Analisis Data dengan Pemrograman R from Coursera

Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.

Di akhir materi ini, Anda akan:

- Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R.

- Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda.

- Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R.

- Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse.

- Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R.

- Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R.

- Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.

What's inside

Syllabus

Pemrograman dan analitis data

R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.

Pemrograman menggunakan RStudio

Menggunakan R dapat membantu Anda menyelesaikan analisis secara efisien dan efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan R. Anda akan belajar tentang fungsi dan variabel untuk kalkulasi dan pemrograman lainnya. Selain itu, Anda akan menemukan paket R, yang merupakan kumpulan fungsi R, kode, dan data sampel yang akan Anda gunakan di RStudio.

Bekerja dengan data dalam R

Bahasa pemrograman R dirancang untuk mengerjakan data pada semua tahap proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana R dapat membantu Anda menyusun, mengorganisasi, dan membersihkan data melalui berbagai fungsi dan proses. Anda akan belajar tentang dataframe dan cara menggunakannya di R. Anda juga akan meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk mengatasinya.

Pembahasan lebih lanjut tentang visualisasi, estetika, dan anotasi

R adalah sebuah alat yang sangat sesuai untuk membuat visualisasi secara rinci. Di bagian materi ini, Anda akan belajar cara menggunakan R untuk membuat dan memecahkan masalah visualisasi. Anda juga akan mempelajari fitur R dan RStudio yang akan membantu Anda membuat tampilan visualisasi yang menarik disertai anotasi dan penyimpanannya.

Dokumentasi dan laporan

Ketika Anda siap untuk menyimpan dan menyajikan analisis, R memiliki opsi-opsi yang berbeda yang perlu dipertimbangkan. Pada bagian pelatihan ini akan menjelajahi R Markdown, sebuah format file untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R. Anda akan mengetahui cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk cara memasukkan potongan kode R dalam dokumen.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Memperkenalkan R, bahasa pemrograman untuk analisis data, dan RStudio, lingkungan pengembangan untuk R

Mengeksplorasi konsep dasar pemrograman R, seperti fungsi, variabel, dan paket

Membahas penggunaan R untuk mengolah, mengatur, dan membersihkan data

Meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana mengatasinya menggunakan R

Mengajarkan tentang penggunaan R untuk membuat visualisasi dan mengatasi masalah dalam membuat visualisasi

Mempelajari tentang anotasi dan penyimpanan visualisasi yang dibuat menggunakan R

Menampilkan R Markdown sebagai alat untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R

Mengeksplorasi cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk memasukkan potongan kode R

Career center

Learners who complete Analisis Data dengan Pemrograman R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists are problem solvers who use data to make decisions. They frequently use R Markdown to present their findings. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Data Scientist. The course will prepare you to use R and RStudio, standard tools for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Business Analyst

Business Analysts use data to help businesses make better decisions. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Business Analyst by teaching you to use R, RStudio, and R Markdown, tools used by many Business Analysts.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Analyst

Data Analysts translate business requirements into technical tasks. By understanding both data and business, Data Analysts help improve decision-making. Many entry-level Data Analyst roles ask for a Bachelor's degree. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Data Analyst. The course will help you to use R, RStudio, and R Markdown, tools used daily by many Data Analysts.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Market Research Analyst

Market Research Analysts study market trends to help companies understand their customers and develop new products or services. Analisis Data dengan Pemrograman R can help prepare you for the role of a Market Research Analyst by teaching you to clean, organize, and analyze data. R is a popular tool used by Market Research Analysts.

See salaries and explore the career path for Market Research Analyst

User Experience Researcher

User Experience (UX) Researchers study how users interact with products and services. Analisis Data dengan Pemrograman R may help prepare you for UX Research by teaching you to analyze and visualize data. Furthermore, an understanding of R Markdown can help in presenting findings.

See salaries and explore the career path for User Experience Researcher

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design and build machine learning models. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skills as a Machine Learning Engineer by teaching you to use R and RStudio.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Actuary

Actuaries use mathematics and statistics to assess risk. They frequently require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Actuaries.

See salaries and explore the career path for Actuary

Statistician

Statisticians use data to make informed decisions. They often require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Statisticians.

See salaries and explore the career path for Statistician

Biostatistician

Biostatisticians apply statistical methods to biological and medical data. They often require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Biostatisticians.

See salaries and explore the career path for Biostatistician

Data Engineer

Data Engineers design, construct, and maintain a company's data pipelines. In this role, you will use a variety of languages, and R is often used alongside Java, Scala, and Python. Analisis Data dengan Pemrograman R can help you become familiar with R, which may help you in a role as a Data Engineer.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematics and data in order to solve business problems. They often require at least a Master's degree. Analisis Data dengan Pemrograman R can help supplement your knowledge of R, which is used by some Quantitative Analysts.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skills as a Software Engineer by teaching you to utilize R and RStudio.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Data Architect

Data Architects design and build data management systems. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is sometimes used by Data Architects.

See salaries and explore the career path for Data Architect

Web Developer

Web Developers design and develop websites and web applications. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skillset as a Web Developer by teaching you R and RStudio.

See salaries and explore the career path for Web Developer

Risk Analyst

Risk Analysts identify and manage risks for companies and organizations. Analisis Data dengan Pemrograman R may be useful in your journey to becoming a Risk Analyst by teaching you techniques to clean and analyze data, as well as how to prepare reports.

See salaries and explore the career path for Risk Analyst

Analisis Data dengan Pemrograman R

What's inside

Syllabus

Good to know

Save this course

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses