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Metodología de la ciencia de datos
A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión.
En consecuencia, en este curso aprenderá:
- Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos.
- Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo.
- ¡Cómo piensan los científicos de datos!
OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 4 weeks |
Effort | 3 semanas de estudio, 2-3 horas / semana |
Starts | Oct 31 (81 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | IBM, IBM Skills Network via Coursera |
Instructors | Alex Aklson, Polong Lin |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Spanish |
Subjects | Data Science |
Tags | Data Science Data Analysis |
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An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Chef de Partie 1 $24k
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Los Angeles correspondent $108k
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