تحليل البيانات باستخدام البرمجة R from Coursera

هذه هي الدورة التدريبية السابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. حيث ستتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك استخدام R. كما ستتناول هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف تتيح لك لغة R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بطرق جديدة وأكثر فاعلية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.

سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.

بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

- فحص فوائد استخدام لغة البرمجة R.

- اكتشاف كيفية استخدام RStudio لتطبيق R على تحليلك.

- استكشاف المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R.

- استكشاف محتويات ومكونات حزم R بما في ذلك حزمة Tidyverse.

- اكتساب فهم لأطر البيانات واستخدامها في R.

- اكتشاف خيارات إنشاء التصورات في R.

- التعرف على R Markdown لتوثيق برمجة R.

What's inside

Syllabus

البرمجة وتحليلات البيانات

R هي لغة برمجة يمكن أن تساعدك في عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على R وRStudio، البيئة التي ستستخدمها للعمل في R. ستكتشف فوائد استخدام R وRStudio بالإضافة إلى مكونات RStudio التي ستساعدك في البدء.

البرمجة باستخدام RStudio

يمكن أن يساعدك استخدام R في إكمال تحليلك بكفاءة وفعالية. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف المفاهيم الأساسية المرتبطة بـ R. وستتعرف على الدوال والمتغيرات في عملياتك الحسابية وغيرها من البرمجة. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكتشف حزم R، وهي مجموعات من دوال R، والتعليمة البرمجية وبيانات نموذجية ستستخدمها في RStudio.

العمل على البيانات في R

تم تصميم لغة البرمجة R للعمل على البيانات في جميع مراحل عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تدرس كيف يمكن لـ R مساعدتك في هيكلة وتنظيم وتنظيف بياناتك باستخدام الدوال والعمليات الأخرى. ستتعرف على إطارات البيانات وكيفية العمل معها في R. ستراجع أيضًا مسألة تحيز البيانات وكيف يمكن لـ R أن تساعد.

المزيد حول التصورات والجماليات والشروح

R هي أداة مناسبة تمامًا لإنشاء تصورات مفصلة. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كيفية استخدام R لإنشاء تصورات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. ستستكشف أيضًا ميزات R وRStudio التي ستساعدك في جماليات التصورات الخاصة بك والتعليق عليها وحفظها.

التوثيق والتقارير

عندما تكون مستعدًا لحفظ التحليل وتقديمه، فإن لدى R خيارات مختلفة للنظر فيها. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف R Markdown، وهو تنسيق ملف لعمل مستندات ديناميكية باستخدام R. ستستكشف كيفية تنسيق وتصدير R Markdown بما في ذلك كيفية دمج أجزاء تعليمة R البرمجية في مستنداتك.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

ويستمر محللو بيانات جوجل الحاليين في إرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد

ويصاحب هذه الدورات المدربون من شهادات جوجل الوظيفية

لا تلزم خبرة سابقة

وستعمل على اكتشاف مفاهيم ومكونات حزم R بما في ذلك حزمة Tidyverse

وستتعرف على المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R

والتي تقدم المهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي

Career center

Learners who complete تحليل البيانات باستخدام البرمجة R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

A Data Analyst uses advanced analytics to solve business problems and support decision making. This course is an ideal introduction for anyone who wants to pursue this career, as it covers the basics of data analysis and provides hands-on experience using R, which is widely used in this field. The course will help you develop the skills necessary to clean, organize, analyze, and visualize data in order to extract meaningful insights.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Data Scientist

Data Scientists use scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. The course provides a solid foundation for a career in this field by teaching you how to use R for data analysis and visualization. You will gain experience with data manipulation, modeling, and machine learning techniques that are essential for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Statistician

Statisticians apply statistical methods to collect, analyze, interpret, and present data. This course is a valuable resource for those seeking a career in this field, as it covers the fundamentals of data analysis using R. You will learn how to use R for data visualization, statistical modeling, and hypothesis testing, which are all essential skills for Statisticians.

See salaries and explore the career path for Statistician

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design, develop, and maintain machine learning models. This course can be beneficial for those interested in this career, as it provides hands-on experience with R, a popular programming language for machine learning. You will learn how to use R for data preprocessing, model building, and evaluation, which are key skills for Machine Learning Engineers.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Business Analyst

Business Analysts use data analysis to improve business processes and make informed decisions. This course can be useful for those seeking a career in this field, as it provides a foundation in data analysis and visualization using R. You will gain experience with data manipulation, modeling, and communication techniques that are essential for Business Analysts.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Engineer

Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. This course provides a good starting point for those interested in this career, as it introduces R, a programming language commonly used in data engineering. You will learn how to use R for data ingestion, transformation, and storage, which are fundamental skills for Data Engineers.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data. This course can be helpful for those interested in this career, as it provides a solid foundation in data analysis and visualization using R. You will gain experience with data manipulation, modeling, and risk assessment techniques that are essential for Quantitative Analysts.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Actuary

Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. This course may be useful for those seeking a career in this field, as it provides a foundation in data analysis and modeling using R. You will gain experience with data manipulation, statistical modeling, and risk assessment techniques that are relevant to the actuarial profession.

See salaries and explore the career path for Actuary

Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and analytical methods to improve the efficiency and effectiveness of systems. This course provides a good starting point for those interested in this career, as it introduces R, a programming language commonly used in operations research. You will learn how to use R for data analysis, modeling, and optimization, which are essential skills for Operations Research Analysts.

See salaries and explore the career path for Operations Research Analyst

Healthcare Analyst

Healthcare Analysts use data analysis to improve the quality and efficiency of healthcare services. This course may be helpful for those interested in this career, as it provides a foundation in data analysis and visualization using R. You will gain experience with data manipulation, modeling, and communication techniques that are essential for Healthcare Analysts.

See salaries and explore the career path for Healthcare Analyst

Market Research Analyst

Market Research Analysts use data analysis to understand consumer behavior and market trends. This course provides a good starting point for those interested in this career, as it introduces R, a programming language commonly used in market research. You will learn how to use R for data analysis, visualization, and segmentation, which are essential skills for Market Research Analysts.

See salaries and explore the career path for Market Research Analyst

Financial Analyst

Financial Analysts use data analysis to evaluate and make recommendations on investments. This course may be useful for those seeking a career in this field, as it provides a foundation in data analysis and modeling using R. You will gain experience with data manipulation, financial modeling, and risk assessment techniques that are relevant to the financial industry.

See salaries and explore the career path for Financial Analyst

Risk Analyst

Risk Analysts use data analysis to identify and assess risks. This course may be useful for those interested in this career, as it provides a foundation in data analysis and modeling using R. You will gain experience with data manipulation, statistical modeling, and risk assessment techniques that are essential for Risk Analysts.

See salaries and explore the career path for Risk Analyst

Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists use data analysis to create visual representations of data. This course may be helpful for those seeking a career in this field, as it provides a foundation in data analysis and visualization using R. You will gain experience with data manipulation, visual encoding, and storytelling techniques that are essential for Data Visualization Specialists.

See salaries and explore the career path for Data Visualization Specialist

Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for those interested in this career, as it provides a foundation in programming using R. You will gain experience with data structures, algorithms, and software development techniques that are essential for Software Engineers.

See salaries and explore the career path for Software Engineer