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Felienne Hermans

¿Luchas con los datos en tu trabajo? ¿Pierdes tiempo valioso trabajando en muchas hojas de cálculo en Excel para obtener un resumen de tu negocio? ¿Tienes dificultades para obtener un tablero detallado a partir de montones de datos en tu escritorio? ¿Quieres entender cómo analizar Big Data?

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¿Luchas con los datos en tu trabajo? ¿Pierdes tiempo valioso trabajando en muchas hojas de cálculo en Excel para obtener un resumen de tu negocio? ¿Tienes dificultades para obtener un tablero detallado a partir de montones de datos en tu escritorio? ¿Quieres entender cómo analizar Big Data?

Si estás buscando mejorar tu eficiencia en la oficina y aumentar tu rendimiento mediante una forma más rápida e inteligente de darle sentido a los datos, utilizando diferentes técnicas de análisis de datos, entonces este curso avanzado de análisis de datos es para ti.

Si ya sabes manejar las hojas de cálculo, este curso te ayudará a profundizar tus conocimientos aún más. Aprenderás técnicas avanzadas para un análisis de datos robusto en el ambiente de los negocios. Este curso cubre las principales tareas requeridas hoy por los analistas de datos y Big Data, incluyendo importar, resumir, interpretar, analizar y visualizar datos. Este curso de análisis de datos y estadísticas busca ofrecerte las herramientas que te permitan ser un analista de datos independiente y exitoso. La mayoría de las técnicas se enseñarán en Microsoft Excel 2013 y 2016 con extensiones y herramientas gratuitas disponibles en línea. Te invitamos a utilizar tus propios datos o, a falta de ellos, trabajar con los que provee el equipo del curso.

Three deals to help you save

What's inside

Learning objectives

  • Cómo hacer que los datos cobren vida por medio de tipos de visualizaciones conocidas (por ejemplo, gráficos de líneas y barras), y otras nuevas, como líneas de tendencia, gráficos de superficie y pirámides de población.
  • Cómo crear tableros en microsoft excel basados en datos reales que puedan cubrir necesidades de gestión y de negocio.
  • Cómo conectar datos desde distintos orígenes, como la web y extracciones de tu crm, erp, sap o datawarehouse.
  • Incorporar algunas prácticas de ciencias de datos y cómo utilizar herramientas de análisis viables.
  • Profundizar en herramientas estadísticas conocidas como tablas dinámicas, e introducir nuevas herramientas para el análisis de datos.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Diseñado para quienes buscan mejorar la eficiencia de su oficina
Ideal para aquellos con conocimientos previos de hojas de cálculo
Brinda una base sólida para analistas de datos
Cubre tareas esenciales de análisis de datos
Incorpora prácticas de ciencia de datos
Emplea herramientas gratuitas de análisis ampliamente utilizadas

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros with these activities:
Review Spreadsheets
Re-familiarize yourself with the features of Microsoft Excel before the course begins.
Browse courses on Spreadsheets
Show steps
  • Review the basics of spreadsheet creation and editing.
  • Practice using formulas and functions.
  • Create a few simple spreadsheets to get your hands dirty.
Revise fundamental Excel functions
Improve your efficiency in using Excel by brushing up on formulas, charts, and other essential functions.
Browse courses on Excel Functions
Show steps
  • Review Microsoft's support articles on Excel functions
  • Practice using functions in a sample workbook
  • Complete an online tutorial on Excel functions
Explore Advanced Excel Features
Enhance your Excel skills by exploring advanced features and techniques.
Show steps
  • Identify areas where you need to improve your Excel skills.
  • Find online tutorials or courses that cover these topics.
  • Follow the tutorials and practice using the new features.
Seven other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all ten activities
Join a study group or online forum
Enhance your understanding by engaging in discussions, sharing insights, and collaborating with fellow learners.
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  • Identify relevant study groups or forums
  • Participate actively in discussions and Q&A sessions
  • Share your knowledge and experiences
Analyze and Visualize Data
Practice data analysis and visualization techniques to reinforce learning.
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  • Choose a data set to work with.
  • Use Excel's tools to analyze and summarize the data.
  • Create charts and graphs to visualize the data.
Visualize data using pivot tables and charts
Enhance your data analysis skills by practicing the creation of clear and informative pivot tables and charts.
Browse courses on Data Visualization
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  • Download sample data from the course materials
  • Create pivot tables to summarize and analyze the data
  • Design charts to represent the data effectively
Discuss Data Analysis Techniques
Engage with peers to discuss and exchange knowledge about data analysis techniques.
Show steps
  • Join a study group or online forum.
  • Participate in discussions and ask questions.
  • Share your own insights and experiences.
Design a Data Management Dashboard
Create a dashboard that visualizes key business metrics to demonstrate your understanding of data presentation.
Show steps
  • Identify the key metrics to track.
  • Choose the appropriate charts and graphs to represent the data.
  • Create the dashboard in Excel.
Explore advanced Excel add-ins and tools
Expand your knowledge by investigating and experimenting with various Excel add-ins and tools that can enhance your data analysis capabilities.
Show steps
  • Research and select reputable Excel add-ins
  • Install and configure the add-ins
  • Follow tutorials or documentation to learn how to use the add-ins effectively
Develop a data analysis dashboard for a specific business case
Deepen your understanding by applying your data analysis skills to a practical business scenario, creating a dashboard to visualize and interpret data.
Show steps
  • Identify a business case and define the objectives
  • Collect and prepare the necessary data
  • Analyze the data and identify key insights
  • Design and develop the data analysis dashboard

Career center

Learners who complete Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Analista de Datos
Los Analistas de Datos son responsables de recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades comerciales. Este curso proporciona una base sólida en técnicas avanzadas de análisis de datos, incluidas la importación, el resumen, la interpretación, el análisis y la visualización de datos. Estas habilidades son esenciales para los Analistas de Datos que buscan obtener información valiosa de los datos y tomar decisiones comerciales informadas.
Científico de datos
Los Científicos de Datos utilizan técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información de conjuntos de datos complejos. Este curso ayuda a construir una base en prácticas de ciencia de datos, como la conexión de datos desde diferentes fuentes y el uso de herramientas de análisis viables. Estas habilidades son valiosas para los Científicos de Datos que buscan desarrollar modelos predictivos y resolver problemas comerciales utilizando el análisis de datos.
Analista de Inteligencia de Negocios
Los Analistas de Inteligencia de Negocios utilizan datos para comprender el desempeño de una empresa y tomar decisiones informadas. Este curso proporciona habilidades en la creación de tableros en Microsoft Excel basados en datos reales, lo que ayuda a los Analistas de Inteligencia de Negocios a comunicar información compleja a las partes interesadas de manera clara y concisa.
Especialista en Visualización de Datos
Los Especialistas en Visualización de Datos son responsables de transformar datos complejos en visualizaciones atractivas y fáciles de entender. Este curso cubre técnicas de visualización avanzadas, como gráficos de líneas de tendencia, gráficos de superficie y pirámides de población. Estas habilidades son esenciales para los Especialistas en Visualización de Datos que buscan presentar datos de manera efectiva y atractiva para audiencias técnicas y no técnicas.
Consultor de Datos
Los Consultores de Datos ayudan a las empresas a mejorar sus prácticas de gestión de datos y análisis. Este curso proporciona una comprensión de las herramientas y técnicas de análisis de datos, lo que permite a los Consultores de Datos asesorar a los clientes sobre cómo utilizar los datos para tomar mejores decisiones comerciales.
Gestor de Productos de Datos
Los Gestores de Productos de Datos son responsables de desarrollar y administrar productos de software relacionados con datos. Este curso ayuda a comprender las necesidades de los usuarios de datos y las mejores prácticas para diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos efectivas.
Ingeniero de datos
Los Ingenieros de Datos diseñan, construyen y mantienen sistemas para almacenar, procesar y analizar datos. Este curso proporciona habilidades en la conexión de datos desde diferentes fuentes, lo que ayuda a los Ingenieros de Datos a crear canalizaciones de datos sólidas y confiables.
Estadístico
Los Estadísticos recopilan, analizan e interpretan datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más amplias. Este curso profundiza en herramientas estadísticas conocidas, como Tablas Dinámicas, y presenta nuevas herramientas para el análisis de datos. Estas habilidades son esenciales para los Estadísticos que buscan utilizar datos para resolver problemas y tomar decisiones informadas.
Investigador de Operaciones
Los Investigadores de Operaciones utilizan técnicas analíticas para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones. Este curso proporciona una base en técnicas de análisis de datos, lo que ayuda a los Investigadores de Operaciones a desarrollar modelos y algoritmos para optimizar procesos y resolver problemas comerciales.
Analista Financiero
Los Analistas Financieros utilizan datos financieros para evaluar el desempeño de las empresas y tomar decisiones de inversión. Este curso ayuda a desarrollar habilidades en el análisis de datos financieros y la creación de visualizaciones, lo que permite a los Analistas Financieros comprender tendencias y patrones en los datos financieros.
Auditor
Los Auditores revisan los registros financieros y operativos de las organizaciones para garantizar su precisión y cumplimiento. Este curso proporciona habilidades en el análisis de datos y la visualización, lo que ayuda a los Auditores a identificar áreas de riesgo y mejorar la eficiencia de las auditorías.
Actuario
Los Actuarios utilizan teorías estadísticas y matemáticas para evaluar y gestionar el riesgo en las industrias de seguros y finanzas. Este curso ofrece una base en el análisis de datos y la estadística, lo que ayuda a los Actuarios a desarrollar modelos para predecir eventos futuros y calcular las primas de seguros.
Desarrollador de software
Este curso puede ser útil para los Desarrolladores de Software que buscan incorporar técnicas de análisis de datos en sus aplicaciones. El curso proporciona habilidades en la conexión de datos desde diferentes fuentes y el uso de herramientas de visualización, lo que ayuda a los Desarrolladores de Software a crear aplicaciones basadas en datos que sean informativas y fáciles de usar.
Gerente de Operaciones
Este curso puede ser útil para los Gerentes de Operaciones que buscan mejorar la eficiencia y toma de decisiones en sus organizaciones. El curso proporciona habilidades en el análisis de datos y la visualización, lo que ayuda a los Gerentes de Operaciones a identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Emprendedor
Este curso puede ser útil para los Emprendedores que buscan utilizar datos para tomar decisiones informadas y hacer crecer sus negocios. El curso proporciona habilidades en el análisis de datos y la visualización, lo que ayuda a los Emprendedores a comprender las tendencias del mercado, identificar oportunidades y desarrollar estrategias comerciales efectivas.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros.
Este libro ofrece una introducción integral a los conceptos y técnicas fundamentales del análisis de datos. Proporciona una base sólida para comprender los fundamentos del análisis de datos y cómo aplicarlos en la práctica.
Este libro se centra en el uso del análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Proporciona conocimientos prácticos sobre cómo recopilar, analizar e interpretar datos para mejorar los resultados comerciales.
Aunque Tableau no se cubre en el curso, este libro puede ser valioso para los estudiantes que estén interesados en ampliar sus habilidades de visualización de datos utilizando otra herramienta popular.
Este libro es un recurso práctico para utilizar Excel para el análisis de datos. Cubre funciones, herramientas y técnicas avanzadas para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos.
Este libro es un recurso avanzado sobre técnicas de análisis de datos predictivo. Cubre métodos de aprendizaje automático, como regresión, árboles de decisión y redes neuronales, para predecir resultados futuros.
Provides an overview of big data analytics, including data management, processing, and analysis techniques. It covers challenges and opportunities associated with handling large and complex datasets.
Covers the principles and techniques of effective data visualization. It provides guidance on choosing appropriate chart types, designing clear and informative visuals, and communicating insights effectively.
Focuses on the application of data science in business settings. It covers topics such as data collection and preparation, predictive modeling, and communicating data-driven insights to stakeholders.
Introduces Python and its libraries for data analysis. It covers data structures, data manipulation, visualization, and statistical analysis, with a focus on practical examples and code snippets.
Provides a comprehensive introduction to data mining techniques using R. It covers topics such as data preprocessing, clustering, classification, and association rule mining, with a focus on real-world applications.
Offers a gentle introduction to machine learning concepts and algorithms. It covers topics such as supervised and unsupervised learning, model evaluation, and practical applications, with a focus on making machine learning accessible to beginners.

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