah dalam membuat visualisasi

Mempelajari tentang anotasi dan penyimpanan visualisasi yang dibuat menggunakan R

Menampilkan R Markdown sebagai alat untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R

Mengeksplorasi cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk memasukkan potongan kode R

Reviews summary

Dasar analisis data dengan pemrograman r

Menurut pelajar, kursus ini menawarkan fondasi yang kokoh dalam analisis data menggunakan R, khususnya bagi pemula tanpa latar belakang pemrograman. Pelajar menyoroti penjelasan yang sangat jelas dan mudah diikuti dari instruktur, serta latihan hands-on dan proyek praktis yang sangat membantu. Materi mencakup dasar-dasar R, RStudio, Tidyverse, visualisasi data, dan R Markdown, menjadikannya titik awal yang ideal untuk karir analis data. Meskipun ada masukan tentang kurangnya kedalaman untuk tingkat lanjut atau konten yang mungkin perlu diperbarui di beberapa bagian, kursus ini secara konsisten direkomendasikan sebagai pengantar yang efektif.

Membangun fondasi kuat di R dan ekosistemnya.

"Cakupan materi R cukup komprehensif untuk pengantar."

"Saya belajar banyak tentang R dan ekosistemnya. Bagian tentang dataframes dan manipulasi data sangat berguna."

"Penekanan pada Tidyverse sangat modern dan relevan."

"Dari pembersihan hingga visualisasi, semuanya dibahas."

Menawarkan banyak kesempatan praktik dan proyek aplikatif.

"Ada banyak latihan praktis yang menguatkan pemahaman."

"Saya sangat menghargai latihan hands-on yang melimpah."

"Latihan codingnya sangat membantu untuk membangun kepercayaan diri."

"Proyek akhir cukup menantang dan mempraktikkan semua yang telah dipelajari."

Materi dan penjelasan ideal bagi yang tanpa pengalaman sebelumnya.

"Penjelasannya sangat mudah dicerna, bahkan untuk saya yang bukan dari latar belakang IT."

"Kursus ini sangat baik untuk pemula! Penjelasan tentang R dan RStudio sangat jelas, mudah diikuti..."

"Saya tidak punya latar belakang pemrograman sama sekali tapi bisa memahami dasar-dasarnya dengan baik."

"Sebagai seseorang yang beralih karir, kursus ini adalah titik awal yang ideal."

Masalah teknis awal dan respon forum yang lambat.

"Saya sedikit kesulitan dengan setup awal RStudio di mesin saya, mungkin perlu panduan yang lebih terperinci atau troubleshooting tips."

"Dukungan forum agak lambat dan kadang ada pertanyaan yang tidak terjawab."

Beberapa bagian materi mungkin memerlukan pembaruan.

"Kontennya agak ketinggalan zaman di beberapa bagian, dan beberapa package R yang diajarkan sudah ada versi baru atau ada cara yang lebih efisien."

"Saya rasa perlu update materi secara berkala agar tetap relevan."

Terlalu dasar bagi yang sudah punya latar belakang pemrograman.

"Kursus ini bagus untuk benar-benar pemula, tapi jika Anda sudah punya sedikit pengalaman dengan bahasa pemrograman lain, mungkin akan terasa lambat."

"Saya merasa beberapa bagian terlalu didasarkan pada konsep dasar dan tidak terlalu mendalam."

"Bagi saya yang sudah punya dasar, ini kurang memberikan nilai tambah. Lebih cocok untuk yang benar-benar nol."

"Perlu diperbanyak materi tingkat menengah atau proyek yang lebih menantang."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analisis Data dengan Pemrograman R with these activities:

Tinjau Konsep Pemrograman Dasar

Show steps

Menyegarkan ingatan tentang konsep dasar pemrograman akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk materi kursus yang lebih kompleks.

Browse courses on R

Show steps

Tinjau kembali tutorial untuk pemula tentang R dan RStudio.
Selesaikan tantangan pemrograman sederhana yang berhubungan dengan konsep dasar R.

Latihan dengan Paket R

Show steps

Melakukan latihan khusus dengan paket R akan meningkatkan kemampuan Anda dalam menguasai dan menerapkannya dalam tugas analisis data.

Browse courses on Tidyverse

Show steps

Temukan tantangan atau kumpulan latihan yang berfokus pada penggunaan paket R.
Selesaikan latihan, fokus pada paket seperti Tidyverse dan paket lainnya yang dibahas dalam materi kursus.

Buat Dokumentasi Pemrograman R

Show steps

Membuat dokumentasi untuk kode R Anda akan membantu Anda memahami dan mengomunikasikan analisis Anda secara efektif.

Browse courses on R Markdown

Show steps

Jelajahi dokumentasi R Markdown dan pelajari fitur-fiturnya.
Buat dokumen R Markdown yang mendokumentasikan pipeline analisis data Anda menggunakan R.

Show all three activities

Career center

Learners who complete Analisis Data dengan Pemrograman R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists are problem solvers who use data to make decisions. They frequently use R Markdown to present their findings. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Data Scientist. The course will prepare you to use R and RStudio, standard tools for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Business Analyst

Business Analysts use data to help businesses make better decisions. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Business Analyst by teaching you to use R, RStudio, and R Markdown, tools used by many Business Analysts.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Analyst

Data Analysts translate business requirements into technical tasks. By understanding both data and business, Data Analysts help improve decision-making. Many entry-level Data Analyst roles ask for a Bachelor's degree. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Data Analyst. The course will help you to use R, RStudio, and R Markdown, tools used daily by many Data Analysts.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Market Research Analyst

Market Research Analysts study market trends to help companies understand their customers and develop new products or services. Analisis Data dengan Pemrograman R can help prepare you for the role of a Market Research Analyst by teaching you to clean, organize, and analyze data. R is a popular tool used by Market Research Analysts.

See salaries and explore the career path for Market Research Analyst

User Experience Researcher

User Experience (UX) Researchers study how users interact with products and services. Analisis Data dengan Pemrograman R may help prepare you for UX Research by teaching you to analyze and visualize data. Furthermore, an understanding of R Markdown can help in presenting findings.

See salaries and explore the career path for User Experience Researcher

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design and build machine learning models. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skills as a Machine Learning Engineer by teaching you to use R and RStudio.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Actuary

Actuaries use mathematics and statistics to assess risk. They frequently require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Actuaries.

See salaries and explore the career path for Actuary

Statistician

Statisticians use data to make informed decisions. They often require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Statisticians.

See salaries and explore the career path for Statistician

Biostatistician

Biostatisticians apply statistical methods to biological and medical data. They often require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Biostatisticians.

See salaries and explore the career path for Biostatistician

Data Engineer

Data Engineers design, construct, and maintain a company's data pipelines. In this role, you will use a variety of languages, and R is often used alongside Java, Scala, and Python. Analisis Data dengan Pemrograman R can help you become familiar with R, which may help you in a role as a Data Engineer.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematics and data in order to solve business problems. They often require at least a Master's degree. Analisis Data dengan Pemrograman R can help supplement your knowledge of R, which is used by some Quantitative Analysts.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skills as a Software Engineer by teaching you to utilize R and RStudio.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Data Architect

Data Architects design and build data management systems. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is sometimes used by Data Architects.

See salaries and explore the career path for Data Architect

Web Developer

Web Developers design and develop websites and web applications. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skillset as a Web Developer by teaching you R and RStudio.

See salaries and explore the career path for Web Developer

Risk Analyst

Risk Analysts identify and manage risks for companies and organizations. Analisis Data dengan Pemrograman R may be useful in your journey to becoming a Risk Analyst by teaching you techniques to clean and analyze data, as well as how to prepare reports.

See salaries and explore the career path for Risk Analyst