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Sharad Borle

L'utilisation d'Excel est répandue dans l'industrie. C'est un outil d'analyse de données très puissant et presque toutes les grandes et petites entreprises utilisent Excel au quotidien. Ce cours d'introduction à l'utilisation d'Excel est conçu pour vous donner une connaissance pratique d'Excel dans le but de l'utiliser ultérieurement pour des sujets plus avancés dans le domaine des statistiques d'entreprise. Le cours est conçu en gardant à l'esprit deux types d'apprenants - ceux qui ont très peu de connaissances fonctionnelles d'Excel et ceux qui utilisent Excel régulièrement mais à un niveau moindre et souhaitent améliorer leurs compétences. Le cours vous présente des opérations de base telles que la lecture de données dans Excel en utilisant divers formats de données, l'organisation et la manipulation de données, et certaines des fonctionnalités les plus avancées d'Excel. Tout au long du cours, la fonctionnalité d’Excel est présentée à l'aide d'exemples faciles à comprendre qui sont illustrés de manière à permettre aux apprenants de les comprendre et de les appliquer.

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L'utilisation d'Excel est répandue dans l'industrie. C'est un outil d'analyse de données très puissant et presque toutes les grandes et petites entreprises utilisent Excel au quotidien. Ce cours d'introduction à l'utilisation d'Excel est conçu pour vous donner une connaissance pratique d'Excel dans le but de l'utiliser ultérieurement pour des sujets plus avancés dans le domaine des statistiques d'entreprise. Le cours est conçu en gardant à l'esprit deux types d'apprenants - ceux qui ont très peu de connaissances fonctionnelles d'Excel et ceux qui utilisent Excel régulièrement mais à un niveau moindre et souhaitent améliorer leurs compétences. Le cours vous présente des opérations de base telles que la lecture de données dans Excel en utilisant divers formats de données, l'organisation et la manipulation de données, et certaines des fonctionnalités les plus avancées d'Excel. Tout au long du cours, la fonctionnalité d’Excel est présentée à l'aide d'exemples faciles à comprendre qui sont illustrés de manière à permettre aux apprenants de les comprendre et de les appliquer.

Pour réussir les travaux du cours, les étudiants doivent avoir accès à une version Windows de Microsoft Excel 2010 ou une version ultérieure.

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SEMAINE 1

Module 1 : Introduction aux feuilles de calcul

Dans ce module, vous serez initié à l'utilisation des feuilles de calcul Excel et des diverses fonctions de base relatives aux données d'Excel.

Les sujets abordés sont les suivants :

• Lecture des données dans Excel en utilisant différents formats

• Fonctions de base dans Excel, fonctions arithmétiques ainsi que diverses fonctions logiques

• Mise en forme des lignes et des colonnes

• Utilisation des formules dans Excel et exécution de copier-coller à l'aide du référencement absolu et relatif

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SEMAINE 2

Module 2 : Fonctions des feuilles de calcul pour organiser les données

Ce module présente diverses fonctions Excel permettant d’organiser et d’interroger les données. Les apprenants découvrent les fonctions SI, SI imbriquée, RECHERCHEV et RECHERCHEH d'Excel.

Les sujets abordés sont les suivants :

• Fonctions SI et SI imbriquée

• RECHERCHEV et RECHERCHEH

• La fonction ALEA.ENTRE.BORNES

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SEMAINE 3

Module 3 : Introduction au filtrage, aux tableaux croisés dynamiques et aux graphiques

Ce module présente diverses fonctionnalités de filtrage des données d'Excel. Vous apprendrez à définir des filtres dans les données pour accéder de manière sélective aux données. Le tableau croisé dynamique, un outil de synthèse de données très puissant, est également expliqué et nous commencerons à introduire la fonction de création de graphiques d'Excel.

Les sujets abordés sont les suivants :

• RECHERCHEV sur les feuilles de calcul

• Filtrage des données dans Excel

• Utilisation de tableaux croisés dynamiques avec des données catégorielles et numériques

• Introduction à la capacité de création de graphiques d'Excel

________________________________________

SEMAINE 4

Module 4 : Graphiques et diagrammes avancés

Ce module explore diverses techniques avancées de création de graphiques et diagrammes disponibles dans Excel. Nous commencerons par divers graphiques linéaires, à barres et à secteurs, et présenterons les graphiques croisés dynamiques, les nuages de points et les histogrammes. Vous apprendrez à comprendre ces différents graphiques et à les construire par vous-même.

Les sujets abordés sont les suivants :

• Graphiques linéaires, à barres et à secteurs

• Graphiques croisés dynamiques

• Nuage de points

• Histogrammes

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What's inside

Syllabus

Introduction aux feuilles de calcul
Introduction aux feuilles de calcul, lecture des données, manipulation des données. Opérations et fonctions de base des feuilles de calcul.
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Fonctions des feuilles de calcul pour organiser les données
Introduction à certaines fonctions plus utiles telles que les fonctions SI, SI imbriquée, RECHERCHEV et RECHERCHEH dans Excel.
Introduction au filtrage, aux tableaux croisés dynamiques et aux graphiques
Introduction aux capacités de filtrage des données d'Excel, construction de tableaux croisés dynamiques pour organiser les données et introduction aux graphiques dans Excel.
Graphiques et diagrammes avancés
Construire divers graphiques linéaires, à barres et à secteurs Utilisation des fonctionnalités de graphique croisé dynamique d'Excel. Comprendre et construire des histogrammes et des nuages de points.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Approprié pour les débutants qui cherchent à acquérir une base en Excel
Développe des compétences en organisation et en analyse de données essentielles pour les professionnels
Enseigné par des instructeurs expérimentés, offrant une connaissance approfondie du sujet

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel with these activities:
Identify mentors in the Excel community
Connecting with experienced Excel professionals will provide valuable guidance and support throughout your learning journey.
Browse courses on Mentorship
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  • Reach out to potential mentors via LinkedIn or email
Review basic Excel skills
Brushing up on basic Excel skills will strengthen your foundation for more advanced topics covered in this course.
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  • Review introductory Excel tutorials
  • Complete practice exercises on data entry, formatting, and formulas
Practice data organization and manipulation tasks
Regular practice with data organization and manipulation tasks will enhance your proficiency in handling Excel data.
Browse courses on Data Organization
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  • Complete exercises on sorting, filtering, and managing large datasets
  • Experiment with different Excel functions, such as SUMIF, VLOOKUP, and IF
Four other activities
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Compile a collection of resources on Excel formulas
Creating a compilation of resources on Excel formulas will serve as a valuable reference for future use.
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  • Gather online tutorials, articles, and documentation on Excel formulas
  • Organize the resources into a structured format, such as a spreadsheet or online document
Explore advanced charting techniques
Delving into advanced charting techniques will expand your ability to present data effectively in Excel.
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  • Follow tutorials on creating custom charts and modifying chart elements
  • Practice creating different types of charts, such as bar charts, line charts, and scatter plots
Contribute to an open-source Excel plugin or tool
Contributing to an open-source Excel project will enhance your understanding of Excel's architecture and programming.
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  • Identify an open-source Excel plugin or tool that aligns with your interests
  • Review the project's documentation and codebase
  • Make contributions to the project, such as bug fixes or feature enhancements
Collaborate on a data analysis project
Working on a data analysis project with peers will provide hands-on experience and foster teamwork skills.
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  • Form a study group with classmates
  • Choose a dataset and define a research question
  • Analyze the data using Excel tools and techniques
  • Present your findings and discuss your insights

Career center

Learners who complete Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can be a valuable component in developing the foundational skills necessary to become a successful Data Analyst. As a Data Analyst you will leverage Excel as a main tool to gather and analzye various data sets. This course provides a solid background in how to read and manipulate data in Excel while also providing hands-on experience in creating formulas, filters, and charts. These skills are essential for collecting, cleaning, and visualizing the complex data sets found in business today.
Business Analyst
The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can be a launchpad into the high demand field of Business Analysis. Many organizations are utilizing data more strategically to make crucial business decisions. Business Analysts play a pivotal role in this process by collecting, analzying, and interpreting data to identify process inefficiencies, evaluate new business initiatives, and create insightful recommendations to improve business outcomes. This course is the perfect venue to help build the essential skill sets in the Microsoft Excel program that are necessary for Business Analysts to interpret data sets and present data-driven solutions to stakeholders.
Financial Analyst
In the field of Finance, being able to confidently and accurately work with financial data is crucial. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course will provide you with a solid foundation in Excel. You will become comfortable with reading, cleaning, and analyzing financial data in a variety of formats. Furthermore, you will be able to create insightful charts and graphs to visualize complex data and present your findings effectively.
Market Researcher
Market Researchers spend a lot of time organizing and analyzing data collected from various sources. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can be a critical asset to develop your skills in this area. By completing this course, you will gain confidence in using Excel to perform complex data analysis. This skill set is highly sought after by employers, as it enables you to summarize and present large amounts of data in a clear and understandable way.
Operations Research Analyst
Operations Research (OR) Analysts use advanced analytical techniques to improve the efficiency of organizations. As a component of this process, they often leverage Excel for data analysis and modeling. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course will provide you with a firm grounding in the foundational skills necessary for OR Analysts. The course content will help you to become comfortable with reading, cleaning, manipulating, and visualizing data in Excel. In addition, you will gain proficiency in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.
Quantitative Analyst
As a Quantitative Analyst, a strong foundation in data analysis is essential. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course will provide you with the skills necessary to succeed in this role. This course will help you to develop proficiency in using Excel to clean, manipulate, and analyze large datasets. In addition, you will gain experience in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis. These skills are highly sought after by employers in the financial industry.
Risk Analyst
Risk Analysts play a vital role in the financial industry by identifying, assessing, and mitigating risks. This course can be a valuable tool for career development as a Risk Analyst, as it helps build a foundation in data analysis and modeling using Excel. The course content will provide a solid understanding of how to use Excel to clean, manipulate, and analyze data. Additionally, you will gain experience in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.
Statistician
The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel is a valuable resource for aspiring Statisticians. It provides a comprehensive overview of data analysis and modeling using Excel, which is a key tool for Statisticians. This course will help you develop the skills you need to collect, clean, and analyze data. Additionally, you will gain experience in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.
Data Scientist
The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can be an important step towards becoming a successful Data Scientist. It provides a solid foundation in data analysis and modeling using Excel, which is a key tool for Data Scientists. While this course alone will not make you a Data Scientist, it will give you the skills you need to succeed in this rapidly growing field.
Actuary
The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course is designed to provide you with the skills you need to succeed as an Actuary. This course will give you a solid foundation in data analysis and modeling using Excel. In addition, you will gain experience in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis. These skills are highly sought after by employers in the insurance industry.
Economist
Economists rely heavily on data analysis to understand economic trends and make predictions. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can be a valuable tool for aspiring Economists. It provides a solid foundation in data analysis and modeling using Excel, which is a key tool for Economists. This course will help you develop the skills you need to collect, clean, and analyze economic data. Additionally, you will gain experience in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.
Financial Advisor
The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course is a great way to develop the skills you need to succeed as a Financial Advisor. This course will give you a solid foundation in data analysis and modeling using Excel. In addition, you will gain experience in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis. These skills are highly sought after by employers in the financial services industry.
Operations Manager
Operations Managers rely on data analysis to improve the efficiency of their organizations. As a component of this process, they often leverage Excel for data analysis and modeling. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can provide you with the skills necessary to succeed in this role. The course content will help you become comfortable with reading, cleaning, manipulating, and visualizing data in Excel. In addition, you will gain proficiency in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.
Management Consultant
Management Consultants use data analysis to help businesses improve their performance. As a component of this process, they often leverage Excel for data analysis and modeling. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can provide you with the skills necessary to succeed in this role. The course content will help you become comfortable with reading, cleaning, manipulating, and visualizing data in Excel. In addition, you will gain proficiency in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.
Project Manager
Project Managers often use Excel to track project progress, manage budgets, and communicate with stakeholders. The Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel course can provide you with the skills necessary to succeed in this role. The course content will help you become comfortable with reading, cleaning, manipulating, and visualizing data in Excel. In addition, you will gain proficiency in using Excel's built-in functions and formulas to perform complex data analysis.

Reading list

We've selected 16 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel.
Provides a comprehensive guide to using Excel. It covers everything from the basics of Excel to more advanced topics such as data analysis and VBA programming.
Provides in-depth coverage of statistical functions available in Excel, including descriptive statistics, hypothesis testing, and ANOVA. It valuable reference for learners who want to delve deeper into statistical analysis using Excel.
Provides a comprehensive overview of data analysis and modeling in Excel, covering topics such as data preparation, data visualization, and statistical analysis. It valuable resource for learners who want to develop foundational knowledge of Excel before starting the course.
Focuses on the practical application of data analytics using Excel, covering data preparation, visualization, statistical analysis, and predictive modeling. It is suitable for learners seeking to apply data analytics techniques in real-world scenarios.
Provides a comprehensive guide to machine learning using R. It covers topics such as supervised learning, unsupervised learning, and model evaluation.
Provides a comprehensive guide to deep learning using R. It covers topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
Provides a comprehensive guide to natural language processing using R. It covers topics such as text preprocessing, text classification, and text generation.
Provides a comprehensive guide to using Excel for scientists and engineers. It covers topics such as data analysis, data visualization, and data modeling.
Provides a thorough introduction to data analysis using Excel. It covers topics such as data cleaning, data exploration, and statistical analysis.
Provides a comprehensive introduction to data science for business professionals. It covers topics such as data collection, data analysis, and data visualization.
Comprehensive guide to using Excel for data science tasks, focusing on building a solid foundation in data cleaning, data manipulation, and statistical analysis. It is appropriate for learners who want to supplement and expand the content of the course.
Comprehensive guide to using VBA to automate Excel tasks. It covers everything from the basics of VBA to more advanced topics such as creating custom functions and classes.
While this course does not cover VBA programming, this book provides a solid introduction for learners interested in automating tasks and extending the functionality of Excel. It valuable resource for learners seeking to enhance their Excel skills.

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