Data Ecosystem from Coursera

The Data Ecosystem course will give you a foundational understanding of the entire data ecosystem, including data management. Specifically, this course shows how a business intelligence analyst would organize, access, and use data. You will learn about a variety of data sources along with the use and purpose of each type. Additionally, you’ll learn about the importance of data quality and data governance in relation to effective data management. You’ll also learn about the goals of data management and the principles that form the foundation of modern data architecture. Having a solid understanding of the data ecosystem is important for entry-level roles in business analytics.

This course is for anyone who is curious about entry-level roles that demand fundamental Tableau skills, such as business intelligence analyst or data reporting analyst roles. It is recommended (but not required) that you have some experience with Tableau Public, but even if you're new to Tableau Public, you can still be successful in this program.

By the end of the course, you will be able to:

-Describe the purpose and applications of tabular data, databases, data warehouses, data lakes, and ETLs.

-Describe the importance of data quality and data governance in relation to data management.

-Identify the goals of data management.

-Identify the principles that form the foundation of modern data architecture.

What's inside

Syllabus

Data Sources

Welcome to the Data Ecosystem course, the third course in the Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate. By enrolling in this course, you are continuing on your journey to a career in business analytics. In the first week of this course, you will learn about the most basic data sources you will encounter as an analyst — spreadsheets! You will also learn about more complex data sources like databases and how organizations use different systems to manage them.

Data Warehousing

Welcome to the second week of Data Ecosystem! As organizations collect more and more data, they require more complex systems to store and manage it. Many organizations use a combination of data warehouses and data lakes for this exact purpose. So, that's what this week is all about! By the end of this week, you will be able to describe the purpose of a data warehouse for analytics and identify the most common ways they are structured. You will also be able to describe the application of data lakes for analytics and recognize the key differences between a data lake and a data warehouse.

Data Management

Welcome to the third week of the Data Ecosystem! With the amount of data that organizations are collecting, you might be wondering how they are able to ensure that it is accessible throughout the organization while maintaining security. In order to ensure that their data is useable and protected, organizations have to have strong data management practices throughout the data life cycle. Data management can be thought of as the logistics of data — how you collect, store, validate, protect, and maintain your data. This week, you'll dive into a few of the key components of good data management including data quality management, data governance, and data architecture. By the end of this module, you'll have an understanding of the practices organizations employ to make sure their data can be trusted.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Introduces the foundational concepts of data management and organization, essential for understanding data ecosystems

Covers various data sources and their applications, providing a comprehensive understanding of data management practices

Emphasizes the importance of data quality and data governance in ensuring data reliability and usability

Explores the principles and goals of data management, equipping learners with a solid understanding of data management frameworks

Provides a foundational understanding of data warehousing and data lakes, essential for data management and analytics

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Data Ecosystem with these activities:

Review Course Materials before Each Module

Show steps

Regularly reviewing course materials will help solidify your understanding of the concepts and prepare you for the upcoming module, maximizing your learning outcomes.

Browse courses on Review

Show steps

Review the lecture notes and readings before each module begins.

Review video : Tableau Dashboard Basics

Show steps

Reviewing the basics of Tableau will help brush up on essential concepts and techniques before diving into the more advanced topics covered in this course.

Browse courses on Tableau

Show steps

Watch the video tutorial on Tableau Dashboard Basics.

Organize Course Notes and Assignments

Show steps

Organizing your notes and assignments will create a valuable resource for future review and reinforcement of the course material.

Browse courses on Note-Taking

Show steps

Create a system for organizing your notes and assignments.
Regularly review and update your organized materials.

12 other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all 15 activities

Review basic relational databases concepts

Show steps

Understanding the concepts of relational databases will provide a strong foundation for learning about the Data Ecosystem.

Browse courses on Database Concepts

Show steps

Review your notes from a previous database course or textbook.
Take an online quiz or practice problems on relational database concepts.

Complete Tableau Tutorial for Beginners

Show steps

Following a comprehensive beginner's tutorial will provide a solid foundation in Tableau, preparing you for the more complex tasks and concepts covered in the course.

Browse courses on Tableau

Show steps

Enroll in and complete a beginner-friendly Tableau tutorial.

Data Analytics Fundamentals

Show steps

Start this course with a firm grasp of data analytics fundamentals to set yourself up for success.

Browse courses on Data Analytics

Show steps

Review foundational concepts in data analysis, such as data types, data structures, and data visualization.
Practice data cleaning and data preparation techniques.
Complete practice problems and exercises to reinforce your understanding of data analytics concepts.

Complete the Tableau Desktop Learning Path

Show steps

This learning path will provide you with a comprehensive overview of Tableau Desktop and its capabilities for data visualization and analysis.

Show steps

Create an account on Tableau's website.
Enroll in the Tableau Desktop Learning Path.
Complete the modules and exercises in the learning path.

Assist Other Students in the Course Forums

Show steps

Engaging in discussion forums and providing assistance to other students will reinforce your understanding of the course material and foster a sense of community and collaboration.

Browse courses on Peer Support

Show steps

Join the course discussion forums.
Answer questions and provide insights to other students.

Analyze Sample Data with Tableau Public

Show steps

Practicing data analysis using Tableau Public will provide hands-on experience, reinforcing the concepts learned in the course and improving your proficiency.

Browse courses on Tableau Public

Show steps

Download and install Tableau Public.
Load a sample dataset into Tableau Public.
Create visualizations and analyze the data.

Practice data visualization using Tableau Public

Show steps

Tableau Public is a free tool that allows you to practice data visualization without having to purchase a license.

Show steps

Create a free Tableau Public account.
Download a sample dataset.
Create a visualization using Tableau Public.

Attend a Tableau User Group Meeting

Show steps

Attending a Tableau User Group meeting will allow you to connect with other Tableau professionals, share knowledge, and stay up-to-date on the latest trends and best practices.

Browse courses on Networking

Show steps

Find a local Tableau User Group meeting.
Attend the meeting and participate in discussions.

Develop a Tableau Dashboard for a Real-World Dataset

Show steps

Creating a Tableau dashboard using a real-world dataset will challenge you to apply the skills and knowledge gained in the course, enhancing your understanding and practical abilities.

Browse courses on Tableau Dashboard

Show steps

Identify a suitable real-world dataset.
Clean and prepare the data in Tableau.
Design and develop a Tableau dashboard to visualize the data.

Develop a data visualization dashboard for a real-world dataset

Show steps

Creating a data visualization dashboard will allow you to apply the skills you've learned in the course to a real-world problem.

Show steps

Identify a real-world dataset that you're interested in.
Download the dataset and import it into Tableau.
Create a data visualization dashboard that communicates the key insights from the dataset.

Build a data pipeline using a cloud-based data integration tool

Show steps

Building a data pipeline will give you hands-on experience with the process of integrating data from multiple sources.

Show steps

Choose a cloud-based data integration tool.
Create a data pipeline that extracts, transforms, and loads data from multiple sources.
Deploy the data pipeline and monitor its performance.

Contribute to an open-source data visualization project

Show steps

Contributing to an open-source project is a great way to learn about data visualization and contribute to the community.

Show steps

Find an open-source data visualization project that you're interested in.
Read the project's documentation and contribute to the community.
Send a pull request with your contributions.

Career center

Learners who complete Data Ecosystem will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Adatbázis-adminisztrátor

Az adatbázis-adminisztrátorok adatbázis-kezelő rendszereket terveznek, telepítenek és karbantartanak. Ebben a szerepben megértenék, hogyan használják az adatbázisokat az adatok tárolására és kezelésére, valamint hogyan biztosíthatják ezek biztonságát és sértetlenségét. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adatmenedzsment alapelveit, valamint az adatbázisok és adattárolók különböző típusait.

See salaries and explore the career path for Adatbázis-adminisztrátor

Informatikai rendszer-elemző

Az informatikai rendszer-elemzők elemzik az üzleti követelményeket, és informatikai megoldásokat terveznek és fejlesztenek ezek kielégítésére. Ebben a szerepben megértenék, hogyan használják az adatokat az üzleti döntések meghozatalára, és hogyan lehet ezeket az adatokat hatékonyan kezelni és felhasználni. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmenedzsment fontosságát.

See salaries and explore the career path for Informatikai rendszer-elemző

Adattudós

Az adattudósok adatokat gyűjtenek, tisztítanak és elemeznek, hogy azonosítsák a mintákat és trendeket. Ebben a szerepben megértenék az adatok gyűjtésének, tárolásának és elemzésének folyamatát, valamint azt, hogyan lehet ezeket az adatokat hasznos információkká alakítani. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmenedzsment elveit.

See salaries and explore the career path for Adattudós

Adat-mérnök

Az adat-mérnökök adat-infrastruktúrát terveznek, építenek és karbantartanak. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat hatékonyan és megbízhatóan tárolni, kezelni és feldolgozni. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmenedzsment alapelveit.

See salaries and explore the career path for Adat-mérnök

Üzleti elemző

Az üzleti elemzők adatokat elemeznek és értelmeznek, hogy segítsék a vállalkozásokat a jobb döntéshozatalban. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat használni az üzleti problémák azonosítására és megoldására. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmenedzsment fontosságát.

See salaries and explore the career path for Üzleti elemző

Adatvédelmi elemző

Az adatvédelmi elemzők elemzik az adatvédelmi szabályozásokat és követelményeket, valamint azonosítják és enyhítik az adatvédelmi kockázatokat. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat biztonságosan és megfelelőségnek megfelelően kezelni. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adatmenedzsment elveit és az adatvédelem fontosságát.

See salaries and explore the career path for Adatvédelmi elemző

Adathasználati szakértő

Az adathasználati szakértők segítik a vállalkozásokat az adatvezérelt döntéshozatalban. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat hatékonyan használni az üzleti célok eléréséhez. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmenedzsment fontosságát.

See salaries and explore the career path for Adathasználati szakértő

Adatkezelési tanácsadó

Az adatkezelési tanácsadók segítik a vállalkozásokat az adatmenedzsment stratégiák és gyakorlatok fejlesztésében. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat hatékonyan és eredményesen kezelni. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmenedzsment alapelveit.

See salaries and explore the career path for Adatkezelési tanácsadó

Adatigazgatási szakértő

Az adatigazgatási szakértők biztosítják, hogy az adatok pontosak, megbízhatóak és hozzáférhetők legyenek. Ebben a szerepben megértenék az adatmenedzsment elveit és gyakorlatait. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatigazgatás fontosságát.

See salaries and explore the career path for Adatigazgatási szakértő

Adatarchitekt

Az adatarchitektusok tervezik és fejlesztik az adat-infrastruktúrát. Ebben a szerepben megértenék az adatmenedzsment alapelveit és az adat-architektúra fontosságát. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatarchitektúra tervezésének folyamatát.

See salaries and explore the career path for Adatarchitekt

Adatbázis-fejlesztő

Az adatbázis-fejlesztők adatbázis-alkalmazásokat terveznek, fejlesztenek és tesztelnek. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat hatékonyan tárolni és kezelni adatbázisokban. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatbázis-fejlesztés alapelveit.

See salaries and explore the career path for Adatbázis-fejlesztő

Adatvédelmi tisztviselő

Az adatvédelmi tisztviselők feladata az adatvédelmi előírások és követelmények érvényesítése. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat biztonságosan és megfelelőségnek megfelelően kezelni. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adatmenedzsment elveit és az adatvédelem fontosságát.

See salaries and explore the career path for Adatvédelmi tisztviselő

Adatminőségi mérnök

Az adatminőségi mérnökök biztosítják, hogy az adatok pontosak, megbízhatóak és hozzáférhetők legyenek. Ebben a szerepben megértenék az adatminőség elveit és gyakorlatait. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatminőség menedzsment fontosságát.

See salaries and explore the career path for Adatminőségi mérnök

Adatmodellező

Az adatmodellezők adatmodellek terveznek és fejlesztenek. Ebben a szerepben megértenék az adatmenedzsment alapelveit és az adatmodellezés fontosságát. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatmodellezés folyamatát.

See salaries and explore the career path for Adatmodellező

Adatkezelő

Az adatkezelők adatbázisokat és más adattárolási rendszereket kezelnek. Ebben a szerepben megértenék, hogyan lehet az adatokat hatékonyan tárolni és kezelni. Ez a kurzus segítene nekik megérteni az adat-ökoszisztémát és az adatkezelés alapelveit.

See salaries and explore the career path for Adatkezelő