We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Career Certificates

Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Read more

Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.

Di akhir materi ini, Anda akan:

- Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R.

- Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda.

- Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R.

- Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse.

- Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R.

- Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R.

- Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Pemrograman dan analitis data
R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.
Read more
Pemrograman menggunakan RStudio
Menggunakan R dapat membantu Anda menyelesaikan analisis secara efisien dan efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan R. Anda akan belajar tentang fungsi dan variabel untuk kalkulasi dan pemrograman lainnya. Selain itu, Anda akan menemukan paket R, yang merupakan kumpulan fungsi R, kode, dan data sampel yang akan Anda gunakan di RStudio.
Bekerja dengan data dalam R
Bahasa pemrograman R dirancang untuk mengerjakan data pada semua tahap proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana R dapat membantu Anda menyusun, mengorganisasi, dan membersihkan data melalui berbagai fungsi dan proses. Anda akan belajar tentang dataframe dan cara menggunakannya di R. Anda juga akan meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk mengatasinya.
Pembahasan lebih lanjut tentang visualisasi, estetika, dan anotasi
R adalah sebuah alat yang sangat sesuai untuk membuat visualisasi secara rinci. Di bagian materi ini, Anda akan belajar cara menggunakan R untuk membuat dan memecahkan masalah visualisasi. Anda juga akan mempelajari fitur R dan RStudio yang akan membantu Anda membuat tampilan visualisasi yang menarik disertai anotasi dan penyimpanannya.
Dokumentasi dan laporan
Ketika Anda siap untuk menyimpan dan menyajikan analisis, R memiliki opsi-opsi yang berbeda yang perlu dipertimbangkan. Pada bagian pelatihan ini akan menjelajahi R Markdown, sebuah format file untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R. Anda akan mengetahui cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk cara memasukkan potongan kode R dalam dokumen.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Memperkenalkan R, bahasa pemrograman untuk analisis data, dan RStudio, lingkungan pengembangan untuk R
Mengeksplorasi konsep dasar pemrograman R, seperti fungsi, variabel, dan paket
Membahas penggunaan R untuk mengolah, mengatur, dan membersihkan data
Meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana mengatasinya menggunakan R
Mengajarkan tentang penggunaan R untuk membuat visualisasi dan mengatasi masalah dalam membuat visualisasi
Mempelajari tentang anotasi dan penyimpanan visualisasi yang dibuat menggunakan R
Menampilkan R Markdown sebagai alat untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R
Mengeksplorasi cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk memasukkan potongan kode R

Save this course

Save Analisis Data dengan Pemrograman R to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analisis Data dengan Pemrograman R with these activities:
Tinjau Konsep Pemrograman Dasar
Menyegarkan ingatan tentang konsep dasar pemrograman akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk materi kursus yang lebih kompleks.
Browse courses on R
Show steps
  • Tinjau kembali tutorial untuk pemula tentang R dan RStudio.
  • Selesaikan tantangan pemrograman sederhana yang berhubungan dengan konsep dasar R.
Latihan dengan Paket R
Melakukan latihan khusus dengan paket R akan meningkatkan kemampuan Anda dalam menguasai dan menerapkannya dalam tugas analisis data.
Browse courses on Tidyverse
Show steps
  • Temukan tantangan atau kumpulan latihan yang berfokus pada penggunaan paket R.
  • Selesaikan latihan, fokus pada paket seperti Tidyverse dan paket lainnya yang dibahas dalam materi kursus.
Buat Dokumentasi Pemrograman R
Membuat dokumentasi untuk kode R Anda akan membantu Anda memahami dan mengomunikasikan analisis Anda secara efektif.
Browse courses on R Markdown
Show steps
  • Jelajahi dokumentasi R Markdown dan pelajari fitur-fiturnya.
  • Buat dokumen R Markdown yang mendokumentasikan pipeline analisis data Anda menggunakan R.
Show all three activities

Career center

Learners who complete Analisis Data dengan Pemrograman R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientists are problem solvers who use data to make decisions. They frequently use R Markdown to present their findings. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Data Scientist. The course will prepare you to use R and RStudio, standard tools for Data Scientists.
Business Analyst
Business Analysts use data to help businesses make better decisions. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Business Analyst by teaching you to use R, RStudio, and R Markdown, tools used by many Business Analysts.
Data Analyst
Data Analysts translate business requirements into technical tasks. By understanding both data and business, Data Analysts help improve decision-making. Many entry-level Data Analyst roles ask for a Bachelor's degree. Analisis Data dengan Pemrograman R can help build a foundation for a career as a Data Analyst. The course will help you to use R, RStudio, and R Markdown, tools used daily by many Data Analysts.
Market Research Analyst
Market Research Analysts study market trends to help companies understand their customers and develop new products or services. Analisis Data dengan Pemrograman R can help prepare you for the role of a Market Research Analyst by teaching you to clean, organize, and analyze data. R is a popular tool used by Market Research Analysts.
User Experience Researcher
User Experience (UX) Researchers study how users interact with products and services. Analisis Data dengan Pemrograman R may help prepare you for UX Research by teaching you to analyze and visualize data. Furthermore, an understanding of R Markdown can help in presenting findings.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and build machine learning models. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skills as a Machine Learning Engineer by teaching you to use R and RStudio.
Actuary
Actuaries use mathematics and statistics to assess risk. They frequently require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Actuaries.
Statistician
Statisticians use data to make informed decisions. They often require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Statisticians.
Biostatistician
Biostatisticians apply statistical methods to biological and medical data. They often require a Master's or PhD degree. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is used by some Biostatisticians.
Data Engineer
Data Engineers design, construct, and maintain a company's data pipelines. In this role, you will use a variety of languages, and R is often used alongside Java, Scala, and Python. Analisis Data dengan Pemrograman R can help you become familiar with R, which may help you in a role as a Data Engineer.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematics and data in order to solve business problems. They often require at least a Master's degree. Analisis Data dengan Pemrograman R can help supplement your knowledge of R, which is used by some Quantitative Analysts.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skills as a Software Engineer by teaching you to utilize R and RStudio.
Data Architect
Data Architects design and build data management systems. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your knowledge of R, which is sometimes used by Data Architects.
Web Developer
Web Developers design and develop websites and web applications. Analisis Data dengan Pemrograman R may help supplement your skillset as a Web Developer by teaching you R and RStudio.
Risk Analyst
Risk Analysts identify and manage risks for companies and organizations. Analisis Data dengan Pemrograman R may be useful in your journey to becoming a Risk Analyst by teaching you techniques to clean and analyze data, as well as how to prepare reports.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Analisis Data dengan Pemrograman R.
Buku ini memberikan referensi yang komprehensif tentang bahasa pemrograman R, khususnya untuk analisis data. Sangat cocok bagi pemula dan pelajar yang ingin memperdalam pengetahuan R.
Buku ini memberikan panduan lengkap tentang R, mulai dari dasar-dasar hingga teknik yang lebih maju. Sangat berguna sebagai referensi dan untuk meningkatkan keterampilan R.
Buku ini berisi kumpulan resep praktis untuk tugas-tugas umum dalam analisis data menggunakan R. Sangat berguna sebagai referensi cepat dan untuk memecahkan masalah spesifik.
Buku ini membahas konsep dasar pembelajaran statistik, disertai contoh dan latihan menggunakan R. Sangat berguna untuk memahami prinsip-prinsip statistik yang mendasari analisis data.
Buku ini memberikan pengantar tentang konsep dan teknik pemikiran ulang statistik, menggunakan R dan Stan sebagai alat implementasi. Sangat berguna untuk memahami prinsip-prinsip pemikiran ulang statistik dan menerapkannya dalam praktik.
Buku ini memberikan panduan langkah demi langkah untuk membuat visualisasi data yang efektif menggunakan berbagai teknik dan alat. Sangat berguna untuk meningkatkan keterampilan visualisasi dan menyajikan data dengan cara yang bermakna.
Buku ini memberikan pengantar tentang konsep dan teknik inferensi kausal, yang penting untuk analisis data. Sangat berguna untuk memahami dasar-dasar inferensi kausal dan menerapkannya dalam praktik.
Buku ini membahas prinsip dan teknik pembelajaran mendalam, menggunakan R sebagai framework. Sangat berguna untuk memahami konsep-konsep mendasar pembelajaran mendalam dan mengimplementasikannya menggunakan R.
Buku ini membahas konsep dan teknik analisis data Bayesian, yang semakin banyak digunakan dalam berbagai bidang. Sangat berguna untuk memahami dasar-dasar analisis data Bayesian dan menerapkannya dalam praktik.
Buku ini memberikan pemahaman tentang desain dan implementasi bahasa pemrograman R, sangat berguna bagi mereka yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang R dan mengembangkan kode yang lebih efisien.
Buku ini membahas konsep dan teknik analisis data spasial, menggunakan R sebagai alat implementasi. Sangat berguna untuk memahami prinsip-prinsip analisis data spasial dan menerapkannya dalam praktik.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Analisis Data dengan Pemrograman R.
Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana
Most relevant
Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi
Most relevant
Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan
Most relevant
Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi
Most relevant
Ajukan Pertanyaan untuk Mengambil Keputusan Berdasarkan...
Most relevant
Memproses Data dari Kotor ke Bersih
Most relevant
Proyek Akhir Analitis Data Google: Selesaikan Sebuah...
Most relevant
Membuat Antarmuka Pengguna (UI) Dinamis untuk Situs
Most relevant
Administrasi Sistem dan Layanan Infrastruktur TI
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser