We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Career Certificates

استعد لمهنة جديدة في مجال تحليلات البيانات عالي النمو، دون الحاجة إلى خبرة أو درجة علمية. احصل على تدريب احترافي من تصميم Google واحصل على فرصة للتواصل مع كبار أصحاب العمل. توجد 337400 فرصة عمل في الولايات المتحدة في تحليلات البيانات بمتوسط 67900 دولار لراتب مبتدئ.¹

Read more

استعد لمهنة جديدة في مجال تحليلات البيانات عالي النمو، دون الحاجة إلى خبرة أو درجة علمية. احصل على تدريب احترافي من تصميم Google واحصل على فرصة للتواصل مع كبار أصحاب العمل. توجد 337400 فرصة عمل في الولايات المتحدة في تحليلات البيانات بمتوسط 67900 دولار لراتب مبتدئ.¹

تحليلات البيانات عبارة عن جمع البيانات وتحويلها وتنظيمها بهدف استخلاص النتائج والتنبؤات والحث على عملية اتخاذ القرار المستنير.

أكثر من 8 دورات، اكتسب المهارات المطلوبة التي تعدك لوظيفة على مستوى المبتدئين. ستتعلم من موظفي Google الذين كانت أسسهم في تحليلات البيانات بمثابة منصات انطلاق لحياتهم المهنية. وفي أقل من 10 ساعات في الأسبوع، يمكنك إكمال الشهادة في أقل من 6 أشهر.

ستعد نفسك للوظائف التي تتضمن محلل بيانات مبتدئ أو مشارك، ومسئول قاعدة البيانات، والمزيد. فور إتمام الشهادة، يمكنك التقدم مباشرة لوظائف لدى Google وأكثر من 130 من أصحاب العمل في الولايات المتحدة، بما في ذلك Walmart وBest Buy وAstreya.

أبلغ 82% من خريجي شهادة Google المهنية عن نتيجة مهنية إيجابية مثل وظيفة جديدة أو ترقية أو زيادة في غضون 6 أشهر.²

اطلع على جميع شهادات Google المهنية https://www.coursera.org/google-career-certificatesهنا.

¹Burning Glass: Labor Insight (آخر 12 شهرًا: 1 فبراير 2020-31 يناير 2021)

²استبيان نتائج متعلم Coursera، طوال الوقت للحصول على شهادة دعم تكنولوجيا المعلومات من Google. تُجمع البيانات عبر الاستبيانات على المنصة أو البريد الإلكتروني وهي تراكمية من يناير 2018 إلى يناير 2021.

Enroll now

Share

Help others find Specialization from Coursera by sharing it with your friends and followers:

What's inside

Eight courses

الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان

هذه هي الدورة التدريبية الأولى في شهادة تحليلات البيانات من جوجل. ستزودك هذه الدورات بالمهارات التي تحتاجها للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. ستتعرف على عالم تحليلات البيانات من خلال المناهج العملية التي طورتها جوجل. تغطي المواد التي تمت مشاركتها الكثير من موضوعات تحليلات البيانات الرئيسية، وهي مصممة لتوفر لك نظرة عامة على ما سيأتي في شهادة تحليلات البيانات من جوجل.

طرح الأسئلة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات

ستزودك هذه الدورة بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. ستبنى على فهمك للموضوعات التي تم تقديمها في الدورة الأولى لشهادة تحليلات البيانات من Google. ستساعدك المواد على تعلم كيفية طرح أسئلة فعالة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات، مع التواصل لتلبية احتياجات الأطراف المعنية.

تجهيز البيانات للاستكشاف

هذه الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من جوجل. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات و SQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها.

معالجة البيانات من غير نظيفة إلى نظيفة

هذه الدورة التدريبية الرابعة في شهادة تحليلات البيانات من جوجل. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة التدريبية، ستستمر في بناء فهمك لتحليلات البيانات والمفاهيم والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات في عملهم. ستتعلم كيفية التحقق من بياناتك وتنظيفها باستخدام جداول البيانات و SQL وكذلك كيفية التحقق من نتائج تنظيف البيانات وإبلاغها.

تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة

هذه الدورة التدريبية الخامسة في شهادة تحليلات البيانات من جوجل. ستزودك بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستستكشف مرحلة "التحليل" في عملية تحليل البيانات. ستستعين بما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها.

مشاركة البيانات من خلال فن مؤثرات عرض التصور

ستزودك هذه الدورة بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. ستتعلم كيفية تصور وتقديم نتائج البيانات الخاصة بك. ستوضح لك هذه الدورة التدريبية كيف يمكن أن تساعد تصورات البيانات، مثل لوحات المعلومات المرئية، في إحياء بياناتك.

تحليل البيانات باستخدام البرمجة R

هذه الدورة التدريبية السابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. حيث ستتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك استخدام R. كما ستتناول هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف تتيح لك لغة R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بطرق جديدة وأكثر فاعلية.

مشروع كابستون لشهادة تحليلات البيانات من Google: الانتهاء من دراسة الحالة

هذه الدورة التدريبية الثامنة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستتاح لك الفرصة لإكمال دراسة حالة اختيارية، مما سيساعد في إعدادك للبحث عن وظيفة في مجال تحليل البيانات. يشيع استخدام دراسات الحالة من قبل أصحاب العمل لتقييم المهارات التحليلية.

Learning objectives

  • اكتساب فهم شامل للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفته اليومية
  • تعلم المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات وتحليلها ومؤثرات العرض) والأدوات (جداول البيانات، وsql، وبرمجة r، وtableau)
  • التعرّف على كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها للتحليل، وإكمال التحليل والحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة sql وبرمجة r
  • تعرّف على كيفية تصور مؤثرات عرض نتائج البيانات وتقديمها في لوحات المعلومات والعروض التقديمية والأنظمة الأساسية لمؤثرات العرض شائعة الاستخدام

Save this collection

Save تحليلات البيانات من Google to your list so you can find it easily later:
Save
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser