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Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.
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Modelli Transformer e modello BERT: Panoramica
In questo modulo scoprirai i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per costruire il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale.
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Useful background for learners with experience in language processing models
Suitable for learners exploring natural language inference tasks
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Ricercatore linguistico computazionale
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I ricercatori linguistici computazionali sviluppano modelli e algoritmi per elaborare e comprendere il linguaggio naturale. Questo corso può essere utile per i ricercatori linguistici computazionali fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che sono tecniche all'avanguardia per l'elaborazione del linguaggio naturale.
Ingegnere del linguaggio naturale
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Traduttore automatico
Traduttore automatico
I traduttori automatici utilizzano l'intelligenza artificiale per tradurre il testo da una lingua all'altra. Questo corso può essere utile per i traduttori automatici fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per migliorare la qualità delle traduzioni.
Scienziato dei Dati
Scienziato dei Dati
Gli scienziati dei dati raccolgono, analizzano e interpretano i dati per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori. Questo corso può essere utile per gli scienziati dei dati fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Autore di contenuti AI
Autore di contenuti AI
Gli autori di contenuti AI utilizzano l'intelligenza artificiale per creare contenuti scritti, come articoli, post sui blog e descrizioni di prodotti. Questo corso può essere utile per gli autori di contenuti AI fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per generare contenuti scritti di alta qualità.
Responsabile del servizio clienti
Responsabile del servizio clienti
I responsabili del servizio clienti risolvono i problemi dei clienti e forniscono supporto. Questo corso può essere utile per i responsabili del servizio clienti fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per comprendere le esigenze dei clienti e fornire loro un servizio migliore.
Responsabile delle vendite
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I responsabili delle vendite vendono prodotti e servizi ai clienti. Questo corso può essere utile per i responsabili delle vendite fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per comprendere le esigenze dei clienti e fornire loro un servizio migliore.
Analista di business
Analista di business
Gli analisti aziendali analizzano i dati per migliorare le prestazioni aziendali. Questo corso può essere utile per gli analisti aziendali fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Consulente gestionale
Consulente gestionale
I consulenti gestionali aiutano le aziende a risolvere problemi e migliorare le prestazioni. Questo corso può essere utile per i consulenti gestionali fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Recruiter
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I recruiter reclutano e assumono nuovi dipendenti. Questo corso può essere utile per i recruiter fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Ricercatore di mercato
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I ricercatori di mercato studiano il comportamento dei consumatori per aiutare le aziende a sviluppare e commercializzare i propri prodotti e servizi. Questo corso può essere utile per i ricercatori di mercato fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Giornalista dati
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I giornalisti di dati utilizzano i dati per raccontare storie. Questo corso può essere utile per i giornalisti di dati fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Analista dei social media
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Responsabile marketing digitale
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I responsabili del marketing digitale utilizzano i dati per creare e implementare campagne di marketing. Questo corso può essere utile per i responsabili del marketing digitale fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
Responsabile dello sviluppo aziendale
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I responsabili dello sviluppo aziendale identificano e sviluppano nuove opportunità di business. Questo corso può essere utile per i responsabili dello sviluppo aziendale fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Will help students understand the key concepts behind NLP and transformer models, and how these concepts are used in practice. It includes practical examples of how to use transformer models to solve real-world problems.
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Will help students understand the key concepts behind deep learning, which is the foundation for transformer models. It includes practical examples of how to use deep learning to solve real-world problems.
Will help students understand the mathematical concepts behind machine learning, which is the foundation for transformer models. It includes practical examples of how to use mathematics to solve real-world problems.
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