Analyse de données avec la programmation R from Coursera

Ce cours est le septième du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous découvrirez le langage de programmation R. Vous découvrirez comment utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R. Ce cours abordera également les applications logicielles et les outils spécifiques à R, tels que les packs R. Vous découvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et d’élaborer des rapports de données de manière nouvelle et plus efficace. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

D’ici la fin de ce cours, vous :

- Examinerez les avantages de l'utilisation du langage de programmation R.

- Découvrirez comment utiliser RStudio afin d’appliquer R à votre analyse.

- Découvrirez les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R.

- Examinerez le contenu et les composants des packs R, y compris le pack Tidyverse.

- Comprendrez les trames de données et leur utilisation dans R.

- Découvrirez les options de génération de visualisations dans R

- Apprendrez R Markdown pour documenter la programmation R.

What's inside

Syllabus

Programmation et analytique des données

R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous examinerez les avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.

Programmation à l'aide de RStudio

L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les packs R, qui sont des collections de fonctions, de code et d'échantillons de données R que vous utiliserez dans RStudio.

Travailler avec des données en R

Le langage de programmation R a été conçu pour fonctionner avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous découvrirez les trames de données et comment les utiliser en R. Vous reviendrez également sur la question du biais des données et comment R peut vous aider.

En savoir plus sur les visualisations, les esthétiques et les annotations

R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et rectifier des visualisations. Vous explorerez également les fonctionnalités de R et RStudio qui vous aideront avec les esthétiques de vos visualisations et pour annoter et enregistrer celles-ci.

Documentation et rapports

Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à envisager. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, et y compris comment incorporer des blocs de code R dans vos documents.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Développe des compétences de base pour les analystes de données débutants

Enseigne le langage de programmation R

Comprend des applications logicielles et des outils spécifiques à R

Utilise des données de manière efficace et efficiente

Fournis des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données

Prépare les participants à postuler à des postes d'analystes de données de niveau débutant

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analyse de données avec la programmation R with these activities:

Lire "R for Data Science"

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Ce qui vous aidera à vous familiariser avec les concepts de base du langage R et de RStudio, ce qui vous préparera au cours.

View R pour les data sciences on Amazon

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Acheter ou emprunter le livre
Lire au moins les 5 premiers chapitres
Essayer les exercices proposés dans les chapitres

Participez à des groupes d'étude

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Cela vous permettra de collaborer avec d'autres étudiants, d'échanger des idées et d'améliorer votre compréhension.

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Trouver ou créer un groupe d'étude
Se réunir régulièrement pour discuter du matériel de cours
Travailler ensemble sur des exercices et des projets

Contribuez à un projet open source lié à R

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Cela vous permettra d'acquérir une expérience pratique, de développer vos compétences et de contribuer à la communauté R.

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Trouver un projet open source lié à R
Lire la documentation et comprendre le projet
Contribuer au projet en créant des problèmes, en rédigeant du code ou en documentant

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Career center

Learners who complete Analyse de données avec la programmation R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

A Data Scientist develops and applies mathematical and statistical models to extract knowledge and insights from data. This course lays a solid foundation in R, a powerful programming language specifically designed for data analysis. You'll gain proficiency in using R to manage and manipulate data, perform statistical analyses, and create visualizations, equipping you to uncover patterns, trends, and relationships within data.

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Data Visualization Specialist

A Data Visualization Specialist designs and creates visual representations of data to communicate insights effectively. This course introduces R, a programming language specifically designed for data analysis and visualization. Through hands-on exercises, you'll learn how to use R to create a wide range of visualizations, including charts, graphs, and dashboards, enabling you to present data in a compelling and accessible manner.

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Data Analyst

A Data Analyst collects, analyzes, interprets, and presents data to help organizations make informed decisions. This course delves into the R programming language, which is widely used by Data Analysts for data manipulation, visualization, and statistical modeling. Through hands-on exercises, you'll learn how to use R to clean, organize, analyze, and visualize data, enhancing your ability to extract valuable insights and make data-driven recommendations.

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Statistician

A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data to draw meaningful conclusions. This course provides a comprehensive introduction to R, a statistical programming language widely used by Statisticians. You'll learn how to use R to perform statistical analyses, create visualizations, and develop predictive models, enabling you to make informed decisions based on data-driven insights.

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Market Research Analyst

A Market Research Analyst conducts surveys, analyzes data, and provides insights to help organizations understand their customers and make informed decisions. This course offers a solid foundation in R, a powerful programming language for data manipulation and analysis. By leveraging R, you'll be able to effectively clean, organize, and analyze market research data, extract meaningful insights, and present your findings in a compelling manner.

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Business Analyst

A Business Analyst uses data and analytical techniques to identify and solve business problems. This course introduces R, a versatile programming language that empowers Business Analysts to analyze data, create visualizations, and communicate insights effectively. By mastering R, you'll enhance your ability to make data-driven decisions, improve business processes, and contribute to organizational success.

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Biostatistician

A Biostatistician applies statistical principles to solve problems in the medical and health sciences. This course offers a comprehensive introduction to R, a statistical programming language widely used in biostatistics. You'll gain proficiency in using R to analyze medical data, develop statistical models, and create visualizations, enabling you to contribute to advancements in healthcare and medical research.

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Financial Analyst

A Financial Analyst uses data and analytical techniques to evaluate investment opportunities and make recommendations. This course introduces R, a versatile programming language widely used in the financial industry. You'll learn how to use R to analyze financial data, build models, and create visualizations, enabling you to make informed investment decisions and contribute to the success of your organization.

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Actuary

An Actuary analyzes and manages financial risk using mathematical and statistical techniques. This course provides a strong foundation in R, a programming language specifically designed for data analysis and modeling. Through hands-on exercises, you'll learn how to use R to perform statistical analyses, build actuarial models, and create visualizations, empowering you to assess and mitigate financial risks effectively.

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Epidemiologist

An Epidemiologist investigates the causes and patterns of health and disease in populations. This course provides a solid foundation in R, a programming language specifically designed for data analysis and visualization. By leveraging R, you'll be able to effectively analyze epidemiological data, create visualizations, and communicate your findings, contributing to the prevention and control of diseases.

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Risk Analyst

A Risk Analyst identifies, assesses, and mitigates risks faced by organizations. This course provides a solid foundation in R, a programming language widely used for data analysis and visualization. By mastering R, you'll gain the skills to analyze risk data, create visualizations, and communicate your findings, enabling you to effectively manage and mitigate risks within your organization.

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Quantitative Analyst

A Quantitative Analyst uses mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. This course offers a comprehensive introduction to R, a programming language specifically designed for data analysis and modeling. Through hands-on exercises, you'll learn how to use R to perform statistical analyses, build financial models, and create visualizations, enabling you to make informed investment decisions and contribute to the success of your organization.

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Data Engineer

A Data Engineer designs, builds, and maintains data infrastructure and systems. This course introduces R, a programming language commonly used for data manipulation and analysis. By mastering R, you'll gain the skills to extract, transform, and load data into various systems, enabling you to build reliable and scalable data pipelines.

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Machine Learning Engineer

A Machine Learning Engineer designs and develops machine learning models to solve complex problems. This course provides a solid foundation in R, a programming language widely used for data analysis and modeling. By learning R, you'll gain the skills to build and evaluate machine learning models, enabling you to contribute to the development of innovative solutions and drive data-driven decision-making within your organization.

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Software Engineer

A Software Engineer designs, develops, and maintains software systems. This course provides a solid foundation in R, a programming language widely used for data analysis and visualization. By learning R, you'll enhance your ability to handle and analyze data within software applications, contributing to the development of data-driven and user-friendly software solutions.

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