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Accediendo a los Datos de la Web con Python

Web Scrapping y APIs

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Jhonatan Perera Angulo and Didier Omar Gamboa Angulo

Siendo Python uno de los principales lenguajes de programación, hoy en día es necesario tener conocimientos básicos que te permitan reconocer, analizar y recuperar datos en la web e interfaces de programación de aplicaciones.

Con este curso que te brinda las bases de la transferencia de datos en la web serás capaz de identificar la arquitectura, conocer las expresiones más utilizadas así como bibliotecas especializada para interpretar los datos.

Obtén una ventaja competitiva y comienza ahora.

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What's inside

Learning objectives

  • Podrás reconocer los protocolos de transferencia de datos en la web para recuperar información.
  • Serás capaz de acceder, recuperar y analizar datos provenientes de sitios web e interfaces de programación de aplicaciones (apis).
  • Recuperarás datos en formatos html, xml y json utilizando expresiones regulares y módulos de python especializados.
  • Podrás crear interfaces de programación de aplicaciones (apis) bajo la arquitectura rest.

Syllabus

Módulo 1. Introducción a la Transferencia de Datos en la Web
Internet y acceso a los datos de la web
Hypertext Transfer Protocol (HTTP)
Expresiones Regulares
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Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Este curso proporciona una base sólida en la transferencia de datos en la web, lo cual es esencial en el panorama tecnológico actual
Abarca protocolos, expresiones regulares y bibliotecas especializadas para interpretar datos web, lo que lo hace adecuado para desarrolladores principiantes
Proporciona habilidades prácticas en web scraping y análisis de datos, lo que lo hace valioso para quienes buscan automatizar tareas y extraer información de la web
Cubre temas relevantes como servicios web, XML y APIs REST, lo que lo hace beneficioso para quienes buscan desarrollar y consumir APIs
Incluye módulos sobre HTML, XML y JSON, lo que proporciona una visión integral de los formatos de datos web
Este curso puede requerir un conocimiento previo de programación, lo que podría ser un desafío para los principiantes completos

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Reviews summary

Python para web scraping y apis

Los estudiantes dicen que este curso ofrece una base sólida y muy práctica para acceder a datos de la web utilizando Python. Destacan la claridad de las explicaciones del instructor y la excelente organización de los módulos. Apreciaron especialmente los numerosos ejemplos y ejercicios prácticos que permiten aplicar el conocimiento de inmediato, incluso para automatizar tareas reales. Aunque es completo, cubriendo desde HTTP hasta APIs REST con Flask, algunos mencionan que el ritmo puede ser rápido en secciones avanzadas, requiriendo a veces búsqueda de información adicional. El módulo de XML podría sentirse un poco desactualizado.
Cubre desde lo básico hasta APIs REST con Flask.
"Cubre desde lo básico hasta temas más avanzados como la creación de APIs REST con Flask."
"Me siento capaz de extraer información de casi cualquier sitio web. La creación de APIs con Flask fue la cereza del pastel."
"Es un curso muy útil para entender cómo funciona la web a nivel de datos. Cubre lo esencial de web scraping y APIs."
El instructor explica de manera muy clara y organizada.
"El instructor explica de manera muy clara y los ejemplos son súper útiles."
"Me sorprendió lo bien estructurado que está el curso. Las explicaciones sobre HTTP y expresiones regulares son muy sólidas."
"Absolutamente genial para aprender a interactuar con la web usando Python. Las explicaciones son claras y los módulos están bien organizados."
"Puntos fuertes: los ejemplos de código y la claridad del instructor."
El curso ofrece ejemplos y ejercicios prácticos muy útiles.
"Excelente curso, muy completo y práctico. Pude aplicar lo aprendido de inmediato en mi trabajo de análisis de datos."
"Los ejercicios prácticos son clave para consolidar el conocimiento."
"Me encantó la practicidad de los módulos y cómo cada concepto se construye sobre el anterior."
"Las demostraciones prácticas son lo mejor."
El módulo de XML podría sentirse un poco desactualizado.
"El módulo de XML me pareció un poco desactualizado, pero el resto del contenido es muy valioso."
Algunas secciones son rápidas, requiriendo estudio adicional.
"El contenido es bueno y relevante... sin embargo, la curva de aprendizaje puede ser un poco pronunciada para los más nuevos."
"El curso aborda temas importantes pero siento que algunos conceptos se pasaron muy rápido. Faltó más desarrollo y ejemplos reales."
"Si bien el curso cubre los fundamentos, a veces sentí que las explicaciones eran demasiado rápidas para asimilarlas completamente."
"La parte de Flask me pareció un poco apresurada y le faltó más detalle para quienes somos nuevos en frameworks web."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs with these activities:
Asistir a un encuentro o conferencia sobre transferencia de datos en la web
Amplía tu red y mantente al día con las últimas tendencias y aplicaciones asistiendo a eventos donde puedas interactuar con expertos y profesionales de la industria.
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  • Investigar eventos relevantes en plataformas como Meetup o Eventbrite
  • Registrarse y asistir al evento
  • Participar en discusiones, hacer preguntas y establecer contactos
Crear un proyecto de web scraping para recopilar datos de un sitio web específico
Aplica tus habilidades recién adquiridas creando un proyecto práctico que te permita experimentar con las técnicas de web scraping y análisis de datos.
Browse courses on Web Scraping
Show steps
  • Seleccionar un sitio web objetivo para recopilar datos
  • Utilizar bibliotecas de Python como BeautifulSoup o Scrapy para extraer datos
  • Almacenar y limpiar los datos recopilados
  • Analizar e interpretar los datos utilizando herramientas de visualización
Contribuir a proyectos de código abierto relacionados con la transferencia de datos en la web
Mejora tus habilidades prácticas y contribuye a la comunidad de código abierto participando en proyectos que abordan aspectos de la transferencia de datos en la web.
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  • Identificar proyectos relevantes en plataformas como GitHub o GitLab
  • Revisar la documentación y el código del proyecto
  • Hacer mejoras, solucionar errores o agregar nuevas funcionalidades
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Career center

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Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs.
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How JavaScript Works
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La especificación oficial de JSON, el formato de datos ampliamente utilizado en aplicaciones web. Fit_score: 100
(English) How JavaScript Works
Kindle Edition
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Cover image
The Hitchhiker's Guide to Python
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La documentación oficial de la biblioteca Python Requests, que se utiliza para realizar solicitudes HTTP en Python. Fit_score: 90
(English) The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices...
Paperback
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(English) The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices...
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Web Scraping with Python
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Este libro es una guía completa para el web scraping con Python. Cubre técnicas avanzadas de web scraping y cómo lidiar con sitios web modernos. Fit_score: 90
Web Scraping with Python
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RESTful Web Services
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Un libro clásico sobre APIs RESTful, que cubre los principios y mejores prácticas para diseñar e implementar APIs RESTful. Fit_score: 90
RESTful Web Services
Paperback
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Learning SPARQL
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Una guía práctica para el web scraping, que cubre técnicas para extraer datos de sitios web. Fit_score: 85
(English) Learning SPARQL: Querying and Updating with SPARQL...
Paperback
$$
(English) Learning SPARQL 1st (first) Edition by Bob DuCharme...
Unknown Binding
$$$
(English) Learning SPARQL: Querying and Updating with SPARQL...
Kindle Edition
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HTTP: The Definitive Guide
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Una guía completa de HTTP, el protocolo de transferencia de hipertexto que es la base de la World Wide Web. Fit_score: 85
(English) HTTP: The Definitive Guide
Paperback
$$
(English) HTTP: The Definitive Guide (Definitive Guides)
Kindle Edition
$$
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Facebook
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Una colección de recetas para expresiones regulares, que son patrones de búsqueda utilizados para encontrar y manipular texto. Fit_score: 80
Facebook
Paperback
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XML in a Nutshell
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Este libro es una guía completa para XML, un lenguaje de marcado ampliamente utilizado para representar datos. Te ayudará a comprender los conceptos básicos de XML y cómo utilizarlo en tus proyectos. Fit_score: 75
XML in a Nutshell
Paperback
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Kindle Edition
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Rating
3.8 Filled star Filled star Filled star Half star Empty star
Effort
4 to 6 hours per week for 5 weeks
Level
Introductory
Via
edX
Institution
Universidades Anáhuac
Instructors
Jhonatan Perera Angulo
Didier Omar Gamboa Angulo
Language
Español
Transcript
Español
This course belongs to a collection called Python de la A a la Z: desde programación hasta gestión de datos. It's comprised of three courses:
  1. Python de la A a la Z
  2. Accediendo a los Datos de la Web con Python: Web Scrapping y APIs (viewing)
  3. Almacenamiento, Acceso y Visualización de Datos con Python
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Este curso puede requerir un conocimiento previo de programación, lo que podría ser un desafío para los principiantes completos
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