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Transformer Models and BERT Model - Italiano

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Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.

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What's inside

Syllabus

Modelli Transformer e modello BERT: Panoramica
In questo modulo scoprirai i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per costruire il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Useful background for learners with experience in language processing models
Suitable for learners exploring natural language inference tasks
Can further boost understanding of the concepts for those with a basic awareness of NLP and Transformers

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Transformer Models and BERT Model - Italiano with these activities:
Review Linear Algebra Basics
Refresh your understanding of linear algebra to enhance your comprehension of Transformer models.
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  • Review concepts such as vectors, matrices, and transformations
  • Practice solving linear equations and systems
Explore Google's Transformers Tutorial
Start by learning the basics of Transformers and BERT from Google's official tutorial.
Browse courses on Transformer Architecture
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  • Access and navigate the Transformers Tutorial
  • Review the introduction and architectural overview
  • Explore the BERT model in detail
Solve BERT-based NLP Problems on Kaggle
Practice applying BERT to solve real-world NLP tasks on Kaggle.
Browse courses on Natural Language Processing
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  • Sign up for a Kaggle account
  • Find a BERT-based NLP competition or dataset
  • Develop and train a BERT model
  • Evaluate and submit your model
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Participate in a BERT Hackathon
Gain hands-on experience with BERT by collaborating on a project in a hackathon.
Browse courses on Hands-on Experience
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  • Find a BERT-related hackathon
  • Form or join a team
  • Develop a BERT-powered solution
  • Present your project to the hackathon judges
Mentor a Beginner in Transformer Models
Strengthen your understanding by teaching and guiding others.
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  • Identify a beginner who is interested in learning about Transformer models
  • Schedule regular mentoring sessions
  • Share your knowledge and expertise on Transformer architecture
  • Provide guidance and support as they explore and apply Transformer models
Contribute to the Hugging Face Transformers Library
Deepen your understanding of BERT by contributing to its open-source implementation.
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  • Familiarize yourself with the Hugging Face Transformers Library
  • Identify an area to contribute to
  • Fork the repository and make your changes
  • Submit a pull request and collaborate with the maintainers
Create a Comprehensive Study Guide
Organize and consolidate your learning materials for effective revision.
Browse courses on Study Skills
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  • Gather all lecture notes, slides, and assignments
  • Summarize key concepts and equations
  • Create diagrams, flowcharts, or mind maps to illustrate relationships
  • Include practice questions and solutions for self-assessment

Career center

Learners who complete Transformer Models and BERT Model - Italiano will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Ricercatore linguistico computazionale
I ricercatori linguistici computazionali sviluppano modelli e algoritmi per elaborare e comprendere il linguaggio naturale. Questo corso può essere utile per i ricercatori linguistici computazionali fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che sono tecniche all'avanguardia per l'elaborazione del linguaggio naturale.
See salaries and explore the career path for Ricercatore linguistico computazionale
Ingegnere del linguaggio naturale
Gli ingegneri del linguaggio naturale sviluppano e implementano sistemi che consentono ai computer di comprendere e generare il linguaggio umano. Questo corso può essere utile per gli ingegneri del linguaggio naturale fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che sono tecniche all'avanguardia per l'elaborazione del linguaggio naturale.
See salaries and explore the career path for Ingegnere del linguaggio naturale
Traduttore automatico
I traduttori automatici utilizzano l'intelligenza artificiale per tradurre il testo da una lingua all'altra. Questo corso può essere utile per i traduttori automatici fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per migliorare la qualità delle traduzioni.
See salaries and explore the career path for Traduttore automatico
Scienziato dei Dati
Gli scienziati dei dati raccolgono, analizzano e interpretano i dati per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori. Questo corso può essere utile per gli scienziati dei dati fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Autore di contenuti AI
Gli autori di contenuti AI utilizzano l'intelligenza artificiale per creare contenuti scritti, come articoli, post sui blog e descrizioni di prodotti. Questo corso può essere utile per gli autori di contenuti AI fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per generare contenuti scritti di alta qualità.
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Responsabile del servizio clienti
I responsabili del servizio clienti risolvono i problemi dei clienti e forniscono supporto. Questo corso può essere utile per i responsabili del servizio clienti fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per comprendere le esigenze dei clienti e fornire loro un servizio migliore.
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Responsabile delle vendite
I responsabili delle vendite vendono prodotti e servizi ai clienti. Questo corso può essere utile per i responsabili delle vendite fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per comprendere le esigenze dei clienti e fornire loro un servizio migliore.
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Analista di business
Gli analisti aziendali analizzano i dati per migliorare le prestazioni aziendali. Questo corso può essere utile per gli analisti aziendali fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Consulente gestionale
I consulenti gestionali aiutano le aziende a risolvere problemi e migliorare le prestazioni. Questo corso può essere utile per i consulenti gestionali fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Recruiter
I recruiter reclutano e assumono nuovi dipendenti. Questo corso può essere utile per i recruiter fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Ricercatore di mercato
I ricercatori di mercato studiano il comportamento dei consumatori per aiutare le aziende a sviluppare e commercializzare i propri prodotti e servizi. Questo corso può essere utile per i ricercatori di mercato fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Giornalista dati
I giornalisti di dati utilizzano i dati per raccontare storie. Questo corso può essere utile per i giornalisti di dati fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Analista dei social media
Gli analisti dei social media analizzano i dati dei social media per comprendere il comportamento del pubblico. Questo corso può essere utile per gli analisti dei social media fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Responsabile marketing digitale
I responsabili del marketing digitale utilizzano i dati per creare e implementare campagne di marketing. Questo corso può essere utile per i responsabili del marketing digitale fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Responsabile dello sviluppo aziendale
I responsabili dello sviluppo aziendale identificano e sviluppano nuove opportunità di business. Questo corso può essere utile per i responsabili dello sviluppo aziendale fornendo loro una base nei modelli Transformer e nel modello BERT, che possono essere utilizzati per elaborare e comprendere grandi quantità di dati di testo.
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Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Transformer Models and BERT Model - Italiano.
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Deep Learning with TensorFlow and Keras
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Will help students understand the key concepts behind NLP and transformer models, and how these concepts are used in practice. It includes practical examples of how to use transformer models to solve real-world problems.
Deep Learning with TensorFlow and Keras - Third...
Paperback
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Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second...
Paperback
$$
Deep Learning with TensorFlow and Keras: Build and...
Kindle Edition
$$
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras:...
Kindle Edition
$$
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Neural Network Methods for Natural Language...
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Will help students understand the key concepts behind NLP and transformer models. It includes practical examples of how to use transformer models to solve real-world problems.
Neural Network Methods for Natural Language...
Paperback
$$
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Cross-Lingual Word Embeddings
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Will help students understand the key concepts behind NLP and transformer models. It includes practical examples of how to use transformer models to solve real-world problems.
Cross-Lingual Word Embeddings (Synthesis Lectures...
Paperback
$$
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Deep Learning
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Will help students understand the key concepts behind deep learning, which is the foundation for transformer models. It includes practical examples of how to use deep learning to solve real-world problems.
Deep Learning
Paperback
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Deep Learning (Adaptive Computation and Machine...
Hardcover
$$$
Deep Learning (Adaptive Computation and Machine...
Kindle Edition
$$$
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Mathematics for Machine Learning
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Will help students understand the mathematical concepts behind machine learning, which is the foundation for transformer models. It includes practical examples of how to use mathematics to solve real-world problems.
Mathematics for Machine Learning
Kindle Edition
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Linear Algebra for Everyone
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Will help students understand the linear algebra concepts behind machine learning, which is the foundation for transformer models. It includes practical examples of how to use linear algebra to solve real-world problems.
Linear Algebra for Everyone
Paperback
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Effort
1 week of study, 6-8 hours
Level
Advanced
Via
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Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Language
English
Transcript
Italiano
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