We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Andrew Ng

ИИ предназначен не только для инженеров. Если вы хотите, чтобы ваша организация стала лучше в использовании ИИ, то этот курс поможет пройти курс всем, особенно вашим коллегам не из технической среды.

В этом курсе вы узнаете:

Read more

ИИ предназначен не только для инженеров. Если вы хотите, чтобы ваша организация стала лучше в использовании ИИ, то этот курс поможет пройти курс всем, особенно вашим коллегам не из технической среды.

В этом курсе вы узнаете:

- Значение общей ИИ-терминологии, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и обработку данных

- Что ИИ реально «может» и «не может» сделать

- Как определить возможности применения ИИ дл решения проблем в вашей организации

- Что такое создание машинного обучения и проектов по обработке данных

- Как работать с командой разработчиков ИИ и разработать стратегию использования ИИ в вашей компании

- Как вести этические и общественные обсуждения об ИИ

Хотя этот курс, в основном, не технический, инженеры также могут пройти этот курс, чтобы узнать бизнес-аспекты ИИ.

Enroll now

Two deals to help you save

We found two deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn. All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.

What's inside

Syllabus

Что такое ИИ?
Создание проектов с использованием ИИ
Создание ИИ в вашей компании
Read more
ИИ и общество

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Учит бизнес-аспектам ИИ, что полезно для руководителей и специалистов по продуктам
Охватывает терминологию ИИ, возможности и ограничения, что полезно для всех членов организации, особенно для тех, кто не разбирается в технике
Можно применить в организациях любого размера, потому что он не требует технических знаний
Курс разработан Эндрю Нг, известным экспертом в области ИИ
Подходит для всех сотрудников организации, независимо от уровня технических знаний

Save this course

Save Искусственный Интеллект (ИИ) для всехin to your list so you can find it easily later:
Save

Reviews summary

Ai for everyone

This non-technical course is an excellent introduction to all things AI. Despite a few issues with translation in Russian, students have given it very positive reviews and found it to be a clear and concise learning experience.
Excellent course that deserves higher ratings
"Underrated course! "
Excellent intro to the core concepts of AI
"For an initial introduction to AI, this course is very useful..."
Course delivers info in a casual, conversational tone
"Without any unnecessary hype, participants can understand what is useful and what is not..."
Russian translation makes quizzes difficult
"The only disadvantage is the translation to Russian, which makes passing quizzes impossible "

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Искусственный Интеллект (ИИ) для всехin with these activities:
Составьте список ресурсов по ИИ
Создание списка ресурсов по ИИ поможет учащимся найти дополнительные материалы для изучения и углубления своих знаний.
Show steps
  • Ищите книги, статьи, веб-сайты и онлайн-курсы по ИИ.
  • Аннотируйте каждый ресурс кратким описанием.
  • Организуйте список по темам или типам ресурсов.
Участвуйте в групповых обсуждениях
Участие в групповых обсуждениях способствует обмену знаниями, идеями и пониманию различных точек зрения.
Show steps
  • Присоединитесь к онлайн-форуму или группе обсуждения, связанной с курсом.
  • Задавайте вопросы, делитесь своими идеями и участвуйте в обсуждениях.
Посещайте мероприятия и конференции по ИИ
Участие в мероприятиях и конференциях по ИИ позволяет общаться с экспертами, получать новые знания и узнавать о последних тенденциях в этой области.
Show steps
  • Найдите мероприятия и конференции по ИИ в вашем регионе или онлайн.
  • Посещайте сессии, слушайте выступления и знакомьтесь с людьми в этой отрасли.
One other activity
Expand to see all activities and additional details
Show all four activities
Станьте наставником для начинающих изучать ИИ
Наставничество начинающим изучать ИИ позволит углубить собственное понимание концепций и способствовать распространению знаний.
Show steps
  • Присоединитесь к программе наставничества или найдите студента, которому нужна помощь в изучении ИИ.
  • Разработайте план наставничества, который соответствует потребностям вашего подопечного.
  • Регулярно проводите встречи с вашим подопечным, чтобы отвечать на его вопросы, давать советы и предоставлять поддержку.

Career center

Learners who complete Искусственный Интеллект (ИИ) для всехin will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
A Data Scientist mines, extracts, models, visualizes, and interprets data to uncover valuable insights and make informed business decisions. Take this course to better understand the inner workings of data science and to learn how to apply this knowledge to your organization's most pressing business problems.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers take raw, unorganized data, and develop algorithms to model it in a way that enables a computer to learn without explicit programming. This course will help you get started in this field by teaching you what can and cannot be done with machine learning, as well as by walking you through real-world examples of machine learning in action.
Business Intelligence Analyst
A Business Intelligence Analyst helps organizations make better decisions by providing insights based on data. This course will help you in this role by teaching you how to translate business problems into data-driven solutions, and by providing you with an understanding of the ethical considerations in data science and artificial intelligence.
Data Analyst
Data analysts work to analyze, interpret, and visualize data to help organizations make better decisions. This course will help you learn about the basic principles of data analysis and how to apply them to a variety of business problems.
Project Manager
Project Managers are responsible for planning, executing, and closing out projects. This course will help you get started in this field by teaching you how to define project scope, develop project plans, and manage project budgets.
Product Manager
Product Managers are responsible for defining the vision for a product and managing its development. This course can be a stepping stone to this role by teaching you how to identify product opportunities, define product requirements, and launch new products.
Business Analyst
Business Analysts work to identify and solve business problems. This course can be useful for this role by teaching you how to analyze business processes, identify areas for improvement, and develop and implement solutions.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course may be helpful in this field by teaching you the basics of artificial intelligence and machine learning, which are increasingly being used in software development.
IT Manager
IT Managers are responsible for planning, implementing, and managing an organization's IT systems. This course may be helpful in this field by teaching you about the latest trends in artificial intelligence and machine learning, which can be used to improve the efficiency and effectiveness of IT systems.
Data Engineer
Data Engineers build and maintain the infrastructure that stores and processes data. This course will teach you the basics of data engineering and how to apply these skills to real-world projects.
Machine Learning Researcher
Machine Learning Researchers develop new algorithms and techniques for machine learning. This course may be helpful in this field by teaching you the fundamentals of artificial intelligence and machine learning.
Database Administrator
Database Administrators are responsible for managing and maintaining databases. This course can help you get started in this field by teaching you the basics of database management and how to use artificial intelligence and machine learning to improve the performance and security of databases.
Artificial Intelligence Researcher
Artificial Intelligence Researchers develop new algorithms and techniques for artificial intelligence. This course may be helpful in this field by teaching you the fundamentals of artificial intelligence and machine learning.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Искусственный Интеллект (ИИ) для всехin.
Эта книга является одним из самых авторитетных и полных учебников по ИИ, она предоставляет глубокое понимание основных концепций и алгоритмов ИИ. Она полезна для тех, кто хочет углубиться в технические аспекты ИИ.
Is one of the most authoritative and comprehensive textbooks on AI, providing a deep understanding of the core concepts and algorithms of AI. It is useful for those who want to delve deeper into the technical aspects of AI.
Comprehensive guide to deep learning, covering the theoretical foundations, model architectures, and practical applications. It is useful for those who want to gain an in-depth understanding of deep learning.
Provides a practical guide to machine learning using Python. It covers a wide range of machine learning algorithms and provides practical examples of their implementation. It is useful for those who want to get started with practical applications of machine learning.
Explores the ethical issues surrounding AI, such as questions of privacy, bias, and responsibility. It is useful for those who want to understand the ethical implications of AI and its impact on society.
Explores the potential future of AI, discussing the technological advancements and societal implications of AI. It is useful for those who want to understand the long-term prospects of AI and its impact on the world.
Provides a non-technical introduction to AI, covering the basic concepts and applications. It is useful for those who want to get a general understanding of AI without any prior technical knowledge.
Explores the social and ethical implications of AI, discussing the potential benefits and risks of AI. It is useful for those who want to understand the broader impact of AI on society and its implications for public policy.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Искусственный Интеллект (ИИ) для всехin.
Принятие решений в маркетинге на основе анализа данных
Most relevant
Стратегии коммуникации в виртуальную эпоху
Most relevant
Базы данных и SQL в обработке и анализе данных
Most relevant
Коронавирусы и COVID-19: первые итоги и новые вызовы
Most relevant
Элементарно.РУ
Most relevant
Структурирование проектов по машинному обучению
Most relevant
Использование языка Python для доступа к веб-данным
Most relevant
Здоровое сердце, здоровые сосуды
Most relevant
Корпоративное право для не-юристов
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser