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Nadine Rodriguez
Nach Abschluss dieses Projekts wirst du ein paar Grundregeln der Datenvisualisierung kennengelernt haben und kannst diese bei der Erstellung von Diagrammen anwenden.
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Heutzutage kann man Datenvisualisierung in so ziemlicher jedem Fachgebiet finden. Unternehmen zeigen Grafiken, um ihre Umsatzzahlen zu vermelden, Polizeidienststellen erstellen Karten von Verbrechen in der Stadt und auf der Website des Einwohnermeldeamtes kann man visuelle Vergleiche von Zugezogenen und Weggezogenen Einwohnern finden. Aus diesem Grund ist es für viele Menschen unumgänglich sich mit den Grundlagen der Datenvisualisierung auseinanderzusetzen.
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Nach Abschluss dieses Projekts wirst du ein paar Grundregeln der Datenvisualisierung kennengelernt haben und kannst diese bei der Erstellung von Diagrammen anwenden.
Heutzutage kann man Datenvisualisierung in so ziemlicher jedem Fachgebiet finden. Unternehmen zeigen Grafiken, um ihre Umsatzzahlen zu vermelden, Polizeidienststellen erstellen Karten von Verbrechen in der Stadt und auf der Website des Einwohnermeldeamtes kann man visuelle Vergleiche von Zugezogenen und Weggezogenen Einwohnern finden. Aus diesem Grund ist es für viele Menschen unumgänglich sich mit den Grundlagen der Datenvisualisierung auseinanderzusetzen.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Vermittelt grundlegende Regeln für die Erstellung klarer Datenvisualisierungen
Eignet sich für Anfänger, die sich mit dem Thema Datenvisualisierung auseinandersetzen wollen
Vermittelt Kenntnisse, die für das Berichtswesen und die Präsentation von Daten relevant sind
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Data Visualization Engineer
Data Visualization Engineer
Data Visualization Engineers design and develop data visualizations to communicate insights from data. By learning the principles of data visualization, you can create visually appealing and informative visualizations that help users understand data more easily. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Graphic designer
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Graphic Designers create visual content for a variety of purposes, including marketing, advertising, and web design. By learning the principles of data visualization, you can create visually appealing and informative designs that communicate messages effectively. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Web Designer
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Web Designers create and maintain websites. By learning the principles of data visualization, you can design websites that are easy to navigate and understand. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designers focus on creating user-friendly and visually appealing interfaces. By learning the principles of data visualization, you can design interfaces that are easy to use and understand. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Information Architect
Information Architect
Information Architects design and organize websites and other information systems. By learning the principles of data visualization, you can create information systems that are easy to navigate and understand. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Public Health Analyst
Public Health Analyst
Public Health Analysts use data to improve the health of communities. By learning the principles of data visualization, you can communicate public health findings effectively to stakeholders. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data. By learning the principles of data visualization, you can communicate statistical findings effectively to stakeholders. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Software Engineer
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Software Engineers design, develop, and maintain software applications. By learning the principles of data visualization, you can create software applications that are easy to use and understand. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines. By learning the principles of data visualization, you can create data pipelines that are easy to understand and maintain. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Epidemiologist
Epidemiologist
Epidemiologists investigate the causes and spread of diseases. By learning the principles of data visualization, you can communicate epidemiological findings effectively to stakeholders. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" will help you build a foundation in data visualization and prepare you for a successful career in this field.
Business Analyst
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Business Analysts use data to identify and solve business problems. By learning to create clear and concise data visualizations, you can communicate insights effectively to stakeholders and help drive data-driven decision-making. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" may be useful in developing the skills needed to succeed in this field.
Data Scientist
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Data Scientists use statistical and machine learning techniques to extract insights from data. The ability to visualize data effectively is a key skill for Data Scientists, as it allows them to communicate their findings clearly to stakeholders. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" may be useful in developing the skills needed to succeed in this field.
Market Researcher
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Market Researchers use data to understand consumer behavior and trends. By learning to create clear and concise data visualizations, you can communicate insights effectively to stakeholders and help drive data-driven decision-making. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" may be useful in developing the skills needed to succeed in this field.
Data Analyst
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Data Analysts focus on collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make better decisions. By learning to create clear and concise data visualizations, you can communicate insights effectively to stakeholders and help drive data-driven decision-making. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" may be useful in developing the skills needed to succeed in this field.
Financial Analyst
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Financial Analysts use data to evaluate investments and make financial recommendations. By learning to create clear and concise data visualizations, you can communicate insights effectively to stakeholders and help drive data-driven decision-making. This course "Einführung in die Datenvisualisierung mit Microsoft Excel" may be useful in developing the skills needed to succeed in this field.
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Dieses Buch bietet eine praktische Anleitung zur Erstellung effektiver Datenvisualisierungen. Es behandelt Themen wie die Auswahl des richtigen Diagrammtyps, die Verwendung von Farben und Schriftarten und die Optimierung der Visualisierungen für verschiedene Zielgruppen.
Dieses Buch bietet eine grundlegende Einführung in die Prinzipien der Datenvisualisierung. Es behandelt Themen wie die Wahrnehmung von Daten, die Verwendung von Farbe und Schrift und die Gestaltung effektiver Diagramme.
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Dieses Buch ist ein Klassiker auf dem Gebiet der Datenvisualisierung. Es bietet eine umfassende Abhandlung über die Prinzipien des effektiven Datenvisualisierungsdesigns.
Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Erstellung von Dashboards und Berichten in Microsoft Excel. Es deckt die Grundlagen der Datenvisualisierung ab und führt in die Erstellung von komplexen Dashboards und Berichten ein.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Wahrnehmung, das Design und die Evaluierung von Datenvisualisierungen. Es behandelt Themen wie die kognitive Verarbeitung, die visuelle Wahrnehmung und die Gestaltung effektiver Visualisierungen.
Dieses Buch bietet eine praktische Anleitung zur Auswahl des richtigen Diagrammtyps für jede Situation. Es behandelt Themen wie die kognitive Verarbeitung, die visuelle Wahrnehmung und die Gestaltung effektiver Visualisierungen.
Dieses Buch bietet eine Anleitung zur Verwendung von Datenvisualisierungen, um Geschichten zu erzählen und effektiv zu kommunizieren. Es behandelt Themen wie die Auswahl des richtigen Diagrammtyps, die Verwendung von Farben und Schriftarten und die Optimierung der Visualisierungen für verschiedene Zielgruppen.
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Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Datenvisualisierung, das Design und die Statistik. Es behandelt Themen wie die kognitive Verarbeitung, die visuelle Wahrnehmung und die Gestaltung effektiver Visualisierungen.
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Effort
2 Stunden
Level
Introductory
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Institution
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Instructor
Nadine Rodriguez
Language
Deutsch
Good to know
Vermittelt grundlegende Regeln für die Erstellung klarer Datenvisualisierungen
Eignet sich für Anfänger, die sich mit dem Thema Datenvisualisierung auseinandersetzen wollen
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