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Herramientas para la ciencia de datos
¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
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| Rating | Not enough ratings |
|---|---|
| Length | 5 weeks |
| Effort | 3 semanas de estudio, 2-3 horas / semana |
| Starts | Oct 31 (81 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | IBM, IBM Skills Network via Coursera |
| Instructors | Romeo Kienzler, Svetlana Levitan |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Spanish |
| Subjects | Programming Data Science |
| Tags | Computer Science Data Science Data Analysis Software Development |
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