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Jhonatan Perera Angulo,
Luisa Fernanda Jaimes Pardo,
and
Didier Omar Gamboa Angulo
La visualización de los datos es tan importante como los datos en sí, es necesario que se puedan reflejar y transmitir de forma efectiva.
Python, siendo el principal lenguaje utilizado por los programadores, te permitirá conocer las claves para crear dashboards con visualización de la información, de forma que te sea posible tanto consultar como elaborar de manera efectiva una interfaz de visualización de datos.
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What's inside
Learning objectives
- Serás capaz de reconocer los conceptos clave sobre las bases de datos.
- Identificarás la sintaxis del lenguaje sql.
- Aprenderás a utilizar la biblioteca sqlite3.
- Podrás crear dashboards con visualización de información.
- Serás capaz de reconocer los conceptos clave sobre las bases de datos.
- Identificarás la sintaxis del lenguaje sql.
- Aprenderás a utilizar la biblioteca sqlite3.
- Podrás crear dashboards con visualización de información.
Syllabus
Módulo 1. Introducción a Bases de Datos
Características y tipos de Bases de Datos
Modelado de Datos
Introducción a SQL
Read more
Syllabus
Módulo 1. Introducción a Bases de Datos
Características y tipos de Bases de Datos
Modelado de Datos
Introducción a SQL
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Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Desarrolla habilidades muy buscadas en la industria, como la visualización de datos y la creación de dashboards
Ofrece una introducción completa a los conceptos fundamentales de bases de datos y SQL
Cuenta con instructores reconocidos por su experiencia en el campo de la visualización de datos
Utiliza Python, el lenguaje de programación más utilizado, lo que proporciona a los alumnos habilidades transferibles
Requiere que los alumnos tengan acceso a una computadora e Internet, lo que puede ser una barrera para algunos
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Reviews summary
Visualización y acceso a datos con python
Según los estudiantes, este curso ofrece una introducción excelente y práctica a la visualización y acceso de datos utilizando Python. Muchos lo consideran ideal para principiantes y para aquellos que buscan adquirir habilidades muy demandadas en el mercado laboral. Los alumnos destacan la claridad y dominio del instructor, así como el enfoque práctico con ejemplos útiles y laboratorios que consolidan el aprendizaje. Sin embargo, algunos comentan que el contenido puede ser básico para usuarios intermedios o avanzados y que ciertos temas se cubren superficialmente, requiriendo estudio adicional para mayor profundidad. También se ha señalado en ocasiones una calidad mejorable en la producción de videos.
Para mayor profundidad o temas avanzados, se recomienda complementar el curso.
"Me gustaría que hubiera más material sobre optimización de consultas SQL o visualizaciones más avanzadas."
"Recomendaría complementar con ejercicios extra si uno quiere profundizar más en SQL."
"Necesité buscar información adicional para entender bien ciertos aspectos, especialmente en la parte de SQL avanzado y la optimización de Dash."
Una introducción sólida y completa para quienes se inician en la visualización de datos.
"Una gran introducción a la visualización de datos con Python."
"Es un buen punto de partida para principiantes..."
"Excelente curso para principiantes en visualización de datos."
El profesor explica con gran claridad y demuestra dominio del tema.
"El profesor explica de maravilla y los ejemplos prácticos con Python, SQL y Dash son muy útiles."
"El instructor demuestra un gran dominio del tema."
"El instructor tiene un método de enseñanza muy claro."
El curso se enfoca en la aplicación real con ejemplos y laboratorios útiles.
"Me encantó el enfoque práctico. Las conexiones de Python con SQL y la creación de dashboards con Dash son habilidades muy demandadas..."
"Los laboratorios prácticos son lo mejor."
"Las prácticas son muy útiles para consolidar el aprendizaje."
Algunos videos tienen una calidad mejorable, lo cual podría afectar la experiencia.
"El contenido es relevante, pero la calidad de algunos videos no es la mejor."
"La producción de los videos podría mejorar."
Cubre temas esenciales pero podría ser superficial para usuarios avanzados.
"A veces sentí que se iba un poco rápido en ciertos temas..."
"Aunque el temario es bueno, algunos conceptos se explican de forma muy superficial. Necesité buscar información adicional..."
"Si ya sabes algo de Python o SQL, sentirás que es muy repetitivo. Pensé que sería más avanzado."
Activities
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in Almacenamiento, Acceso y Visualización de Datos con Python with these
activities:
Repaso de los conceptos básicos de bases de datos
Show steps
Refresca tu memoria sobre los conceptos esenciales de bases de datos para facilitar la comprensión del material del curso.
Browse courses on
SQL
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-
Revisa las características y tipos de bases de datos.
-
Familiarízate con los principios del modelado de datos.
-
Repasa la sintaxis básica de SQL.
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Repaso de los conceptos básicos de bases de datos
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- Familiarízate con los principios del modelado de datos.
- Repasa la sintaxis básica de SQL.
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Career center
Learners who complete Almacenamiento, Acceso y Visualización de Datos con Python will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst transforms raw data into meaningful insights that can be used to make informed decisions. This course teaches the fundamentals of data storage, retrieval, and visualization using Python, which are essential skills for any Data Analyst. By developing these skills, individuals can effectively analyze and interpret data, create impactful visualizations, and communicate insights to stakeholders.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use statistical methods and machine learning algorithms to extract knowledge from data. This course provides a solid foundation in data storage and retrieval, which are essential for effectively managing and analyzing large datasets. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Data Scientists to communicate their findings effectively.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts use data to help businesses make better decisions. This course teaches the fundamentals of data storage, retrieval, and visualization, which are crucial for collecting, analyzing, and presenting data in a meaningful way. By gaining these skills, individuals can become effective Business Intelligence Analysts, able to provide valuable insights to drive business decisions.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. This course provides a foundation in data storage and retrieval, which is essential for understanding how data is structured and managed. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Data Engineers to monitor and optimize data pipelines effectively.
Database Administrator
Database Administrator
Database Administrators maintain and optimize database systems. This course provides a comprehensive understanding of data storage and retrieval, which is crucial for ensuring the integrity and performance of databases. The course also covers data visualization techniques, enabling Database Administrators to monitor and troubleshoot database performance effectively.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists create visual representations of data to communicate insights effectively. This course provides a solid foundation in data storage and retrieval, which is essential for understanding how data is structured and organized. Moreover, the course focuses on data visualization techniques, enabling specialists to create impactful visualizations that convey complex data in a clear and concise manner.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course provides a foundation in data storage and retrieval, which is essential for understanding how data is managed and processed in software applications. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Software Engineers to create user interfaces that effectively display data to users.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data to draw meaningful conclusions. This course provides a foundation in data storage and retrieval, which is crucial for managing and accessing large datasets. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Statisticians to effectively communicate their findings to stakeholders.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers analyze market trends and consumer behavior to inform business decisions. This course provides a foundation in data storage and retrieval, which is essential for gathering and managing market data. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Market Researchers to present their findings effectively to stakeholders.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts evaluate financial data to make investment recommendations. This course provides a foundation in data storage and retrieval, which is crucial for managing and analyzing financial data. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Financial Analysts to effectively communicate their findings to clients and stakeholders.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. This course provides a foundation in data storage and retrieval, which is essential for managing and analyzing large datasets. Additionally, the course covers data visualization techniques, enabling Actuaries to effectively communicate their findings to stakeholders.
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Reading list
We've selected nine books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Almacenamiento, Acceso y Visualización de Datos con Python.
Este libro se centra en el uso de Python para el análisis de datos. Proporciona una cobertura detallada de las bibliotecas de Python utilizadas para la manipulación de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos.
Esta referencia completa de SQL proporciona una cobertura detallada de la sintaxis y las funciones de SQL. Es un recurso invaluable para los estudiantes que buscan dominar el lenguaje SQL y escribir consultas efectivas.
Este libro se centra en la aplicación de técnicas de ciencia de datos a problemas de marketing. Proporciona casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo utilizar datos para impulsar las estrategias de marketing.
Este libro proporciona una introducción integral a la visualización de datos. Cubre los principios de diseño, las técnicas de visualización y las mejores prácticas para comunicar datos de manera efectiva.
Save
Este libro proporciona una cobertura integral de técnicas de minería de datos. Cubre temas como la agrupación, la clasificación, la regresión y el análisis de series temporales.
Este libro proporciona una introducción integral al procesamiento del lenguaje natural. Cubre temas como el procesamiento de texto, el análisis sintáctico y el análisis semántico.
Save
Este libro proporciona una introducción integral a las redes adversarias generativas. Cubre temas como la arquitectura de GAN, técnicas de entrenamiento y aplicaciones en generación de imágenes, traducción automática y más.
Este libro proporciona una guía práctica para el diseño y la implementación de proyectos de ciencia de datos. Cubre temas como la recopilación de datos, la limpieza de datos, el modelado y la evaluación.
Este libro proporciona una visión general de la inteligencia empresarial desde una perspectiva gerencial. Cubre temas como la toma de decisiones basada en datos, el análisis de tendencias y las mejores prácticas para implementar soluciones de inteligencia empresarial.
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Rating
4.0
Effort
4 to 6 hours per week for 5 weeks
Level
Introductory
Via
edX
Institution
Universidades Anáhuac
Instructors
Jhonatan Perera Angulo
Luisa Fernanda Jaimes Pardo
Didier Omar Gamboa Angulo
Language
Español
Transcript
Español
This course belongs to a
collection
called
Python de la A a la Z: desde programación hasta gestión de datos. It's comprised of three courses:
- Python de la A a la Z
- Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs
- Almacenamiento, Acceso y Visualización de Datos con Python (viewing)
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