تجهيز البيانات للاستكشاف from Coursera

هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.

سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.

بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

- اكتشاف كيف يقرر المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل.

- التعرف على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات.

- اكتشاف كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات للمساعدة في ضمان مصداقية البيانات.

- اكتشاف كيف يستخدم المحللون جداول البيانات وSQL مع قواعد البيانات ومجموعات البيانات.

- استكشاف البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.

- اكتساب فهم لكيفية الوصول إلى قواعد البيانات واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها.

- التعرف على أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة.

What's inside

Syllabus

أنواع البيانات وهياكلها

نحن جميعًا ننشئ الكثير من البيانات في حياتنا اليومية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات وكيف يحدد المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. ستتعرف أيضًا على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات عندما تبدأ في التفكير في كيفية إعداد بياناتك للاستكشاف.

التحيز والمصداقية والخصوصية والأخلاقيات والوصول

عندما يعمل محللو البيانات على البيانات، فإنهم دائمًا ما يتحققون من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات وكيفية ضمان المصداقية في بياناتك. ستستكشف أيضًا البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.

قواعد البيانات: مكان تواجد البيانات

عندما تقوم بتحليل البيانات، ستصل إلى الكثير من البيانات من قاعدة البيانات. إنه مكان تواجد البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن قواعد البيانات، بما في ذلك كيفية الوصول إليها واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. ستتعرف أيضًا على بيانات التعريف لاستكشاف الأنواع المختلفة وكيف يستخدمها المحللون.

تنظيم بياناتك وحمايتها

تعد المهارات التنظيمية الجيدة جزءًا كبيرًا من معظم أنواع العمل، وكذلك تحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة. ستتعلم أيضًا كيف يستخدم المحللون اصطلاحات تسمية الملفات لمساعدتهم في الحفاظ على تنظيم عملهم.

اختياري: الانخراط في مجتمع البيانات

يمكن أن يكون التواجد القوي عبر الإنترنت مساعدة كبيرة للباحثين عن عمل من جميع الأنواع. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف كيفية إدارة تواجدك عبر الإنترنت. ستكتشف أيضًا فوائد التواصل مع متخصصي تحليل البيانات الآخرين.

*تحدي الدورة*

استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، أظهر معرفتك بجمع البيانات والأخلاق والخصوصية والتحيز أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في وظائف جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى التصفية والفرز. وأخيرًا، قم بتأمين البيانات وتنظيمها باستخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Explores data sources and types foundational to data analysis

Builds foundational knowledge about data bias, ethics, privacy, and accessibility

Strengthens foundational skills in working with databases and data retrieval

Emphasizes best practices for data management, organization, and security

Teaches students basic SQL and spreadsheet functions, essential data analysis tools

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in تجهيز البيانات للاستكشاف with these activities:

متابعة دروس تعليمية حول استخدام أدوات تحليل البيانات

Show steps

تساعد الدروس التعليمية على سد الثغرات في معرفتك، مما يوفر أساسًا قويًا لتحليل البيانات.

Show steps

تحديد المجالات التي تحتاج إلى تطوير مهارات فيها
البحث عن دروس تعليمية حول أدوات تحليل البيانات ذات الصلة
متابعة الدروس التعليمية خطوة بخطوة وممارسة الأمثلة

إجراء تمارين تنظيف البيانات

Show steps

تمثل ممارسة تمارين تنظيف البيانات أساسًا متينًا لتحليل البيانات، حيث إنها تساعد في ضمان جودة البيانات ودقتها.

Show steps

تنزيل مجموعات بيانات مختلفة
تحديد الأخطاء الشائعة في البيانات
استخدام أدوات لتنظيف البيانات وإصلاحها

المشاركة في مجموعات دراسة تحليل البيانات

Show steps

توفر مجموعات دراسة تحليل البيانات بيئة داعمة وتعاونية لمشاركة المعرفة وتلقي الملاحظات.

Show steps

البحث عن مجموعات دراسة محلية أو عبر الإنترنت
المشاركة في المناقشات وإسهام الأفكار
استعراض عمل الآخرين وتقديم التعليقات البناءة

Three other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all six activities

تحليل مجموعة بيانات شخصية

Show steps

يمنحك تحليل مجموعة بيانات شخصية الفرصة لتطبيق مهاراتك بشكل عملي واكتساب خبرة في مجال تحليل البيانات.

Show steps

اختيار مجموعة بيانات ذات صلة باهتماماتك
معالجة البيانات وتنظيفها
تحليل البيانات واستخراج الرؤى
تقديم نتائجك بصريًا
مشاركة مشروعك والحصول على الملاحظات

استخراج البيانات وممارسة استعلامات SQL

Show steps

ستساعدك هذه التمارين على إتقان ممارسات استخراج البيانات واستعلامات SQL الضرورية لعمل محلل البيانات.

Show steps

استكشاف مجموعة بيانات متاحة مجانًا
كتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات المحددة
إجراء استعلامات متقدمة باستخدام JOINs وفلاتر WHERE
تحويل البيانات المستخرجة إلى تنسيقات مختلفة

التطوع في مشروع تحليل البيانات

Show steps

يوفر التطوع في مشروع تحليل البيانات تجربة عملية قيمة، مما يسمح لك بتطبيق مهاراتك وحل مشاكل العالم الحقيقي.

Show steps

البحث عن المنظمات التي تبحث عن متطوعين في مجال تحليل البيانات
مراجعة متطلبات الدور والتأكد من توافقها مع مهاراتك
التواصل مع المنظمات والتعبير عن اهتمامك بالتطوع
المشاركة في اجتماعات المشروع والمساهمة في تحليل البيانات

Career center

Learners who complete تجهيز البيانات للاستكشاف will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are professionals who are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. They work with data from a variety of sources, including databases, spreadsheets, and surveys. Data Analysts use their skills in statistics, programming, and data visualization to identify trends and patterns in data, and to develop recommendations for how businesses can improve their performance.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Data Scientist

Data Scientists are professionals who use their skills in mathematics, statistics, and computer science to solve business problems. They work with data from a variety of sources to develop models and algorithms that can predict future outcomes and identify opportunities for improvement.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Business Analyst

Business Analysts are professionals who work with businesses to identify and solve business problems. They use their skills in data analysis, process improvement, and stakeholder management to help businesses improve their performance.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Marketing Analyst

Marketing Analysts are professionals who use their skills in data analysis, marketing, and consumer behavior to help businesses develop and execute marketing campaigns. They work with data from a variety of sources to identify target audiences, develop marketing messages, and track the success of marketing campaigns.

See salaries and explore the career path for Marketing Analyst

Financial Analyst

Financial Analysts are professionals who use their skills in finance, accounting, and data analysis to help businesses make investment decisions. They work with data from a variety of sources to analyze financial statements, develop financial models, and make recommendations for how businesses can improve their financial performance.

See salaries and explore the career path for Financial Analyst

Operations Research Analyst

Operations Research Analysts are professionals who use their skills in mathematics, statistics, and computer science to help businesses solve operational problems. They work with data from a variety of sources to develop models and algorithms that can optimize business processes and improve efficiency.

See salaries and explore the career path for Operations Research Analyst

Statistician

Statisticians are professionals who use their skills in mathematics, statistics, and data analysis to help businesses understand and solve problems. They work with data from a variety of sources to develop statistical models, analyze data, and make recommendations for how businesses can improve their performance.

See salaries and explore the career path for Statistician

Software Engineer

Software Engineers are professionals who design, develop, and maintain software applications. They work with data from a variety of sources to develop software that meets the needs of businesses and users.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Database Administrator

Database Administrators are professionals who are responsible for managing and maintaining databases. They work with data from a variety of sources to ensure that databases are running smoothly and that data is secure.

See salaries and explore the career path for Database Administrator

Data Engineer

Data Engineers are professionals who are responsible for building and maintaining data pipelines. They work with data from a variety of sources to ensure that data is clean, consistent, and accessible to data analysts and data scientists.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers are professionals who are responsible for developing and deploying machine learning models. They work with data from a variety of sources to train machine learning models that can solve business problems.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Data Architect

Data Architects are professionals who are responsible for designing and managing data architectures. They work with data from a variety of sources to ensure that data is organized and accessible in a way that meets the needs of businesses.

See salaries and explore the career path for Data Architect

Information Security Analyst

Information Security Analysts are professionals who are responsible for protecting data from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. They work with data from a variety of sources to identify and mitigate security risks.

See salaries and explore the career path for Information Security Analyst

Privacy Analyst

Privacy Analysts are professionals who are responsible for protecting the privacy of individuals. They work with data from a variety of sources to identify and mitigate privacy risks.

See salaries and explore the career path for Privacy Analyst

Data Governance Analyst

Data Governance Analysts are professionals who are responsible for developing and implementing data governance policies and procedures. They work with data from a variety of sources to ensure that data is used in a consistent and ethical manner.

See salaries and explore the career path for Data Governance Analyst