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La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM...
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La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM...
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La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM ayudará a cualquier persona interesada en seguir una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático a desarrollar habilidades y experiencia relevantes para su carrera.
Es un mito que para convertirse en científico de datos se necesita un doctorado. Cualquier persona con pasión por el aprendizaje puede tomar este Certificado Profesional (no se requieren conocimientos previos de informática o lenguajes de programación) y desarrollar las habilidades, herramientas y portafolio para tener una ventaja competitiva en el mercado laboral como científico de datos de nivel básico.
Al completar con éxito estos cursos, habrá creado una cartera de proyectos de ciencia de datos para brindarle la confianza necesaria para sumergirse en una profesión emocionante en ciencia de datos.
Además de obtener un Certificado Profesional de Coursera, también recibirá una insignia digital de IBM que reconoce su competencia en ciencia de datos.
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What's inside
Nine courses
Análisis de datos con Python
(0 hours)
Análisis de datos con Python
(0 hours)
Aprenda a analizar datos con Python. Este curso lo llevará desde los conceptos básicos de Python hasta la exploración de datos. Aprenderá a preparar datos, realizar análisis estadísticos, crear visualizaciones, predecir tendencias y más.
Aprendizaje Automático con Python
Aprendizaje Automático con Python
Este curso introduce los conceptos básicos del aprendizaje automático usando Python. Repasaremos su propósito y aplicaciones, y los temas principales como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la evaluación de modelos y los algoritmos.
Python para Data Science y AI
(0 hours)
Python para Data Science y AI
(0 hours)
En este curso aprenderá los conceptos básicos de Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.
Bases de datos y SQL para ciencia de datos
Bases de datos y SQL para ciencia de datos
Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL es un lenguaje que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible para convertirse en un científico de datos.
Visualización de Datos con Python
Visualización de Datos con Python
A picture is worth a thousand words. Data visualization plays a crucial role in representing data, especially when dealing with large datasets. This course teaches you how to visualize data using Python libraries like Matplotlib, Seaborn, and Folium.
Herramientas para la ciencia de datos
Herramientas para la ciencia de datos
¿Cuáles son las herramientas de ciencia de datos más populares y cómo se usan? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience, sus lenguajes de programación, características y limitaciones. Podrá probar cada herramienta y ejecutar código simple en Python, R o Scala. Creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience, preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo.
Metodología de la ciencia de datos
Metodología de la ciencia de datos
Despite the recent increase in computing power and access to data over the last two decades, our ability to use data in decision-making is often lost or not maximized. We lack a solid understanding of the questions being asked and how to apply data properly to the problem at hand.
Ciencia de Datos Aplicada - Curso Capstone
(0 hours)
Ciencia de Datos Aplicada - Curso Capstone
(0 hours)
Este curso de proyecto final le brinda una idea de lo que enfrentan los científicos de datos al trabajar con datos. Aprenderá sobre datos de ubicación, proveedores como Foursquare, llamadas de API RESTful, extracción de datos web y análisis de HTML. Utilizará Python y pandas para manipular datos, y Folium para crear mapas de datos geoespaciales.
¿Qué es la ciencia de datos?
¿Qué es la ciencia de datos?
El arte de descubrir conocimientos y tendencias de los datos existe desde la antigüedad. En este curso, conoceremos a profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.
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