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Carlos Robles Ponce, Luisa Fernanda Jaimes Pardo, Jhonatan Perera Angulo, and Didier Omar Gamboa Angulo

La cantidad de datos valiosos que se generan día a día pueden ser una fuente enormemente confiable de factores para la toma de decisiones, pero la clave está en saber recolectar los tipos de datos y presentarlos de manera relevante con palabras clave.

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La cantidad de datos valiosos que se generan día a día pueden ser una fuente enormemente confiable de factores para la toma de decisiones, pero la clave está en saber recolectar los tipos de datos y presentarlos de manera relevante con palabras clave.

Hoy en día existen cientos de lenguajes de programación para analizar datos, sin embargo entre los más utilizados y conocidos en el entorno de desarrollo se encuentra Python, por lo que se ha convertido en el lenguaje con mayor demanda en el mundo del desarrollo de software.

¿A qué se debe? Es un lenguaje de alto nivel pero muy sencillo, similar al lenguaje humano, flexible, amigable con android, iOs y windows, con un gran número de bibliotecas de procesamiento y de código abierto, lo que permite a los desarrolladores crear sin límites y de forma gratuita.

La versatilidad de Python permite utilizarlo en análisis de datos, estructuras de datos y big data, data mining, data science, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones, machine learning, ciberseguridad, juegos y gráficos 3D e incluso en Blockchain. De igual forma, la programación orientada a objetos con Python, permite utilizarlo posteriormente en lenguajes más modernos como C#, Java, Javascript, Kotlin, Php y Ruby.

Python, al ser uno de los lenguajes más utilizados en código fuente y diversos sistemas operativos, se ha convertido en una habilidad cada vez más demandada por los empleadores. En España, México y otros países, se encuentra dentro del reporte de tendencias de empleo y aptitudes en auge 2021 de LinkedIn.

What you'll learn

  • Aprenderás a programar de cero con Python utilizando variables numéricas, condiciones, estructuras de datos (listas, tuplas, diccionarios), funciones y clases, mediante módulos como Numpy y Pandas.
  • Podrás construir interfaces de programación Json, Web Services y APIs con Python.
  • Recuperarás datos de sitios web y aprenderás a extraer información específica.
  • Serás capaz de administrar, crear, actualizar, leer y eliminar bases de datos para tus proyectos con Python 3 mediante instrucciones de sql.
  • Visualizarás los datos almacenados en una base de datos a través de diferentes subconjuntos, gráficas y dashboards amigables para el usuario.

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What's inside

Two courses

Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs

(25 hours)
Siendo Python uno de los principales lenguajes de programación, hoy en día es necesario tener conocimientos básicos que te permitan reconocer y recuperar datos en la web.

Almacenamiento, Acceso y Visualización de Datos con Python

(25 hours)
La visualización de los datos es esencial para reflejarlos y transmitirlos de forma efectiva. Python, como lenguaje principal de programación, te permitirá crear dashboards con visualización de información, consultarla y elaborar una interfaz de visualización de datos.

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