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Leire Ahedo
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.
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What's inside
Syllabus
Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks
En este curso se aprenderá a generar modelos de Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Fortalece los conocimientos previos de los estudiantes de nivel intermedio
Desarrolla habilidades profesionales o una profunda experiencia en un tema o conjunto de temas específicos
Aborda perspectivas e ideas únicas que pueden complementar otros temas y materias
Requiere que los estudiantes tengan una amplia experiencia previa
Utiliza software que tiene versiones más nuevas disponibles y la versión utilizada en el curso es anterior a 2022
Enseña software o herramientas que están en declive
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Activities
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in Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks with these
activities:
Organización de Notas y Recursos
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Mejora tu retención y comprensión organizando tus notas, asignaciones y materiales de estudio de manera efectiva.
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-
Revisar y organizar las notas de clase de forma regular
-
Crear un sistema de carpetas o archivos para almacenar materiales de estudio
-
Marcar recursos importantes y hacer notas al margen
Revisar Fundamentos de Aprendizaje Automático
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Actualiza tus conocimientos sobre los conceptos básicos del aprendizaje automático, lo que te permitirá comprender mejor los temas cubiertos en este curso.
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Machine Learning
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-
Leer artículos y libros de texto introductorios sobre aprendizaje automático
-
Revisar notas o materiales de cursos anteriores sobre aprendizaje automático
-
Resolver problemas de práctica o ejercicios sobre aprendizaje automático
Introducción a Apache Spark
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Mejora tu comprensión de Apache Spark y sus capacidades de procesamiento de Big Data, lo que te permitirá utilizar eficazmente Databricks en este curso.
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Apache Spark
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-
Completar tutoriales en línea sobre la configuración y el uso de Spark
-
Explorar los ejemplos y documentación de Spark
-
Crear un clúster de Spark y ejecutar consultas básicas
Two other activities
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Ejercicios de Resolución de Problemas de Big Data
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Fortalece tus habilidades para resolver problemas de Big Data utilizando Spark, lo que te permitirá manejar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
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Big Data
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-
Resolver ejercicios prácticos sobre procesamiento de datos con Spark
-
Participar en desafíos o concursos de procesamiento de Big Data
-
Construir proyectos personales que involucren conjuntos de datos de Big Data
Ejercicios de Análisis de Datos con MLlib
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Refuerza tus habilidades para analizar datos utilizando MLlib en Spark, lo que te permitirá resolver problemas de aprendizaje automático de manera efectiva.
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Mllib
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-
Resolver conjuntos de ejercicios sobre técnicas comunes de MLlib, como regresión lineal y clasificación
-
Participar en competiciones o hackatones de análisis de datos
-
Analizar conjuntos de datos que sean relevantes para tu área de interés
Organización de Notas y Recursos
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Revisar Fundamentos de Aprendizaje Automático
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Career center
Learners who complete Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist is responsible for creating, training, and evaluating machine learning models that can solve real-world problems. This course will help you learn the fundamentals of machine learning and how to apply these techniques to big data, which is a rapidly growing field that is in high demand. In addition, you will gain experience using Spark, which is a popular big data processing framework. This course can help you build a strong foundation for a career as a Data Scientist.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer is responsible for building and deploying machine learning models in production. This course will help you learn the fundamentals of machine learning and how to apply these techniques to big data. in addition you will gain experience using spark which is a popular big data processing framework.This course can help you build a strong foundation for a career as a Machine Learning Engineer.
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst is responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to identify trends and patterns. This course will help you learn the fundamentals of data analysis and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Data Analyst.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer is responsible for designing and building data pipelines that can handle big data. This course will help you learn the fundamentals of data engineering and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Data Engineer.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
A Business Intelligence Analyst is responsible for using data to improve business decisions. This course will help you learn the fundamentals of business intelligence and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Business Intelligence Analyst.
Statistician
Statistician
A Statistician is responsible for collecting, analyzing, and interpreting data. This course will help you learn the fundamentals of statistics and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Statistician.
Computer Scientist
Computer Scientist
Computer Scientists are responsible for studying the theory of computation and designing new algorithms and data structures. This course will help you learn the fundamentals of computer science and how to apply these techniques to big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Computer Scientist.
Software Engineer
Software Engineer
A Software Engineer is responsible for designing, developing, and maintaining software applications. This course will help you learn the fundamentals of software engineering and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Software Engineer.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst is responsible for using mathematical and statistical models to analyze financial data. This course will help you learn the fundamentals of quantitative analysis and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Quantitative Analyst.
Actuary
Actuary
An Actuary is responsible for assessing and managing financial risk. This course will help you learn the fundamentals of actuarial science and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as an Actuary.
Financial Analyst
Financial Analyst
A Financial Analyst is responsible for analyzing financial data and making investment recommendations. This course will help you learn the fundamentals of financial analysis and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Financial Analyst.
Market Research Analyst
Market Research Analyst
A Market Research Analyst is responsible for collecting and analyzing data about consumer behavior. This course will help you learn the fundamentals of market research and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future consumer behavior. This course can help you build a strong foundation for a career as a Market Research Analyst.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst is responsible for using mathematical and statistical techniques to solve business problems. This course will help you learn the fundamentals of operations research and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as an Operations Research Analyst.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists create visual representations of data in order to make it easier to understand. This course will help you learn the fundamentals of data visualization and how to use Spark to process big data. In addition, you will learn how to use machine learning to build models that can predict future outcomes. This course can help you build a strong foundation for a career as a Data Visualization Specialist.
Technical Writer
Technical Writer
Technical Writers create documentation and other materials that explain technical concepts to non-technical audiences. This course may be useful for Technical Writers who want to learn how to use Spark to process big data and how to use machine learning to build models that can predict future outcomes.
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Reading list
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Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks.
Este libro se centra en el uso de Spark para análisis avanzados, incluyendo Machine Learning. Proporciona una visión general de los algoritmos de Machine Learning y cómo implementarlos en Spark.
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Este libro proporciona una introducción a Apache Spark. Cubre los conceptos básicos de Spark y cómo utilizar Spark para el procesamiento de datos.
Este libro proporciona una introducción completa al aprendizaje automático, centrándose en los algoritmos y técnicas utilizados para el análisis predictivo de datos. Cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, así como las mejores prácticas para utilizar el aprendizaje automático en entornos de producción.
Este libro proporciona una introducción completa a Hadoop. Cubre los conceptos básicos de Hadoop y cómo utilizar Hadoop para el procesamiento de datos.
Este libro proporciona una introducción al análisis de datos con Hadoop y Spark. Cubre una amplia gama de temas, incluyendo la preparación de datos, el procesamiento de datos y el análisis de datos.
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Este libro proporciona una introducción al aprendizaje automático utilizando Python, el lenguaje de programación de propósito general de código abierto. Cubre los conceptos básicos del aprendizaje automático, así como las técnicas avanzadas utilizadas en la práctica.
Este libro proporciona una introducción a la ciencia de datos, cubriendo los conceptos básicos de la ciencia de datos, así como las técnicas avanzadas utilizadas en la práctica. Es una excelente lectura para aquellos que buscan una introducción a la ciencia de datos.
Este libro proporciona una introducción completa al aprendizaje automático, centrándose en los métodos estadísticos utilizados en el aprendizaje automático. Cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, así como las mejores prácticas para utilizar el aprendizaje automático en entornos de producción.
Este libro proporciona una introducción completa al aprendizaje automático, centrándose en los métodos estadísticos utilizados en el aprendizaje automático. Cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, así como las mejores prácticas para utilizar el aprendizaje automático en entornos de producción.
Este libro proporciona una introducción al aprendizaje automático con un enfoque en las técnicas bayesianas y de optimización. Cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, así como las mejores prácticas para utilizar el aprendizaje automático en entornos de producción.
Este libro proporciona una introducción práctica al aprendizaje automático para hackers. Cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, así como las mejores prácticas para utilizar el aprendizaje automático en entornos de producción.
Este libro proporciona una introducción práctica al aprendizaje automático. Cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, así como las mejores prácticas para utilizar el aprendizaje automático en entornos de producción.
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Advanced
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Leire Ahedo
Language
Español
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