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Analyser les données pour répondre aux questions

Google Career Certificates

Il s'agit du cinquième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous explorerez la phase d’« analyse » du processus d'analyse des données. Vous prendrez ce que vous avez appris jusqu'ici et l'appliquerez à votre analyse pour donner un sens aux données que vous avez collectées. Vous apprendrez à organiser et à formater vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider à regarder et à penser à vos données de différentes manières. Vous découvrirez également comment effectuer des calculs complexes sur vos données pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez à utiliser des formules, des fonctions et des requêtes SQL pour mener à bien votre analyse. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

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Il s'agit du cinquième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous explorerez la phase d’« analyse » du processus d'analyse des données. Vous prendrez ce que vous avez appris jusqu'ici et l'appliquerez à votre analyse pour donner un sens aux données que vous avez collectées. Vous apprendrez à organiser et à formater vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider à regarder et à penser à vos données de différentes manières. Vous découvrirez également comment effectuer des calculs complexes sur vos données pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez à utiliser des formules, des fonctions et des requêtes SQL pour mener à bien votre analyse. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

D’ici la fin de ce cours, vous :

- apprendrez à organiser les données pour les analyser ;

- découvrirez les processus de formatage et d'ajustement des données ;

- comprendrez comment agréger des données dans des feuilles de calcul et en utilisant SQL ;

- utiliserez des formules et des fonctions dans des feuilles de calcul pour les calculs de données ;

- apprendrez à effectuer des calculs à l'aide de requêtes SQL.

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What's inside

Syllabus

Organiser les données pour commencer l'analyse
L'organisation des données facilite leur utilisation dans votre analyse. Dans cette partie du cours, vous apprendrez l'importance d'organiser vos données grâce au tri et au filtrage. Vous explorerez ces processus à la fois dans les feuilles de calcul et dans les SQL, alors que vous continuez à préparer vos données pour l'analyse.
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Mise en forme et ajustement des données
Au fur et à mesure que vous vous rapprochez de l'analyse de vos données, vous souhaiterez que les données soient formatées et prêtes à l'emploi. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur la conversion et la mise en forme des données, y compris la façon dont les requêtes SQL peuvent vous aider à combiner des données. Vous découvrirez également la valeur des commentaires et du soutien de vos collègues et comment cela peut conduire à de nouveaux apprentissages que vous pouvez appliquer à votre travail.
Agrégation des données pour l'analyse
Dans le cadre de votre analyse, vous devrez souvent combiner des données afin d'obtenir des informations et d'atteindre des objectifs commerciaux. Dans cette partie du cours, vous explorerez les fonctions, les procédures et la syntaxe impliquées dans la combinaison ou l'agrégation de données. Vous apprendrez à le faire à partir de plusieurs cellules dans des feuilles de calcul et de plusieurs tables de base de données à l'aide de requêtes SQL.
Exécuter des calculs de données
Les calculs sont l'une des tâches les plus courantes effectuées par les analystes de données au cours de l'analyse. Dans cette partie du cours, vous allez examiner les formules, les fonctions et les tableaux croisés dynamiques des feuilles de calcul et des requêtes en SQL qui vous aideront tous à effectuer vos calculs. Vous découvrirez également les avantages de l'utilisation de SQL pour gérer les tableaux temporaires.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Conçu pour les débutants, il n'exige aucune expérience préalable
Développe des compétences requises pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant
Enseigne comment organiser et formater des données à l'aide de feuilles de calcul et SQL
Guide les apprenants dans l'exécution de calculs complexes

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Career center

Learners who complete Analyser les données pour répondre aux questions will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst takes raw data and turns it into insights that can help businesses make better decisions. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Business Analyst
A Business Analyst helps businesses understand their data and make better decisions. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Data Scientist
A Data Scientist uses data to solve business problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer builds and deploys machine learning models. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Data Engineer
A Data Engineer builds and maintains data pipelines. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Risk Analyst
A Risk Analyst uses data to identify and manage risks. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Actuary
An Actuary uses data to assess and manage financial risks. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Epidemiologist
An Epidemiologist uses data to investigate and control the spread of disease. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
UX Researcher
A UX Researcher uses data to improve the user experience of products and services. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Market Researcher
A Market Researcher collects and analyzes data about consumers and markets. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Data Journalist
A Data Journalist uses data to tell stories. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst uses data to solve business problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Statistician
A Statistician collects, analyzes, and interprets data. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software systems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.
Financial Analyst
A Financial Analyst uses data to make investment decisions. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to organize, format, and analyze data. You'll also learn how to use SQL to perform complex calculations and extract meaningful insights from your data.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Analyser les données pour répondre aux questions.
Provides a comprehensive overview of data ethics for business. It covers all the essential concepts of data ethics, from data privacy and security to data bias and discrimination.
Provides a comprehensive overview of data science for business. It covers all the essential concepts of data science, from data management and analysis to data visualization and communication.
Provides a comprehensive overview of deep learning for business. It covers all the essential concepts of deep learning, from neural networks and deep learning architectures to deep learning applications and use cases.
Is an excellent resource for learning SQL and performing data manipulation. It is well-written and easy to follow, making it a great choice for beginners or those who need a refresher.
Provides a comprehensive overview of machine learning for business. It covers all the essential concepts of machine learning, from data preparation and modeling to model evaluation and deployment.
Provides a comprehensive overview of natural language processing for business. It covers all the essential concepts of natural language processing, from text preprocessing and feature extraction to text classification and sentiment analysis.
Comprehensive guide to data analysis with Python. It covers all the essential features of Python for data analysis, from data cleaning and preparation to data visualization and analysis.
Provides a comprehensive overview of time series analysis for business. It covers all the essential concepts of time series analysis, from time series data collection and preprocessing to time series forecasting and analysis.
Comprehensive guide to data manipulation with Pandas. It covers all the essential features of Pandas, from data cleaning and preparation to data analysis and visualization.

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